AI出現醫生會失業嗎？湖南省人大代表直言

前幾天還在吐槽“AI寫病歷比我還快”，轉頭就刷到有人說“內科留倆主任就行，住院醫遲早被AI取代”，急得整夜沒睡好。

不只是年輕醫生，就連我們普通人也在慌：現在AI能看片、能診斷、能開處方，再過幾年，去醫院是不是就見不到真人醫生了？

就在大家吵得不可開交時，2月2日長沙，面對記者“AI出現醫生會失業嗎”的提問，湖南人大代表楊紅艷的話直白又戳心：“這根本不可能！醫療是有溫度的行業，單靠儀器，病人感受不到溫度、感受不到親情，診療根本脫離現實——醫生的角色，從來都不可缺失。”

有人可能會反駁：“你太理想化了吧？”

我承認，AI在醫療領域的能耐，確實超出了很多人的預期。浙大二院放射科的醫生早就離不開AI了，一份374幅圖像的胸部CT，AI幾秒就能揪出9個結節、5處炎癥，連1-2毫米的細微病灶都能精準捕捉，比人眼靈敏多了；浙大兒院的AI骨齡評測系統，0.3秒就能出結果，比有經驗的醫生還高效，預測身高的精準度甚至超過人類平均水平。

輔助科室的AI更不用說，讀片、寫病歷、初篩病灶，做得又快又穩，難怪有人會擔心“放射科醫生、住院醫會被取代”。

但大家忽略了一個關鍵問題：AI能做“精準識別”，卻做不到“用心感知”；能做“機械操作”，卻做不到“人文共情”——而這，恰恰是醫生最核心的價值。

眼科醫生李拓曾說：“精湛的技術是基礎，人文關懷才是醫療的靈魂。”他接診過一位幾近失明的譚先生，白內障已經發展到“晶狀體像石頭一樣硬”，還伴有弱視、內斜視，連走路都要家人攙扶。AI能看出他的病情有多嚴重，卻看不到他眼底的絕望，聽不到他老伴的哽咽，更不會像李拓那樣，反復評估制定方案，術后全程隨訪，直到看著他重新看清家人的模樣，緊緊握住自己的手說“謝謝你給我第二次光明”。

這就是AI永遠替代不了的東西——溫度。

你想啊，一個剛查出癌癥的患者，拿到AI生成的冰冷報告，只會陷入更深的恐慌；但如果是醫生坐在他面前，輕輕拍一拍他的肩膀，說“別害怕，我們一起想辦法”，那種力量，是任何機器都給不了的。說真的，去過醫院的人都懂，有時候醫生一句溫柔的安慰，比任何特效藥都管用。

更何況，AI的“厲害”，始終有局限性。《自然·醫學》的一項研究顯示，AI在實驗室里能識別94.9%的疾病，可一旦面對真實患者，因為普通人說不清癥狀、AI會給出誤導性回應，疾病識別率直接驟降到不足35%，甚至不如普通搜索引擎靠譜。它能初篩病灶，卻分不清“良性結節”和“惡性腫瘤”的臨床差異；能生成診療建議，卻無法應對突發狀況；能學習海量病例，卻學不會“將心比心”。

英偉達CEO黃仁勛早就駁斥過“AI取代醫生”的論調，他說，九年前有人預言“五年內AI取代放射科醫生”，可事實是，放射科醫生的數量不減反增，美國甚至預測2023到2055年該領域從業者會增加40%。因為AI不是“搶飯碗”，而是“搭幫手”——它幫醫生減輕重復勞動，讓醫生有更多時間去關注患者的情緒，去攻克更復雜的疑難雜癥，去傳承醫術、培養新人。

那些說“內科留幾個主任就行”的人，大概忘了：沒有住院醫在病床前的日夜值守，沒有他們積累的臨床經驗，怎么會有未來能獨當一面的主任？AI能教年輕醫生讀片、寫病歷，卻教不會他們怎么安撫哭鬧的患兒，怎么和固執的老人溝通，怎么在緊急情況下做出最正確的決策？

楊紅艷代表的發聲，不是“盲目護著醫生”，而是點透了醫療的本質：我們去醫院看病，看的不只是“病”，更是“人”。

AI可以替代醫生的手，卻替代不了醫生的心；可以替代機械的操作，卻替代不了人與人之間的溫暖聯結——唯有溫度，不可替代；唯有醫者，不可缺位。