曾為杭州“禮讓斑馬線”做貢獻，85后用AI給道路做“體檢”，巡檢里程可繞地球75圈

一個普通的工作日清晨，天尚未全亮，一輛白色無人車已駛入城市快速路。乍看像快遞無人車，仔細一瞧，車頂多了一個可升降的無人機停機坪。它正在執行自動巡檢任務，實時檢測路面上的裂縫、坑槽等病害。

行駛至一座跨江大橋時，無人車緩緩靠邊停下。車頂平臺升起，一架搭載“巡檢智能掛載終端”的無人機自動起飛，精準地飛向橋梁底部，對橋墩、箱梁等關鍵部位進行全方位拍攝檢測。

趕在早高峰到來前，無人車已完成任務，自行返回。而它所采集的數據，已實時傳回后臺系統。工作人員一上班，就可以查看巡檢報告。

也許不用多久，你就能在路上偶遇這樣一輛“空地一體交通巡查無人車”，它于兩個月前全新發布。“其他的應用場景，包括核電站、風力發電設施巡檢等。” 杭州拓緯視圖信息技術有限公司創始人兼CEO徐來鵬說。

這位85后創業者和兩位合伙人一起，帶領著一支平均年齡不到30歲的團隊，用3年時間，構建起一套從“地”到“空”再到“云”的立體智能巡查體系。目前，旗下產品能識別裂縫、坑槽、拋灑物、護欄損壞等49種道路病害及異常狀況，準確率達90%-95%；累計服務公路里程超300萬公里，相當于繞地球赤道約75圈。

看不見摸不著的AI，正在成為交通養護工人的“千里眼”與“智慧腦”。

AI給道路做“體檢”

人每年都要體檢，有病治病，無病安心，道路亦然。徐來鵬與團隊所做的事，就是給全國各地不同類型的道路做“體檢”。

目前，他們的“體檢工具箱”已形成一個立體矩陣：

“地”：在車輛高速飛馳的過程中，工業相機能夠精準捕捉道路表面狀況，配合內置的高性能計算芯片與深度學習算法，設備可快速分析處理數據，準確識別病害及異常情況。根據不同場景，又分為高速公路版（支持120km/h高速巡檢）、普通公路版和公交車輔助巡查版。

“利用公交車固定線路、高頻次運行的特點，可以讓它成為巡查鄉村和城郊道路的‘天然移動哨兵’。”徐來鵬特別提到。

智能道路巡查一體化終端

“空”：主要指的是無人機交通巡查智能掛載終端，可搭載于各類無人機，專用于巡檢人工難以觸及的橋梁底部、高邊坡、隧道內壁等關鍵部位。

云端大腦：智慧養護平臺不僅展示數據，而且能分析趨勢、生成報告、推薦養護方案，甚至預測病害發展。

兩個月前全新發布的“空地一體交通巡查無人車”，實現了“天上無人機+地上智能車+云端大數據”的全天候解決方案。

每個場景都需要專門的數據和算法。在徐來鵬看來，高速公路可能是“最難的領域”，“養護要求高，所以對精度和穩定性要求也極高。城市道路可能更關心路上的拋灑物、積水、窨井蓋缺失等。農村公路相對簡單些，很多是瀝青+水泥，病害類型有不同。”

從“禮讓斑馬線”到“看清每條路”

“我是我們村第一個大學生。”徐來鵬的創業故事，起點很遠。老家山東煙臺的他，2009年電子商務專業畢業，懷揣著對互聯網的憧憬來到杭州，進入阿里巴巴實習。但很快，他被杭州的交通吸引。

那些年，杭州正在推進“禮讓斑馬線”，徐來鵬作為初創成員加入天象智能，與幾位浙大博士一起研發“機動車未禮讓行人自動抓拍系統”。“社會反響很好，從杭州做到了蘇州、廈門、包頭、北海等旅游城市。”他回憶道。

這段經歷讓徐來鵬深深扎進智慧交通行業。此后，他加入中電海康，并作為初創成員之一孵化了專注于車路協同的海康智聯。2020年起，在浙江移動從事交通行業研究的經歷，讓他敏銳地察覺到另一個更為確定、也更剛需的趨勢：中國大規模的路橋建設已基本完成，隨之而來的將是一個持續數十年、市場廣闊的“養護時代”。

一個真實的痛點擺在面前：當時，全國公路養護主要靠人工巡檢。養護工人在高速車流中下車拍照，在陡峭邊坡攀爬檢查，在橋梁底部冒險作業……效率低、風險高、盲區多。

“一條小裂縫，花幾塊錢及時修補，可能就沒事了。但如果沒發現，雨水滲透，輪轂碾壓，發展成大面積的坑槽，就需要封路、開挖、重鋪， 成本飆升幾十上百倍，還帶來安全隱患。”徐來鵬說，公路養護本質上是“防微杜漸”，而第一步，是必須“看得見”“看得早”。

2023年，徐來鵬與精通硬件的王魯光、擅長算法的楊龍聯手，在浙工大校友產業園租下一間小辦公室，加上朋友仗義支持的兩臺服務器，就正式開啟了“拓緯視圖”的創業之旅。“拓緯”源自“to well”，寓意“科技向善，助力美好生活”。

一人一車和最初的那些路

那年，徐來鵬開著自己的斯柯達SUV，將一個攝像頭綁在車頂，開始了最初的數據采集。“一天跑四五個小時，把杭州周邊的高速公路都開了一遍。”

3人用了三四個月打磨出的原型機，形態很簡單，一個攝像頭加一臺工控機，帶著自研的算法與識別軟件。

正是這臺原型機，為他們贏得了來自浙江交投的第一筆訂單。

初代產品雖只是分體式的，但效果得到了認可。這讓團隊有了繼續迭代的信心和數據“活水”。很快，他們推出二代產品——高度集成的一體機，安裝簡便，通電即用，非常適合向全國推廣。

隨著訂單從浙江逐漸走向江西、內蒙古、甘肅、四川……拓緯視圖迎來了快速發展。2024年初，3人團隊招收了第一名正式員工，負責設備安裝調試。數據標注工作也從創始人親力親為，轉為招募專職人員和實習生。這一年，公司搬到了浙工大未來技術研究院，大學同寢室同學張珍濤也加入創業團隊，擔任研發負責人，為公司的軟件和大模型產品研發注入更多動力。

數據如同雪球般越滾越大。截至目前，拓緯視圖已積累超2300萬張全國道路病害樣本數據，其中手工精細標注的高質量數據集50萬張，并自主研發了60余種專用視頻分析算法。

團隊目前用來展開測試的車輛

“中國地大物博，浙江的瀝青路車流密集，內蒙古的凍土路冬凍夏融，川渝的山區路坡陡彎急，廣東的多雨路潮濕易損……各地的道路病害特征千差萬別。沒有覆蓋全國、足夠多樣的數據，算法就會‘水土不服’。”

技術的最終價值，體現在為客戶解決的實際問題上。

徐來鵬分享了一個典型的地方交通局案例：過去，該局負責幾百公里道路的養護，靠的是“十個人四輛車，天天在外面疲于奔命”。巡查人員早出晚歸，但管理者對轄區道路的整體健康狀況心中沒底，養護工作被動且粗放。

引入智能巡查一體機后，情況發生了改變。現在，只需一人一車，就能完成每日巡檢。所有病害自動識別、定位、分類，并實時呈現在數字地圖上。管理者可以清晰掌握全路網的“健康圖譜”，從被動應急轉向主動預防和專項治理。

“比如，這個月我可以發起‘路面裂縫專項整治’，下個月針對‘護欄損壞’集中修復。更重要的是，通過早期發現、精準修復，能夠大幅延長道路壽命，節約長期的養護資金。”

在市場策略上，拓緯視圖走的是“硬件+算法+服務”的產品化道路。“我們的一體機售價在25萬-30萬元。”徐來鵬坦言，“在國內，純軟件可能很難賣出高價值。”

讓AI擁有“老師傅的經驗”

盡管這條賽道逐漸有更多玩家進入，但徐來鵬顯得很從容。“這是一個需要極度專注和深耕的細分領域。我們從第一天起，就決心在這里扎根十年、二十年。”

眼下，團隊的目光已投向更遠的未來：用兩三年時間的積累，深化那個已初具雛形的“養護大模型”。

“在AI已經能‘看清’‘看懂’的基礎上，我們要讓它擁有‘老師傅的經驗’。”徐來鵬描繪了這樣的愿景：系統不僅能發現一條裂縫，還能結合這條路的歷史車流量、路基材料、氣候環境，以及過往維修記錄的數據，推薦最優、最長效、最經濟的維修工藝和材料方案。

“比如，同樣是裂縫，在凍土區用什么材料填？在多雨地區用什么工藝補？我們希望未來能形成一個覆蓋全國的最佳養護實踐知識庫，這可能每年為國家節省大量資金。”

技術的邊界也在不斷拓展。除了公路橋梁，團隊已將視野投向風電葉片巡檢、水電大壩檢測、建筑物外立面安全監測等更廣闊的基礎設施健康管理領域。底層技術是相通的，都是利用機器視覺，去發現裂縫、損傷、形變，防患于未然。

公司辦公室里的宣傳欄上，貼著幾張都市快報頭版樣式的圖片。這是去年底參加2025 SparkS全球AI硬件創新大賽時，徐來鵬和團隊用快報的報紙拍照機完成的合影。在大賽中，道路巡查一體機從全球316支團隊中脫穎而出，入圍“十佳智創先鋒獎”。

他們還獲得了杭州人才基金的投資簽約。這筆“耐心資本”的注入，讓團隊更有底氣去攻克“0.2毫米級細微病害識別”“無人機無GPS精細巡檢”等更深層次的技術難題。

徐來鵬和團隊的目標從未改變：賦予AI更敏銳的“眼睛”和更智慧的“大腦”，守護中國經濟動脈的健康與安全。

文 | 童蔚

VIEW MORE

@杭州上城發布全國首個“一人公司”操作系統>>

@“去年西方夸大了對DeepSeek的恐懼”>>

@春節AI敘事>>