北電數(shù)智AI+制藥解決方案，打造行業(yè)研發(fā)新范式

隨著人工智能技術(shù)加速滲透生物醫(yī)藥領(lǐng)域，AI技術(shù)正為制藥行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入全新動(dòng)能。然而，在這過程中，一系列系統(tǒng)性瓶頸也逐漸浮出水面：藥物研發(fā)受制于時(shí)間與成本的雙重約束、AI技術(shù)難以從研發(fā)環(huán)節(jié)最終落地于系統(tǒng)生產(chǎn)等問題，皆制約著AI真正釋放其潛在價(jià)值，AI制藥仍面臨著不容忽視的系統(tǒng)性難題。

當(dāng)前，AI制藥普遍面臨三類高度共性的挑戰(zhàn)：指引研發(fā)方向的“藏寶圖”殘缺不全——數(shù)據(jù)層面，多組學(xué)、臨床記錄、真實(shí)世界證據(jù)及文獻(xiàn)雖已形成PB級(jí)規(guī)模，卻因標(biāo)準(zhǔn)不一、治理缺失及高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺而處于割裂狀態(tài)，嚴(yán)重制約AI模型的訓(xùn)練效果與泛化能力；支撐技術(shù)落地的“武器庫(kù)”分散零落——在工具層面，CADD、AIDD等單點(diǎn)技術(shù)雖多，但工具之間孤立、難以融入整體工作流，且存在可解釋性不足、與生物機(jī)理脫節(jié)等問題，導(dǎo)致研發(fā)效率未能實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性突破；以及承擔(dān)反饋與協(xié)同功能的“烽火臺(tái)”中斷失靈——在流程協(xié)同層面，濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證成本高、周期長(zhǎng)，其數(shù)據(jù)往往無法及時(shí)結(jié)構(gòu)化反饋至AI系統(tǒng)，加之跨領(lǐng)域人才匱乏、協(xié)作機(jī)制缺失，使得“數(shù)據(jù)—機(jī)理—決策”的閉環(huán)難以建立，AI研發(fā)飛輪陷入空轉(zhuǎn)。這三重困境并非孤立存在，而是彼此疊加、相互放大，共同拖慢了AI賦能藥物研發(fā)的整體進(jìn)程。

基于AI制藥領(lǐng)域的發(fā)展瓶頸，北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）推出多智能體協(xié)同藥物研發(fā)平臺(tái)，通過重構(gòu)數(shù)據(jù)、工具與協(xié)作方式，將AI從“輔助工具”升級(jí)為由AI驅(qū)動(dòng)的“首席智能體科學(xué)家軍團(tuán)”，為藥物研發(fā)構(gòu)建一個(gè)可自我提升、可持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)。

面對(duì)AI技術(shù)在藥物研發(fā)的復(fù)雜挑戰(zhàn)，北電數(shù)智并未止步于單一工具的開發(fā)，而是以長(zhǎng)期戰(zhàn)略眼光構(gòu)建下一代“AI藥物研發(fā)數(shù)字基座”。這一開放協(xié)同的平臺(tái)，依托多智能體編排技術(shù)、大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜及實(shí)驗(yàn)反饋優(yōu)化閉環(huán)等核心技術(shù)，旨在系統(tǒng)性打通數(shù)據(jù)、工具與知識(shí)驗(yàn)證間的斷鏈，并通過開放的工程化架構(gòu)整合產(chǎn)學(xué)研力量，共同推動(dòng)生物醫(yī)藥智能研發(fā)新范式與新生態(tài)的建立。

為解決AI制藥領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的“殘缺的藏寶圖”與“散亂的武器庫(kù)”難題，北電數(shù)智創(chuàng)新構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)、算力、模型與應(yīng)用的“數(shù)算模用”一體化AI制藥共性技術(shù)平臺(tái)。在數(shù)據(jù)層，該平臺(tái)通過可信數(shù)據(jù)空間與標(biāo)準(zhǔn)化治理體系整合多組學(xué)、臨床及藥物化學(xué)等核心數(shù)據(jù)資源，并依托隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)建立安全合規(guī)的數(shù)據(jù)流通環(huán)境，形成高質(zhì)量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源池，為AI模型訓(xùn)練提供精準(zhǔn)可靠的“數(shù)據(jù)燃料”；在算力層，平臺(tái)集成高性能計(jì)算集群，通過智能調(diào)度系統(tǒng)對(duì)算力進(jìn)行彈性分配與優(yōu)化，支撐大規(guī)模分子模擬、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練等計(jì)算密集型任務(wù)，為各類復(fù)雜研發(fā)場(chǎng)景提供穩(wěn)定、高效的算力保障；在模型層，北電數(shù)智構(gòu)建了面向AI4S的垂類模型庫(kù)。其在集成先進(jìn)通用模型的基礎(chǔ)上，持續(xù)研發(fā)面向生命科學(xué)具體任務(wù)的專用模型，并通過微調(diào)、知識(shí)蒸餾等技術(shù)不斷優(yōu)化模型在任務(wù)理解與綜合性能方面的表現(xiàn)；在應(yīng)用層，平臺(tái)會(huì)將各類AI工具封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的可插拔微服務(wù)組件，支持可視化工作流編排，形成覆蓋靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì)、候選優(yōu)化等環(huán)節(jié)的完整工具鏈，顯著降低AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用門檻。

針對(duì)研發(fā)回路斷裂的痛點(diǎn)，北電數(shù)智創(chuàng)新構(gòu)建多智能體藥物研發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)突破以往單點(diǎn)、線性的“烽火臺(tái)”式串行模式，而是形成一條自驅(qū)動(dòng)、高效率的研發(fā)“智能鏈”，并通過構(gòu)建由AI驅(qū)動(dòng)的“首席智能體科學(xué)家軍團(tuán)”，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行與智能涌現(xiàn)。其核心運(yùn)作機(jī)制與獨(dú)特優(yōu)勢(shì)主要包括以下四個(gè)層面：

智能體專業(yè)化分工與協(xié)同機(jī)制

平臺(tái)通過構(gòu)建靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì)、成藥性評(píng)估等專業(yè)化智能體，形成高度協(xié)同的“智能作戰(zhàn)單元”。各智能體基于統(tǒng)一架構(gòu)實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)分發(fā)、工具主動(dòng)調(diào)用、結(jié)果實(shí)時(shí)評(píng)估與信息交互，從而將分散的研發(fā)工具整合為有機(jī)整體，提升協(xié)作效率。

人機(jī)協(xié)同新范式，突破研發(fā)效率與邊界

北電數(shù)智重新定義了人工智能與科研人員的關(guān)系，使AI從輔助工具升級(jí)為“人機(jī)智能共生”的協(xié)同伙伴。AI系統(tǒng)可完成高并發(fā)、大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、模擬計(jì)算與重復(fù)性推理任務(wù)，將科研人員從繁重信息負(fù)荷中解放出來；科學(xué)家則更專注于提出創(chuàng)新假設(shè)、推動(dòng)知識(shí)融合與關(guān)鍵決策，發(fā)揮人類獨(dú)有的創(chuàng)造力與洞察力，共同拓展藥物研發(fā)的可能性邊界。

持續(xù)自進(jìn)化與學(xué)習(xí)能力

依托干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)，平臺(tái)構(gòu)建了自我增強(qiáng)機(jī)制。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)反饋并驅(qū)動(dòng)模型優(yōu)化，使系統(tǒng)具備持續(xù)進(jìn)化能力，逐步形成“越用越聰明”的智能研發(fā)引擎。

知識(shí)約束下的推理與規(guī)劃能力

基于動(dòng)態(tài)更新的知識(shí)圖譜，平臺(tái)能夠吸收整合最新科研成果，為智能體提供在知識(shí)約束下的推理與規(guī)劃支持，推動(dòng)研發(fā)體系向更高階的群體智能持續(xù)演進(jìn)。

目前北電數(shù)智已聯(lián)合國(guó)內(nèi)大型科研機(jī)構(gòu)，加速推進(jìn)上述AI+制藥解決方案的落地應(yīng)用。雙方圍繞研發(fā)規(guī)范、模型、數(shù)據(jù)、知識(shí)及應(yīng)用工具，共同構(gòu)建起“計(jì)算與工具集成引擎”“多智能體執(zhí)行與決策引擎”和“知識(shí)引擎與群體智能”三層引擎體系，形成覆蓋全棧技術(shù)的一體化AI制藥共性平臺(tái)，系統(tǒng)性推動(dòng)藥物研發(fā)向智能化、協(xié)同化范式轉(zhuǎn)型。

北電數(shù)智的AI+制藥解決方案，以“數(shù)算模用”一體化平臺(tái)打通數(shù)據(jù)、算力、模型與應(yīng)用壁壘，用多智能體協(xié)同架構(gòu)重構(gòu)研發(fā)閉環(huán)，為行業(yè)破解核心痛點(diǎn)提供了有效答案。隨著技術(shù)持續(xù)迭代與落地深化，這一智能研發(fā)新范式將不斷突破藥物研發(fā)的效率邊界與創(chuàng)新極限，加速生物醫(yī)藥領(lǐng)域的技術(shù)革新與成果轉(zhuǎn)化，為人類健康事業(yè)注入更強(qiáng)勁的智能動(dòng)能。