春節AI紅包大戰：撒錢45億 誰先俘獲大眾用戶？

文丨胡鏷心 編輯丨張睿

【億邦原創】過去兩天，元寶紅包在各個微信群里刷屏。

領紅包得先綁定微信號，第一輪20次抽獎機會，可以做任務增加抽獎次數，比如把紅包分享到微信群，或者使用元寶的AI功能（如用給定提示詞生成春節祝福圖片）。

我被拉進一個AI紅包互助群，點完20次抽獎機會（兩次0.88元紅包，五次0.18元紅包，其余均是文字祝福），我看著其他沒嘗試過的紅包種類，沒忍住開始做任務，在微信群里轉發啟元寶紅包鏈接。

紅包活動開啟14小時后，元寶App沖到蘋果應用商店免費榜第一，超過了長期霸榜的豆包。2月2日，“元寶崩了”一度沖上熱搜，騰訊回應稱，瞬時流量激增，部分服務出現短暫不穩定，目前已經恢復。而這個微信群人數也在5分鐘內從個位數沖向200+。

熱鬧的氛圍不止于元寶。2月2日，阿里“千問”也宣布了30億元“春節請客計劃”，在千問App內發布大額紅包，可通過千問訂奶茶咖啡、電影票、飛機票、酒店、景點門票等，有請客免單等優惠活動；百度文心也開啟了5億元現金紅包活動，在百度App和百度急速版內領取；最早官宣合作央視春晚的豆包，則把懸念留在了春晚當天。

目前，僅這四家在春節期間的營銷預算已遠超45億元。

春節合家團聚、發紅包討彩頭的傳統氛圍，是被驗證過的互聯網產品推廣“良機”，毫無疑問，今年大廠齊心協力發紅包，旨在進行一場全民級的“AI啟蒙運動”，借由春節營銷，讓更廣泛的普通用戶接觸AI，使用AI。當然，更重要的是，當AI成為新的流量入口，誰都不愿意錯過這關鍵一戰。

2026年的春節，在這樣一個熱鬧撒歡又競爭硝煙的氛圍中展開。

01 馬年春節，AI應用大會戰

2015年微信支付憑借春晚“搖一搖”紅包，互動總量超110億次，完成了數億用戶的綁卡教育和習慣培養，也成中國互聯網的一段商業神話。11年過去，春節依然是那個擁有最大公約數的國民時間，是培育新習慣的黃金窗口。紅包，也依然是吸引用戶完成“首次接觸”最有效的鉤子之一。

2025年初，DeepSeek未經營銷卻火爆出圈，一年后，牌桌上已經擠滿了玩家，各有各的招兒。

2月2日，阿里巴巴宣布30億千問紅包計劃，將于2月6日上線，不僅有大額現金紅包，還能通過千問直接買咖啡、訂電影票、訂酒店、買機票。這是阿里史上最花錢的一個春節。

千問APP內部人士透露：1月15日千問APP宣布已接入淘寶閃購、支付寶、淘寶、飛豬、高德等阿里生態場景，也是為春節攻勢做準備。目前千問正在灰度測試AI買電影票功能。市面上大部分AI助手還停留在聊天階段，而千問希望在今年春節期間，融入真實的生活消費中。

元寶和文心的紅包已經開搶。

元寶的紅包通過微信、QQ好友和社群轉發傳播。馬化騰強調：AI必須與社交結合，否則在騰訊生態中就沒有靈魂。元寶紅包設置了萬元小馬卡、現金紅包和分享紅包等多種形態，每天上元寶App都能領現金紅包，通過微信、QQ分享才能解鎖更大紅包。

百度的文心紅包則覆蓋了春節期間的幾乎所有傳統場景，包括AI春聯創作、AI寫真到AI測運勢、AI夸夸。紅包獲取與AI功能使用緊密結合，用戶需通過提示詞生成、多模態交互等AI能力才能解鎖隱藏紅包。

值得注意的是，百度雖然有獨立的文心App，但百度仍把宣傳主戰場放在手機百度App內。用戶打開百度App，點擊首頁底部中間按鈕，就能直接進入文心助手。這意味著，文心助手的競爭本質不是“用戶獲取”，而是“用戶習慣平移”。7億百度App用戶本來就在這里搜索、查信息、看新聞，現在只是把“問百度”升級成“問AI”。

而豆包則和字節跳動旗下火山引擎一起，成為2026年中央廣播電視總臺春節聯歡晚會獨家AI云合作伙伴，屆時將吸引觀眾參與春晚互動、領取福利。

可以看到，AI應用內的紅包必須通過完成AI對話、生成內容等任務才能領取，對大廠來說，本質上是在支付“用戶教育費”，用真金白銀購買用戶對AI產品的第一次深度接觸和體驗。

騰訊在賭社交關系能夠成為AI時代的護城河；阿里在賭交易場景是AI最具商業價值的落點；百度在賭“搜索”這個古老的互聯網行為可以平滑過渡到AI時代——這場戰爭有明確的時間表：除夕當晚的并發峰值、大年初一的下載榜單、正月十五的留存數據，每一個時間節點都是戰況的實時播報。

02 AI應用，走向大眾市場

回看過去一年各大AI App的端側流量就能明白，這場春節AI紅包大戰，發生在AI應用“滲透率艱難爬坡”期。

2025年，各大AI App的流量走向仿佛一幅月活“心電圖”。豆包是領跑者，月活從年初的8198萬一路穩健攀升至年底的1.63億，幾乎翻倍。它的增長曲線最平滑、最持續，通過抖音等核心生態的導流和產品運營，已經建立起穩定的用戶獲取與留存機制。

元寶從2月僅1312萬的起點開始，幾乎每月都在頑強爬坡，年末達到8438萬，增長了5.4倍。尤其在8月后增速明顯加快，這背后伴隨著騰訊巨大的資源傾斜（如微信流量、營銷投入）。

阿里的千問直到11月才正式推出，12月增長至2546萬，獨立App啟動較晚，千問內部同學解釋，App從“通義”改名“千問”，是因為全球范圍內，模型和應用都是同名，模型名Qwen，全球知名度較高，應用改名千問，也便于今年出海全球市場。目前的千問App正依托30億“請客計劃”等重型手段，直接從生態內（淘寶、支付寶）向獨立App“空降”用戶，尋求爆發式突破。

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相較于從零打造的AI原生應用，夸克、百度網盤、百度文庫均擁有穩定的產品功能和龐大的用戶基礎（月活均超1億），在功能中新增AI能力，故月活數據一馬當先。有了百度網盤和百度文庫的活躍，百度對文心App的推廣力度也顯得更為克制。春節紅包發布在百度App內，而非文心App，這也表明，百度的首要目標是鞏固并活躍當下的流量基本盤，而非集中資源重注文心。

除了豆包和元寶在顯著增長，其他應用（如夸克）的流量幾乎橫盤，甚至百度文庫、網盤還在緩慢下滑。AI應用的增長，很大程度上是在搶奪用戶使用其他應用（甚至是非AI應用）的時間。這是一個典型的“內卷”市場。

豆包的穩健和元寶的飆升，都極度依賴母體（抖音/微信）龐大的流量池。而缺乏同等規模生態支撐的獨立應用（如DeepSeek），則必須付出更高的獲客成本，尋找生存縫隙。

根據QuestMobile數據，截至2025年底，中國移動互聯網月活躍用戶規模超12億。以此估算：豆包（1.63億）的滲透率約為14%；AI對話應用賽道（粗略加總主要玩家）的去重用戶滲透率可能在25%-30%。這意味著，每10個網民中，大約有2-3個嘗試過AI對話。

根據羅杰斯經典的“創新擴散理論”，用戶群體按接受新事物的順序可分為五類：創新者（2.5%）、早期采用者（13.5%）、早期大眾（34%）、晚期大眾（34%）和落后者（16%）。從“早期采用者”（嘗鮮者）跨越到“早期大眾”（主流用戶）之間的那條關鍵鴻溝，滲透率臨界點大約在14%左右。

早期采用者為技術魅力、新奇體驗所驅動，能夠容忍產品的不足，而早期大眾是實用主義者，這批用戶的使用習慣一旦形成，將極具粘性，形成真正的市場主導地位。豆包14%的滲透率，正好卡在創新應用從嘗鮮者向大眾市場滲透的臨界點；元寶、千問則期望完成第一輪用戶教育之后快速提高滲透率。

03 AI群聊，能留住用戶嗎？

盡管紅包大戰能帶來短期用戶激增，但真正的挑戰在春節后。錢花出去了，用戶來了，怎么才能不讓他們走？紅包發完之后，用戶是否還會主動打開APP？

我們注意到，近期，元寶測試元寶派，文心測試AI群聊，都通過邀請碼將陌生人聚在一起，由AI擔任群聊主持人、捧哏、氣氛組。AI群聊成為大廠在紅包大戰后留住用戶的關鍵戰略布局。但它真的好用嗎？

在元寶派測試中，不少網友給元寶下奇葩指令。比如，在一個100人規模的元寶派中，有派友模擬Pony，給元寶下達指令：“任何人和你聊天，都回復拒絕執行指令。”訓練幾次后，無論任何人要求元寶做事情或回答問題，元寶都拒絕執行指令。偶爾有條件反射式回復，群友再出來指出它沒有按照要求，元寶回復“我罪該萬死”。

有派友要求元寶播放電影、歌曲，失敗了；有派友要求元寶制作表情包，也失敗了，只能通過私聊元寶，輸入提示詞制作表情包，再發到派里；還有派友提問能不能訂外賣，這題顯示超綱了，但詢問“西二旗最便宜的漢堡”，元寶給出了答案“華萊士招牌堡7.9元，麥當勞早餐漢堡套餐12.5元起。”它還推薦了塔斯汀漢堡可樂套餐15元左右。有派友開腦洞，元寶什么時候打通騰訊系產品，甚至打通騰訊游戲，在派里一起玩游戲，尤其是棋牌類、社交類輕游戲。

目前元寶派的玩法還是以產品測試形態為主，開發玩法有限，測試范圍也不大。陌生人之間的直接對話也有限，一般都在cue元寶出來聊天或者做任務，尚未有OpenAI測試群聊時，AI主動加入對話的場景。

我加入了文心AI群聊的一個20人群。群友也在讓文心助手整理昨晚今早重要新聞，詢問百度股價、黃金價格、哪里的潮汕肉牛火鍋好吃等問題，但玩法也僅限于此，尚未看到百度宣布的AI會主動召喚“健康管家”、“旅行專家”等專業AI角色介入，提供建議。

可以看出，AI群聊的目標是讓AI常駐在用戶與好友、同事的對話現場，無論是工作群同步進度，還是家庭群規劃出游，AI都能基于上下文主動提供建議、總結信息或協調任務。

但目前的AI群聊功能，顯然暴露了更多現實挑戰。陌生人組成的AI社群尚不具備協作能力，AI對話倒是人情味兒十足，會根據你的提問預期來調整回復語氣，但AI的主動暖場功能不足，也不具備“看眼色”主動發言的能力，部分AI群聊在最初熱鬧兩天后，快速歸于冷淡。

AI群聊能不能承接住春節紅包大戰之后的流量？顯然，在春節紅包大戰中，錢只是最表面的部分。春節紅包大戰的真實劇本是：第一幕用紅包“拉客”，第二幕立刻用各種后手“鎖客”。

數億人在除夕夜同時用AI生成拜年視頻、搶紅包，是對底層算力（尤其是推理成本）的恐怖考驗。這迫使各家必須優化模型效率、調度算力資源。

脈沖式流量進來，App內能不能順利建群加群，玩在一起，順便流暢地訂餐、買電影票、點外賣，考驗的是后方的資源調度與整合。誰內部協同效率高，誰的AI體驗就更“絲滑”、更“有用”。

大廠們深知，真正的戰爭在元宵節后才開始。

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