當大廠將AI從聊天工具升級為交易入口,用戶只需一句話就能完成下單支付,這不僅是技術展示,更是對“AI辦事”能力的實戰演練。本文從產品設計視角切入,解析低風險場景的選擇邏輯,并指出未來競爭的關鍵不在模型本身,而在于誰能將AI嵌入真實業務閉環。
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周五湊了個熱鬧,花了一分錢,在某問AI APP點了一杯奶茶。當我下完單片刻后,APP就因為崩潰無法進入,但是也沒有影響我正常收到奶茶。
哎呀,真香。
這是國內某大廠的AI應用春節搞活動,用戶可以在APP里對AI說一句話,比如“幫我點一杯少糖奶茶”,然后AI會完成選品推薦、下單、支付,甚至配送信息確認,整個流程幾乎不需要用戶再手動操作。
我想,很多人看完第一反應大概率是驚嘆:“哇,AI發展太快了。”“以后是不是連外賣都不用點了?”
我也覺得很震撼,但震撼的點不在奶茶,也不在春節活動,而是我突然意識到一件事:
AI正在從“聊天工具”,變成“交易入口”。
這件事比點奶茶本身更重要。因為它意味著,我們熟悉的互聯網邏輯,可能正在發生一場悄無聲息的切換。
點奶茶只是表象,真正的變化是“AI開始辦事”
過去幾年,我們對AI的主要印象是什么?是它能寫文案、能寫代碼、能總結文章、能生成圖片。
你問,它答。你提需求,它生成內容。它像一個能力很強的“工具”。
但工具的特征是,你必須自己動手完成最后一步。
你可以讓AI寫一段廣告文案,但你要自己復制粘貼到后臺;你可以讓AI推薦一個商品,但你要自己去電商平臺下單;你可以讓AI幫你規劃旅行,但你還得自己訂機票、訂酒店。
也就是說,AI的能力再強,它依然停留在“語言層面”,它并沒有真正進入現實世界的執行鏈路里。
而這次點奶茶的活動,真正值得關注的地方在于,AI不只是“給你建議”,而是直接幫你把事情做完。
這是一個分水嶺。
過去AI是“你問我答”,而現在AI是“你說我做”。
看似只是一個交互方式的升級,但背后是互聯網入口邏輯的重構。
大廠為什么偏偏選擇“奶茶”作為入口試驗?
站在產品經理的角度,我認為這個場景選得非常聰明。
奶茶是一個典型的低風險交易場景,它具備幾個特點:
第一,決策成本極低。點錯了最多也就是1分錢,用戶心理負擔小。
第二,需求表達很簡單。“少糖、加冰、珍珠、外送到公司”,這種表達天然適合語言模型。
第三,鏈路成熟且標準化。商品庫、支付、配送、訂單系統早就存在,只需要把AI接上去。
第四,反饋非常快。用戶下單后很快就能收到奶茶,體驗閉環完成得非常迅速。
這意味著,大廠并不是為了展示AI有多聰明。
他們是在訓練一件更重要的事:訓練用戶把操作權交給AI。
以前我們習慣的互聯網模式是,打開APP→找入口→點按鈕→下單→支付 →等待。這是人適應軟件。
而現在的趨勢是,你只要說一句話,接下來AI可以直接負責執行。這是軟件適應人。
當用戶逐漸習慣這種模式之后,真正的變化才會發生,未來我們可能不再需要打開那么多 APP。甚至不再需要學習某個平臺怎么用。
你只要說一句話,AI幫你完成跨平臺的動作。如果你把這件事想深一點,會覺得這才是最可怕的地方。
AI時代的競爭不在模型,而在“閉環”
很多普通人看到這種新聞,會產生一種錯覺:“原來AI強到這種程度了,誰掌握模型誰就掌握未來。”
但現實往往相反,模型的能力在變強,這是事實。但更重要的是,模型正在變得越來越便宜,越來越趨同。
今天GPT-5.2強,明天國內大模型追上,后天開源模型普及。模型本身的“差距”,最終會像今天的云計算一樣,變成基礎設施。
所以未來AI產品真正的競爭力不在“誰的模型更聰明”,而在,誰能把模型接進真實世界的流程里,形成閉環。
點奶茶之所以成立,是因為它背后有一整套已經成熟的系統:商品庫價格體系庫存系統配送系統支付系統用戶地址訂單狀態…
這些東西是業務資產,不是AI模型能憑空生成或即刻零編程開發出來的。
所以也會發現一個很現實的結論:大廠做AI應用的優勢,從來不是模型,而是他們有數據、有接口、有業務鏈路。
這也是為什么很多人,包括我自己做AI應用最后都卡在同一個地方:
文案能生成,頁面能做出來,但一涉及支付、物流、訂單、外部平臺,就徹底走不下去。
不是你不聰明,而是閉環難度遠比“生成內容”高。
對普通人來說,這件事意味著什么?
很多人看到AI點奶茶,會產生兩種情緒:一種是興奮,覺得未來真方便。另一種是焦慮,那很多人是不是要失業了?
對普通人而言,這件事不是威脅,而是一種提醒。
它提醒我們,AI時代真正的機會,不在于你會不會寫提示詞,而在于你能不能把AI變成“可交付的流程”。
換句話說:未來最值錢的不是“會用AI的人”,而是“能用AI把一件事辦成的人”。
這是兩類人。
第一類人:會問,會聊,會生成內容。
第二類人:能把AI嵌入一個場景,形成穩定的產出或商業閉環。
普通人的機會,恰恰在第二類。
普通人最現實的機會:做“垂直場景的AI代理人”
我們不可能和大廠拼模型,也不可能和大廠拼接口。但普通人有一個大廠反而做不好的優勢,
我們更貼近具體場景,更懂具體行業的細節。
大廠能做奶茶,是因為奶茶標準化。但現實世界里有大量事情是不標準的,是碎片化的,是需要經驗判斷的。
比如:電商賣家每天要上新、改標題、寫五點描述、做廣告詞、寫客服話術;實體店老板需要寫團購文案、做門店介紹、做活動海報、寫短視頻腳本;考研學生需要作文批改、學習計劃、錯題分析;小企業銷售需要客戶跟進話術、報價單模板、成交SOP;
這些場景大廠不一定會做得很深,因為它們太分散,太垂直,太麻煩。但對普通人來說,反而是機會。
因為你只要抓住一個小場景,把AI做成一個“按鈕”,就能創造價值。
未來很多賺錢的模式,可能不是開發一個 APP,而是提供一種服務:“你把需求發給我,我用 AI+流程幫你搞定。”
這就叫“AI代理人”。它的核心不是技術,而是你能否建立一套穩定交付的流程。
未來賺錢的核心,會從“內容能力”轉向“流程能力”
過去幾年,自媒體人最關心的是,我能不能寫出爆款文章?我能不能剪出高完播率的視頻?我能不能做出高轉化內容?這些能力當然重要。
但AI時代會帶來一個變化,內容生產越來越容易,內容本身的稀缺性下降。
當人人都能用AI寫文章、做短視頻腳本、生成封面時,真正稀缺的是什么?
不是“生成內容”,而是能把內容變成成交、變成用戶行為、變成穩定轉化的流程。
你會發現,未來真正的競爭力更像“操盤能力”:你有沒有一套選題機制?你有沒有一套腳本模板?你有沒有一套分發策略?你有沒有一套私域承接方式?你有沒有一套產品化路徑?
這些東西AI可以幫你加速,但不能替你決定。它們屬于系統能力,而系統能力一旦建立,就會產生復利。
這也是為什么很多人用AI只是“省時間”,而有些人用AI卻能“加速賺錢”,差距就在這里。
AI入口時代,自媒體人真正要做的是“被AI推薦”
還有一個更深的變化,是很多人還沒意識到的。以前我們做內容,是為了被平臺算法推薦。
抖音推薦、公眾號推薦、知乎推薦、小紅書推薦,你要研究的是平臺機制,研究的是流量入口。
但當AI成為交易入口后,新的邏輯會出現:用戶不再搜索,不再翻信息流,而是直接問AI:
“我想買什么?”
“我想學什么?”
“我應該選哪個產品?”
“哪個博主值得關注?”
就像我之前寫過,有網友通過AI推薦找到了我,這意味著未來“被發現”的方式會變。
過去是平臺把你推給用戶,未來可能是AI在用戶提問時“提到你”。
這就會產生一種新的內容資產形式,你的內容不只是寫給人看的,也是在為AI建立對你的認知標簽。
你持續輸出某個領域的深度判斷,AI會在知識網絡中把你標記成“這個領域的可信信源”。
當用戶提問時,你就可能被引用、被推薦、被轉述,這是一種更長期的影響力積累方式。
它不靠爆款,不靠熱搜,而靠持續的系統輸出。
這其實非常適合普通人,因為普通人拼不過流量砸錢,但可以拼“長期可信”。
點奶茶這件事,真正的啟發是什么?
如果讓我用一句話總結這次AI應用點奶茶帶來的啟發,我會說:
AI時代的關鍵不是學會更多工具,而是學會把工具變成流程,把流程變成閉環。
點奶茶只是一個入口實驗,未來類似的場景會越來越多:
AI幫你訂票、幫你找房、幫你買保險、幫你選基金、幫你做企業采購、幫你做供應鏈對接,等等。
當用戶越來越習慣“說一句話,AI去辦事”,傳統互聯網的入口價值會被重估,這也意味著未來很多行業會重新洗牌。
但對普通人來說,最值得做的不是焦慮,也不是追熱點,而是提前升級自己的能力結構。
從“內容生產者”升級為“流程設計者”;從“會用工具的人”升級為“能交付結果的人”。
寫在最后:普通人的機會其實更大了
我一直覺得,技術進步真正改變世界的方式,并不是讓強者更強,而是讓很多原本沒有機會的人突然擁有了“杠桿”。
AI就是這樣的杠桿。
過去你想做一個產品,需要會編程,現在你可以通過AI快速搭建MVP。
過去你想做內容,需要文案、剪輯、設計,現在你一個人就能完成團隊的工作量。
過去你想做咨詢服務,需要多年經驗積累,現在你可以用AI輔助,把經驗結構化,把交付標準化。
這當然不是說AI會讓所有人都成功,但它確實讓普通人的上限被抬高了。只是前提是,你要看懂趨勢。
點奶茶這件事,真正值得我們警覺的地方在于:AI正在從“幫你想”走向“幫你做”,甚至未來會走向“替你決定”。
如果你還是把AI當成一個“寫文案的工具”,那你可能會錯過這波變化。
但如果你能提前理解入口的變化、閉環的價值、場景的機會、流程的復利,那么AI對你來說,就不只是工具,而是新的生產力體系。
點奶茶只是一個開始,真正的變化還在后面。
本文來自公眾號:曙歐巴 作者:曙歐巴
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