字節要復現又一個DeepSeek時刻了？

鳳凰網科技 出品

作者｜姜凡、尚志芳

編輯｜董雨晴

一年前的春節，一家中國公司用R1大模型震撼全球科技界。憑借算法創新突破算力限制，以較低訓練成本達到以往AI大模型靠堆算力、拼資金和數據的效果，外媒將這一突破稱為“DeepSeek時刻”。

那場技術地震的余波尚未平息，2026年2月，字節跳動似乎正準備接棒，在視頻生成領域制造另一場海嘯。

就在幾天前，字節跳動旗下的最新一代視頻生成模型Seedance 2.0悄然在即夢、豆包等產品中開啟小范圍內測。

如果你還記得OpenAI發布Sora時的那個夜晚，那么現在的感覺似曾相識，卻又有所不同。不同之處在于，這一次，站在風暴眼中心的是又一家中國公司，更重要的是，這不再是少數人手中的演示Demo，而是一個正在被數萬創作者瘋狂測試的“實戰武器”。

一位曾專注大銀幕創作的從業者向鳳凰網科技感嘆，“Seedance 2.0的完成度令人驚艷，嘗試了貓狗寵物的創作，效果都很好”，但其也對影視行業接下來的發展感到擔憂，“能預見制作層面的預算將被砍，《流浪地球3》這樣的作品幾年前立項成本數億，這種還在制作過程中的作品，接下來所有的一切都要價值重估”。

一枚王炸，悄悄扔出

2月7日晚間，沒有正式官宣，字節在小范圍扔出了一枚“王炸”。其飛書官宣文檔的標題頗有意味：“視頻 Seedance 2.0 正式上線！Kill the game（殺死比賽）”。

沒有試探，沒有謙辭，這句話直接宣告：新一代王牌已就位，目標就是終結當前的游戲格局。

短短三天時間后，已經有不少人在社交媒體上刷到“普通人演大片”“2歲寶寶跳街舞”“貓咪和周星馳同框”等等匪夷所思的作品。

“已經分不清AI和現實了”，有網友感嘆，Seedance 2.0的應用第一次讓視頻生成內容無限貼近物理真實世界。

傳統影視從業者周銳激動的給同事發去消息，想看看對方對Seedance 2.0的反應。對方心情頗為復雜的回答他，“這下子平臺型公司是要起飛了，普通創作者還得觀望觀望。”

但不管怎么說，Seedance 2.0仍舊攪動了整個AIGC行業。

一位導演兼AIGC創作者告訴鳳凰網科技，Seedance2.0在人物一致性、動作設計和鏡頭調度上進步明顯，現在只需要一句包含場景、人物、行為的描述，就能生成質量不錯的15秒短片。但要達到不“跳戲”的完整作品，仍需人工把控人物建模、場景設定等細節。他認為該模型已是全球第一梯隊，但細節的不可控仍是痛點，想規避bug只能靠“抽卡”，而抽卡又會帶來新問題。

“現如今AI動漫已經泛濫成災，目前的趨勢就是朝著真人路線發展，以后行業規定應該會讓每部作品上作出AI標注，不然會有很多人拿去做違法亂紀的事情。”其表示。

另一位科技愛好者也測試了該模型，生成了一段15秒的具有沖突情節的AI短劇，他表示“運鏡準確，口型也能對的上，演員表情也沒有問題，跟電影比還有差距，但短劇的品質達到了。”不過他也指出明顯缺陷，文字處理仍不可靠，字幕及畫面中的字經常出錯。

鳳凰網科技也發現，Seedance 2.0的核心躍遷在于“可控”。它從一個僅能接收文本指令的“猜謎者”，進化成了一個能同時理解圖像、視頻、音頻和文本的“全能執行導演”。創作者可以上傳一張概念圖來定調、一段電影片段來指導運鏡、一首音樂來掌控節奏，從而實現過去需要復雜專業軟件和漫長流程才能達成的敘事效果。更關鍵的是，其“多鏡頭連貫生成”能力，使得AI能一次性創作出包含流暢轉場和景別切換的“故事段落”，而非孤立的幾秒碎片。

就在該模型亮相次日，知名視頻博主、影視颶風創始人Tim（潘天鴻）便發布了針對 Seedance2.0 的實測視頻。他在視頻中稱贊，這一模型在畫質、運鏡、剪輯銜接和音畫同步等方面的表現，足以“改變視頻行業”。但與此同時，隨著測試深入，Tim 在視頻中連續用了六次“恐怖”來形容自己的體驗。

當他上傳公司建筑的正面圖片后，AI 竟自動生成了流暢轉向建筑背面的鏡頭，且場景與現實幾乎一致。“它甚至‘知道’這棟樓后面是什么樣子。”這是讓Tim頗為震驚的地方。

并且，這種能力的質變，讓見慣了頂級技術產品的業界領軍人物也深感震撼。游戲科學CEO、《黑神話：悟空》制作人馮驥在深度體驗后，給出了毫不含糊的評價：“當前地表最強的視頻生成模型，沒有之一。”他斷言，這標志著“AIGC的童年時代，結束了”。在他看來，Seedance 2.0門檻很低。“雖然目前要開通即夢正式會員才能有限次使用，但我仍然呼吁有條件的朋友都去親自試試。一旦試過，必會對何為“領先”與“全能”，有更直觀的感受。”

有內測用戶在社群里直言：“在它面前，Sora簡直像個上個時代的玩具。”這句話雖然刻薄，卻道出了一個事實：Sora至今仍停留在實驗室和少數藝術家的手中，而Seedance 2.0已經開始讓普通人制作出分鏡成熟、邏輯連貫的短劇片段。

從技術維度看，這標志著AI視頻生成從“嘗鮮”邁向了“工業化”的門檻。馮驥所說的“童年結束”，指的正是這種從玩具到工具的質變。當一個工具能讓你在幾分鐘內完成過去需要專業團隊數天才能完成的特效鏡頭時，它就不再是科技新聞里的噱頭，而是擺在每一個影視從業者面前的升級考驗。

游戲并未結束，規則正在重寫

這種技術代差帶來的震撼，迅速轉化為了資本市場和輿論場的狂熱。

先是在2月10日，A股市場對Seedance 2.0的反應激烈。早盤開市，影視傳媒板塊掀起漲停潮。中文在線、光線傳媒、捷成股份直接封死20cm漲停，引力傳媒、掌閱科技等“字節概念股”接連二連板。

資本的邏輯簡單而粗暴：如果馮驥的預測成真，視頻制作成本將不再遵循影視行業的傳統邏輯，而是趨近于算力的邊際成本。這意味著內容領域將迎來史無前例的“通貨膨脹”。對于擁有IP和分發渠道的傳媒公司來說，這是巨大的降本增效紅利；而對于處于產業鏈中游的代工方，這可能是一場毀滅性的打擊。

這種“DeepSeek式”的時刻同樣在海外上演。盡管Seedance 2.0目前主要面向國內用戶，但在海外社交平臺X（原Twitter）和Discord上，關于“ByteDance new model”的討論熱度持續飆升。

這不僅是技術的勝利，更是一種情緒的共振。DeepSeek此前證明了中國可以在大語言模型上通過低成本算力取得突破，而Seedance 2.0則在視頻生成這個被認為是“算力黑洞”的領域，再次證明了中國大廠的工程化落地能力。這種連續的沖擊，正在重塑全球科技圈對中國AI實力的認知。

然而，狂奔的盡頭往往是紅線。

隨著Seedance 2.0生成的視頻越來越逼真，一種不安的情緒開始在內測群體中蔓延。如果任何人都可以用幾張照片生成一段某人從未做過的“真實視頻”，那么現實與虛擬的邊界將在哪里？

這種擔憂并非杞人憂天。就在Seedance 2.0引發全網狂歡的第二天，字節跳動緊急踩下了剎車。

2月9日晚，即夢創作者社群發布了一則意味深長的通知。運營方坦言模型獲得了“遠超預期的關注”，但為了保障創作環境，決定進行緊急優化。隨后，在實測中發現，Web端和小云雀平臺已明確提示：暫不支持輸入真人圖片或視頻作為主體參考。

Seedance 2.0的強大在于它的低門檻和高擬真度，而這恰恰也是它最大的風險源。當造假的成本接近于零，信任危機就將成為社會的常態。正如馮驥在微博中發出的鄭重建議：“未來一切缺乏官方權威渠道背書的視頻內容，都可能是偽造的。”

這或許是Seedance 2.0面臨的最大悖論：為了證明它的強大，它必須足夠逼真；但為了生存下去，它又必須限制這種逼真帶來的破壞力。

目前的“急剎車”雖然讓部分創作者感到受限，但這無疑是行業走向成熟的必經之路。從DeepSeek到Seedance，我們看到的不僅是中國AI技術的爆發，更是整個社會在適應這一“硅基物種”時的興奮、恐慌與自我修正。

Seedance 2.0確實開啟了一個新時代，但在這個時代里，我們需要的不僅僅是更強大的算力，還有更清醒的頭腦。