![]()
很多決定,可能并不關乎事實對錯,而關乎價值判斷。
你是否愿意為一件物品多付一點錢,是否選擇等待更久以換取更大的回報,是否付出額外努力去完成一件事——這些選擇并不是在判斷世界“是什么樣”,而是在判斷“哪一個更值得”。
這類過程被稱為價值型決策(value-based decision making)。它看似貼近日常經驗,卻在神經科學中構成了一個長期存在爭議的問題:大腦究竟如何表示和比較價值?
在研究中,最直接的困難在于,“價值”本身并不可見。人們可以說自己喜歡或不喜歡,卻很難將這種感受與他人的感受進行精確比較。正因如此,研究者借鑒了經濟學的做法,把主觀偏好轉譯為一個可量化的指標——愿意為某個選項付出的代價。
通過引入隨機機制的實驗設計,研究者可以在一定程度上迫使參與者給出一個真實反映其偏好的數值。這種方法并不是為了讓價值“變成金錢”,而是為了獲得一種可比較的尺度。在這一框架下,主觀價值被當作一個內部變量,可以被估計、比較,并用于預測選擇。
由此,一個極具吸引力的理論圖景出現了。如果每個選項都能被賦予一個數值,那么決策本身就變成了一個簡單的問題:選擇數值最大的那個。只要大腦中存在某種“共同的神經貨幣”,不同類型的獎勵——水、食物、金錢、社交回報——就可以被壓縮到同一維度上進行比較。
這一設想之所以流行,是因為它極其高效。它允許研究者將復雜的選擇過程拆解為兩個步驟:先估值,再選擇。而在神經層面,也確實有一些腦區的活動會隨人們的出價或交換比例而變化,看起來像是在編碼某種“價值信號”。
但問題恰恰出在這里。一個看起來合理的相關性,并不意味著它就是大腦真實運作的方式。
如果大腦真的依賴一個統一的價值表示,那么損傷這一系統應當會廣泛破壞各種決策能力。然而,大量因果研究卻呈現出另一幅圖景。不同腦區的損傷往往只影響特定類型的判斷:有的改變人們對延遲的權衡,有的影響對努力成本的評估,有的干擾刺激本身的比較,有的則作用于行動與結果之間的關系。
這些結果暗示,大腦并非先將所有信息整合成一個總價值,再據此行動。更可能的情況是,不同屬性由不同系統處理,選擇來自它們之間的相互作用,而不是一次統一的“結算”。
在這種視角下,價值不再是一個穩定的內部數值,而是一種在比較中生成的結果。當我們在兩個選項之間猶豫,并不是因為“價值系統”不穩定,而是因為注意力在不同屬性之間切換。偏好的變化并不一定意味著不理性,而可能只是比較維度的改變。
這也解釋了一個常見現象:人們可以在很短時間內改變選擇,卻并未感到矛盾。因為他們并沒有在腦中反復計算一個固定的數,而是在不同情境下強調了不同的特征。
更重要的是,價值從來不是一成不變的。無論是通過線索預測結果,還是通過行動獲得反饋,大腦始終在根據經驗更新對世界的期待。學習并不是發生在決策之后的獨立過程,而是持續嵌入在選擇之中,塑造下一次判斷的基礎。
正因如此,理解價值型決策,并不是在尋找某個“價值中樞”或一個最終答案,而是在理解多種系統如何在不同時間尺度上共同作用。它迫使我們重新審視一個看似簡單的問題:當我們說“這個選擇更值得”時,大腦究竟完成了怎樣的比較,又舍棄了什么。
這正是價值型決策研究真正引人入勝的地方。它不是在告訴我們大腦已經“算清楚”了什么,而是在不斷揭示:即便是最日常的選擇,也遠比一個數字復雜。
如果你想進一步了解價值性決策,不妨考慮神經現實聯合達特茅斯學院神經科學教授Alireza Soltani打造的決策神經科學線上研學課程。在課程中,你將對不同類型的決策有更加深刻的認識,并進入生物、認知和計算三個層級,共同探尋決策機制的神經基礎,以及它如何啟發經濟學、認知科學和人工智能等領域的發展。
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.