ollama v0.15.5正式發(fā)布：全新Qwen3-Coder-Next與GLM-OCR模型登場(chǎng)，上下游功能全面進(jìn)化

一、版本發(fā)布概覽

2026年2月6日，ollama 推出了v0.15.5最新版本。本次更新在模型陣容、性能優(yōu)化和開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)多個(gè)層面上都有實(shí)質(zhì)性突破，尤其是對(duì)多模型協(xié)作、上下文管理和本地開(kāi)發(fā)流程的深度優(yōu)化，為開(kāi)發(fā)者提供更高效、更智能的調(diào)用體驗(yàn)。

二、新增模型：Qwen3-Coder-Next與GLM-OCR

1. Qwen3-Coder-Next
這是來(lái)自阿里巴巴 Qwen 團(tuán)隊(duì)的全新編碼型語(yǔ)言模型，專(zhuān)注于智能代碼生成與本地開(kāi)發(fā)代理工作流。該模型在代碼理解、自動(dòng)補(bǔ)全和多步驟代理執(zhí)行方面進(jìn)行了全面優(yōu)化，特別適用于需要持續(xù)上下文調(diào)用的開(kāi)發(fā)者場(chǎng)景。

2. GLM-OCR
GLM-OCR 是一款多模態(tài)文檔理解 OCR 模型，基于 GLM-V 編碼-解碼架構(gòu)構(gòu)建，聚焦于復(fù)雜文檔的圖像—文本解析任務(wù)。該模型的引入使 ollama 能夠支持更復(fù)雜的視覺(jué)+文本混合輸入，適配文檔、表單等應(yīng)用。

三、ollama launch 功能改進(jìn)

1. 支持參數(shù)傳入
現(xiàn)在可在啟動(dòng)時(shí)直接提供模型參數(shù)，例如：

ollama launch claude -- --resume

允許用戶(hù)在啟動(dòng)模型時(shí)追加自定義指令或運(yùn)行參數(shù)。

2. 支持子代理運(yùn)行
在執(zhí)行ollama launch claude等命令時(shí)，系統(tǒng)可運(yùn)行子代理(sub-agent)，支持多層規(guī)劃、深度研究與協(xié)同任務(wù)執(zhí)行。

3. 優(yōu)化上下文自動(dòng)設(shè)定
當(dāng)使用ollama launch opencode時(shí)，系統(tǒng)將根據(jù)模型類(lèi)型自動(dòng)設(shè)置上下文上限，避免代碼模型調(diào)用時(shí)內(nèi)存溢出或性能下降。

四、VRAM分級(jí)上下文長(zhǎng)度新機(jī)制

根據(jù)顯存容量，ollama 將默認(rèn)采用分級(jí)上下文長(zhǎng)度：

VRAM容量

默認(rèn)上下文長(zhǎng)度

< 24 GiB

4,096 context

24–48 GiB

32,768 context

≥ 48 GiB

262,144 context

這一機(jī)制確保了不同硬件環(huán)境下的最優(yōu)模型加載性能，充分利用 GPU 資源。

五、核心引擎與交互改進(jìn)

1. GLM-4.7-Flash 支持
在實(shí)驗(yàn)性 MLX 引擎中新增對(duì)GLM-4.7-Flash的支持，進(jìn)一步提高模型推理速度與壓縮能力。

2. ollama signin 瀏覽器登錄優(yōu)化
執(zhí)行ollama signin時(shí)將自動(dòng)打開(kāi)瀏覽器窗口，簡(jiǎn)化登錄流程并直接跳轉(zhuǎn)至連接頁(yè)面。

六、錯(cuò)誤與穩(wěn)定性修復(fù)

• ? 修復(fù)num_predict參數(shù)出現(xiàn)的 off-by-one 錯(cuò)誤，保證預(yù)測(cè)的 Token 數(shù)量準(zhǔn)確。

• ? 修復(fù)上一次序列的 Token 誤返回問(wèn)題。

• ? 改進(jìn)加載請(qǐng)求的錯(cuò)誤提示，使問(wèn)題更易定位。

• ? 優(yōu)化chatPrompt機(jī)制以減少不必要的 Token 化調(diào)用，提高響應(yīng)效率。

• ? 修復(fù)當(dāng)批次中序列被替換時(shí)計(jì)算結(jié)果錯(cuò)誤的情況，保證推理穩(wěn)定性。

• ? 新增對(duì)遠(yuǎn)程模型的錯(cuò)誤提示，使遠(yuǎn)程調(diào)用過(guò)程更清晰易調(diào)試。

• ? 默認(rèn)為 Qwen3-Next 與 LFM 模型設(shè)置parallel=1，保證推理序列一致性。

• ? 增強(qiáng) macOS 平臺(tái)支持，install.sh腳本現(xiàn)可在 macOS 系統(tǒng)中直接執(zhí)行。

• ?ollama launch命令進(jìn)一步優(yōu)化執(zhí)行邏輯，改進(jìn)參數(shù)和上下文管理機(jī)制。

• ? 云端模型在opencode模式下可自動(dòng)設(shè)置上下文限制，提高云端并行調(diào)用穩(wěn)定性。

ollama v0.15.5是對(duì)開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)和模型性能的雙重升級(jí)版本。核心亮點(diǎn)包括：

• ?雙新模型接入：Qwen3-Coder-Next、GLM-OCR

• ?Sub-agent 支持與參數(shù)化啟動(dòng)機(jī)制完善

• ?顯存分級(jí)上下文長(zhǎng)度智能設(shè)定

• ?GLM-4.7-Flash 實(shí)驗(yàn)性引擎支持

• ?登錄與錯(cuò)誤提示體驗(yàn)優(yōu)化

• ?跨平臺(tái)支持與穩(wěn)定性增強(qiáng)

這一版本不僅提升了大規(guī)模模型在多任務(wù)環(huán)境下的執(zhí)行效率，也進(jìn)一步降低了開(kāi)發(fā)者的使用門(mén)檻。無(wú)論是代碼生成、文檔識(shí)別還是多代理協(xié)作，ollama v0.15.5 都為智能化的本地開(kāi)發(fā)提供了強(qiáng)勁的動(dòng)力。

結(jié)語(yǔ)：

代碼地址：github.com/ollama/ollama

ollama v0.15.5 是一次面向開(kāi)發(fā)者生態(tài)的核心進(jìn)化。從模型到體驗(yàn)，它體現(xiàn)了開(kāi)源 LLM 平臺(tái)的持續(xù)迭代與深度融合趨勢(shì)，為構(gòu)建更強(qiáng)大的智能開(kāi)發(fā)環(huán)境奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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