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      OpenAI放大招!GPT-5全面接管科研,7×24小時(shí)自動(dòng)做實(shí)驗(yàn)!全球科學(xué)家一夜解放

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      科研界要變天了!

      就在剛剛,OpenAI宣布一項(xiàng)重磅成果:GPT-5自動(dòng)做實(shí)驗(yàn),并實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)科學(xué)突破!

      科學(xué)家要親自動(dòng)手做耗時(shí)又燒錢(qián)的實(shí)驗(yàn)的時(shí)代,正式宣告終結(jié)!

      OpenAI與Ginkgo Bioworks合作,將GPT?5 接入實(shí)驗(yàn)室,由機(jī)器人完成實(shí)驗(yàn)操作并反饋數(shù)據(jù)。

      目標(biāo)是優(yōu)化一項(xiàng)廣泛應(yīng)用的生物技術(shù):無(wú)細(xì)胞蛋白合成(CFPS)。

      結(jié)果顯示,GPT-5僅用三輪實(shí)驗(yàn),就刷新了低成本無(wú)細(xì)胞蛋白合成的SOTA

      蛋白生產(chǎn)成本降低40%,試劑成本降低57%,還開(kāi)發(fā)出多款新型反應(yīng)體系。


      在生物、化學(xué)、醫(yī)學(xué)等科研領(lǐng)域,做實(shí)驗(yàn)是最為耗神、耗力的環(huán)節(jié)之一。

      而如今有了AI,科學(xué)家只需要適時(shí)進(jìn)行人工監(jiān)督即可,大大解放了生產(chǎn)力。

      OpenAI這一步棋,是希望通過(guò)連通大模型與自動(dòng)實(shí)驗(yàn)室,讓AI成為科學(xué)家的核心配置

      更深層的轉(zhuǎn)變是:AI不再只是科研的輔助工具,而是以遠(yuǎn)超人類(lèi)極限的規(guī)模、速度與精度,持續(xù)生成新的科學(xué)知識(shí)。

      OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼表示,未來(lái)兩年,AI將在生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)領(lǐng)域,做出真正意義上的發(fā)現(xiàn)。

      AI顛覆科學(xué)的時(shí)代,正在加速到來(lái)!


      AI化身超級(jí)科學(xué)家,破解生物難題

      無(wú)細(xì)胞蛋白合成(CFPS)是一種不依賴活細(xì)胞來(lái)制造蛋白質(zhì)的技術(shù)。


      傳統(tǒng)方法需將DNA導(dǎo)入細(xì)胞,等待細(xì)胞表達(dá)蛋白。


      而無(wú)細(xì)胞蛋白合成直接在體外混合液中啟動(dòng)蛋白合成機(jī)器,快速產(chǎn)出目標(biāo)蛋白。

      蛋白質(zhì),是現(xiàn)代生物學(xué)的核心

      • 許多重要藥物基于蛋白質(zhì)(如抗體、胰島素)

      • 診斷試劑和科研檢測(cè)高度依賴蛋白質(zhì)

      • 工業(yè)上,蛋白質(zhì)作為酶,可讓化學(xué)反應(yīng)更清潔、高效

      一旦蛋白生產(chǎn)變得更快、更便宜,科學(xué)家就能更快驗(yàn)證更多想法,也讓研究成果更快惠及日常生活。

      但挑戰(zhàn)在于,無(wú)細(xì)胞蛋白合成的優(yōu)化極其困難,且規(guī)模化生產(chǎn)成本居高不下。

      為了解決這一問(wèn)題,OpenAI將GPT-5 與Ginkgo Bioworks的云實(shí)驗(yàn)室相結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)閉環(huán)自主系統(tǒng)。

      所謂云實(shí)驗(yàn)室,就是一種通過(guò)軟件遠(yuǎn)程操控的自動(dòng)化濕實(shí)驗(yàn)室,由機(jī)器人完成實(shí)驗(yàn)操作并反饋數(shù)據(jù)。

      具體流程是:GPT-5負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、生化推理、假設(shè)生成,將實(shí)驗(yàn)方案發(fā)送至自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)臺(tái)。

      實(shí)驗(yàn)臺(tái)完成實(shí)驗(yàn),包括自動(dòng)化液體處理、樣品培養(yǎng)、熒光檢測(cè),再將數(shù)據(jù)與指標(biāo)回傳GPT-5。

      GPT-5隨即分析結(jié)果、提出新假設(shè)、設(shè)計(jì)下一輪實(shí)驗(yàn),形成閉環(huán)。


      本次研究,系統(tǒng)完成超 36000 次反應(yīng),覆蓋 580 塊自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)板。

      這樣的規(guī)模,至關(guān)重要:生物學(xué)實(shí)驗(yàn)存在隨機(jī)性,唯有高通量與快速迭代,才能從隨機(jī)波動(dòng)中識(shí)別真實(shí)信號(hào)。

      最終結(jié)果是,GPT-5僅用三輪實(shí)驗(yàn)、兩個(gè)月時(shí)間,就刷新記錄

      相較此前最優(yōu)基準(zhǔn),蛋白生產(chǎn)成本降低40%。

      研究人員表示,自動(dòng)實(shí)驗(yàn)室與大模型是互補(bǔ)關(guān)系:大模型能生成創(chuàng)新設(shè)計(jì),而生物學(xué)研究,最終仍需實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與迭代。

      下一步,這類(lèi)方法將被應(yīng)用于更多生物實(shí)驗(yàn)中,幫助加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。


      AI賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)中美同競(jìng)速

      目前,聚焦「AI for Science」,中國(guó)和美國(guó)均在大力押注。

      去年11月,特朗普簽署行政令,啟動(dòng)了名為創(chuàng)世紀(jì)使命的國(guó)家計(jì)劃

      其核心是打造一個(gè)名為“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)” 的國(guó)家級(jí)AI科研平臺(tái)。


      該平臺(tái)由美國(guó)能源部牽頭,旨在整合其下屬17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、全美的超級(jí)計(jì)算資源、龐大的聯(lián)邦科學(xué)數(shù)據(jù)集以及硅谷科技公司的力量。

      該平臺(tái)有明確的量化目標(biāo):在十年內(nèi)使美國(guó)科研與創(chuàng)新的生產(chǎn)力和影響力翻一番。其優(yōu)先聚焦的六大領(lǐng)域,包括:先進(jìn)制造、生物技術(shù)、關(guān)鍵材料、核裂變與聚變能源、量子信息科學(xué)、半導(dǎo)體與微電子。

      其主要目標(biāo)之一是加速打造自主實(shí)驗(yàn)室等新一代科研基礎(chǔ)設(shè)施核心價(jià)值在于用“AI+自動(dòng)化變革科研范式:將科學(xué)家從重復(fù)實(shí)驗(yàn)中解放,專(zhuān)注于創(chuàng)造性設(shè)計(jì)

      中國(guó)在建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵征程上,也將AI for Science視為國(guó)家科研的底層競(jìng)爭(zhēng)力。

      在《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》,將以人工智能引領(lǐng)科研范式變革放在人工智能+”行動(dòng)的首要位置

      《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》中,也明確將人工智能+科學(xué)技術(shù)列為首要重點(diǎn)行動(dòng)

      去年7月,北京發(fā)布了全國(guó)首個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI for Science的轉(zhuǎn)向性政策文件,旨在打造國(guó)家級(jí)的科學(xué)智能創(chuàng)新策源地和應(yīng)用示范區(qū)。

      與此同時(shí),上海、粵港澳大灣區(qū)、合肥等地通過(guò)AI+新材料、AI+創(chuàng)新藥、AI+生物制造等一系列細(xì)分領(lǐng)域的扶持計(jì)劃,將智能賦能的理念深度融入本地優(yōu)勢(shì)科研與產(chǎn)業(yè)賽道。


      哪些企業(yè),值得重點(diǎn)關(guān)注?

      國(guó)家層面之外,利用AI加速科學(xué)發(fā)現(xiàn),也是頂級(jí)AI企業(yè)的共同目標(biāo)。

      Google DeepMind已推出多個(gè)具有重要意義的科學(xué)模型,包括AlphaFold(蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu))、AlphaGenome(DNA調(diào)控)等等。

      Google DeepMind的CEO,Demis Hassabis,因其在AI蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上的貢獻(xiàn)獲得了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

      基于AlphaFold,他創(chuàng)立了AI制藥公司Isomorphic Labs,公司第一款由AI設(shè)計(jì)的藥物將于很快進(jìn)入臨床試驗(yàn)。

      Demis Hassabis曾表示,借助AI的力量,人類(lèi)將在十年內(nèi)消滅所有疾病。

      Anthropic也宣布推出Claude for Life Sciences模型,進(jìn)軍生命科學(xué)領(lǐng)域。

      目前,Anthropic正在和合作伙伴打造一個(gè)基于大模型+AgentSkills+科研知識(shí)庫(kù)+科研工具的科學(xué)生態(tài),諾和諾德和賽諾菲已開(kāi)始試用。

      根據(jù)智藥局統(tǒng)計(jì),去年以來(lái),多家專(zhuān)注于AI for Science的初創(chuàng)公司獲得新一輪融資,總額超過(guò)8億美元。


      最為典型的便是Lila Sciences。去年3月,這家公司走出隱匿模式,僅僅半年時(shí)間,累計(jì)融資達(dá)到5.4億美元,投資者包括英偉達(dá)、木頭姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名機(jī)構(gòu)。

      公司致力于構(gòu)建世界上第一個(gè)科學(xué)超級(jí)智能平臺(tái),以及應(yīng)用于生命科學(xué)、化學(xué)和材料科學(xué)的完全自主實(shí)驗(yàn)室,最終形成人工智能科學(xué)工廠(AISF)。

      公司表示,在短短幾年的開(kāi)發(fā)中,該平臺(tái)在醫(yī)療、材料、環(huán)境等多個(gè)領(lǐng)域展示了超越人類(lèi)和現(xiàn)有AI的性能,包括基因醫(yī)學(xué)產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證數(shù)百種新型抗體、肽和結(jié)合劑、酶催化劑、碳捕劑等。

      去年12月,非盈利初創(chuàng)公司FutureHouse宣布拆分Edison Scientific,用于打造全球頂尖的AI科學(xué)家,并負(fù)責(zé)商業(yè)化。

      此前,F(xiàn)utureHouse推出新一代AI科學(xué)家Kosmos,迅速成為海外科研界焦點(diǎn),號(hào)稱(chēng)“目前最強(qiáng)大的AI科學(xué)家”。

      Kosmos一次運(yùn)行即可閱讀1500篇論文并執(zhí)行42000行代碼,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,Kosmos一天就能完成相當(dāng)于人類(lèi)六個(gè)月的工作量,且近80%的研究結(jié)果可復(fù)現(xiàn)。


      而在中國(guó),這類(lèi)公司起步更早,早在數(shù)年之前便已布局這一領(lǐng)域,形成了獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

      成立于2015年的晶泰科技與DoveTree簽訂最終合作協(xié)議,將利用其基于“AI+機(jī)器人”的端到端人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái),為DoveTree選定的多個(gè)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)小分子及抗體類(lèi)候選藥物,雙方合作的最終金額有望高達(dá)59.9億美元。

      去年4月,百圖生科發(fā)布了全球首個(gè)AI生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型驅(qū)動(dòng)的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),在生命科學(xué)領(lǐng)域的表現(xiàn)中領(lǐng)先于DeepSeek-R1、OpenAI-o1-mini等其他通用AI產(chǎn)品,合作客戶包括清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、石藥集團(tuán)等。

      不久前,津渡生科宣布完成數(shù)千萬(wàn)元天使+輪融資,領(lǐng)投方為紅杉中國(guó)種子基金。

      公司自主研發(fā)的一站式生物科學(xué)研究平臺(tái)BioFord?,支持基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)、RNA三維結(jié)構(gòu)等多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能分析,覆蓋醫(yī)學(xué)診斷、藥物研發(fā)、生物制造等多個(gè)領(lǐng)域。

      —The End—

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