開年全球AI獨角獸大增，9家新貴總估值達224億美元

作者丨馮汝梅

編輯丨關雎

在2026年的第一個月，AI領域新增多家獨角獸公司。

根據睿獸分析的統計數據，截至2026年1月31日，全球新增了24家獨角獸公司，這些公司在本月完成了新一輪融資，估值首次突破10億美元。

24家新增獨角獸中，有9家屬于AI領域。這9家AI公司本輪融資總額近30億美元，總估值達224億美元。

這9家新晉AI獨角獸中有8家來自美國，且大多位于硅谷這一全球AI創新核心區，只有Waabi一家來自加拿大的多倫多。它們的業務覆蓋了從AI基礎設施到上層應用的多個環節，包括芯片設計、算力服務、模型評估、自動駕駛等多個細分領域。其中，AI 芯片相關細分領域新晉獨角獸最多。

與2025年相比，這一集中涌現的現象更為突出。睿獸分析數據顯示，2025年全球新增獨角獸123家，美國75家、中國22家。其中53家為AI相關企業，美國36家、中國8家。而2026年僅1月就新增9家AI獨角獸，其集中程度和融資規模均刷新紀錄。

更重要的是，這9家公司大多在極早期（種子輪或A輪）就獲得了遠超常規的巨額融資。例如，Humans&的4.8億美元種子輪融資和Etched的5億美元A+融資，以及Waabi的7.5億美元新一輪融資，均創下各自階段或細分領域的融資紀錄。

同期，中國AI領域并未誕生新的獨角獸，但也有不少AI公司獲得大額融資。據睿獸分析，中國1月融資額位居前10的AI公司，總融資近100億元人民幣。其中大模型公司階躍星辰獲得超50億元人民幣B+輪投資，位居1月中國AI公司融資額之首。

為什么這9家公司成為獨角獸？

這9家AI獨角獸的成立時間主要集中在2021年至2025年之間。尤其需要注意的是，其中有4家成立于2025年，從創立到成為獨角獸所用時間極短。

Humans&、Ricursive Intelligence更是在成立不到3個月內，就完成大額融資躋身獨角獸行列，成長速度遠超行業以往水平。

此外，這批公司的創始人團隊大多擁有頂尖高校學術履歷，或是曾任職于谷歌DeepMind、OpenAI、Meta等科技巨頭的核心研發部門。

這種高度集聚的頂尖人才配置，降低了投資者的早期判斷風險，成為企業快速獲得資本認可的核心背書。

從賽道分布來看，這9家公司覆蓋AI產業鏈的關鍵環節。其中，4家聚焦底層硬核基礎設施（芯片、算力、網絡），3家聚焦中間層工具與平臺（模型評測、實時通信、人機協作），1家布局生成式應用層（視頻創作），還有1家深耕Physical AI與自動駕駛落地。具體如下：

Etched：00后哈佛輟學生創辦，打造最快AI芯片

Etched.ai（下稱“Etched”）成立于2022年，總部位于美國硅谷。公司主要設計用于Transformer架構的ASIC芯片，旨在通過硬件專用化，解決AI大模型推理任務中效率低、成本高的痛點。

公司核心創始團隊是三位從哈佛大學輟學的00后，包括創始人兼CEO Gavin Uberti、聯合創始人兼CTO Chris Zhu、聯合創始人兼COO Robert Wachen。他們三人在ChatGPT問世前就輟學，全力押注Transformer架構。此外，公司還吸引了多位來自英偉達、谷歌等公司的資深半導體專家加入。

Etched的核心產品是名為“Sohu”的專用芯片。公司宣稱，由于完全針對Transformer模型優化，剔除了通用GPU的冗余設計，其芯片能效比極高。據其官方數據，一臺搭載8塊Sohu芯片的服務器，在處理Llama 70B模型時，性能可等效于160塊英偉達H100 GPU，速度提升明顯。

當然，這種高度專用化的路線也意味著，其商業成功與Transformer架構的長期主流地位深度綁定。如果Transformer被顛覆，那么公司可能面臨失敗。

Etched的商業模式清晰且直接。作為芯片設計公司，與臺積電合作生產，并向云服務商和AI公司銷售芯片或服務器。據報道，公司在2024年已獲得數千萬美元的硬件預購訂單。

Etched最近拿到的A+輪融資5億美元，由Stripes Group領投，Ribbit Capital、Peter Thiel以及科技巨頭Palantir等跟投。此前，它分別在2023年和2024年完成種子輪和A輪融資。

Humans&：創始成員1/3是華人，打造“AI版微信”

Humans&成立于2025年10月，其最突出的是豪華創始團隊，5位聯合創始人均來自OpenAI、xAI、Anthropic、谷歌、Meta等頂尖AI機構。

與許多AI初創企業一樣，Humans&團隊中華人比例較高。據悉，其約18人的創始團隊核心成員中，有約1/3為華人背景。

公司的核心理念是“讓AI賦能而非取代人類”，業務方向是開發新一代的AI協作系統。其技術重點在于讓AI具備長期記憶、對用戶意圖的深度理解以及多智能體協同能力，旨在解決復雜團隊項目中的信息管理與任務協調痛點，讓AI成為“可信賴的人類協作伙伴”（AI版的即時通訊工具），而非單純的工具型AI。

目前，Humans&的產品仍處于早期“概念與原型”階段，暫無面向市場的成型產品，商業模式也在探索中。

盡管如此，成立僅3個月的Humans&在2026年1月完成了4.8億美元種子輪融資，估值達44.8億美元，創下全球種子輪融資規模紀錄。此輪融資吸引了SV Angel、英偉達、亞馬遜創始人貝佐斯、谷歌風投、Emerson Collective（喬布斯遺孀Laurene Powell Jobs創立）等頂級投資方與個人。

Ricursive Intelligence：兩位谷歌DeepMind前研究員創立，用AI設計AI芯片

Ricursive Intelligence成立于2025年12月，由Dr. Anna Goldie（CEO）和Dr. Azalia Mirhoseini（CTO）創立。兩人均為前谷歌 DeepMind研究員，是AlphaChip（一種用于芯片布局設計的AI方法）的共同發明者，該技術已應用于多代谷歌TPU及外部公司的芯片設計。

公司致力于開發全棧式AI芯片設計平臺，目標是利用AI將傳統上耗時數年的芯片設計流程大幅壓縮，長期目標是構建一個“AI設計芯片-芯片賦能更強AI”的遞歸增強循環。

具體來說，該平臺基于定制架構，專注于優化芯片的內存帶寬、延遲和能耗，研發適配神經網絡計算、大語言模型及企業AI負載的專用芯片，解決傳統芯片設計的效率瓶頸。

融資方面，Ricursive Intelligence成長速度驚人。公司剛成立時，就獲得由紅杉資本領投的3500萬美元種子輪融資，彼時估值約7.5億美元。僅一個月后，公司便完成3億美元的A輪融資，估值飆升至40億美元。

Waabi：教授創辦的自動駕駛公司，同時布局重卡與 Robotaxi

Waabi成立于2021年，總部位于加拿大多倫多。其創始人兼CEO Raquel Urtasun是前Uber自動駕駛部門首席科學家及多倫多大學教授，被公認為全球計算機視覺與自動駕駛領域的權威。

公司專注于開發L4級自動駕駛系統，核心業務圍繞“跨場景AI自動駕駛系統”展開。目前，其主要產品包括：

Waabi Driver，一款端到端可解釋AI自動駕駛系統，可同時適配貨運卡車與 Robotaxi，實現“共享大腦”式跨場景能力復用。

Waabi World，基于NeRF技術構建的高保真神經仿真平臺，是公司在Physical AI（物理AI）方向上的核心基礎設施。它通過生成極度逼真的數字孿生場景，實現大規模虛擬訓練，據稱可替代約80%的真實路測里程，大幅提升自動駕駛系統的研發效率和安全性。

商業化方面，Waabi通過與沃爾沃達成前裝集成合作，聯合打造專用自動駕駛卡車，并已在美國德克薩斯州、加利福尼亞州落地商業貨運路線；同時與Uber 達成獨家合作。根據協議，雙方計劃未來部署至少2.5萬輛Robotaxi。

融資層面，Waabi于2026年1月完成總額10億美元的新融資，包括由Khosla Ventures與G2 Venture Partners聯合領投的7.5億美元C輪融資，以及Uber的2.5億美元戰略投資。本輪融資后，公司估值升至30億美元，成為全球自動駕駛領域估值最高的初創公司之一。

LMArena：兩個博士創立的評估平臺，給AI打分

LMArena于2025年1月正式成立，前身為2023年5月推出的Chatbot Arena。公司核心業務是運營一個基于匿名雙盲對戰和人類偏好投票的AI模型評估平臺，以公開透明的方式反映大型語言模型在真實場景中的實際表現，滿足市場對可靠評估的需求。

創始人團隊具有深厚的學術背景，包括加州大學伯克利分校的兩位博士——Anastasios N. Angelopoulos（CEO）和Wei?Lin Chiang（CTO），以及該校計算機系教授Ion Stoica（聯合創始人兼顧問）。

目前，LMArena的平臺已積累起可觀的用戶規模和數據集。截至2025年4月，平臺已吸引數百萬參與者，累計完成了超過300萬次模型比較，評估了包括GPT-4、Gemini、Bard以及開放權重的Llama和Mistral等在內的400多個模型。

LMArena本輪完成的A輪融資，由Felicis Venture和UC Investments（加州大學投資部門）領投，a16z、The House Fund、LDVP、Kleiner Perkins、Lightspeed Venture Partners和Laude Ventures跟投。而在去年5月份的種子輪融資中，公司融資1億美元，由a16z和UC Investments領投。

Higgsfield：AI視頻生成平臺，上線9個月年化收入達2億美元

Higgsfield于2023年在美國舊金山成立。創始人兼CEO Alexandr Mashrabov此前是社交應用Snap的生成式AI業務負責人，他此前創辦的AI公司AI Factory被Snap收購。

公司定位為AI原生生成式視頻平臺，目的是讓高質量、可擴展的視頻制作更便捷高效。2024年，公司曾推出兩款視頻工具類產品，但市場反響平平。

2025年4月，公司正式推出核心的瀏覽器端平臺。平臺采用瀏覽器原生設計，無需插件即可使用，支持在單一系統內完成端到端工作流，同時內置大量電影級運鏡、特效和攝影機/鏡頭模擬，降低了專業創作門檻。

在技術路徑上，Higgsfield不直接研發底層通用視頻模型，而是通過整合OpenAI的Sora、谷歌的Veo等多個第三方先進模型，疊加自研的“電影級”運鏡、特效與鏡頭語言的控制層，形成了一個集成的視頻生成工作流。

公司的商業模式包括面向個人創作者的按量付費/訂閱制，以及面向企業提供API集成服務。增長極為迅速，據公司數據，平臺在推出后的9個月內，年化收入（ARR）就達到了2億美元，且在兩個月內實現了從1億美元到2億美元的翻倍。目前，平臺全球用戶超1500萬，每日生成視頻約450萬條。

快速商業化后，Higgsfield完成了8000萬美元A+輪融資。此輪融資由Accel、AI Capital Partners、Menlo Ventures等機構參與，公司投后估值超過13億美元。

PaleBlueDot AI：北大校友創辦，賣AI算力

PaleBlueDot AI成立于2024年，由畢業于北京大學的Jonathan Zhu在美國硅谷創立。面對全球AI算力的需求，公司定位于“新云”（Neocloud）賽道，提供專為AI工作負載優化的云計算服務。

所謂“新云”（Neocloud），是一種專為AI工作負載設計的新型云計算模式。區別于AWS、Azure等傳統通用云平臺，它以GPU為核心，提供高性能、高性價比、快速交付的專用AI計算資源，以解決大規模模型訓練與推理的算力瓶頸。

PaleBlueDot AI的商業模式是整合與調度算力。公司通過聚合第三方閑置的GPU資源，服務于早期的AI初創公司。同時，也為大型企業客戶在Equinix、Digital Realty等合作數據中心內，設計并部署專用的高性能GPU集群。

該模式既能滿足初創企業靈活、低成本的需求，也能承接企業對高性能、定制化算力的要求。據路透社等媒體報道，其客戶包括中國社交平臺小紅書的海外實體。

2026年1月，公司完成由B Capital領投的1.5億美元B輪融資，投后估值超10億美元。此輪融資將主要用于采購英偉達GPU及擴展業務，公司新任CEO由企業技術資深人士Stephen Watts出任。

Upscale AI：英特爾、高通支持的AI初創，要挑戰英偉達

Upscale AI由AI與區塊鏈基礎設施公司Auradine孵化，于2025年9月正式獨立運營。公司專注于解決大規模AI計算中的網絡瓶頸問題，是一家AI網絡基礎設施供應商。

其創始人包括硅谷芯片行業連續創業者Rajiv Khemani（執行董事長）、網絡安全基礎設施專家Barun Kar（CEO）。其中，Barun Kar曾是Palo Alto Networks的創始團隊成員。

公司核心業務是為AI計算集群提供全棧式網絡平臺，目標是打破由英偉達NVLink/NVSwitch主導的封閉生態，為多元化的AI硬件提供高性能、開放標準的互連方案。

其核心產品是名為“SkyHammer”的專用交換芯片（ASIC）及系統，該芯片專為AI機架內互聯從頭設計，而非基于傳統以太網或PCIe交換機改造。

它同時支持UALink（由AMD、英特爾等推動）和ESUN（以太網擴展標準）兩大開放互聯標準，可提供確定性低延遲，這對于萬卡級AI集群的協同訓練至關重要。據悉，公司計劃在2026年底前向客戶交付產品樣品。

融資方面，2026年1月Upscale AI完成2億美元A輪融資，投后估值突破10億美元，成為AI網絡賽道的新銳獨角獸。目前總融資額已超3億美元，從種子輪到成為獨角獸僅用了4個月。

LiveKit：開源起家，為ChatGPT提供語音服務支持

LiveKit成立于2021年7月，由連續創業者Russ d‘Sa（CEO）和David Zhao（CTO）聯合創立。公司最初提供一款免費的開源實時音視頻開發工具包，以解決市場對可靠、低延遲實時通信基礎設施的需求，為AI語音、視頻等多模態應用提供底層支持。

兩位創始人在2007年參與Y Combinator創業孵化項目時就相識，2012年開始合作。創立LiveKit前，他們曾共同創辦AI新聞推薦應用Evie Labs，該公司于2019年被數字出版平臺Medium收購。

公司采用開源+商業化模式，在提供開源工具包的同時，通過LiveKit Cloud托管服務實現營收。截至目前，其基礎設施已被OpenAI用于支持ChatGPT的語音模式，其他客戶還包括xAI、Salesforce、特斯拉、Spotify等，還服務于911緊急服務運營商和心理健康提供者，每年支持數十億次通話。

隨著AI語音交互需求增長，LiveKit業務迅速擴展。2026年1月，公司完成由Index Ventures領投的1億美元融資，估值達10億美元，成為獨角獸。此次融資距離其上輪融資僅10個月。

誰在投，誰最活躍？

這批獨角獸公司最引人注意的特征之一，是它們在極早期（種子輪或A輪）就拿到了遠超初創階段常規水平的巨額融資。這背后是超過50家投資機構的共同參與，包括硅谷主流VC、產業資本、科技大佬等。

從投資方來看，傳統一線風投仍然是主力。其中，Felicis Ventures最為活躍，同時出現在了LMArena、Humans&和Ricursive Intelligence的投資方名單中。Lightspeed Venture Partners（光速創投）和Radical Ventures都投資了兩家新晉AI獨角獸。

Felicis成立于2006年，創始人Aydin Senkut曾是谷歌第63號員工、首位產品經理，曾參與Gmail推出及谷歌廣告系統搭建。Felicis Ventures聚焦前沿技術與AI原生公司，截至目前已投出Shopify、Canva等50多家獨角獸公司。

Radical成立于2017年，總部在加拿大多倫多，投資賽道聚焦人工智能、機器人、量子計算等顛覆性技術領域。該基金在2024年7月投資了李飛飛創辦的空間智能公司World Labs 1 億美元天使輪，助力其在 3 個月內成為獨角獸。

Lightspeed成立于2000年，是全球性的多階段風險投資公司。自 2012年起就開始投資人工智能企業，并累計投資165家AI原生公司，投入資本超過55億美元。

這些機構新動向釋放的信號是，風投的關注點正從以前的大模型參數競賽，逐漸轉向那些能解決特定瓶頸的底層技術公司以及能將AI技術轉化為實際價值的應用場景龍頭。

除了傳統VC的主力布局，產業資本的針對性布局意圖也很明確，幾乎全部圍繞自身AI生態核心需求展開。

比如，英偉達與旗下基金NVentures延續了其綁定算力需求的邏輯，投資了Humans&、Ricursive Intelligence與Waabi。英特爾和高通則共同押注了網絡基礎設施公司Upscale AI。同時，Uber、沃爾沃集團、保時捷等出行與車企巨頭選擇投資Waabi，通過資本參與提前鎖定其技術在實際場景中的應用機會。

這些投資除了給其帶來財務回報，還將繼續鞏固它們在AI生態中的優勢，同時以資本為紐帶，提前鎖定與這些初創企業的技術協同節點，為后續生態整合打下基礎。

此外，早期投資人持續追加的案例也比較普遍，例如Upscale AI的種子輪領投方Mayfield在其A輪中繼續跟投，Felicis持續加碼所投企業，都體現了投資方對項目長期發展的信心。

而資本即便在標的幾乎無收入驗證的情況下，仍愿意給出天價估值。推動它們做出這樣決定的因素，已不再是單純的“追求增長”，更多的可能是“害怕錯過”的心態。

畢竟，相比于投資本身的風險，“錯過下一個OpenAI或英偉達”的焦慮與遺憾，顯然更具沖擊力。

究其原因，從現在的趨勢來看，當技術范式趨于明確，但擁有源頭創新能力的團隊卻高度稀缺時，錯過一個核心團隊，就可能錯失整條賽道。這促使投資機構普遍提高了耐心，愿意在商業模型尚未清晰、甚至連產品都未成形時，就為團隊和技術藍圖下重注。

1月中國AI領域融資額前十公司

在2026年1月這份AI獨角獸名單中，沒有看到中國公司的身影。但也有一些中國AI公司宣布獲得大額投資，其中部分為存量獨角獸的再次融資，例如階躍星辰獲得超50億元B+輪投資，其在2024年7月完成數億美元B輪融資時已成為獨角獸，當時估值為20億美元。

中國1月獲得大額融資的企業以場景化硬科技研發為主，包括機器人、具身智能、智能駕駛解決方案、VCSEL芯片等，核心是“技術+產業場景”的結合。中國公司在人型機器人、具身智能、自動駕駛等賽道，具有絕對領先優勢。這些公司估值尚低于美國AI同類公司。

這顯示了中美資本市場的幾點差異，核心是投資人的底層邏輯不同：一是估值邏輯不同：美國押注技術天花板，中國看重落地效率；二是資本驅動模式差異：美國是私人資本主導的高投入，中國是國資基金+市場化基金合力推動，后期大額融資均由國資驅動，尤其是地方國資；三是產業發展路徑不同，美國筑底層技術壁壘，中國補場景應用短板?？傮w而言，中國投資者，人民幣基金政策導向明顯，二級市場退出難易，決定資本投入方向，A股市場的上市邏輯，倒推一級市場投資邏輯，看中硬科技突破和國產替代等機會。傳統美元基金出身的市場化基金，則看重出海機遇，2026年，更看重AI agent、AI智能硬件等領域。