又一個華人做的AI爆了！不玩生圖、不做視頻，堪稱AI版陌陌

當你想認識一個新朋友，或者嘗試開始一段新戀情，你會選擇怎么做？是拜托朋友介紹，還是在網上認識？美國斯坦福大學的學生，已經開始用AI解決這個世紀難題。

一位Henry Weng的美籍華人在斯坦福大學校內上線了一款名為「Date Drop」的AI約會應用，在校生只需花十分鐘時間填寫個人信息，即可匹配到最合適的約會對象。Date Drop在2025年9月正式開放后，吸引到超5000名學生注冊，并完成了35000次匹配。

（圖源：Date Drop）

Date Drop的爆火也引起華爾街注意，The New York Times透露，這款應用已完成210萬美元的風險融資，或在不久后從高校走出，面向大眾市場開放。Date Drop走紅的同時也招來一些爭議，部分高校生表示，假如我們連開啟一段戀愛關系都要靠AI算法完成，這是會讓人徹底失去社交能力？

但不可否認的是，AI正在社交平臺中扮演愈發重要的角色，從Tinder，到探探、陌陌，中外社交平臺都在積極擁抱AI算法，幫助用戶匹配到更適合的對象。

AI版陌陌，憑啥引爆美國高校？

在號稱「硅谷人才搖籃」之一的斯坦福大學，一個基于AI大模型技術打造的約會軟件能夠引起廣泛討論，并且超5000名學生注冊使用，這本身就是一個非常傳奇的故事。或許你對這個注冊用戶數量沒什么概念，5000名學生大約占到了斯坦福本科生約75%，用人手一個賬號來描述也毫不過分。

Date Drop的開發者是一位華裔在校研究生Henry Weng，自去年秋季學期上線，參與者用學校郵箱注冊，先完成一份包含66個問題的問卷，內容覆蓋價值觀、生活方式、政治觀點等更深層的偏好，然后由算法進行匹配。Date Drop每周二會「Drop」出你的最佳約會對象，這種形式也和我們常見的約會App完全不一樣，它有點像開盲盒、或者抽獎，結果可能是你想要的，也可能是毫無興趣的。

這樣的形式使其在校園內產生了病毒式傳播，據資料顯示，在每周二晚九點的這個「開獎時間」里，宿舍里的人會湊在一起等放榜，大家把結果當成社交談資，甚至宿管助理表示這已經成為斯坦福新生最愛的平臺。

（圖源：Date Drop）

實際上，如果只是「問卷+匹配」的模式，Date Drop不至于會讓人如此上頭，更核心的其實是它解決了大學社交里最難的那一步——如何開口認識。傳統約會App的痛點，要自己選人、自己破冰、自己承擔尷尬，假如對方對你毫無興趣，那么你的所有發言最終只會換得一個已讀的標簽。

但Date Drop已經了解清楚雙方的興趣愛好，甚至連美國時下最敏感的話題都會檢查清楚匹配度，這樣的交流從一開始就不會尷尬，也幾乎不會出現一開口就踩到對方底線的情況。

另外，Date Drop沒有設計成可以無限匹配、即時響應的邏輯，而是固定每周出現一次。相信各位都有追綜藝、劇集、動漫的經歷，那種每周只更新一次的感覺，既痛苦又期待，也可以直白地說就是「吊胃口」。假如結果不是太讓自己滿意，甚至會在課余時間復盤、在校內網吐槽等等。

除「戀愛」這個最初目的之外，Date Drop也被很多新生用作交朋友、拓展人脈的絕佳手段，畢竟它完全按照你的喜好匹配，認識的朋友也會是志趣相投的。在這個走出過Elon Musk、Larry Page的頂級高校里，人脈就是資源真的不是一句空話。

說到底，Date Drop之所以能在斯坦福大學徹底爆發，核心就在于獨特的匹配模式，讓陌生的兩個學生快速且沒有負擔地開展一段關系，甚至可以借此拓展相關的人脈，為日后的創業打下基礎。

走紅校園容易，走出校園不易

如果Date Drop只是在斯坦福大學內部爆紅，那還不足以讓大家關注到這樣一個AI約會平臺。據悉，Date Drop已完成210萬美元的風險融資，預計在不久后將走出校園，面向大眾市場開放。

盡管Date Drop非常有創意，但離開斯坦福這片土壤，前途可謂困難重重。

Date Drop為什么能紅？最根本的原因就是「低成本優勢」。其一，它誕生于斯坦福校園內，能考入斯坦福的學生，在年齡、愛好或者職業方向上基本都有一定的趨同性，這使其資料分析的成本大大降低，調用的AI算力也不需要花費太多token；其二，它利用斯坦福的郵箱注冊，基本的身份信息根本不需要平臺去審核，相當于零成本完成了基礎的身份認證；其三，獨特的「周更式匹配」在校內形成文化，不需要浪費太多錢進行推廣。

（圖源：Date Drop）

假如它要走出校園，那么上述提到的天然優勢，都會成為最大的劣勢。這里面最關鍵的就是身份信息的驗證，作為一個以線下見面為結果導向的社交平臺，在面向大眾市場時必須做好身份驗證，否則出現的安全問題可不是一句免責聲明就能解決的。

再者，Date Drop拿到了210萬美元的風險融資，但盈利能力尚不明確。更直白地說，這樣的一個平臺，到底要靠什么賺到錢？約會平臺的傳統商業模式，包括訂閱會員制、加速曝光、付費篩選、增值功能，本質上都希望用戶能持續使用，也就是這些App并不希望你真的「脫單」。

Date Drop的優勢就是快速、簡單、沒有負擔，一切交給AI大模型去做測算，結果清晰明了。假如成功率太高，是否意味著用戶留存率非常低，那么如何實現持續盈利呢？這也是Date Drop需要考慮的部分。

暫且不提大眾市場對Date Drop的反應如何，隔壁的耶魯大學學生就曾發文表示對Date Drop「不感興趣」，明確提到不希望用AI完成一次約會匹配。的確，相比起斯坦福，耶魯的社團文化、線下活動本就非常豐富，即便「成功率」這個指標不高，但至少不會太難認識到新朋友。

不得不說，Date Drop想要成功商業化，待解決的問題還有很多。

AI正在成為社交平臺的基本功

在整個約會社交App市場里，AI早已經成為主流的輔助技術。比如在安全領域里，AI被用于識別上傳用戶的真實照片；或者在交流上，提供AI輔助話術；還有用AI篩選最適合用戶的精準匹配模式。

主流社交平臺里，像是Tinder，它是最早一批布局AI的戀愛App。比如它在2024年推出的AI Photo Selector，核心意義是用算法幫用戶減少選照片的糾結，讓資料頁更好看，提高匹配率；2025年，Tinder通過自研AI算法，測試「Chemistry」這類AI驅動的新匹配機制，在用戶授權的前提下分析相冊內容，再結合互動式問題，提高匹配的質量。

而在中國市場，比如探探這類社交平臺，從早期就非常強調算法匹配和分發邏輯，平臺會通過資料完整度、被舉報情況等因素影響曝光與推薦順序。另外，探探還將AI用于安全算法防護，減少假照片、假資料，甚至是用AI制作的假頭像騙取匹配率的問題。

（圖源：Date Drop）

如此看來，AI在戀愛App、社交平臺里的應用已經十分常見，從匹配、安全、防詐等各個方面都已有所滲入。這就對Date Drop走向大眾市場提出了更高的要求：大家都有AI，你的優勢到底在哪？

Date Drop的差異化，其實還是基于「每周一次」的趣味模式形成的，這種模式更適合本就有固定圈層的小型社會里，比如校園。它不僅僅是單純的社交與戀愛，更是校園趣事，讓人與人之間有共同話題。Date Drop面向不同校園、甚至面向更廣人群時，對一部分人來說，它帶來的感受是“終于有人替我把約會安排好了”；對另一部分人來說，它完全靠算法強行將兩個陌生人連接起來，并不浪漫，甚至有點冒犯。

當然，必須要肯定Date Drop的確有一些創新的構思，獨創的匹配模式，對于部分用戶而言既有驚喜感，也很實用。但對于即將走向大眾市場的Date Drop來說，也必須要潑一盆冷水，它在主流社交平臺面前，只能算個新兵蛋子。假如Date Drop的「走向大眾」可以選擇先扎根在大學校園，讓全球的大學生先用起來，或許可以闖出有別于其他社交平臺的新賽道。