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      國資委召集央企主要負責人,召開了一場被業界視為風向標的會議!

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      文/識局智庫研究組

      2月10日,國務院國資委召集各中央企業主要負責人,召開了一場被業界視為風向標的會議——“AI+”專項行動深化部署會。

      淺見以為,這并非一次簡單的年度工作推進會,而是在“十五五”規劃開局之年的關鍵節點,對央企如何參與和推動中國人工智能產業發展的一次系統性定調。

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      本次會議最引人關注之處,在于為中央企業在AI時代賦予了全新的三重戰略定位。

      它們不再僅僅是AI技術的應用者和試驗場,而被明確為:智算基礎設施的供給者、AI賦能千行百業的推動者和產業體系化布局的組織者。

      這一定位的躍升,意味著央企將實現從“參與者”到“主導者”的深刻轉變。

      作為“供給者”,央企的使命已超出滿足自身業務需求,轉而承擔起建設覆蓋全國、自主可控的智能化算力基礎設施網絡的重任,成為支撐國家數字經濟發展的公共算力“壓艙石”。這是從“用戶”到“基石”的根本性角色重塑。

      作為“推動者”,央企需要破解AI規模化落地這一行業難題。手握國民經濟命脈行業最龐大、最復雜的應用場景,它們被期待系統性地將這些場景優勢轉化為行業共性解決方案,為AI技術在高價值、高難度的實體經濟領域規模化應用“破題”和“鋪路”。這考驗的是從“試點”到“引擎”的場景轉化與價值釋放能力。

      作為“組織者”,央企被賦予整合產業鏈、定義技術標準、構建協同創新共同體的使命。任務重心從內部降本增效,升維為牽引整個中國AI產業生態的走向與節奏。這意味著從“跟隨”到“引領”,成為生態規則與協同網絡的主導者。

      02

      與早期政策相比,本次部署會展現出明顯的“提質”導向,具體體現在四個關鍵強化上,指向更深層次的體系化能力構建:

      一是強化自主創新。要求著力突破關鍵核心技術,持續攻關“大模型”技術,推動更多自主創新成果從樣品變成產品、形成產業。

      這直指當前AI核心技術的自主可控與商業化閉環,旨在培育能在全球競爭中立足的國產AI產品與產業。

      二是強化場景培育。要求加強人工智能與主責主業、產業需求的精準對接,在高適配、高價值、高可靠上下更大功夫,推動人工智能規模化落地應用。

      這表明政策導向已從鼓勵“百花齊放”的嘗試,轉向聚焦于能產生顯著經濟或社會效益的“硬核”場景,追求應用的深度與實效。

      三是強化投資牽引。要求積極擴大算力有效投資,推進“算力+電力”協同發展,提升全鏈條數據治理能力,不斷夯實人工智能產業基礎底座。

      在高級別政策部署中明確提出“推進‘算力+電力’協同發展”,不僅是響應“雙碳”目標,更是前瞻性地破解AI發展的終極約束——能源。

      接下來,預計大型智算中心的布局將與國家大型風光電基地建設深度綁定,通過“綠電直供”、智能微電網等技術,構建可持續的算力基礎設施,這將是央企作為“供給者”必須完成的系統性工程。

      四是強化開源開放協同。要求加快推動開源“煥新社區”迭代升級,努力成為“賦能型企業”,推進“AI+”產業共同體建設,不斷涵養互利共贏的產業生態。

      會上“AI重點企業集中入駐煥新社區”與“央企‘AI+’具身智能產業共同體成立”兩項儀式,是生態構建的具體抓手。

      “煥新社區”旨在匯聚國產算力、數據和模型,降低全社會創新門檻;而“具身智能產業共同體”則瞄準前沿賽道,發揮央企的系統集成與制造優勢,加速人形機器人等技術的產業化進程。

      這共同指向一個目標:構建一個以開源開放為紐帶、以央企需求為牽引、產學研用深度融合的國產AI創新生態。

      03

      然而,美好藍圖之下,挑戰同樣不少。

      當前,AI相關業務在央企龐大營收體系中的占比仍然微小,許多成果仍主要服務于內部增效,尚未充分形成可對外輸出的規模化商業價值。

      因此,本次會議的深層意圖,或正是要推動央企實現從 “內部賦能”到“價值外溢” 的關鍵跨越。

      成功的標志,將在于央企能否通過生態平臺,將自身沉淀的技術能力、場景理解與數據資源,轉化為滋養整個產業鏈的“公共產品”,帶動廣大中小企業共同發展,從而真正成為AI時代紅利的創造者與分配者。

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      這場部署會為央業的AI行動設定了方向。

      接下來的重點,是把戰略落到實處,拿出具體可見的成果。

      從會議部署來看,央企需要集中力量做好幾件事:

      一是把規劃中的智算基礎設施真正建好、用起來,讓它能有效支撐全國的需求。

      二是讓AI在能源、制造這些關鍵行業里,形成一批用得上、效果好的解決方案,實現規模化落地。

      更重要的一點是,通過開源社區和產業聯盟,真正帶動產業鏈上的中小企業一起發展,降低大家創新的門檻。

      最終,衡量成效的標準會很實際。比如,國產大模型能不能在真實的工業場景里可靠地解決復雜問題,會不會有更多創新企業能夠借助央企開放出來的資源發展壯大。

      這其實就是一場關于技術如何扎下根、產業如何形成合力的實踐。中國AI產業的整體競爭力與韌性,就取決于這些具體行動能做成什么樣。

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