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      AI在新傳領(lǐng)域既不“人工”也不“智能”,避免自殺式融合

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      吐槽青年出品

      摘要:弄這么一堆新技術(shù)新概念,你搞出多少硬核的新聞內(nèi)容了,你的用戶增加了多少,你的員工減了多少負擔?無應(yīng)用需求的盲目智能跟隨,制造AI概念泡沫,擺設(shè)性的應(yīng)用,從元宇宙、區(qū)塊鏈到智能裝置的技術(shù)爛尾,讓本就陷入困境的媒體轉(zhuǎn)型遇到了更大的危機。一些融媒體中心,技術(shù)裝備上越來越豪華,而新聞卻陷入荒漠化境地。新聞還沒整明白,新聞業(yè)務(wù)嚴重退化,傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)遠遠沒有“飽和生產(chǎn)”,卻搞什么AI新聞。



      AI在當下的媒體融合中似乎很“忙”,媒體領(lǐng)導在各種論壇中言必稱智能傳播,記者用它整理資料、寫稿校對,媒體用它做智能推薦、生成可視化產(chǎn)品,“智能”似乎已經(jīng)深入到媒體工作中的諸多領(lǐng)域。看清華史安斌教授接受“皰丁解news”公號采訪,一個觀點我很認同,他說:在新聞傳播領(lǐng)域,AI既不“人工”,也不“智能”。

      他是這樣解釋與論證的:說它不“人工”,是因為它的研發(fā)和應(yīng)用門檻比較高,需要一系列的基礎(chǔ)設(shè)施,不是人人都能輕易觸及。如果缺乏足夠的技術(shù)、數(shù)據(jù)和資金支撐,普通人很難入局AI領(lǐng)域。說它不“智能”,是現(xiàn)在AI工具的智能程度還沒有達到理想的預期。AI目前只能在財經(jīng)新聞、體育新聞這類有固定框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動的領(lǐng)域發(fā)揮較大作用,而在需要深度思考、價值判斷的時政新聞、新聞評論領(lǐng)域,AI 還難以替代人類。新聞的本質(zhì)是對真相的探尋、對價值的傳遞,這需要人類的同理心、判斷力和社會責任感。

      確實如此,前幾天跟一個研究播音主持的朋友聊到AI新聞主播,我問他:你看新聞的時候,最在意什么呢?是在意新聞內(nèi)容本身,是對事實的好奇,還是播新聞的人或播新聞的技術(shù)工具?如果觀眾都在關(guān)注那個AI,這是新聞人和新聞內(nèi)容的恥辱——說明內(nèi)容根本沒有引起關(guān)注,或者本身沒有能夠滿足用戶好奇心和知情欲的內(nèi)容,只能拿花哨的技術(shù)形式去掩蓋內(nèi)容的空洞。與話語腐敗一樣,這是轉(zhuǎn)型融合中的“技術(shù)腐敗”“概念腐敗”。

      媒體常搞一些什么AI主播、AI新聞、AI產(chǎn)品,可有沒有站在用戶角度問一句:用戶對AI主播、AI新聞有需求嗎?沒有,用戶只對新聞有需求,突發(fā)事件中期待媒體追問背后的原因,熱點事件中期待新聞挖掘事實真相,復雜熱點中期待資深評論員的深度分析幫助人們作出判斷,憤憤不平中期待新聞作為“嘴替”幫著正義而鳴。——需要AI嗎?不需要,在這些問題上,AI既不人工也不智能,只能是有良知、有專業(yè)、有表達渠道的媒體人用新聞去推動時事進程。

      在一次關(guān)于媒體融合的論壇上,我從用戶視角分享過幾個“用戶的零介意”:其一,他們根本不在意是在哪個平臺看到的新聞。其二,他們根本不在意是依靠何種技術(shù)形式生產(chǎn)出來的新聞。其三,他們根本不在意什么可視化、融媒體、全媒體、新媒體。像AI賦能、可視化呈現(xiàn)、融媒體方式、全員視頻化、機器人主播等等,這些都完全是以媒體為中心的技術(shù)表演。用戶只需要新聞,不需要AI新聞主播,AI概念是媒體自身的“融合需求”。

      這種以媒體自身為中心的“AI需求”,也不是源于新聞生產(chǎn)中“為了挖掘更多新聞”“在報道中探求更深層的真相”而產(chǎn)生的對新技術(shù)的需求(我沒有看到過哪家媒體的AI應(yīng)用給新聞生產(chǎn)帶來什么事實增量,靠AI挖到什么大新聞的),而是一種表演給人看的需求。有一種AI應(yīng)用叫做——領(lǐng)導覺得你應(yīng)該用AI,專家覺得智能傳播時代你應(yīng)該有AI,AI概念這么火爆媒體融合怎么能缺少AI,全民都談AI我們?nèi)诿襟w中心豈能不AI一下?技術(shù)概念的倒灌下盲目地跟隨AI,而不是源于核心內(nèi)容生產(chǎn)中內(nèi)在的技術(shù)需求。

      弄這么一堆新技術(shù)新概念,你搞出多少硬核的新聞內(nèi)容了,你的用戶增加了多少,你的員工減了多少負擔?無應(yīng)用需求的盲目智能跟隨,制造AI概念泡沫,擺設(shè)性的應(yīng)用,從元宇宙、區(qū)塊鏈到智能裝置的技術(shù)爛尾,讓本就陷入困境的媒體轉(zhuǎn)型遇到了更大的危機,發(fā)行降低,收入減少,員工卻越來越累。一些融媒體中心,技術(shù)裝備上越來越豪華,而新聞卻陷入荒漠化境地。新聞還沒整明白,新聞業(yè)務(wù)嚴重退化,傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)遠遠沒有“飽和生產(chǎn)”,卻搞什么AI新聞。

      事實上,當下AI在新聞生產(chǎn)、傳播場域中起到的負作用、反作用,所帶來的問題挑戰(zhàn),可能遠大于其進步作用。AI還沒有真正賦能新聞生產(chǎn),卻在某種程度上賦能規(guī)模性的假新聞生產(chǎn)了,以假亂真、生產(chǎn)成本越來越低、比真的還像真的AI生成視頻,沖擊著新聞生產(chǎn)的真實性、透明性和客觀性。媒體在熱點事件中不努力生產(chǎn)有價值的新聞,不去表現(xiàn)專業(yè)和機構(gòu)媒體不可替代的價值,不用核心優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容占領(lǐng)輿論場,而在AI泡沫中空轉(zhuǎn)和瞎折騰,只會遭遇更大的生存危機。

      空談?wù)`媒,在新聞傳播領(lǐng)域,AI既不“人工”,也不“智能”。真正意識到這個問題,才會擺脫那種新技術(shù)虛榮感,珍視公眾對媒體的信賴,珍視自己那些有豐富新聞采寫經(jīng)驗的新聞人,把人的新聞智慧、新聞欲望用好,人盡其才,讓他們奔向突發(fā)事件的現(xiàn)場,奔向事實挖掘的中心,做新聞人最擅長的事,而不是逼著他們在自己不擅長的地方爭取不屬于自己的觀眾。

      真正做新聞的媒體,不是熱衷于向人炫耀:你看我們多先進,我們用AI了。而應(yīng)該是:你看,我們在努力做新聞,努力在熱點事件中奉獻我們的真相貢獻!

      去新聞砍優(yōu)勢,讓媒體融合走了長長一段彎路。勿庸諱言,去新聞化,砍掉自身最核心、最被用戶看重的傳統(tǒng)內(nèi)容優(yōu)勢,加那些燒錢又耗人的這個端、那個矩陣,讓媒體融合走了很長一段彎路。一個媒體要立足于輿論場,讓用戶愿意以“稀缺的注意力”為內(nèi)容埋單,必須著眼于自身不可替代、對用戶來說是剛性需求的東西。對于媒體來說,什么是用戶必須通過媒體、必須經(jīng)由采編機構(gòu)得到的、且是剛需性的內(nèi)容呢?獨家新聞、現(xiàn)場記錄、輿論監(jiān)督、深度調(diào)查、客觀獨到的評論等等,除了這些,其他都不是剛需。吃什么喝什么、天氣怎么樣、人生雞湯、官方聲音、商品新款、健康常識、育兒知識、雞毛蒜皮、態(tài)度紛爭、觀點看法、情緒價值、宣傳信息,這一切都能通過爆炸式的自媒體生產(chǎn)、官方通報、企業(yè)發(fā)布、平臺分發(fā)、個人渠道完成。發(fā)達的自媒體平臺和社交媒介觸角,早已能夠甩開媒體這個過去的“必要媒介”,而完成與用戶的親密接觸。

      融合轉(zhuǎn)型走過長長的彎路后,需要回到新聞內(nèi)容的主業(yè)上去了,減掉無效內(nèi)容,回歸“用優(yōu)質(zhì)內(nèi)容吸引用戶”這個最本原、最基礎(chǔ)、最根系的問題,回歸媒體的新聞屬性。正如我在另一篇文章中所說:流量可以放衛(wèi)星,說幾億就幾億,反正也沒人去深究,這種“填表匯報式流量”也得不到市場和用戶的認可,更無法變現(xiàn)。影響力和收入是實打?qū)嵑涣说模襟w每天運轉(zhuǎn)需要巨大的成本,如果流量是假的,融合是空的,轉(zhuǎn)型是虛的,技術(shù)是花哨的,數(shù)字充滿水分。維護那個轉(zhuǎn)型“面子”、融合“架子”所需要的成本在膨脹,而內(nèi)容真實的收益和影響卻在縮水,其間巨大的鴻溝,終會自食苦果。

      媒體積累起影響力和公信力是很不容易的,融合轉(zhuǎn)型應(yīng)該用核心內(nèi)容產(chǎn)品去提升影響力和公信力,那些既不“人工”也不“智能”的玩藝兒,還是算了吧!

      我的新書《時評中國精選集:時評與思辨寫作》,就是一種推動形成思辨習慣的寫作實踐。本書精選了“時評中國”系列前5本最精華的部分,對2021年以來各卷的高考作文題進行了思辨分析,并提供了素材積累、閱讀方法、批判性思維的養(yǎng)成、寫作技巧方面的系統(tǒng)講解。相比前幾輯,增加了“案例與方法”,對學生的優(yōu)秀作品進行了深度點評,為思辨訓練提供貼近現(xiàn)實的鮮活案例。哪有那么多理所當然,只是缺乏深度思辨罷了,用你的思辨分析去貢獻“高水位的理所當然”。當當網(wǎng)剛上架我的親簽版,歡迎加入我的思辨寫作共同體!

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