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      從流量狂歡到硬核盛宴,春晚為何三度結緣宇樹科技

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      除夕夜的客廳還是那間客廳,人也還是那群人,只是笑聲的來源變了。

      2025年春晚,總臺公開披露的數據里,截至1月29日2時,境內全媒體累計觸達168億人次,移動端受眾規模3.72億人,這種覆蓋面決定了春晚的合作方變化,往往會被放大成一種年度風向標。

      當這臺國民晚會將超級注意力從手機屏幕延伸至機器人實體,馬年春晚的“熱鬧”,也由去年的單一亮點,走向多家企業列隊同臺,像一次“團體展示”。

      在總臺公布的機器人公司相關合作方里,出現了宇樹科技、銀河通用、魔法原子、追覓科技等企業的身影。其中,宇樹科技為“機器人合作伙伴”、銀河通用為“指定具身大模型機器人”、魔法原子為“智能機器人戰略合作伙伴”、追覓科技為“智能科技生態戰略合作伙伴”。

      在這一批企業同臺的現象背后,為什么春晚偏向與機器人公司合作?

      一、春晚合作對象為何會變

      春晚每年選誰站上舞臺,從來不是隨手點名,而是在意除夕夜希望全國人民一起參與什么、每個家庭看見什么。因此,能在不同年份連續回到舞臺的公司,往往更容易被當作參照。從全民連接,到平臺生態競爭,如今走進人工智能時代,春晚持續用核心科技回應公眾期待,悄然記錄時代重心的變化。

      回望早年的春晚互動,很多人第一次掃碼、綁卡、在親友群里搶紅包。2015年除夕,當晚微信披露的互動總量達到110億次,這個量級的意義不在熱鬧,而在于它將電視觀看改造成了全家一起拿著手機參與春晚。

      根據天眼查媒體綜合信息顯示,2016年除夕,支付寶“咻一咻”互動累計達到3245億次,支付工具在那幾年被推到春節話題中心,很多家庭的真實體驗是,年輕人教長輩點一下,長輩在笑聲里學會一次轉賬或付款。

      進入平臺競爭激烈的年份,春晚的熱鬧仍在,生態爭奪不減。

      2022年春晚,京東送出15億紅包和好物,全球華人參與其APP紅包累計互動量達691億。紅包不再只是“搶完就算”,反而像一次點開就會連著會場、購物車與分享的長鏈路。這一合作變遷說明,春晚不再只負責教人學會一個功能,而開始影響除夕夜之后的平臺留存與轉化,這也是合作方從入口型產品走向生態型平臺的關鍵分界。

      而當移動互聯網成為日常背景板,春晚的“主角”也開始從屏幕端的互動,轉向舞臺端的硬核呈現。2021年牛年春晚,宇樹科技以機器?!盃臓摹边M行了一次頗具辨識度的舞臺呈現,劉德華、王一博、關曉彤與24臺機器牛同臺,機器牛隨樂起舞并完成站立、后空翻等動作。



      從四足到人形,舞臺考驗的不是形態新不新,而是整隊協同與現場穩定能不能跨平臺延續,返場比首秀更難,連續返場更難。

      2025年春晚,張藝謀導演的創意融合舞蹈《秧BOT》,由宇樹科技與新疆藝術學院聯合表演,舞臺上出現了人形機器人與真人舞者同臺的“民俗+科技”畫面。

      由此透視央視春晚的變遷,其所關切的,正是除夕夜全家人能共同見證的時代變化,先學會連接,再學會消費,到今天,將看得見、能表演的機器人變為年夜飯的“彩蛋”。

      二、為什么是機器人為什么更常見到宇樹

      國民IP的合作偏好發生變化,并非偶然。

      機器人組團進入春晚合作伙伴名單里,來自三件事,產業投入加大,關鍵部件與整機能力更成熟,現場保障經驗也在累積,更重要的是春晚考驗的合作已從線上娛樂的并發承載,換成實體在現場的可靠呈現。

      一方面,產業規模與社會關注度在上升。根據天眼查公開信息顯示,中國信通院在《人形機器人產業發展研究報告(2024年)》中,將全能型人形機器人按能力劃分為不同等級,并給出市場預期,從現在到2028年,整機市場規模約在20億元至50億元,2028年至2035年約在50億元至500億元。

      另一方面,春晚對合作方的要求堪稱一場大型直播制作工程,舞美、燈光、音樂、演員調度、機位與直播方案,需要與導演組在排練周期內高頻協作。導演組在意的往往不是單個動作的難度,而是多臺整機能否在有限排練時間里一遍遍穩定復現同一套編排,且在密集走位里不亂陣腳,這也令“有春晚舞臺經驗”的合作方容易被優先選擇。

      由此,“機器人組團”不只是數量增加,而是角色分工開始出現。

      銀河通用聚焦具身大模型技術場景落地;魔法原子主打靈活動作與情感交互能力;而追覓科技以“智能科技生態戰略合作伙伴”的身份登場,代表了另一條已高度成熟的路徑,尖端科技的消費級普及與生態化融入。其智能清潔、智能出行等產品,展現的是機器人技術如何以家用電器和生活工具的形態,深入億萬家庭。

      這與宇樹、銀河通用等在舞臺上探索未來形態的機器人,形成微妙的交融。一個更靠近日常家庭場景,一個更傾向硬核技術的現在與未來,兩者同時出現在同一份合作名單里,分工反而更容易被看懂。



      在這種多元化的“組團”背景下,宇樹科技“三度登場”的獨特性反而更加凸顯。追覓代表的,是技術商業化、規?;蟮摹艾F在”;銀河通用等探索的,是感知與決策智能的“未來”;而宇樹所反復驗證的,則是連接“現在”與“未來”的、最苛刻的“工程能力”,即在春晚直播等絕對確定性的要求下,將復雜系統做到極致穩定與可靠的能力。這種能力,是任何前沿構想實現規模化落地的先決條件。

      其結緣央視常被業界提起的另一原因,是企業層面的數據為現實提供佐證。宇樹科技在2024年營收突破10億元并連續4年盈利,這說明現場保障、備機備件等最燒錢的環節,有現實的資源底盤。

      技術層面,升級后的宇樹科技H1機器人關節扭矩達到360牛米,16臺設備動作同步誤差控制在0.1秒以內,2025年人形機器人實際賣給終端客戶的數量超5500臺。這些數字之所以重要,在于它們更接近導演組的評判標準。

      機器人的亮相往往依賴新鮮感,但能不能反復回到國家級直播舞臺,考驗的是更現實的能力,排練密度上來以后是否還能穩定,突發狀況出現時能否在現場完成處置。宇樹多次登臺的價值,正是在這種工程層面的可信度上,讓觀眾看到的整齊與從容背后,擁有能落地的實力支撐。

      若將今年春晚的智能科技陣容視作一個整體,會看出一條從消費級普及到前沿形態探索的新主線。追覓代表日常生活中的成熟應用,銀河通用突出大模型與具身結合的前沿嘗試,宇樹科技的坐標則穩固在產業中軸的承重區。對產業而言,這些能力的意義在于多機同臺這類高難度工作可以穩定完成,也決定了新形態走向更大范圍應用的速度。

      因此,能登上并多次回到這個舞臺的機器人公司,通常需要多項硬實力同時在線,經由導演組的高標準篩選,最終凝成舞臺上那幾分鐘成功的呈現,觀眾看到的是一段表演,體驗到的卻是從揪心到放心的踏實感。

      三、硬科技如何在除夕夜變成“新年俗”

      對登上春晚的企業而言,獲得的不只是曝光,更是一種公信力的加分。

      億級觀眾看到的是穩定呈現,產業鏈合作方看到的是與其深度合作“靠譜”。對采購方而言,春晚式的舞臺呈現意味著團隊能扛住高密度協作與突發變量,交付可控,落地溝通成本更低,這些都比一晚熱度更重要。

      這就讓春晚真正檢驗的是,機器人公司在億萬目光下的確定性呈現。當機器人穩步登臺,它便超越了“鋼鐵舞者”的范疇,開始參與塑造一種正在發生的新年俗,將精密的工程,變成圍爐守歲時的驚嘆與記憶。

      多家機器人公司同晚出現,各有各的看點,各有各的動作,各自留給觀眾多聊上幾句的談資。而在這種“新年俗”形成的過程中,觀眾會記得哪些畫面記憶猶新,也會記得哪些企業曾將那份驚喜帶進客廳。

      馬年春晚以“騏驥馳騁 勢不可擋”為主題,主視覺勾勒出四駿齊驅、萬馬奔騰的昂揚意象。這無疑對登場者提出了更高的要求,人形機器人集群,能否在國家級舞臺上,演繹出“齊頭并進”的恢宏美感?其隊形變換、節拍控制能否毫秒不差?現場調度能否絲滑順暢?最終,能不能將“萬馬奔騰”的意象,具象為一個令全場歡呼的巔峰瞬間?

      “三度登場”的宇樹科技將如何作答,足以拉滿觀眾的期待。

      當然,機器人想要融入節慶文化,除了精準度,還需要“理解”團圓的溫度。多家機器人公司出現在春晚合作名單里,要有觀眾掃一眼就能看懂的美感、有眼神傳遞的溫暖。觀眾看到的齊刷刷轉手絹、齊刷刷變隊形,這些能力不會憑空出現,而是需要長期工程交付與研發迭代來實現,這也是機器人“組團”上春晚接受全國觀眾檢閱的價值所在。

      春晚聯手多家機器人公司,更在于向全民展示智能智造的硬實力。而隱藏在掌聲之后的、更加現實的命題是,所有舞臺上的輝煌,最終都會回歸到可持續的應用場景與可靠的交付能力之中。無論是宇樹科技所代表的極致工程化,還是其他參與者所探索的多元路徑,終極目標高度一致,即以扎實的技術進步與創新,推動整個產業迅猛發展。唯有如此,機器人從“新年俗”變成“年俗標配”的愿景,才真正可期。

      機器人連續登臺帶來的興奮是全家一起盯著看,孩子模仿動作,長輩追問是不是特效,年輕人順手錄幾秒發出去當新年第一條分享。春晚真正完成的,是讓前沿技術以舞臺演員的身份進入客廳,讓陌生與距離感明顯變少。

      從“搖紅包”到“機器人組團”,變遷的遠不只是節目形式。國民晚會在不同時期選擇的合作對象,往往折射一種真實的社會期待,從學會連接,到看見實實在在的硬實力。當機器人的舞步與除夕的鼓點嚴絲合縫,熱鬧依舊是熱鬧,只是熱鬧的來源多了一層踏實感,科技不再靜止在展臺,它走上活靈活現的舞臺,也走進了守歲的人心里。

      作者|林飛雪

      編輯|胡展嘉

      運營|陳佳慧

      出品|零態LT(ID:LingTai_LT)

      頭圖|網絡公開用圖

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