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      紅包砸向AI入口,一場被錯估的爭奪戰?

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      文丨彭杰克

      編輯丨諶巖

      過去一周,許多人的微信群和朋友圈,幾乎被各類“AI紅包”刷屏。不同平臺的鏈接、口令輪番出現,有人半開玩笑地統計了一下,自己這幾天薅到的現金紅包,“加起來夠買30個雞蛋了”。

      熱鬧的背后,是互聯網大廠在春節這個關口上,幾乎同時按下了AI推廣的加速鍵。短短數日內,騰訊、百度、阿里相繼推出與AI深度綁定的紅包活動,投入規模合計接近45億元。從現金直提、社交裂變,到完成AI對話、生成內容解鎖獎勵,紅包玩法的核心目標只有一個,那就是砸錢拉新,加快AI滲透,在春節這個覆蓋人群最廣的節點,完成初步的市場教育。

      其中,大部分平臺都選擇押注獨立AI App,希望復制當年“微信紅包”的破圈路徑,但也有平臺選擇把AI嵌入既有的超級應用中,借助搜索、社交、電商等高頻場景完成轉化——比如百度。對用戶而言,春節期間打開App、點幾下、領個紅包,幾乎沒有心理負擔,但對平臺來說,這更像是一次昂貴的冒險——紅包只能解決用戶“愿不愿意點進來”的問題,卻很難回答“用完還會不會回來”。

      這也讓“AI入口之爭”成為近期行業討論中出現頻率最高的關鍵詞之一。似乎在這一輪競爭中,誰能率先占據用戶的AI入口、登頂應用榜單,誰就有機會掌握未來。但問題在于,移動互聯網時代的護城河思維,是否真的適應AI時代?當諸多大廠選擇用紅包砸KPI時,AI的能力和場景是否發生迭代?在補貼退潮之后,用戶是否會為一個新的AI入口,改變自己已經形成多年的使用習慣?

      或許,比誰搶到了入口更值得追問的是,有沒有一種AI落地方式,不需要重新教育用戶,而是順著他們早已熟悉的行為路徑,自然生長出來。

      AI入口之爭,是共識還是集體焦慮?

      只看近期行業動作,我們可以很輕易地得到一個結論,那就是AI入口正在被迅速前置。從獨立AI App,到電商、社交、內容平臺內新增的AI按鈕,AI被放置在越來越顯眼的位置。春節期間的紅包互動,則讓這一趨勢在短時間內集中放大。

      這一現象并非偶然。過去一年,大模型能力逐步滲透進各類互聯網產品,用于搜索問答、內容生成、群聊互動、任務執行。隨著模型能力逐漸拉平、產品設計大同小異,“如何被更多用戶使用”這一問題走到臺前。春節紅包只是一個低門檻的試驗場,用戶是否愿意點進來、是否愿意為AI多停留幾分鐘,都可以在短時間內被觀察和量化。

      從這個角度看,行業對“AI入口”的高度關注有其現實基礎。當技術力不能在短期內轉化為商業利益,慣性思維再次推動我們把分發與觸達當做競爭焦點。但也正是在這一過程中,“獨立入口”這個概念本身被不斷放大,被賦予了某種決定性意義。仿佛誰能用一個全新的、獨立的AI入口,獲取用戶的注意力,誰就能在下一輪競爭中掌握主動權。這種選擇是否可行,仍然值得討論。

      要理解這一點,或許需要先回到一個更基礎的問題:入口到底是什么?


      在產品設計語境中,入口往往被理解為一個顯眼的按鈕、一個獨立App,但在真實使用中,用戶并不會以“入口”的方式來思考問題。

      對用戶而言,入口更像是一種已經形成的行為慣性——打開搜索框查資料,在聊天窗口發消息,在電商平臺下單,在地圖里規劃路線……這些動作之所以穩定存在,并不是因為它們被反復強調,而是因為它們本身足夠剛需、高頻,且幾乎不增加額外決策成本。換句話說,用戶不是為了使用某個入口而打開它們,而是在完成任務的過程中,順手達成了使用。

      在這個意義上,當“AI入口之爭”被反復提及,它背后所反映的,或許并不完全是用戶需求的變化,而是行業在AI產品同質化之后,對如何被持續使用的集體焦慮。當模型能力、產品設計不再構成絕對差異,入口就被視為新的護城河,但這一護城河是否真的能夠通過短期集中投入建立,仍有不確定性。

      其實,當前行業在AI落地路徑上呈現出明顯的分野:有的平臺選擇打造獨立AI App,試圖通過更強的曝光快速建立用戶心智,比如字節,阿里,騰訊等,也有的平臺嘗試將AI嵌入既有產品體系,對原有功能進行改造,在已經存在的需求上培養用戶使用習慣。比如,谷歌,微軟,百度等。

      不同路徑的出現并不意味著誰對誰錯,簡言之,是讓AI融入固有場景,還是為AI單獨造一個場景?大廠之間的不同路徑實際也反映大家對一個共同問題的不同思考——在AI成為基礎能力之后,究竟應該把它放在什么位置才能被真正使用?

      獨立AI入口的商業代價:遷移成本與偽留存

      在當前一輪AI推廣中,將大模型能力作為獨立入口,幾乎成為最直觀、也最容易執行的選擇。這種做法在短期內確實具備明確優勢——路徑清晰、曝光集中、數據可量化,尤其適合用紅包等補貼手段快速拉新。但從更長的周期看,這一路徑也繞不開“遷移成本”這一最大的現實約束。

      對用戶而言,一個新的入口意味著新的學習成本與新的使用路徑。即便功能并不復雜,用戶也需要記住去哪里用、什么時候用、值不值得用。這是行為問題。用戶需要刻意想起你,才能完成一次使用。

      在春節紅包場景中,這種刻意性被補貼暫時掩蓋。用戶愿意為了幾元、幾十元的現金獎勵,下載一個新App、點開一個陌生入口、完成一次并不熟悉的操作。但當紅包退場,這條路徑是否還能被重復,便成了一個問題。

      對于部分用戶而言,在App內使用AI生成內容以完成領取條件時,生成結果本身并不重要。前幾日,一位用戶吐槽,等待生成過程太慢,他會直接退出頁面,通過反復進入、快速中斷的方式“卡流程”,只要系統判定任務完成、可以領取紅包就好。

      在這種使用情境下,AI并沒有被當作工具,更像是一道必須跨過的門檻。用戶的目標,不是完成一次高質量的對話或生成,而是盡快達成領取條件。這類行為在數據層面可能會被記錄為使用次數或活躍度,但其背后的動機與真實使用存在明顯差異。

      就算從商業角度看,這也帶來了一個問題:拉新數據與留存質量之間,并不總是正相關。紅包可以在短時間內放大用戶規模,卻很難區分哪些用戶是被功能本身吸引,哪些只是被獎勵驅動。一旦補貼減弱,后者往往會迅速流失,而前者的比例,反而更難被準確判斷。

      這并不意味著前置AI入口或紅包推廣本身沒有價值。對于新產品而言,它們依然是快速獲得用戶反饋、驗證使用意愿、加快產品迭代的重要手段。但如果AI能力無法自然嵌入用戶原本就要完成的任務中,而需要依賴額外激勵反復推動,其長期留存質量仍然存在不確定性。外賣大戰中“補貼一停、情感歸零”,在AI紅包大戰中同樣奏效。


      AI內嵌價值,融入場景,而非“硬造”場景

      相比之下,將AI能力嵌入原有超級App或高頻功能中,試圖解決的正是這一點。它并不要求用戶做出額外選擇,而是在原本就要完成的動作中,減少決策成本。

      一個全球樣本可以提供參考。根據Similarweb 2026年1月發布的Global AI Tracker,ChatGPT的市場份額從一年前的86.7%下降到64.5%,而Google Gemini從5.7%增長到21.5%,成為增長最快的競爭者。

      背后的原因也很直接:ChatGPT主要依賴用戶主動訪問網站或下載App,而Gemini則直接嵌入Gmail、Docs、Search及Android系統等高頻應用。Similarweb的數據顯示,通過系統內嵌使用Gemini的安卓用戶數量,是使用獨立App的兩倍。這一現象說明,當AI能力嵌入用戶已有的行為鏈條中,使用門檻降低,增長速度也更可持續。

      回到國內市場,百度的策略也與谷歌類似。雖然文心助手也有獨立App,但百度主戰場選擇了百度App這一國民級入口。用戶無需下載新App,也無需注冊新賬號,只需點擊首頁底部的中間按鈕即可進入文心助手。對于百度App 7億月活用戶而言,這一步幾乎沒有遷移成本,門檻低、路徑短,搜索這一高頻行為成為觸發AI的載體,無縫完成從搜索到智能助手的過渡。

      文心助手的內嵌是長期規劃的結果。早在2023年,百度就開始將AI能力融入搜索,當時稱為“AI伙伴”,經過多輪迭代與品牌升級,至2025年10月正式統一為文心助手。與依賴紅包推動下載獨立AI App不同——即使是日前宣發的5億紅包,其主陣地依舊是百度App——百度更關注使用鏈路的順暢度。

      這套策略的支點是百度的全棧積累以及在開放生態上的布局。過去多年,從昆侖芯到百度智能云,再到文心大模型與文心助手,百度形成了基于全棧自研能力構筑的“芯云模體”閉環,構筑起可以支撐億級用戶并發與復雜任務處理,并保持推理成本可控,同時激發AI生態的完整鏈路;如今最前端的文心助手,通過MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議),打通京東、美團、攜程等上百家合作伙伴,使用戶不僅能獲取答案,還能在助手中直接執行服務操作,如訂票、購物等。

      AI到底該怎么用?經過過去幾年快速發展,這場紅包大戰,正將這個問題再度擺到前面,一方面,聊天機器人的模式已經驗證了其市場可行性,但另一方面,AI也正在逐漸滲透到更多的產業領域,推動生產力的迭代。比如近期,百度就發布了他們的蘿卜快跑成為2026年世界政府峰會(WGS)唯一指定全無人試乘車隊,為與會全球政要與行業領袖提供試乘服務的消息。

      在AI幻覺和生成式內容泛濫的當下,此前一些觀點表達開始“懷念百度“,這其實也不完全源于情感因素,而是信息透明獲取與任務執行這類基礎能力的再確認。文心助手嵌入搜索的邏輯,使這些能力在用戶日常行為中自然而然地觸發,這種低門檻、短路徑的體驗,成為獨立App難以復制的優勢。

      因此,當行業熱議“AI入口之爭”的時候,更值得關注的是,AI是否真正嵌入了用戶無法回避的行為鏈條中。無論是全球市場的Gemini,還是國內的文心助手,核心邏輯都是一致的——順勢而為,將AI放在用戶早已習慣的動作中,會更自然地生長出使用場景,實現高質量留存。

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