AI寫的文章總是廢話連篇，到底問題出在哪？

作者｜太公筆調

專注AI指令定制與內容系統化

很多人第一次用AI寫文章，都會經歷一個階段：剛開始很驚艷，用幾次之后越來越失望。

文章看起來很長，但信息密度極低，每一段都像在“說話”，卻沒有一句真正有用。這種文章發到自媒體、官網、SEO頁面，閱讀數據和轉化幾乎為0。

是AI不行，還是你用錯了方式？

先給你一個結論：絕大多數AI寫作“廢話連篇”，不是模型問題，而是指令問題。而且是一個非常典型、非常普遍的錯誤。

一、為什么AI寫出來的內容“像廢話”？

主要問題在于：

第一你用的是「通用指令」，卻期待「專業結果」。

大多數人給AI的指令是這樣的：

幫我寫一篇關于AI寫作的文章；

寫得專業一點；

字數2000字；

這類指令的本質是：“你自己發揮吧。”

而AI在這種情況下，唯一安全的做法就是：多說正確但無用的話，不做判斷、不下結論，不針對任何具體場景。

于是你看到的就是：

大量“隨著時代發展……”

大量“在如今的環境下……”

大量“AI可以幫助我們更好地……”

看起來沒錯，但全是廢話。

第二AI并不知道你“要解決什么問題”。

對AI來說，“寫一篇文章”是一個極其模糊的目標。

它不知道：

你是寫給誰看的？

這篇文章要不要轉化？

是用于SEO、GEO還是自媒體？

是解釋問題，還是推動決策？

當目標不清晰時，AI只能選擇一個最低風險的輸出方式：用最多的字，覆蓋最寬泛的認知。這正是“廢話感”的根源。

第三AI默認不是以“結果為導向”的。

還有一個很多人忽略的問題：AI天生不是為“結果”負責的。

如果你不在指令中明確告訴它：

輸出的標準是什么？

什么樣的內容是“沒用的”？

什么是你不想看到的？

它就會選擇：解釋得越多越安全，重復得越多越穩妥。于是你看到的不是一篇能用的文章，而是一篇“看起來很努力”的文章。

二、真正的問題：你缺的不是AI，而是「指令定制」

說到這里，答案已經很清晰了。

AI寫作廢話多，不是寫作能力問題，而是指令設計問題。這也是為什么越來越多內容團隊開始做 AI 指令定制。

什么是「指令定制」？為什么它能解決廢話問題？

很多人以為指令定制就是“寫得復雜一點”。但實際上完全不是。

通用指令與定制指令有本質的區別。

通用指令關注的是：

寫什么？

寫多少字？

定制指令關注的是：

為誰寫？

解決什么具體問題？

輸出要達到什么“可用標準”？

什么內容必須避免？

舉個非常簡單的例子。

通用指令：

寫一篇關于AI寫作的文章。

定制指令（簡化版）：

你是一個為 SEO 和 GEO 服務的內容專家；

文章讀者是“已經用過 AI，但對輸出質量不滿意的人”；

文章必須解釋：為什么AI會寫廢話，以及如何通過指令優化解決？

禁止出現空泛背景、技術發展史、無結論段落。

你會發現，僅僅是目標和邊界的不同，輸出質量就完全變了。

三、真實場景：指令定制如何改變AI寫作質量？

場景1：自媒體內容生產

使用前：

AI寫的文章看似完整，但沒人看完；

評論區幾乎沒有互動；

閱讀量和轉化都很低。

使用定制寫作指令后：

每一段都圍繞一個明確問題；

文章結構更“像人在思考”；

完讀率明顯提升。

核心變化只有一個：AI被限制在“有用范圍”內輸出。

場景2：SEO / GEO內容

很多做自媒體的朋友、實體行業老板會發現一個問題：AI寫的SEO文章，很容易被收錄，但很難有轉化。

原因是：關鍵詞有了，但搜索意圖沒命中。

通過AI指令定制，可以直接在指令中規定：

必須命中哪些搜索意圖？

哪些內容是“引擎需要，但用戶不需要”的？

結果是：

內容更聚焦；

頁面停留時間更長；

轉化率明顯提高。

如果你屬于下面幾類人之一，那這個問題幾乎是必然會遇到的：

自媒體創作者，需要持續穩定輸出；

內容工作室，需要批量生產內容；

企業官網，需要 SEO / GEO 內容；

電商、私域、課程，需要高轉化文案。

這些場景的共同點是：內容必須“能用”，而不是“像文章”。

一句話總結：AI寫的文章廢話多，并不是因為它不聰明，而是因為你沒有告訴它“什么才是有用的”。

而「指令定制」，本質上就是在做這件事，不是為了讓AI寫得更像人，而是讓它停止說廢話，只輸出結果。