破局低空常態(tài)運(yùn)行困境：AI Agent助力提升空域利用率和飛行安全

當(dāng)前，低空經(jīng)濟(jì)正迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，無(wú)人機(jī)在巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，常態(tài)化飛行需求持續(xù)攀升，但支撐各類場(chǎng)景落地的低空運(yùn)行服務(wù)能力仍顯不足，深層次結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)突出，成為制約低空經(jīng)濟(jì)從試驗(yàn)驗(yàn)證階段向常態(tài)化運(yùn)營(yíng)階段加快轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。

PART.01

低空運(yùn)行管理三重困境

管理體系碎片化：不同地區(qū)、不同部門的管理規(guī)則不一，導(dǎo)致跨區(qū)域飛行需要面對(duì)復(fù)雜的審批流程。

基礎(chǔ)設(shè)施與標(biāo)準(zhǔn)粗放化：許多地區(qū)缺乏統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范和數(shù)據(jù)接口，關(guān)鍵設(shè)施布局不均衡，難以支撐規(guī)模化、常態(tài)化的無(wú)人機(jī)運(yùn)行。

運(yùn)行協(xié)同數(shù)字化水平低：傳統(tǒng)的“一飛一審”模式無(wú)法滿足高頻即時(shí)需求，各部門間的信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，缺乏統(tǒng)一的“一站式”服務(wù)平臺(tái)。

PART.02

究其原因

缺乏智能化的運(yùn)行保障平臺(tái)

• 低空?qǐng)鼍斑\(yùn)行支撐環(huán)節(jié)存在碎片化、粗放化、協(xié)同性不足等突出問(wèn)題，與低空+場(chǎng)景快速發(fā)展節(jié)奏不匹配。

• 空域資源調(diào)配缺乏動(dòng)態(tài)適配技術(shù)支撐，易引發(fā)不同航空器類型、不同飛行高度層資源使用沖突，精細(xì)化服務(wù)能力滯后。

• 低空運(yùn)行支撐服務(wù)體系尚未實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無(wú)人機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)融合感知與智能風(fēng)險(xiǎn)研判，隱患預(yù)警、異常識(shí)別能力不足。

與此同時(shí)，低空運(yùn)行管理的現(xiàn)狀：正處在從“制度框架構(gòu)建”邁向“常態(tài)化實(shí)質(zhì)運(yùn)營(yíng)”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期。

搶占先機(jī)，至關(guān)重要。

PART.03

AI一體化

低空運(yùn)行管理與服務(wù)平臺(tái)

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，縱橫股份打造集低空基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)、低空監(jiān)視融合網(wǎng)、AI技術(shù)于一體的低空運(yùn)行管理與服務(wù)平臺(tái)V2.0。

低空基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)：整合通信、導(dǎo)航、監(jiān)視、氣象、機(jī)庫(kù)等低空基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建融合三維地理信息、電磁環(huán)境、低空微氣象等低空全要素動(dòng)態(tài)數(shù)字底座。

低空監(jiān)視融合網(wǎng)：融合ADS-B、低空雷達(dá)、頻譜感知、5G-A、RID等多源監(jiān)視數(shù)據(jù)，對(duì)接無(wú)人機(jī)云指控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)合作/非合作無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤與運(yùn)行狀態(tài)精準(zhǔn)感知；貫通“入網(wǎng)互聯(lián)—飛行服務(wù)—流量監(jiān)控—沖突預(yù)警—危險(xiǎn)天氣識(shí)別—應(yīng)急保障”全流程業(yè)務(wù)閉環(huán)，打造飛行前、中、后全周期運(yùn)行保障體系。

PART.04

AI+低空服務(wù)核心能力構(gòu)建

縱橫股份 AI + 低空服務(wù)模型，聚焦低空?qǐng)鼍斑\(yùn)行能力支撐，深度融合 AI 技術(shù)與無(wú)人機(jī)行業(yè)專業(yè)知識(shí)。技術(shù)上依托 DeepSeek 等主流大模型打造基座，構(gòu)建無(wú)人機(jī)運(yùn)行知識(shí)圖譜 ，核心賦能低空飛行安全提效與決策智能化升級(jí) 。

縱橫股份AI+低空運(yùn)行服務(wù)解決方案，聚焦低空?qǐng)鼍斑\(yùn)行能力支撐，深度融合AI與大規(guī)模無(wú)人集群管控技術(shù)。技術(shù)上依托DeepSeek私有化部署打造基座，構(gòu)建低空運(yùn)行知識(shí)圖譜，核心賦能低空飛行安全提效與決策智能化升級(jí)。

AI“智答”飛行管理顧問(wèn)

智能問(wèn)答應(yīng)用方案

AI“智策”飛行合規(guī)助手

智能合規(guī)審校應(yīng)用方案

PART.05

多場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)落地

目前，該平臺(tái)已在多個(gè)重點(diǎn)場(chǎng)景完成實(shí)戰(zhàn)部署。

• 在梁平機(jī)場(chǎng)，正著力開(kāi)展通航與無(wú)人機(jī)融合運(yùn)行的協(xié)同運(yùn)行管理實(shí)踐探索，保障梁平低空安全一圖智控。

• 在巴中地區(qū)，已實(shí)現(xiàn)對(duì)超500平方公里空域的精細(xì)化服務(wù)保障和常態(tài)化場(chǎng)景飛行能力支撐，為區(qū)域低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了實(shí)際的技術(shù)支持。

• 無(wú)人機(jī)飛行測(cè)試基地內(nèi)，正推進(jìn)高頻次、高密度無(wú)人機(jī)出廠試飛測(cè)試的飛行保障管理體系建設(shè)，為山地復(fù)雜環(huán)境規(guī)?；囷w驗(yàn)證筑牢安全管控根基。

這些實(shí)踐探索形成了可復(fù)制的低空融合運(yùn)行標(biāo)桿范式，為低空經(jīng)濟(jì)的規(guī)?；⒊B(tài)化運(yùn)行提供了可靠保障。持續(xù)推動(dòng)低空運(yùn)行服務(wù)向“一張網(wǎng)看運(yùn)行、一張圖識(shí)風(fēng)險(xiǎn)、一條鏈做決策”的智慧化運(yùn)行保障演進(jìn)，構(gòu)建“集中管控、全程監(jiān)控、高效協(xié)同、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控”的新型低空飛行運(yùn)行保障體系。

隨著低空經(jīng)濟(jì)進(jìn)入常態(tài)化運(yùn)營(yíng)階段，集AI大模型、全流程閉環(huán)管理和多場(chǎng)景驗(yàn)證于一體的解決方案，或許正是破解低空管理難題的關(guān)鍵所在。

▏編輯丨Y.L.P

▏主編丨H.G.Q