看到網友在討論:他家是不是營銷費花完了?
不然新版猛成這樣,怎么沒什么熱度呢?
說的就是最近暗戳戳更新的Kimi K2.5。
用完后我想說一句:還真不錯,回復質量超過了DeepSeek和豆包。
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還是我們團隊小伙伴反應快,最近無論是公司內部匯報、培訓,還是年終述職,都用Kimi k2.5來做PPT。
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是不是結構清晰,排版清爽,絕大多數場合都夠用?
你們猜猜做一套PPT要多久?
答案是:10分鐘。
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官方這次雖然低調,但是口氣不小,說Kimi K2.5是「迄今為止最強的開源模型」,甚至超過ChatGPT 和 Gemini ,有這么厲害?
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今天就帶大家體驗 Kimi K2.5 的辦公提效技巧,相信我,只要用對方法,1 分鐘真能干完 3 小時的活~
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視覺理解:
看懂圖片、視頻
Kimi K2.5 最大的升級在于「原生全模態」。
啥意思呢?
你可以理解為,它「天生」長了雙眼睛。你不需要做任何格式轉換,圖片、視頻直接丟進對話框,它都能看懂,而且還會理解其中的邏輯。
這個功能可以:
?圖片推理
給它一張圖,它能識別圖像細節,能進行邏輯推理。
先來個簡單的,地點和人物識別
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圖中的奧特曼和我們公司的地址湖北廣電都能秒答對。
復雜一點的,比如,我隨手拍一張同事辦公桌,讓它化身福爾摩斯猜測她的職業和性格。
它代入角色特別快,比較準確地判斷了同事的職業、年齡和性格,而且情商還挺在線的。
上下滑動,查看更多??
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對于一些網絡上能搜索到的信息,它的回答基本無誤。
不過如果給一張角度比較刁鉆的圖片,它也有出錯的時候。同樣是我們公司大樓湖北廣電的隨手拍攝圖,它卻識別到南京去了
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所以,我們在用 AI 時也要注意甄別信息的真實性,不要盲目相信~
?反推圖片提示詞
在網上看到一張圖,但不知道用什么提示詞生成?可以用 Kimi K2.5 的視覺理解能力「偷師」。
把圖片發給 Kimi,然后輸入:
這張圖的光影和構圖很棒,請幫我分析它的畫面特征,并反推一組能生成類似風格的即夢 4.5 提示詞。
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它精準地識別出了圖片風格、人物描述、攝影光圈等參數,輸出中文和英文版的完整提示詞
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直接復制粘貼到即夢,還原度滿分??
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?視頻分析
不管是 1 小時的會議錄屏,還是復雜的操作教程,你都可以直接把視頻文件丟給 Kimi,讓它幫你拆解。
比如,我想了解一下平臺的交互邏輯。
錄制好交互流程上傳,輸入指令:
請幫我分析這段視頻里的交互邏輯,梳理用戶點擊路徑,并寫成一份詳細的產品需求文檔(PRD)。
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不到 30 秒,一份結構清晰、包含「項目背景、用戶角色定義、詳細功能說明、內容策略」等內容就生成了。

以后有一些需求難以用語言描述時,都可以拍照、錄屏,發給 Kimi,使用起來更方便啦!
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視覺編程:
一句話生成網站應用
Kimi K2.5 不僅在視覺上有升級,還新增了網站 Agent,可以自定義實用的 AI 工具。
?文字生成網站應用
我們編輯部每天最頭禿的事情是什么?起標題!每次寫完文章,為了想一個高點擊率的標題,經常要在大腦里把幾十個關鍵詞排列組合,還要符合平臺的調性。
于是我們突發奇想:能不能讓 Kimi 做一個「秋葉專屬爆款標題生成器」?
上傳參考的爆款標題數據后,輸入提示詞,Kimi 就開始工作了。

它并沒有給我一段冷冰冰的代碼,而是生成了一個可以直接預覽的網頁!點開一看,界面非常清爽。

試一下標題生成功能,輸入「年終總結」,點擊生成,立馬彈出來 6 個標題。
如果你對功能不滿意,直接在左側輸入修改需求,右側可以實時看到新版本的預覽。
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生成后,Kimi 還會直接幫你部署上線,整體操作挺簡單的,小白也能輕松使用!
?復制網站應用
更有意思的是,結合前面的視覺能力,它甚至能「 看視頻寫代碼」。
比如秋葉編輯部的@鯊鯊做了一個很酷炫的 GEO 網站,我們把它錄制下來。發給 Kimi,讓它「復刻這個網頁」。

它精準抓住了頁面特征,不僅風格設計一樣,各個內容板塊也都很齊全,連動態交互都沒落下。這復刻的內容大約有 90% 的相似度了

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辦公提效:
高效處理 Office 內容
Kimi K2.5 在 Office 方面的能力也提升不少!一鍵包攬辦公需求,搞定 Word、PPT、Excel、PDF 等高階技能,都是分分鐘的事兒~
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以文檔生成為例,讓它生成一份雜志文件,提示詞:
圍繞城市更新與公共空間重構這一現實背景,探討其對年輕人生活方式、社交方式與城市認同感的影響。文章定位為城市文化類深度雜志文章,兼具觀察性與思考性。正文字數控制在 1500 字左右,最終輸出為 PDF 文件,用于雜志內頁展示,版式采用雙欄排版。
生成的文檔是標準的雜志風排版,風格、內容質量都是可以直接交付的水平。

這個功能對于內容創作者和寫方案策劃的人非常實用。
設計師們還可以用 Agent 制作精美的 PDF 畫冊,視覺效果還不錯~
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Agent 集群功能:
處理復雜任務
遇到復雜任務,Kimi K2.5 支持自主創建分身,按需組成不同角色的團隊、并行式干活,效率直接翻 10 倍。
比如讓它把 40 篇論文匯總為一篇 PDF 綜述,它會同時派出幾十個 AI 分身,有的搜新聞、有的查論文、有的負責核對......
它們分頭行動,在全網搜索、篩選、驗證,最后匯總給你交付結果。

這個功能非常適合用來進行海量搜索、長文寫作和批量處理具體信息。
你們發現沒,當 AI 進化到能看懂視頻、手搓網頁、指揮 100 個 AI 分身干活的時候,我們的角色也在轉變。
別只顧著悶頭干活,學會讓不同的 AI 干它們最擅長的活兒,才是 2026 年職場人該有的提效思維。
比如:把那些懶得看的長視頻和繁瑣調研丟給 Kimi,讓它幫你拆解邏輯;
把圖片創意交給即夢,把文案潤色交給豆包,把數據處理交給飛書,把復雜流程交給扣子……
當你學會打這套「AI 組合拳」,你會發現,工作真的可以沒那么累!
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