北京
《AI已到胸口，多數人還在岸上》
——2026年的風險不在“技術多強”，而在“你以為它還很弱”
咖啡店里有人攪著拿鐵吐槽：“AI連小學數學都算錯。”
旁邊人刷短視頻一臉松弛感。可問題是：你用的是“免費試玩版”，還是正在變成生產力的“真家伙”？
圈內焦慮不是矯情，而是看見了斷層。2月初，頭部實驗室同日上新后，很多從業者的體感是：不是燈被打開，而是水位突然頂到胸口。現在的用法更像招了個不睡覺的實習生：你把需求用中文講清楚，去開個會，回來時不是草稿，是可跑的成品，還會自測、迭代、修到它自己滿意為止。
更“脊背發涼”的機制叫遞歸自我提升。新模型已經參與了“造自己”的流程：用前一代幫忙調試訓練、管理部署、診斷評估。工具開始優化工具，就像掃地機器人突然學會拆機換零件，飛輪一旦轉起來，速度就不是人類熟悉的線性。
數據也不玄乎。有機構追蹤AI獨立完成現實任務的時長：從十分鐘走到接近五小時，并且大約每四到七個月翻倍。你還覺得它做不了辦公室工作嗎？反問一句：如果它能連續干五小時專家級任務，你的報表、合同、初稿、對比分析，憑什么是“免疫區”？
結論很直白：這輪分層不是學歷，是“敢不敢把AI塞進真實工作流”。每天一小時真用，不看熱鬧。岸上討論再熱，也擋不住潮水。
（唐加文，筆名金觀平；本文成稿后，經AI審閱校對）
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