美國重大誤判：被瘋搶的“中國天才班”背后，藏著令他們后悔的人

OpenAI與騰訊的近期動態，讓清華大學姚班再次進入公眾視野。

姚班畢業生陳立杰于2026年初全職加入OpenAI開展研究，同時保留加州大學伯克利分校助理教授教職。不久后，另一位姚班校友姚順雨于2025年底、27歲時出任騰訊首席AI科學家，負責AI基礎設施及大語言模型相關工作。

這些消息讓大眾意識到，這個由姚期智創辦的班級，其培養的人才正被全球頂尖機構爭搶。而當年姚期智回國時，美國學術圈不少人認為他做出了錯誤選擇。

姚期智1946年生于上海，先后任教于麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校及普林斯頓大學，是理論計算機科學領域的頂尖學者。

他開創了基于計算復雜性的偽隨機數生成理論，奠定現代密碼學基礎，在通信復雜性與量子計算早期模型研究中亦有重要貢獻。2000年，54歲的姚期智榮獲圖靈獎，成為首位獲此計算機科學最高榮譽的華人學者。

2004年，姚期智辭去普林斯頓大學終身教職，全職加盟清華大學。彼時國內計算機學科，尤其算法與復雜性方向基礎薄弱，不少美國同行認為，以當時大陸的科研條件，他難以持續產出高水平成果，回國或意味著學術生涯停滯。但姚期智堅持己見，他認為中國擁有優質學生資源，將國際前沿教學方法引入國內，能切實助力人才培養。

2005年，回國后的第二年，姚期智創辦清華大學學堂計算機科學實驗班，簡稱“姚班”。其辦班初衷明確，即從本科階段著手，培養可與麻省理工學院、斯坦福大學本科生比肩乃至超越的計算機人才。姚班招生標準嚴苛，主要選拔全國信息學、數學等競賽金牌選手及高考尖子生，班級規模不大但生源質量優異，深造比例達87%左右。

姚班成立后逐步彰顯實力。

陳立杰本科就讀于姚班，后赴麻省理工學院攻讀博士，專注計算復雜性理論研究并取得多項成果，2025年入職伯克利分校任助理教授，2026年初全職加入OpenAI，研究方向涵蓋數學推理相關領域。

姚順雨2014年以安徽省理科第三名的成績進入姚班，畢業后赴普林斯頓大學攻讀博士，深耕自然語言處理與強化學習方向，提出思維樹框架等方法。2024年他加入OpenAI參與智能體產品開發，2025年底27歲時加盟騰訊，出任首席AI科學家，推動大模型基礎設施建設。

回國后，姚期智的育人布局不止于姚班。2011年，他創建清華大學交叉信息研究院與量子信息中心，推動信息科學與其他學科的交叉研究；2019年創辦人工智能班，2021年推動成立量子信息班。這些項目構建起從本科到研究生、從計算機到人工智能再到量子信息的完整培養鏈條。

而姚班及相關班級畢業生，或深耕學術、或自主創業、或入職企業，持續積累貢獻。中國在人工智能、量子計算等領域的人才儲備與研究實力穩步提升，國際影響力不斷增強。

如今看來，美國學術圈當年對姚期智回國的判斷存在偏差。他們低估了中國高端人才培養能力，亦未預料到這些學生日后會成為OpenAI、騰訊等機構的爭搶對象。

而姚期智后續還擔任清華大學人工智能學院首任院長，持續深耕人才培養領域，回國二十余年來始終專注教學科研與學科建設，為國家計算機領域筑牢基礎。

姚期智放棄美國高位，回國從零開始建班育人，如今見證學生在全球AI舞臺嶄露頭角，這份成就感難以被外人全然體會。其經歷中蘊含著樸實的家國情懷，他曾在多個場合提及，回到祖國教書能接觸最優秀的學生，這份機會與意義獨一無二。

中國擁有優質生源基礎，高考制度匯聚頂尖人才，輔以得當的教學方法，便能充分釋放人才潛力，姚班模式正是國際經驗與中國實際相結合的成功嘗試。無論畢業生留居國內或遠赴海外，均在各自領域發光發熱，或回國創業、或服務國際機構，最終都為中國科技進步提供支撐。