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      南京:“賽博鋼鐵”是怎樣煉成的?

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      朋友,你看過鋼鐵是怎樣煉成的嗎?

      我說的不是那本大家耳熟能詳的書,而是真正的煉鋼——從鐵礦石到煉鐵、煉鋼、軋鋼的全流程。

      就在上周,我去了一趟南京江北新區,在南京鋼鐵集團(以下簡稱“南鋼”)智慧運營中心,親眼目睹了一場數字化的“鋼鐵是怎樣煉成的”。



      就是上圖這個大屏幕,你可以把它理解為南鋼的數字孿生工廠,從原料碼頭的作業場景,到煉鐵、煉鋼、軋鋼等工序,直至產品交付的每一條數據,都是實時跟蹤、動態更新。

      比方說1號高爐正在作業,2號高爐的爐內溫度是多少,甚至連港口作業率、客戶交付量也都一清二楚。

      可能有人好奇,“賽博煉鋼”又不能煉出真正的鋼鐵,有什么意義嗎?

      答案是很簡單,降本增效。

      鋼鐵的生產過程,主要是處理鐵礦——高爐煉鐵——轉爐煉鋼——鑄坯成型——軋鋼加工——質檢入庫,并最終交付客戶,整個過程相當于一場大型的物理、化學反應,需要人來“上料”,工業設備負責發生反應。



      傳統的鋼鐵生產模式,原料處理、爐內冶煉一直是“黑箱操作”,只能憑經驗和間接的數據來判斷。

      但當數字化接入生產,南鋼的廠區全部實現了遠距離集中管控。

      原料處理階段,通過行業首創的鐵區物料跟蹤系統,能夠追蹤物料的流向,同時,南鋼的焦化智慧配煤模型能夠通過科學配比,從源頭提升成品的質量穩定性。數據顯示,該系統使混勻料硅的偏差降低57%,燒結礦R2(±0.08)達標率提升了13個百分點;配煤效率從人工1-2天縮短至1-2分鐘,噸焦成本降低10-15元

      高爐煉鐵階段,南鋼開發了一體化配況模型,根據原料性能數據庫,融合線性規劃與神經網絡算法,讓AI來預測混勻礦的質量;同時,爐礦模型能實時監測高爐內的氣流、料柱狀態,控制模型還能自動調整熱風、風量、爐料速度——你可能看不懂,總之就是借助AI大模型,將原來高爐內的“黑箱操作”,變成最優配料方案。



      工作人員表示,“通過煉鐵工序各模型協同應用,南鋼已創造了5座高爐連續27個月零懸料的新紀錄,高爐燃料比下降超40千克/噸,鐵水成本指標位居行業前列。”

      注:高爐懸料是指爐料在高爐里下不去,輕則減產,重則停爐。

      煉鋼階段,關鍵一環是脫硫,硫含量的精準控制,直接決定著鋼材的強度與韌性。

      以往這道工序,同樣依賴老師傅的經驗,但現在,“AI煉鋼師”能根據鐵水溫度、硫含量、初始成分等數據,計算脫硫劑用量與噴吹參數,脫硫命中率達95%以上,還能基于生產數據優化配方,以適配不同的鋼種。

      到了轉爐煉鋼環節,大模型又能實時分析冶煉過程中爐氣成分、熔池溫度、供氧流量等數據,動態調整供氧強度、造渣劑用量,實現終點碳含量與溫度雙達標。目前,南鋼轉爐智慧煉鋼模型已顯著提升冶煉終點命中率至90%以上。



      此外,鋼鐵生產的連鑄與軋鋼環節,同樣有大模型的深度參與,AI能通過智能參數控制,提升鑄坯合格率,并通過對關鍵參數的監測,進行提前預警。

      可以看到,南鋼整個生產過程中,AI無處不在,其中既有負責全局優化的大模型,也有負責精準落地的小模型,通過數據與模型的迭代,南鋼實現了從“經驗煉鋼”向“數據煉鋼”的躍遷。

      統計顯示,數智化轉型的南鋼,在過去五年質量成本下降了10%、研發成本降低了20%,高端品種成材率提升5%,通過產業鏈數字化協同,產業鏈整體成本下降了5%



      更重要的是,南鋼的數智化,也將人從辛苦、危險的工作中解放出來。以前的鋼水運輸,工人要登上幾十米的高空行車,面對1700攝氏度的高溫鋼水,現在只需要在地面的集中控制室,就能遠程操作完成鋼水運輸任務。

      總結來說,在南鋼這類傳統制造業數智化轉型浪潮中,有兩個非常重要的環節:

      一是“AI大腦”降本增效,這需要芯片產業的發展;

      二是“工業義肢”解放人力,這又離不開工業機器人的協作。

      我在參觀南鋼之外,也順便走訪了江北新區的幾家半導體和智能機器人企業。

      比如華天科技,主要聚焦集成電路高端封裝的研發生產及銷售,是全球第六、國內前三的半導體封測龍頭。



      比如美辰微電子,專注于射頻收發一體化芯片及芯粒集成,其客戶覆蓋軍工航天、通信運營商等領域,是中國星網“多通道數模轉換器與高速接口芯片”的供應商。

      在工業機器人領域,集萃智能的協作機器人,早已成了很多生產車間的熟練工,一些高強度的、特殊工況的、或者相對精細的工作,都可以交給協作機器人來實現。



      如果再往上,還能看到江北新區產業布局中最上游的環節——被稱為“工業制造之母”的工業軟件。

      比如華大九天,國產 EDA的(集成電路設計自動化)龍頭;比如芯華章,聚焦數字芯片的全流程驗證。



      截至2022年,江北新區圍繞集成電路產業集聚上下游企業900家,規模以上企業106家,覆蓋設計、驗證、制造全流程。

      上面說的這些公司,既有傳統鋼鐵巨人的數智化轉型,也有新興的芯片半導體產業,有我早就知道的國產工業軟件老大,也有剛剛成立不久,就成為國家級“專精特新”小巨人的企業,它們的共同點是,都在南京江北新區

      我為什么會關注江北新區?

      你應該發現了,江北新區這些產業,基本都是To B或者To G,它們很難像互聯網大廠那么知名,也不可能像熱門的AI產品那么耀眼,但它們卻是南京,是長三角,甚至是全國工業發展中不可或缺的一部分。



      實際上,南京江北新區構建的,是一個“3+3+X”的產業結構。

      第一個“3”,是鞏固新材料、高端裝備制造、汽車及軌道交通領域這3個優勢產業,通過培養龍頭企業,聚集專精特新企業,發展“鏈主”企業,鞏固產業生態。

      第二個“3”,是集中力量發展集成電路、生命健康、高端現代服務業,而這三個行業,瞄準未來的產業發展,是未來城市競爭、甚至國際競爭的關鍵所在。

      這也對應了最后的“X”,是更未知的領域、更前沿的技術、更創新的應用,也是未來的無限可能。



      過去很長一段時間,“江南”是人們默認的南京主城,這里是政治、文化中心,是知識創新的高地,是柴米油鹽的宜居之所,是槳聲燈影里的秦淮夜色。



      現在,“江北”則聚集新技術、新產業、新模式,探索“老”南京的新活力,為南京的經濟發展做補充。

      江南江北,共同組成了今天的南京,她或許不夠喧囂,卻足夠扎實;或許不夠“網紅”,卻憑實力嵌入了中國制造的筋骨之中。

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