由全國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)企業(yè)管理協(xié)會(huì)醫(yī)院質(zhì)量管理與信息化建設(shè)分會(huì)主辦的“數(shù)智賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展(北京區(qū)域)沙龍”,于2月4日在北京成功舉辦。本次會(huì)議匯聚了國(guó)內(nèi)大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)的知名專家與代表,圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑,展開了深度交流與探討。
![]()
分會(huì)劉曉娟秘書長(zhǎng)致歡迎辭。
人工智能技術(shù)在臨床檢驗(yàn)檢查、病理分析等領(lǐng)域中都已經(jīng)有了落地實(shí)踐,標(biāo)志著醫(yī)療行業(yè)拉開了智能化時(shí)代的序幕,而醫(yī)療內(nèi)涵領(lǐng)域這一專業(yè)核心區(qū)域,一直以來(lái)是眾多人工智能廠家沒(méi)有突破的領(lǐng)域。在本次沙龍的討論中,眾多與會(huì)專家和科技界代表都針對(duì)這個(gè)領(lǐng)域發(fā)表了自己的看法,并對(duì)落地的實(shí)踐案例進(jìn)行了分享。當(dāng)前,生成式電子病歷作為智慧醫(yī)療數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心抓手,其發(fā)展已步入實(shí)踐深水區(qū),從技術(shù)探索向臨床落地的轉(zhuǎn)化過(guò)程中,諸多現(xiàn)實(shí)難題與行業(yè)痛點(diǎn)亟待破解。本次會(huì)議緊扣行業(yè)發(fā)展脈搏,特將生成式電子病歷的創(chuàng)新應(yīng)用與落地實(shí)踐作為核心專題展開深度研討,匯聚產(chǎn)學(xué)研醫(yī)多方力量,共同探尋其突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地的有效路徑。新紐科技有限公司(09600.HK)旗下重要子公司北京新紐科技有限公司作為醫(yī)療數(shù)智化領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)服務(wù)商代表,應(yīng)邀參加了此次會(huì)議。北京新紐醫(yī)療客戶服務(wù)事業(yè)部副總經(jīng)理屈高超代表公司,以“基于大語(yǔ)言模型電子病歷生成方案的探索”為主題于現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表演講,向與會(huì)嘉賓分享了新紐科技旗下“實(shí)時(shí)門診病歷語(yǔ)音生成系統(tǒng)”和“住院病歷智能生成系統(tǒng)”在醫(yī)療數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的實(shí)踐成果,為與會(huì)嘉賓提供了可落地的電子病歷智能化解決方案。
![]()
北京新紐醫(yī)療客戶服務(wù)事業(yè)部副總經(jīng)理屈高超做學(xué)術(shù)演講
當(dāng)前生成式病歷在落地應(yīng)用過(guò)程中遭遇的諸多現(xiàn)實(shí)困境
一是門診場(chǎng)景,病歷生成速度較慢,甚至不及醫(yī)生手動(dòng)輸入快捷,無(wú)法滿足門診高效診療需求;二是住院場(chǎng)景,內(nèi)科住院病歷相較于外科更為復(fù)雜,對(duì)邏輯一致性要求更高,目前專科病歷、單病種病歷的生成質(zhì)量仍有較大提升空間;三是技術(shù)場(chǎng)景,受算力資源限制,多數(shù)廠商傾向于采用小模型切入,僅能解決低難度場(chǎng)景的落地問(wèn)題,難以覆蓋復(fù)雜臨床場(chǎng)景。
生成式病歷的落地困境與當(dāng)前市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀密不可分
當(dāng)前,生成式病歷市場(chǎng)方興未艾、前景廣闊,但局部領(lǐng)域也存在亂象叢生的問(wèn)題:部分依靠語(yǔ)音技術(shù)起家的廠商倉(cāng)促入局,因缺乏對(duì)臨床業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期深耕與積淀,其推出的生成式病歷產(chǎn)品缺乏足夠的醫(yī)療專業(yè)性,生成質(zhì)量難以達(dá)標(biāo),即便上線后也難以獲得臨床醫(yī)生的認(rèn)可和使用,最終造成資源浪費(fèi)——這也正是上文提及的“生成速度慢、質(zhì)量不達(dá)標(biāo)”等困境的核心誘因之一。
創(chuàng)新型廠商的破局之道
![]()
隨著大模型和病歷質(zhì)控技術(shù)的不斷突破,眾多頭部醫(yī)院成功案例的不斷落地,通過(guò)對(duì)分享案例的探討,大家發(fā)現(xiàn)新紐科技深耕醫(yī)療數(shù)智化領(lǐng)域,之所以能夠構(gòu)建成熟完善的人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,是依賴于過(guò)去十年中通過(guò)與數(shù)十家大型集團(tuán)性三甲醫(yī)院的長(zhǎng)期深度合作,實(shí)現(xiàn)了“技術(shù)”與“醫(yī)療”的深度融合——這種融合不僅助力合作集團(tuán)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了病歷質(zhì)量與醫(yī)療質(zhì)量的雙提升,也積累了大量的實(shí)際場(chǎng)景下的診療數(shù)據(jù),其規(guī)模和可用度在逐年快速上升。基于這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)訓(xùn)練所得到的模型,更加貼近實(shí)際臨床需求。這種解決方案區(qū)別于單純的AI能力產(chǎn)品,能夠快速覆蓋到全國(guó)100多家醫(yī)院,為更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。
![]()
與會(huì)的醫(yī)療界代表仔細(xì)了解了新紐科技落地的案例中針對(duì)電子病歷生成及使用的方式與過(guò)程,電子病歷智能生成系統(tǒng)(含實(shí)時(shí)門診病歷語(yǔ)音生成系統(tǒng)、住院病歷智能生成系統(tǒng)),憑借五大核心技術(shù)底座,針對(duì)性破解了當(dāng)前生成式病歷的落地困境。這五大底座分別是:持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化的醫(yī)療大模型及大量醫(yī)學(xué)模型、持續(xù)更新十余年的醫(yī)療知識(shí)圖譜,以及醫(yī)療文書數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與管理平臺(tái)、臨床邏輯全鏈條跨文書病歷質(zhì)控平臺(tái)、智能語(yǔ)音識(shí)別(ASR)技術(shù)——其中,醫(yī)療大模型、結(jié)構(gòu)化平臺(tái)及ASR技術(shù)保障“生成速度快、所說(shuō)即所得”,醫(yī)療知識(shí)圖譜與質(zhì)控平臺(tái)保障“生成質(zhì)量高、所得即規(guī)范”,最終實(shí)現(xiàn)“生成即質(zhì)控”的核心目標(biāo),顯著提升門診、住院病歷質(zhì)量與醫(yī)療服務(wù)效率。
生成式病歷:向新而行,未來(lái)可期
展望未來(lái),隨著各級(jí)醫(yī)院對(duì)生成式病歷與AI基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)投入,其賽道前景廣闊、潛力巨大。作為醫(yī)療數(shù)智化領(lǐng)域的深耕者,新紐科技將始終堅(jiān)守人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)路線,在生成式病歷領(lǐng)域持續(xù)深耕細(xì)作;會(huì)后,公司將進(jìn)一步推動(dòng)與各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的深度合作,持續(xù)推出更優(yōu)質(zhì)的數(shù)智化產(chǎn)品及解決方案,加速落地應(yīng)用。同時(shí),新紐科技將繼續(xù)攜手分會(huì),以技術(shù)創(chuàng)新賦能優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療服務(wù)體系構(gòu)建,全力助力醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展,踐行“數(shù)智賦能醫(yī)療”的核心使命。
(文章來(lái)源:公眾號(hào)醫(yī)聲醫(yī)話)
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.