優思學院｜統計質量控制之父：休哈特如何奠定現代質量管理

休哈特是誰？

休哈特是發現「以現場績效來衡量的各項質量特性，與產品績效之間存在高度一致性關系」的第一人。同時他將質量的變異與過程績效（process performance）相結合。在其1931年出版的《Economic Control of Quality of Manufactured Product》一書中提及制造作業的經濟控制（economic control），并主張運用統計方法，透過分析產品與制程質量特性隨時間變化的變異型態，作為判斷過程是否失去控制的依據，成為后來六西格瑪理論的基礎。此書是專注于質量的第一本統計教科書。

沃特·阿曼德·休哈特（Walter Andrew Shewhart）在1967年3月11日去世，享年75歲。他是在美國新澤西州特洛伊山（Troy Hills）的一家養老院中去世的。

休哈特被廣泛譽為「統計質量控制之父」，他首創性地將統計學原理與工程學、經濟學相結合，開創了一門全新的學科。他在貝爾電話實驗所工作，這個機構是質量學科的先驅，擁有當時最杰出的質量專家。休哈特也是戴明與朱蘭的導師（mentor），他在統計及機率方面有深入的研究。

休哈特不斷宣揚其「質量的經濟控制」想法，在他1931年所出版的經典之作中的第3章內容主張：（1）降低檢驗成本；（2）降低拒收成本；（3）由量產中獲取最大利益；（4）即使在破壞性檢驗下，仍可獲取均勻質量；以及（5）在間接質量量測下，縮小公差界限。在其另一本書《Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control》中，開宗明義地指出質量管理過程不外三大步：闡明所需規格；（2）生產滿足規格的制品；以及（3）確定制品是否滿足規格檢驗。換句話說，就是計劃（plan）、執行（do）與查核（check）的「休哈特循環（Shewhart cycle）」，推動上述三個步驟不斷修正，以使質量管理工作持續改進。

該書強調「質量是制造而得，而非檢驗得之」，主張「在流程之中，運用簡單而直截了當的統計方法，才是預防質量下降的最佳方法」；也唯有統計的質量控制技巧，才能節省大量的檢驗成本，且在最經濟而有效的條件下，達成質量的目標。這本書可說是統計質量管理（SQC）技術的濫觴。

休哈特將引起過程變異（process variation）的原因區分為機遇原因（Common cause）和可歸咎原因（Assignable cause）兩類。機遇原因的恒常系統（constant system）確實存在于自然中，而變異的可歸咎原因可以找出并且消除。

1938年休哈特在美國農業部授課時，曾經描述控制作業的要求如下：

1. 控制準則應能顯示變異的可歸咎原因。
2. 不但要能凸顯可歸咎原因，同時也應協助發現其根源所在。
3. 盡可能以簡單的方式達成持續和可自我矯正的控制作業。
4. 促使尋求可歸咎原因。
5. 變異的可歸咎原因幾乎出現在早期階段。這些原因總是時常發生，同時統計控制的達成是一個漸進過程。

休哈特的思考邏輯是找出及消除可歸咎原因的變異源頭。然而當時人們習于工作標準（work standard）的想法，使得他的新觀念無法讓工業界廣泛接受。因為「假若作業合乎工作標準的規定，不正顯示該過程運作為可接受嗎？」換句話說，泰勒訂定工作標準的原始構想遭到人們曲解和誤用，工作標準被視為不可變動，廠方必須另行設法解決質量課題。二次大戰后休哈特的理念經戴明傳入日本，對日本產品質量提升有重大影響。