我們用OpenClaw在飛書上接管了3D打印機，你也可以

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最近AI科技圈最火的無疑是叫Clawdbot（現在改名OpenClaw）的小龍蝦。

因為火熱的部署需求，蘋果的MacMini已大范圍脫銷。

這幾天我們做了一個實驗：

通過OpenClaw，完全不打開CAD和切片軟件，只通過手機上的飛書發指令，能不能完成從想法到3D打印實物的閉環？

結果不僅能，而且效率高得嚇人。

今天帶大家玩點真東西：

怎么用幾十塊錢的成本，搭建一套屬于你自己的鋼鐵俠級制造流。

第一章：給龍蝦找個工作室（服務器選購）

首先，請聽一句勸，別急著把這玩意裝主力機上。

OpenClaw這東西權限極高，它是一個能讀寫文件、操作終端的Agent。

在沒摸清它的脾氣之前，沒人想它一抽風把辛苦攢了兩年的模型庫給rm-rf（刪除全部文件）了吧？

所以，最穩妥、最優雅的方案，是搞一臺云服務器，做一個物理隔離的數字沙盒。

這也是為什么之前網上說Macmini會被賣爆的原因。

這里我們演示用的是萊卡云的服務器，其他像阿里云、騰訊云的香港節點也完全沒問題，豐儉由人。

注冊好網站后，然后我們點擊產品列表，開始選購服務器。

沒人想折騰網絡環境，所以這里有個巨大的坑要注意：

最好要選香港或者海外節點的服務器。

別頭鐵選國內節點，OpenClaw安裝時需要拉取大量的Github資源和環境依賴，國內節點的網絡環境能讓你在終端面前牢到天亮。

然后我們選擇普通彈性的就可以，不需要選擇大寬帶彈性的。

之后我們就進入了配置選擇頁面。

我們需要將系統改為Ubuntu系統，CPU改為2核，內存改為2G的。

不能選擇1核1G的。雖然說這只是普通軟件，對性能需求并不高，但是1核1G還是沒辦法帶動系統和軟件的。

之后點擊加入購物車就可以了，

在付款的時候，網站可能會提醒需要實名認證，這時候只要跟著流程走就可以了。

我們的賬號因為以前已經認證過了，這里就不再帶領大家完成實名認證的步驟了。

然后我們點擊首頁右上角的控制臺。

然后依次點擊產品與服務，云服務器，在產品列表中找到我們剛才選購的服務器，點擊操作。然后我們就進入到了我們服務器的操作平臺。

我們先點擊開機

然后我們點擊遠程連接，連接到我們的遠程服務器。

我們會看到這樣的一個命令行界面。

接下來就開始給我們的Clawdbot配置運行環境。

面對這個黑框框，可能很多朋友開始慌了。

別怕，跟著節奏，AM易道手把手保姆級教程繼續。

先得裝Node.js，這是OpenClaw運行的地基。

首先我們先運行這條指令，復制粘貼過去，然后回車。

curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh|bash

這里有個大坑：

千萬別用系統自帶的apt install nodejs，那版本是個古董，裝上肯定報錯。

之后稍等片刻，看到這個界面后，就代表安裝好了。

之后還是依次執行以下命令，每次等到出現我們終端名字然后就再執行下一條。

這時候終端可能還沒反應過來，需要刷新一下環境配置。

執行這行命令，重啟shell：

\."$HOME/.nvm/nvm.sh"

下載并安裝Node.js：

nvm install 24

驗證 Node.js 版本：

node -v 

驗證 npm 版本：

npm -v 

最后看到的應該是這樣的：

如果屏幕上吐出來

然后我們打開Clawdbot官方，復制這條命令。

打不開官網的朋友也可以直接復制這一條指令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

這時候建議可以站起來活動一下，或者去沖杯咖啡。安裝過程大概需要20分鐘左右，它會自動把所有依賴項都配齊。

等到屏幕上的代碼停止滾動，輸入

如果看到那個標志性的LOGO彈出來，或者一個指令列表，這就意味著它活了。

成功后，我們進入到配置環節，開始為openclaw配置各種東西。

在命令行中輸入以下命令：

openclaw onboard

界面會彈出一堆協議，直接

接著選QuickStart（快速開始），別選那個全手動的，除非你想在大半夜研究幾百個參數。

之后openclaw就在我們電腦創建了工作空間：~/-openclaw/workspace

接下來這一步非常關鍵：

選擇AI模型接口。

系統會讓你選是用OpenAI還是其他的。

這里得填入模型的APIKey。

選擇模型后，填寫我們的API密鑰，并始終選擇Keep current。

這里推薦大家使用一些較為優惠便宜的模型，因為這個OpenClaw的token消耗量非常恐怖。

即使像平常一樣簡單對話，完成一些簡單的小任務，他也會消耗非常大量的token，因為他有著記憶系統之類的模塊，所以為了保證任務成功率，它在后臺會進行大量的自我對話和思考。

每次對話的系統提示詞更是多達平均10萬token。

這大概相當于5到7萬字左右。

我們前兩天測試的時候，只是讓它寫了幾個簡單的腳本，它居然消耗了平時一個月的Token量。

所以，建議大家前期調試的時候，配合一些便宜的平替模型，或者時刻盯著賬單，別跑一晚上你的房產就歸小龍蝦了。

好了，回來我們繼續配置。

之后要關聯聊天軟件，主要使用一款聊天軟件和Clawdbot進行對話。

大部分都是國外的軟件，這里我們選擇使用飛書。

接下來會提示我們安裝AgentSkill，選擇YES。

還有安裝homebrew，這個是一個包管理器，可以方便AI安裝各種軟件。

然后安裝選擇安裝方式，我們選擇npm

之后就來到了技能安裝列表，空格鍵為選擇，每個名稱后邊有提示詞，會介紹這個技能能做什么。

搭建根據自己的需要選擇安裝就可以了。

我們推薦安裝：

blogwatcher，clawhub，camsnap，github，mcporter，model-usage，nano-banana-pro，nano-pdf，summarize。

給大家介紹一下這些都能做什么。

blogwatcher可以監控博客/網站更新，方便追更。

camsnap主要用于快速截圖/錄屏，生成截圖文件或直接復制到剪貼板。

clawhub類似插件/工具集管理，用于讓AI快速調用各類小工具、腳本、API集合

GitHub安裝后，AI可以通過命令行直接管理GitHub倉庫、Issues、PR、Actions等，無需打開網頁。

mcporter用于直接調用和管理MCP服務器與工具，是連接各類模型服務的核心CLI。

model-usage統計Codex、Claude等大模型的本地調用成本與使用量。

nano-pdf用自然語言指令（如提取摘要、合并頁面）處理PDF文件，無需手動操作。

summarize一鍵總結網頁、播客或本地文件的文本/字幕內容，是高效的信息提取工具。

接下來就是最后一步，讓我們選擇與AI的交互界面，這里我們選擇OpentheWebUI。

這樣后續我們就可以在網頁中調整AI了。

接下來來配置聊天軟件。

首先我們打開飛書開放平臺官網，并登錄賬號。

在右上角點擊進入開發者后臺。

然后就可以看到以下界面：

點擊創建企業自建應用。

名字隨便起，頭像找個帥點的。

然后在按能力添加標簽頁中，選擇機器人。

然后在左邊側邊欄中，點擊權限管理，開通權限，單擊批量導入/導出權限按鈕。

然后添加依次搜索一下權限，并選擇上。

這一步別偷懶，漏一個權限它可能就是個啞巴。

im:resource

所有都選擇后，點擊確認添加，之后就會彈出這個窗口，繼續確認。

然后我們回到剛才的服務器終端。

在終端輸入一下命令：

openclaw channels add

選擇YES。

然后選擇飛書。

然后選擇添加賬號，我們隨意填寫一個就可以了。

之后選擇飛書地區，我們選擇國內。

然后再回到飛書控制臺，打開憑證與基礎信息。

這里有我們的AppID和AppSecret，依次復制并填寫過去。

首先填寫APPID，然后是AppSecret。

填寫完后到這一步，就代表我們已經添加好了，我們直接選擇跳過，結束這個界面。

現在我們回到飛書網頁來到左邊側邊欄的事件與回調頁面。

點擊事件配置，訂閱方式。

然后會出現一個選擇框，使用長連接接收事件并保存。

然后往下看，點擊添加時間，搜索receive并添加。

之后來到在事件與回調頁面，點擊回調配置，訂閱方式。

同樣編輯訂閱方式，使用長連接接收事件并點擊保存。

之后我們來到側邊欄版本管理與發布頁面，點擊創建版本，填寫版本號1.0.0，并發布。

好了！接下來我們就完成了所有配置。

現在我們打開飛書，就可以看到一個Clawdbot出現在消息列表中了。

從此，飛書中就多出一只隨時待命的小龍蝦。

打開它，就可以開始和他聊天，并給他制定任務了。

當我們給他發送一個消息時，他會回復一個打字表情。還挺可愛的。

這是他的回答：

接下來我們讓他來做一個任務。

試一試他的能力怎么樣。

先給他來一個簡單的。

讓他做一個最常見的小貓模型，看看能不能完成這一整套流程。

然后這是他的回復：

Clawdbot一下子就完成了所有任務。

再讓我們來看看小貓怎么樣：

這是生成的STL文件，可以看到效果ok。

以為到這里就結束了？

開始更好玩的操作。

研究出的一些3D打印專用玩法

場景一：把嘴邊的想法變成STL（OpenSCAD流）

很多時候我們只需要一個簡單的盒子、一個支架或者一個帶孔的板子。

以前得打開CAD軟件，畫草圖，拉伸，倒角，導出...

煩不煩？

現在，可以直接把OpenClaw當成參數化設計師。

這里有個必須注意的邏輯：

別讓它直接生成STL，大語言模型對空間幾何的理解其實很爛，直接生成二進制文件必壞。

我們要走OpenSCAD路線：讓它寫代碼。

在飛書上直接跟它說：

Clawdbot，幫我寫一段OpenSCAD代碼，我要一個長100mm，寬60mm，高30mm的收納盒，壁厚2mm，蓋子要能滑進去的那種。寫完保存成 box.scad 然后調用OpenSCAD命令行把它渲染成STL發給我。 確保代碼邏輯閉環，不要有語法錯誤

這里OpenClaw會在后臺飛快地寫出一串代碼。

關鍵點來了，一定要在Prompt里加一句確保代碼邏輯閉環，不要有語法錯誤，因為ClaudeOpus有時候會偷懶。

只要幾秒鐘，它不僅寫好了代碼，還自動調用了本地安裝的OpenSCAD（記得把OpenSCAD加入環境變量，這步不能省），在后臺靜默渲染。

過一會，叮的一聲，飛書上彈過來一個消息。

下載下來直接扔進切片軟件，尺寸分毫不差。

這種說話即得模型的快感，真的，一旦習慣了就再也不想打開CAD畫簡單零件了。

場景二 整理混亂的STL文件夾（文件管理流）

相信每個3D打印大佬的下載文件夾都是災難現場。

M\C\T站上下載的壓縮包、解壓出來的亂碼文件堆積如山。

這活兒簡直就是為OpenClaw量身定做的。

直接給它下令：

去掃描一下我的Downloads/3D_Models文件夾。把所有的壓縮包解壓，把里面的STL文件提取出來。然后根據文件名，把帶Gridfinity的放進收納組，帶Tool的放進工具組，剩下的放進雜項。搞定后把空文件夾和壓縮包刪了。

看著后臺日志一行行跳動，文件像變魔術一樣自動歸位，那種治愈感簡直難以言表。

這里有個避坑指南：

第一次跑這個流程時，千萬別讓它直接刪源文件。

最好讓它先把整理好的文件復制到新目錄。

等確認沒問題了，再手動刪舊的。

因為有時候它會把一些重要的說明文檔（PDF）也給誤刪了，別問我們怎么知道的，血的教訓。

場景三 告別切片軟件GUI的幽靈切片流

問大家個扎心的問題：

你有沒有過這種時候，只是想打個校準方塊，或者一個哪怕閉著眼都能打的手機支架，卻不得不打開Bambu Studio或者Orca Slicer，等著那個臃腫的界面加載，導入模型，選耗材，切片，導出G-code……

這套流程太呆了.

其實所有主流切片軟件（Orca、Bambu、PrusaSlicer）都支持命令行模式（CLI）。

這就給了OpenClaw用武之地。

我們可以預先在電腦里存好幾個通用的配置文件（ConfigPresets），比如0.2_PLA_Fast.ini，0.16_PETG_Quality.ini。

然后，只需要在飛書上把STL扔給OpenClaw，說一句：

用0.2PLA的配置，把這個模型切片，生成G-code發我。

OpenClaw在后臺接到指令，它不會去打開那個圖形界面，而是直接在終端運行一行類似這樣的代碼：

prusa-slicer-console--load0.2_PLA_Fast.ini--export-gcodeinput.stl

過上幾分鐘，聽到飛書叮~的一聲，一個熱乎乎的模型文件就發回給我們了。

這里有個巨大的坑：

AI是不知道模型該怎么擺放的。

如果扔給它一個懸空的模型，它切出來全是支撐，甚至打印失敗。

所以這招我們只建議用來處理那些本身就是平底設計、不需要調整擺放角度的模型，比如測試塊、標牌、或者懶得管擺放直接加滿支撐的結構件。

對于這種不需要動腦子的切片任務，讓OpenClaw在后臺靜默處理，效率提升不是一點半點。

場景四：從垃圾堆到知識庫的故障診斷

即使是AM易道讀者里的3D打印大佬，遇到打印翻車也是常有的事。

層紋重？拉絲？首層打印失?。?/p>

以前很多讀者的做法是：

拍照->發群里問->半天沒人回->上社區搜->也不一定能解決。

現在可以利用OpenClaw的多模態能力建立一個本地故障診斷庫。

當我們發現打印件表面有奇怪的波紋，直接拿起手機拍張照（或者讓它用Peekaboo截取攝像頭的畫面），發給OpenClaw。

然后配合這樣的指令：

分析一下這個打印件表面的瑕疵。這看起來是什么問題？是擠出不均勻？去搜索一下Snapmaker/BambuLab/AtomForm/Flsun/Prusa（這里可以換你的任何打印機品牌）的官方文檔或者相關的排錯指南，給我三個最可能的解決方案。

這里OpenClaw不僅是在看圖，它還會調用它的搜索技能去爬最新的論壇帖子和Wiki。

它可能會告訴我們：

這看起來像是皮帶松了，建議檢查A電機的皮帶張力。

這就相當于身邊坐了個看過幾萬個故障案例的老師傅。雖然它不能幫擰螺絲，但它能直接把病歷單甩臉上，省去了我們再去浩如煙海的論壇里瞎找的時間。

當然AM易道的新網站amyd.cn還是可以注冊體驗體驗。

避坑與總結

這一套流程走下來，會發現OpenClaw根本不是什么聊天機器人，它是系統級代理人。

但這里必須給所有硬核玩家提個醒：權限管理是把雙刃劍。

既然它能整理文件，它就能刪除文件。

雖然ClaudeOpus的道德感比較強，但我們強烈建議，務必不要把OpenClaw的權限指向系統根目錄或者核心備份盤。

把鑰匙交給AI的感覺確實很爽，但也得看緊大門。

寫在最后，關于偷懶這件正經事

不知不覺寫high了。

把鍵盤推到一邊，聽著旁邊3D打印機那熟悉的步進電機唱歌的聲音。

再聊幾句。

寫這篇教程的時候，一直有聲音在打架。

一邊是那個傳統的老工匠：這也太懶了吧？連寫個OpenSCAD代碼、改個配置文件都要找AI，以后是不是連調平都要AI幫你擰螺絲了？

玩3D打印的樂趣在哪？不就是折騰嗎？

但另一邊，那個被OpenClaw慣壞了的新極客，卻在反駁：

折騰是為了創造，不是為了受罪。

咱們玩3D打印的，大多有點強迫癥傾向。

為了打好第一層，或者調參數，大家可以盯著設備看半小時；

我們把這叫硬核，叫工匠精神。

但說實話，有多少個夜晚，熱情是被那些枯燥的重復勞動消磨掉的？

一個絕妙的機械結構點子可能因為懶得打開CAD畫草圖而放棄；

急需一個零件，卻因為不想面對切片軟件那一堆參數而選擇明天再說；

這些時刻，工具其實是在阻礙創造的。

OpenClaw這玩意兒，不管是叫它賽博龍蝦也好，叫它AI管家也罷，它給我們的最大震撼，不是它有多聰明，而是它進一步拿掉了開始創造的門檻。

它就像是個隨叫隨到的懂3D打印且精力旺盛的年輕人。

這種感覺，太奇妙了。

我們正在經歷一個很詭異的時代。

以前我們覺得，人要學著像機器一樣思考（學編程、學邏輯），才能駕馭機器。

現在變成了，機器在學著像人一樣思考，為了讓人類能更像人一樣去創造。

當然，這套系統現在還不完美，它會犯蠢，會報錯。

而且，把文件權限網絡權限交給一個AI，確實需要點膽量。

所以，不用急著allin。

拿一臺舊電腦，或者租一臺云電腦，把幾個最想偷懶的步驟交給它試試。

比如有位讀者半夜靈光一閃，想做一個給老婆/女朋友的小禮物，或者是給家里那把晃悠的椅子打個腳墊時。

不用再像以前那樣覺得懶得折騰后嘆口氣，關燈睡覺。

而是可以在被窩里對著手機輕輕說一句：

嘿，AM易道小龍蝦，請幫我把這個想法打印出來。

省去建模切片調參，只等第二天早上在熱床上收菜。

這個場景不論從技術流還是創業流來看，都令人愉悅。

如果您也折騰出來了什么好玩的OpenClaw工作流，請記得來評論區找我們喝茶聊天。

丙午年AM易道祝大家的每一層越來越高越來越好，不管是模型，還是生活。

我們下期見。