
在“人工智能+”行動持續推進、人工智能被視為培育新質生產力重要引擎的背景下,企業級 AI 應用正迎來從探索走向深化的關鍵階段。
1月31日,在雄安新區舉辦的“人工智能+”創新生態系列活動期間,彩訊股份正式發布《企業級 AI 應用白皮書》(以下簡稱白皮書),系統梳理企業級 AI 的發展階段、核心挑戰與落地路徑,為行業提供面向實踐的參考框架。活動期間,彩訊股份CEO 白琳接受工信智媒體(通信世界)采訪。
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彩訊股份CEO 白琳
01
企業級 AI 正在進入落地深化階段
彩訊股份CEO白琳表示,在企業級AI應用場景中,人工智能正從以技術驅動為主,逐步轉向以企業應用落地為核心的深化階段。從實踐情況看,AI 在企業中已經“能用”,但距離“用好”“用久”仍有明顯差距,真正實現規模化、可持續業務價值的案例并不多。白琳表示,“這并不是技術能力不足的問題,而是企業級 AI 正在面臨一系列系統性挑戰。”這些挑戰集中體現在業務場景選擇、系統架構重構、數據治理、安全合規以及組織協同等方面。
此次白皮書的發布,正是基于公司二十來在政企及行業客戶中的長期實踐積累,對企業級 AI 所處階段與現實問題進行系統性梳理。
02
AI正在重塑企業軟件形態:彩訊的企業級 AI 方法論
在白皮書中,彩訊股份提出“用 AI 重新定義企業級軟件”的核心判斷。與傳統企業數字化主要側重流程固化和系統自動化不同,AI 的引入正在推動企業軟件從“被動執行指令”,向“主動理解業務并參與決策”轉變。
在新一代AI能力支撐下,企業軟件開始具備理解業務語境、處理非結構化信息、進行判斷和推薦,并隨業務變化持續演進的能力。這意味著,企業軟件正從功能集合,演進為可持續優化的智能系統。彩訊股份認為,下一代企業軟件至少具備三方面特征:一是 AI 原生,而非簡單疊加智能能力;二是以真實業務場景為驅動,而非技術導向;三是可治理、可演進,能夠被企業長期管理和優化。
03
強調穩定與可控,企業級AI不能“試錯式運行”
在談及企業級 AI 與消費級 AI 的差異時,白琳表示,企業級 AI 一旦進入業務系統,所承擔的不只是技術功能,更涉及流程責任、業務結果與合規要求,容錯率極低。這也決定了企業在推進 AI 應用時需要更為審慎。企業級 AI 面臨的主要挑戰包括:業務高度定制、穩定性與安全性的要求高,以及 AI 必須可管理、可審計并產生可衡量價值。對此,彩訊股份將模型、數據和應用納入統一治理體系,并強調 AI 必須嵌入業務流程,而非游離于系統之外。
針對企業級 AI 落地難的問題,白皮書提出了“1+1+N”的方法論,回應企業在復雜業務環境中推進 AI 應用的現實挑戰。其中,第一個“1”指頂層方法論,用于明確業務場景、價值評估與推進優先級;第二個“1”指以彩訊股份 Rich AIBox 為代表的工具與平臺層,支撐模型、數據與業務流程的統一調度;“N”則對應不同業務場景下的應用實踐,通過持續落地實現能力沉淀與擴展。彩訊股份表示“1+1+N”并非技術口號,而是一條從試點走向系統工程的現實路徑。白琳強調“企業級 AI 的成功,更多取決于系統設計和治理能力,而不是單點技術突破。”
04
走向分層與專業化,彩訊定位企業級AI長期伙伴
展望未來 3—5 年,企業級 AI 市場呈現出從探索走向分層與專業化的發展。一方面,底層模型能力將不斷進步并趨于通用;另一方面,真正的競爭力將集中在對企業業務的理解能力、AI 與 IT 及業務場景的融合能力,以及長期服務和演進能力上。
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依托 Rich AI 全棧體系,彩訊致力于成為大模型能力與企業業務價值之間的“修橋人”,推動 AI 不僅可用,更能在真實業務中持續創造價值。通過長期深耕企業場景、持續推進企業級 AI 應用的系統化落地,彩訊與客戶及產業伙伴協同,推動 AI 真正轉化為企業發展的新質生產力。
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