時序數據庫 TDengine 3.4 重磅發布

2026年2月4日，領先的時序數據庫（Time-Series Database, TSDB）解決方案提供商濤思數據（TAOS Data）今日宣布，其核心產品 TDengine TSDB 正式發布 3.4 版本。此次更新在查詢性能、流計算能力、安全體系及數據接入生態方面進行了系統性增強，旨在為工業物聯網、車聯網、IT運維等領域的用戶提供更穩定、高效、安全的數據管理與分析體驗。

TDengine TSDB 3.4 版本的發布，標志著濤思數據在應對海量時序數據挑戰方面邁出了堅實一步。新版本不僅顯著提升了核心性能，更在企業級安全功能上實現了全面進階，為企業級用戶提供了更強大的數據保障。

核心亮點概覽

企業級安全功能全面提升

TDengine TSDB 3.4 針對企業版用戶，對身份鑒別、權限控制、審計、傳輸與存儲等關鍵環節進行了系統性安全加固，全面支持強口令策略、多因素認證、TOKEN認證、基于IP與時間段的訪問限制等。同時，完善了基于 RBAC 的權限管理體系，引入系統級與對象級權限劃分，并提供分級審計能力，確保數據操作可追溯。在傳輸安全方面，采用 TLS 傳輸加密與 SASL 身份認證，并支持通信失敗監測與異常告警。存儲安全則通過分級密鑰體系實現透明加密，支持國密算法適配，為用戶提供滿足等保三級、四級要求的安全保障。

流計算性能與功能顯著優化

新版本在流計算引擎方面進行了深度優化，顯著降低了資源消耗并改善了計算延遲。在實際業務場景下，CPU 平均使用率降低約 90.6%，內存平均占用減少約 82.8%，平均處理延遲從約 1 小時縮短至 5 分鐘以內，整體響應速度提升約 92%。此外，流計算事件窗口新增「子事件窗口」觸發機制，支持為同一事件定義多個開始條件，使事件驅動的流計算邏輯更加靈活，適用于分級告警、狀態升級等復雜場景。

虛擬表查詢性能大幅提升

TDengine TSDB 3.4 針對虛擬表（Virtual Table）的查詢性能進行了專項優化。在包含 tbname 或 tag 條件的投影查詢場景下，性能提升最高可達千倍量級。對于聚合函數與選擇函數查詢，執行時間從原來的 68-86 秒顯著縮短至 0.088-0.640 秒，整體性能提升約 119倍至796倍。狀態窗口查詢也得到了優化，特別是在處理稀疏數據與密集數據混合計算時，效率瓶頸得到有效解決。

查詢能力與兼容性增強

新版本新增了對非相關標量子查詢的支持，子查詢可返回單行單列結果并作為常量參與主查詢計算與條件判斷。同時，狀態窗口新增零狀態（zeroth state）能力，可在計算完成后排除特定狀態的窗口。在兼容性方面，TDengine TSDB-Explorer 現在支持使用 OAuth 2.0 和 OpenID Connect (OIDC) 1.0 進行單點登錄（SSO），提升了用戶體驗和安全性。

濤思數據創始人兼 CEO 陶建輝表示：“TDengine TSDB 3.4 的發布，是我們持續致力于為用戶提供卓越時序數據管理解決方案的又一里程碑。我們深知在快速發展的物聯網時代，數據安全與處理效率是企業成功的關鍵。新版本在性能和安全方面的全面升級，將幫助我們的用戶更好地應對挑戰，抓住數字化轉型的機遇。”

關于 TDengine

TDengine 是一款專為物聯網、工業互聯網、車聯網、IT運維等場景設計的高性能、可伸縮、高可靠的時序數據庫（Time Series Database）。它能夠高效地處理海量時序數據，提供數據采集、存儲、查詢、計算和分析的全棧式服務，幫助企業實時洞察業務，做出智能決策。