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      價格狂飆6倍!Claude凌晨上線極速模式,網(wǎng)友集體破防:比OpenAI還黑

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      新智元報道

      編輯:犀牛

      【新智元導讀】Anthropic深夜上線Opus 4.6極速模式,速度提升2.5倍,價格竟暴力拉升600%。這一反常定價引發(fā)全球開發(fā)者集體破防,被指「吃相難看」,究竟是技術(shù)自信還是商業(yè)自殺?

      就在剛剛,Claude Opus 4.6上線了一個極速模式(Fast mode)。

      性能一致,速度卻達到了正常模式下的2.5 倍!

      官方稱Fast mode已在Claude Code和API中提供。


      切換方式也簡單:在Claude Code命令行里輸入/fast,提示符旁邊會出現(xiàn)一個小小的閃電圖標,F(xiàn)ast Mode即刻啟動。再輸一次/fast,關(guān)閉。

      就這么簡單,沒有復雜的配置,沒有額外的安裝步驟。在VS Code擴展里也是同樣的操作。


      本來就是一條看似普通的發(fā)布,但消息一出,社區(qū)瞬間炸鍋。

      原因很簡單——太貴了!

      這個Fast Mode的新模式,速度確實快了,但價格也確實離譜——標準模式下Opus 4.6的輸出定價是每百萬token 25美元,而Fast Mode直接飆到了150美元。

      整整6倍!


      值得一提的是:Fast Mode的費用,不從你訂閱套餐的額度里扣。

      就算你這個月的訂閱額度還剩一大半,但只要你打開了Fast Mode,從第一個token開始,就按Fast Mode的價格另外收費,一分錢都不抵扣。

      它走的是一條完全獨立的「額外消費」通道。

      那花了這么多錢,是不是能買到一個更聰明的AI?

      答案是:并沒有。

      Anthropic說得很明確,F(xiàn)ast Mode跑的還是同一個Opus 4.6,同樣的模型權(quán)重,同樣的智力水平,回答質(zhì)量一模一樣。


      Claude Opus 4.6的標準API定價是輸入5美元/百萬token,輸出25美元/百萬token。

      這個價格在前沿模型中已經(jīng)不算便宜了——Anthropic自己都承認,Opus 4.6是Artificial Analysis智能指數(shù)排行榜上最貴的模型之一。


      而Fast Mode的定價是:輸入30美元/百萬token,輸出150美元/百萬token。

      你沒看錯,輸入貴了6倍,輸出也貴了6倍。

      更讓人倒吸一口涼氣的是長上下文場景。

      Opus 4.6是Anthropic首款支持100萬token上下文的Opus級模型,當你的輸入超過20萬token時,標準模式的價格會幾乎翻倍(輸入10美元,輸出37.5美元)。

      而Fast Mode同樣幾乎翻倍——輸入60美元/百萬token,輸出225美元/百萬token!

      堪稱「token界愛馬仕」。


      有網(wǎng)友斷言,如此高的定價會讓Anthropic失去大量用戶。


      網(wǎng)友直呼如此定價在開玩笑。


      產(chǎn)生虧損和破產(chǎn)從未如此之快。


      Anthropic工程師Alex Albert則認為這是他過去一年中最大的生產(chǎn)力提升之一。

      他強調(diào),在某些方面,速度快的感覺就像模型智能提升一樣有影響力。


      AI工程師Dan McAteer表示,F(xiàn)ast Mode真的「非常快」,一分鐘就能修復一個bug。


      憑什么?

      Fast Mode賣6倍價格,如果背后的模型是個平庸之輩,市場不會買賬。

      但不得不說,Opus 4.6確實很強。

      它可能是截至目前,綜合實力最強的大語言模型。

      Artificial Analysis發(fā)布的Intelligence Index v4.0,是目前業(yè)界最全面的AI模型綜合評估之一,涵蓋GDPval-AA(智能體實務)、Terminal-Bench Hard(智能體編程)、SciCode(科學編碼)、Humanity's Last Exam(多學科推理)等10項評估。

      在這份榜單上,Claude Opus 4.6以53分的成績拿下綜合第一,領(lǐng)先OpenAI的GPT-5.2(xhigh)兩分。


      再看Arena.ai「大模型競技場」平臺,通過數(shù)以萬計的真實人類盲測來給模型排名。

      Opus 4.6在代碼、文本、專家三大競技場全部登頂?shù)谝弧?/p>

      其中代碼競技場的得分比前代Opus 4.5暴漲了106分,這個提升幅度遠超之前Opus 4.5對Sonnet 3.7的領(lǐng)先幅度。

      文本競技場得分1496,硬生生壓了Google的Gemini 3 Pro一頭。專家競技場領(lǐng)先第二名約50分,斷層式領(lǐng)先。



      在GDPval-AA知識工作性能評估中,Opus 4.6的Elo得分為1606,比GPT-5.2高出約144分,比上一代Opus 4.5高出190分。

      這個差距不是「略有優(yōu)勢」,而是一個數(shù)量級的代差。


      更具體地看硬核指標:在智能體編程評估Terminal-Bench 2.0中,Opus 4.6拿下了65.4%的高分,位列所有模型之首。

      在ARC-AGI-2(抽象推理)測試中,它從前代的37.6%躍升至68.8%,接近翻倍。


      但真正讓開發(fā)者興奮的,是兩個工程層面的突破。

      第一個是上下文窗口。

      Opus 4.6是Anthropic首款在beta階段支持100萬token上下文的Opus級模型,前代Opus 4.5的上限是20萬token。

      這意味著你可以把整個大型代碼庫一股腦塞進去,而不用擔心它「忘了」前面的內(nèi)容。

      在MRCR v2長上下文「大海撈針」測試中,Opus 4.6得分76%,而同門的Sonnet 4.5僅18.5%。

      AI模型一個常見的痛點叫「上下文衰減」——對話越長,模型越糊涂。

      Opus 4.6幾乎消滅了這個問題。


      第二個是自我糾錯能力。

      Anthropic內(nèi)部團隊在用Claude Code編寫代碼的過程中發(fā)現(xiàn),Opus 4.6能夠在不被提示的情況下,自主判斷任務的難度分布——在簡單部分快速推進,在復雜部分深度思考,在模棱兩可的地方展現(xiàn)出更好的判斷力。

      它會在確定答案之前更仔細地重新審視自己的推理過程,主動推翻不合理的路徑。

      這種能力在代碼審查和調(diào)試中尤為明顯。

      Anthropic甚至用16個Opus 4.6組成的「智能體團隊」完成了一項壯舉:在幾乎沒有人類干預的情況下,從零開始用Rust語言編寫了一個10萬行代碼的C編譯器,最終成功編譯了Linux 6.9內(nèi)核,還能跑通《毀滅戰(zhàn)士》和PostgreSQL。

      整個過程消耗了近20億個輸入token,燒掉了約2萬美元的API成本。

      這個實驗不是為了炫技。

      它證明的是:當模型足夠聰明、上下文足夠長、推理足夠深入時,AI已經(jīng)可以獨立完成以前只有資深工程師團隊才能勝任的復雜系統(tǒng)工程。


      速度

      本身就是一種新的智能

      回到Fast Mode的爭議。

      6倍價格換2.5倍速度,從純數(shù)學角度看,這筆賬確實不太劃算。

      但商業(yè)世界從來不是純數(shù)學。

      對于一個正在緊急修復線上事故的工程師來說,每多等10秒鐘,都意味著更多的用戶流失和更大的業(yè)務損失。

      對于用Claude Code快速迭代產(chǎn)品原型的獨立開發(fā)者來說,省下的時間可以直接換算成更早的上線日期。

      對于Anthropic來說,F(xiàn)ast Mode是一次市場試探——它想知道,在「智力」已經(jīng)卷到極致的今天,「速度」這個維度能撐起多大的商業(yè)空間。

      某種意義上,這也是整個AI行業(yè)正在經(jīng)歷的一個轉(zhuǎn)折點。

      過去三年,所有人都在追問「AI能做什么」。

      而現(xiàn)在,當AI幾乎什么都能做的時候,新的問題變成了「AI能多快做到」。

      Fast Mode不只是一個加速按鈕,它是Anthropic向整個行業(yè)發(fā)出的一個明確信號——在AI時代,速度本身就是一種智能。

      而對于這種智能,大家愿意付多少錢?

      這個問題的答案,最終將由每一個打開終端、輸入/fast、然后看著賬單深呼吸的開發(fā)者來決定。

      參考資料:

      https://x.com/claudeai/status/2020207322124132504?s=20

      https://code.claude.com/docs/en/fast-mode#toggle-fast-mode


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