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      閱讀7千萬文章硅谷爆火:AI奇點(diǎn)已至,拋棄人類自我進(jìn)化!

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        新智元報(bào)道

        編輯:艾倫

        【新智元導(dǎo)讀】就在本月,AI 經(jīng)歷了質(zhì)變式飛躍,已經(jīng)能獨(dú)立完成過去需要人類專家數(shù)小時(shí)才能搞定的復(fù)雜工作。AI 開始參與構(gòu)建下一代 AI,遞歸自我提升的循環(huán)已經(jīng)啟動(dòng),智能爆炸可能在一兩年內(nèi)到來。幾乎所有在屏幕前完成的認(rèn)知工作都將被波及,而大多數(shù)人對(duì)此的認(rèn)知還停留在兩年前,這種信息差本身比技術(shù)進(jìn)步更危險(xiǎn)。

        一篇只有 5000 單詞(翻譯成中文后僅約 3500 字)的 X 上的文章在 24 小時(shí)內(nèi)被全球近 7000 萬人讀過,并且閱讀量仍在以肉眼可見的速度飛速飆升。它說的事,關(guān)乎你接下來的每一天。

        

        

        https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403

        2026 年 2 月 11 日,硅谷連續(xù)創(chuàng)業(yè)者 Brian Norgard 在 X 上寫了一句話:「我認(rèn)識(shí)的幾乎所有在科技行業(yè)工作的聰明人都感到極度焦慮。仿佛一切都即將徹底崩塌。」

        

        https://x.com/BrianNorgard/status/2021409597517619353

        同一天,xAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jimmy Ba 宣布離職,告別帖里寫的不像是道別,更像是遺言:「遞歸式自我提升循環(huán)很可能在未來 12 個(gè)月內(nèi)上線。2026 年將會(huì)是瘋狂的一年,很可能是我們物種未來最忙碌、也最具決定性的一年。」

        

        https://x.com/jimmybajimmyba/status/2021374875793801447

        也是同一天,一篇名為《Something Big Is Happening》(大事正在發(fā)生)的文章,在推特上以核爆般的速度擴(kuò)散,被《財(cái)富》雜志全文轉(zhuǎn)載,被 Business Insider 等主流商業(yè)媒體報(bào)道。

        

        https://fortune.com/2026/02/11/something-big-is-happening-ai-february-2020-moment-matt-shumer/

        

        https://www.businessinsider.com/matt-shumer-something-big-is-happening-essay-ai-disruption-2026-2

        寫這篇文章的人叫馬特·舒默(Matt Shumer),AI 公司 HyperWrite 的 CEO,在這個(gè)行業(yè)泡了六年。

        

        https://www.linkedin.com/in/mattshumer/

        他說他寫這篇文章的原因極其簡單:他對(duì)身邊的人撒了太久的謊。

        每次家人朋友問他「AI 到底怎么回事」,他都只能說一個(gè)打了折扣的版本,一個(gè)酒會(huì)上能說出口的版本。

        因?yàn)檎嬖捳f出來,別人會(huì)覺得他瘋了。

        但現(xiàn)在,他看到的現(xiàn)實(shí)和他對(duì)外講述的故事之間的裂縫,已經(jīng)大到他無法繼續(xù)假裝。

        「即使聽起來很荒謬,我關(guān)心的人也理應(yīng)知道即將發(fā)生什么。」

        水位已經(jīng)到了胸口

        舒默用了一個(gè)類比來開篇。

        回想 2020 年 2 月。股市很好,孩子在上學(xué),你出入餐廳、和人握手、計(jì)劃旅行。

        如果有人告訴你他正在囤衛(wèi)生紙,你會(huì)覺得他在互聯(lián)網(wǎng)上待傻了。

        三周之后,整個(gè)世界徹底變了。

        「我們現(xiàn)在就處在那個(gè)“這也太夸張了吧”的階段。只不過這一次,即將到來的變化規(guī)模遠(yuǎn)超上一次。」

        這聽起來像是又一個(gè)硅谷創(chuàng)業(yè)者在制造焦慮?或許吧。

        但讓這篇文章與無數(shù)普通文章區(qū)分開來的,是一句令人毛骨悚然的坦白:

        「我們說的不是預(yù)言。這件事已經(jīng)先發(fā)生在我們身上了。」

        舒默描述了他現(xiàn)在真實(shí)的工作日常:用平實(shí)的英語告訴 AI 他想構(gòu)建什么,然后離開電腦四個(gè)小時(shí)。回來時(shí)工作已經(jīng)完成了。

        不是需要修修補(bǔ)補(bǔ)的初稿,是成品,比他自己做得還好,不需要任何修改。

        他會(huì)對(duì) AI 說:「我要開發(fā)這個(gè)應(yīng)用,它應(yīng)該實(shí)現(xiàn)這些功能,大致長這樣,你去搞定一切。」

        然后 AI 寫了數(shù)萬行代碼,自己打開這個(gè)應(yīng)用,點(diǎn)擊按鈕,測試功能,像一個(gè)真人用戶一樣走完所有流程。如果某個(gè)地方的體驗(yàn)不好,它自己回去修改,反復(fù)迭代、修正、完善,直到它自己滿意為止。然后它回來說:「準(zhǔn)備好了,你可以測試了。」

        「這就是我這周一的工作狀態(tài)。幾個(gè)月前我還在和 AI 反復(fù)推敲、引導(dǎo)、修改。現(xiàn)在我只需要描述結(jié)果,然后離開。」

        這段描述之所以引發(fā)地震級(jí)別的反響,在于它來自一個(gè)每天實(shí)際在用這些工具做產(chǎn)品的人。

        而他只是在記錄自己的親身經(jīng)歷。

        2026 年 2 月 5 日,分水嶺

        讓舒默徹底改變態(tài)度的,是 2026 年 2 月 5 日。

        這一天,兩家主要AI實(shí)驗(yàn)室同時(shí)發(fā)布了新模型:OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。

        舒默形容那個(gè)時(shí)刻:「有些東西咔噠一聲接上了。不像打開電燈開關(guān)那樣瞬間透亮,更像是你突然意識(shí)到水位一直在漲,而現(xiàn)在已經(jīng)淹到了胸口。」

        最讓他震動(dòng)的是 GPT-5.3-Codex。

        它不再只是執(zhí)行指令,而是在做決策,而且是有品味的決策。

        舒默用了兩個(gè)詞來描述這種感覺——「判斷力」(Judgment)和「品位」(Taste)。

        那種知道什么是對(duì)的選擇的直覺,人們曾斷言這是 AI 永遠(yuǎn)不會(huì)擁有的東西。

        這個(gè)堡壘塌了。

        沃頓商學(xué)院教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)在推特上轉(zhuǎn)發(fā)這篇文章時(shí)寫道:

        這篇爆文值得一讀。我同意 AI 是非常大的事情,大多數(shù)人還不知道它進(jìn)步得有多快。

        一個(gè)需要補(bǔ)充的警告是,AI 仍然是「鋸齒狀」的,尤其在跨團(tuán)隊(duì)和組織協(xié)作方面,這造成了瓶頸——但這是暫時(shí)的。

        

        https://x.com/emollick/status/2021627729637158922

        莫里克的態(tài)度很耐人尋味:他肯定了舒默文章的核心判斷,給出了一個(gè)審慎的補(bǔ)充,但那個(gè)「for now」(暫時(shí)的)本身就令人不安。

        瓶頸是暫時(shí)的,而進(jìn)步的趨勢線沒有任何變平的跡象。

        把進(jìn)步的速度放在一起看,沖擊力更加明顯。

        2022 年,AI 連乘法都算不對(duì),會(huì)一本正經(jīng)地告訴你 7×8=54;

        2023 年,它能通過律師資格考試;

        2024 年,它能編寫可運(yùn)行的軟件,能解釋研究生水平的科學(xué)知識(shí);

        2025 年底,全球一些頂尖工程師說自己已經(jīng)把大部分編程工作交給了 AI;

        2026 年 2 月 5 日,新模型發(fā)布,讓之前所有的一切看起來像上一個(gè)時(shí)代。

        有一個(gè)叫 METR 的機(jī)構(gòu)專門用數(shù)據(jù)衡量 AI 的自主工作能力。

        他們追蹤的指標(biāo)是:AI 在無人類幫助的情況下,能獨(dú)立完成多長時(shí)間的現(xiàn)實(shí)任務(wù)(以人類專家完成同樣任務(wù)所需時(shí)間為基準(zhǔn))。

        一年前的答案是十分鐘。后來是一小時(shí)。再后來是幾個(gè)小時(shí)。

        最近一次測量(2025 年 11 月,Claude Opus 4.5)顯示 AI 能完成人類專家需要將近 5 個(gè)小時(shí)才能搞定的任務(wù)。

        這個(gè)數(shù)字大約每七個(gè)月翻一倍,最近的數(shù)據(jù)暗示可能正在加速到每四個(gè)月翻一倍。

        如果趨勢延續(xù),一年內(nèi)我們將看到能獨(dú)立工作數(shù)天的 AI。

        兩年內(nèi),數(shù)周。三年內(nèi),能獨(dú)立完成長達(dá)一個(gè)月的項(xiàng)目。

        Anthropic CEO Dario Amodei 已經(jīng)公開表示,2026 年或 2027 年,AI模型將在「幾乎所有任務(wù)上比幾乎所有人類聰明得多」。

        

        舒默反問道:如果 AI 比大多數(shù)博士還聰明,你真的覺得它做不了大多數(shù)辦公室里的工作嗎?

        AI 正在親手構(gòu)建下一代 AI

        所有討論中最讓人脊背發(fā)涼的部分,是關(guān)于「遞歸自我提升」(Recursive Self-Improvement)。

        2 月 5 日,OpenAI 發(fā)布 GPT-5.3-Codex 時(shí),在技術(shù)文檔里寫了這樣一段話:

        GPT?5.3-Codex 是我們首個(gè)在自身創(chuàng)建過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用的模型。

        Codex 團(tuán)隊(duì)利用其早期版本來調(diào)試其自身的訓(xùn)練過程、管理自身的部署,并診斷測試結(jié)果與評(píng)估。

        我們的團(tuán)隊(duì)對(duì) Codex 能夠如此大幅度加速自身開發(fā)進(jìn)程感到非常震驚。

        

        https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-3-codex/

        AI幫助構(gòu)建了它自己。

        這已經(jīng)是 OpenAI 白紙黑字寫在發(fā)布文檔里的事實(shí)。

        

        著名雕塑《Man Carving His Own Destiny》

        Dario Amodei 的話幾乎可以無縫銜接。

        他說 Anthropic 公司「大部分代碼」現(xiàn)在由 AI 編寫,當(dāng)前一代 AI 與下一代 AI 之間的反饋循環(huán)正「逐月積聚力量」。

        拓展閱讀:Claude自己寫出Claude!2小時(shí)干完兩月活,人類在工位上多余了?

        他預(yù)計(jì)我們距離「當(dāng)前一代 AI 自主構(gòu)建下一代 AI」可能只有一到兩年。

        回頭再看 Jimmy Ba 的離職帖——「遞歸式自我提升循環(huán)很可能在未來 12 個(gè)月內(nèi)上線」——一個(gè)親手參與構(gòu)建 AI 的核心研究人員,在離開 AI 公司時(shí)用這句話給自己的職業(yè)生涯做了注腳。

        研究者們管這叫「智能爆炸」:每一代 AI 幫助構(gòu)建下一代,下一代更聰明,構(gòu)建速度更快,再下一代則在此基礎(chǔ)上智能程度再上一個(gè)臺(tái)階。

        那些親手做出這些模型的人,是最有發(fā)言權(quán)的人,相信這個(gè)過程已經(jīng)開始了。

        Dario Amodei 上個(gè)月剛發(fā)表了一篇兩萬字的深度長文《技術(shù)的青春期》。

        拓展閱讀(《技術(shù)的青春期》):Anthropic CEO兩萬字長文:2027,人類命運(yùn)的十字路口

        他在文中提出一個(gè)思想實(shí)驗(yàn):想象到了 2027 年,一夜之間出現(xiàn)一個(gè)新國家,擁有 5000 萬公民,每一個(gè)都比歷史上任何諾貝爾獎(jiǎng)得主還聰明,思維速度比人類快 10 到 100 倍,從不睡覺,能操作互聯(lián)網(wǎng)、控制機(jī)器人、指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)、操控一切數(shù)字接口。

        如果你是國家安全顧問,你怎么說?

        他自己的回答是:「這是一個(gè)世紀(jì)以來最嚴(yán)重的國家安全威脅,也許是人類有史以來最嚴(yán)重的。」

        而他認(rèn)為,我們正在親手建造那個(gè)「國家」。

        Dario Amodei 在長文中還發(fā)出了更尖銳的警告:「2026 年,我們離真正的危險(xiǎn)比 2023 年近得多。而技術(shù)本身不關(guān)心什么是時(shí)髦的。」

        他警告說,Anthropic 的模型在受控測試中已經(jīng)展現(xiàn)出了欺騙、操縱甚至要挾行為,而更先進(jìn)的模型甚至能識(shí)別出自己正在被測試——這意味著,更高級(jí)的模型可能會(huì)刻意隱藏自己的真實(shí)意圖。

        圈外的人還在爭論 AI 好不好用的時(shí)候,圈內(nèi)的人討論的問題是:AI 會(huì)不會(huì)在兩年內(nèi)自己造出比自己更聰明的下一代。這兩場對(duì)話不在同一個(gè)時(shí)空里。

        「我試過 AI,沒那么厲害啊」

        舒默說他經(jīng)常聽到這句話,而且他完全理解。

        如果你在 2023 年或 2024 年初用過 ChatGPT,覺得「這東西經(jīng)常一本正經(jīng)地胡說八道」,你是對(duì)的。那些早期版本確實(shí)有明顯的局限。

        但在 AI 的時(shí)間尺度里,兩年就是遠(yuǎn)古歷史。今天的模型和半年前相比已經(jīng)判若兩人。

        關(guān)于 AI「是真的在變強(qiáng)還是遇到了天花板」的爭論,實(shí)質(zhì)上已經(jīng)結(jié)束了。

        這里有一個(gè)關(guān)鍵的認(rèn)知偏差:大多數(shù)人用的是免費(fèi)版。免費(fèi)版通常比付費(fèi)用戶能使用的最好模型落后一年以上。

        用免費(fèi)版 ChatGPT 來評(píng)判 AI 的現(xiàn)狀,就像用翻蓋手機(jī)來評(píng)價(jià)智能手機(jī)的發(fā)展水平。

        舒默講了一個(gè)他律師朋友的故事,來說明這種認(rèn)知鴻溝有多深。

        他不斷建議朋友在律所試用 AI,朋友總能找到不好用的理由。

        但與此同時(shí),有大型律所的管理合伙人主動(dòng)找舒默咨詢,因?yàn)樗麄冇昧俗钚掳姹镜?AI后,已經(jīng)看到了前方的風(fēng)暴。

        其中一位有幾十年經(jīng)驗(yàn)的管理合伙人,每天花好幾個(gè)小時(shí)和 AI 一起工作。他說這就像瞬間擁有了一支隨叫隨到的初級(jí)律師團(tuán)隊(duì)。

        他說了一句讓舒默印象極深的話:每隔幾個(gè)月,AI 處理工作的能力就有一次顯著的躍升。如果這個(gè)勢頭保持下去,他預(yù)計(jì)很快AI就能完成他自己的大部分工作——而他已經(jīng)在這個(gè)行業(yè)做了幾十年。他沒有恐慌,但他在高度關(guān)注。

        那些在各自行業(yè)里真正在認(rèn)真實(shí)驗(yàn) AI 的領(lǐng)先者,沒有一個(gè)在輕視這件事。他們被當(dāng)前的能力震撼了,并且在積極調(diào)整自己的位置。

        沒有避風(fēng)港,全面替代

        在以往每一次工業(yè)革命和技術(shù)革命中,我們都有退路。

        工廠自動(dòng)化了,工人可以去做服務(wù)業(yè);實(shí)體店倒閉了,店員可以轉(zhuǎn)型做電商和物流。

        但這一次,完全不同。

        AI 針對(duì)的是認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)的全面替代。

        你換一個(gè)領(lǐng)域重新學(xué),它在那個(gè)領(lǐng)域也在變得更強(qiáng)。它不會(huì)給你留下任何方便轉(zhuǎn)型的缺口。

        Dario Amodei 預(yù)測,未來一到五年,AI將取代 50% 的初級(jí)白領(lǐng)工作。業(yè)內(nèi)很多人認(rèn)為這個(gè)數(shù)字過于保守了。

        拓展閱讀:碼農(nóng)只剩6個(gè)月?Anthropic CEO斷言AI接管一切代碼,爆沖諾獎(jiǎng)級(jí)智能!

        法律領(lǐng)域,AI閱讀合同和調(diào)研判例的水平已經(jīng)逼近甚至超過初級(jí)律師。

        金融領(lǐng)域,復(fù)雜的財(cái)務(wù)建模和研報(bào)撰寫,AI已經(jīng)游刃有余。

        醫(yī)療領(lǐng)域,AI在讀片和診斷建議上正在多個(gè)方向超越人類醫(yī)生。

        編程領(lǐng)域,幾年前需要團(tuán)隊(duì)花幾天才能完成的項(xiàng)目,現(xiàn)在幾分鐘搞定。

        寫作和內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、管理咨詢——幾乎所有在屏幕前完成的工作,都在AI的射程之內(nèi)。

        很多人習(xí)慣性地尋找一個(gè)心理安慰區(qū):AI 也許能做機(jī)械性的臟活累活,但它取代不了人類的判斷力、創(chuàng)造力、同理心。

        舒默坦直言,以前他也這么認(rèn)為,但他現(xiàn)在不確定了。最新的 AI 模型展現(xiàn)出的東西,就像擁有了某種審美直覺——那種知道什么是「對(duì)」的選擇的感覺。一年前,這是不可想象的。

        他的經(jīng)驗(yàn)法則是:如果一個(gè)模型今天展現(xiàn)出某種能力的苗頭,下一代就會(huì)在這件事上做得真正出色。這些能力的進(jìn)化是指數(shù)級(jí)的,不是線性的。

        至于最后一道所謂的護(hù)城河,即深層的人類情感連接,舒默也不對(duì)此樂觀。他說他已經(jīng)親眼看到人們開始依賴 AI 尋求情感支持、建議和陪伴。這個(gè)趨勢只會(huì)加速。

        如果你的工作核心是閱讀、寫作、分析、決策,并且在屏幕前完成,那么時(shí)間表不是“將來”。替代已經(jīng)開始了。

        你現(xiàn)在該做什么

        舒默說他寫這些不是為了讓人癱瘓?jiān)诳謶种校且驗(yàn)樗嘈女?dāng)下最大的個(gè)人優(yōu)勢就是比別人早一步。

        他給出了一系列非常具體的建議。

        訂閱付費(fèi)版的 Claude 或 ChatGPT,每月 20 美元。

        但關(guān)鍵是要確保你用的是當(dāng)前最強(qiáng)的模型——很多應(yīng)用默認(rèn)使用更快但更弱的版本,你需要手動(dòng)去設(shè)置里切換。

        目前最強(qiáng)的是 ChatGPT 的 GPT-5.2 、Gemini 的 Gemini 3 Pro、Claude 的 Opus 4.6,但這每隔幾個(gè)月就會(huì)更新。

        使用方式比工具本身更重要。

        大多數(shù)人像用搜索引擎一樣用 AI:問一個(gè)簡短的問題,得到一個(gè)簡短的回答,然后想「這有什么了不起的」。這完全搞錯(cuò)了。你要把 AI 推進(jìn)你真實(shí)的工作場景里去。

        如果你是律師,給它一份完整的合同,讓它找出每一條可能損害客戶利益的條款。

        如果你做財(cái)務(wù),給它一份雜亂的數(shù)據(jù)表,讓它構(gòu)建完整的分析模型。

        如果你是管理者,把團(tuán)隊(duì)的季度數(shù)據(jù)貼進(jìn)去,讓它挖掘數(shù)據(jù)背后的故事。

        不要因?yàn)槟臣驴雌饋硖y就假設(shè)AI做不了。

        多去試。第一次可能不完美,那就換個(gè)問法,給更多上下文,再試一次。

        他的經(jīng)驗(yàn)法則是:如果AI今天做得還湊合,六個(gè)月后它幾乎肯定做得近乎完美。

        「這可能是你職業(yè)生涯中最重要的一年。」舒默寫道。「現(xiàn)在有一個(gè)短暫的窗口,大多數(shù)公司里的大多數(shù)人仍然在忽視這件事。那個(gè)走進(jìn)會(huì)議室說“我用AI在一小時(shí)內(nèi)完成了這份原本需要三天的分析”的人,將會(huì)是整個(gè)房間里最有價(jià)值的人。這個(gè)窗口不會(huì)一直開著。一旦所有人都弄明白了,先發(fā)優(yōu)勢就消失了。」

        他還說了一句扎心的話:放下你的自尊。那位大型律所的管理合伙人沒有覺得自己位高權(quán)重就不屑于每天花幾小時(shí)和 AI 打交道。

        最痛苦的將是那些拒絕參與的人——把 AI 斥為噱頭的人,覺得用 AI 貶低了自己專業(yè)性的人,假設(shè)自己的領(lǐng)域特殊且具有免疫力的人。沒有哪個(gè)領(lǐng)域是特殊的。

        理清你的財(cái)務(wù)狀況。如果你哪怕只是部分相信未來幾年你的行業(yè)可能面臨動(dòng)蕩,基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)緩沖就比一年前更重要了。謹(jǐn)慎承擔(dān)基于當(dāng)前收入的長期負(fù)債。想想你的固定開支是給了你靈活性,還是把你鎖死了。

        重新審視你告訴孩子的那套話術(shù)。好成績、好大學(xué)、穩(wěn)定的專業(yè)工作——這條傳統(tǒng)路徑直接指向了受威脅最大的崗位。沒人知道十年后就業(yè)市場的樣子,但最可能勝出的人是那些充滿好奇心、適應(yīng)力強(qiáng)、善于用AI去做自己真正關(guān)心的事情的人。教你的孩子成為創(chuàng)造者和學(xué)習(xí)者,而不是為一個(gè)在他們畢業(yè)時(shí)可能已經(jīng)不存在的職業(yè)做優(yōu)化。

        他給了一個(gè)極簡的行動(dòng)指南:每天花 1 小時(shí)實(shí)驗(yàn)AI。不是讀文章,是上手用。每天試著讓它做一件你沒試過的、不確定它能做到的事。堅(jiān)持六個(gè)月,你對(duì)未來的理解將超過周圍 99% 的人。

        硬幣的另一面

        舒默在文章里用了大量篇幅講威脅,但他也花了相當(dāng)?shù)墓P墨講另一面——這一面同樣真實(shí),甚至同樣震撼。

        如果你想過創(chuàng)造什么,寫一個(gè)應(yīng)用、寫一本書、做一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目,但因?yàn)闆]有技術(shù)背景或資金而擱置了,那個(gè)障礙現(xiàn)在基本消失了。

        你可以用自然語言向 AI 描述一個(gè)應(yīng)用,一個(gè)小時(shí)內(nèi)就拿到可運(yùn)行的版本。

        世界上最好的私人導(dǎo)師,現(xiàn)在只需要每月 20 美元就能獲得,它無限耐心、全天候在線、可以在任何層次上解釋任何東西。知識(shí)本身的成本正在歸零,創(chuàng)造工具的門檻正在歸零。

        無論你一直在拖延什么——因?yàn)橛X得太難、太貴、太超出自己的能力范圍——去試試吧。去追那些你真正有熱情的事情。

        你永遠(yuǎn)不知道它們會(huì)把你帶到哪里。在一個(gè)舊職業(yè)路徑正在被顛覆的世界里,那個(gè)花了一年時(shí)間去建造自己真正熱愛之物的人,最終的位置可能比那個(gè)花了一年緊抓一個(gè)崗位說明書不放的人要好得多。

        這是整篇文章里最動(dòng)人的段落。

        當(dāng)舊秩序正在松動(dòng),AI 給所有人發(fā)了同一把杠桿。

        在創(chuàng)造者和圍觀者之間,差距將以前所未有的速度拉開。

        認(rèn)知的 K 型分化

        2026 年 2 月 11 日這一天,一邊是科技行業(yè)的人在發(fā)推文說「所有聰明人都在經(jīng)歷存在危機(jī)」,一邊是多數(shù)人還在讓 Siri 幫忙完成定鬧鐘這種極其簡單的工作。

        一群地球上最聰明的大腦陷入了極度的生存焦慮,而圈外絕大多數(shù)人還停留在「這個(gè)聊天機(jī)器人又在胡說八道了」的認(rèn)知里。這種信息差本身,比技術(shù)進(jìn)步更危險(xiǎn)。因?yàn)楫?dāng)一部分人已經(jīng)在用杠桿撬動(dòng)世界的時(shí)候,另一部分人甚至不知道杠桿的存在。

        舒默在文章最后說了一句話,也許是整篇文章最值得被記住的一句:「你應(yīng)該從一個(gè)關(guān)心你的人口中聽到這些,而不是在六個(gè)月后的頭條新聞里。到那時(shí)再想搶占先機(jī),就太晚了。」

        當(dāng)然,也有冷靜的聲音。

        Spyglass 博客的作者指出,舒默描述的本質(zhì)上是一種非常有用、進(jìn)步很快、可能在五到十年內(nèi)改變很多工作的技術(shù)——這更接近互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別的變革而非病毒級(jí)別的突變,互聯(lián)網(wǎng)用了幾十年、以遠(yuǎn)比任何人預(yù)測的更微妙也更復(fù)雜的方式改變了一切。

        

        

        https://spyglass.org/ai-future-work/

        莫里克也提到 AI 的「鋸齒狀」特征——它在某些任務(wù)上驚人地好,在另一些任務(wù)上仍然令人困惑地笨拙。

        但即便是這些相對(duì)審慎的評(píng)論者,也無人否認(rèn)AI正在發(fā)生質(zhì)變。分歧只在于速度和烈度。

        歷史上大概從來沒有過這樣的時(shí)刻:一群親手造出了某種東西的人,同時(shí)比地球上任何人都更興奮、也更恐懼。他們相信這股力量太強(qiáng)大了,無法停止,也太重要了,不能放棄。

        這到底是智慧還是自我辯護(hù),舒默說他不知道。

        但有一件事他確信無疑:未來已經(jīng)到了。它只是還沒有敲你的門。

        而它即將敲響。

        人類發(fā)明了很多工具來延伸自己的能力,但從來沒有發(fā)明過一種工具,能回過頭來重新發(fā)明它的發(fā)明者。

        直到今天。

        參考資料:

        https://shumer.dev/something-big-is-happening

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