從“模型狂歡”到“產品為王”：2026年AI正式進入“執行時代”

完整報告獲取：三個皮匠報告

2026年1月，ICONIQ資本發布了《2026年人工智能狀況報告：AI執行時代》半年刊，共44頁。報告指出，AI正在從早期的“模型競賽”階段，進入以“產品化、規模化、商業化”為核心的“執行時代”，企業不再只是玩概念，而是開始真正把AI做成可持續盈利的產品。

一、AI進入“產品為王”時代

• 差異化重心轉移：近70%的公司都在做垂直行業AI應用，而不是搞基礎模型。產品好不好用、流程順不順、能不能嵌入現有系統，成了競爭關鍵。
• 模型選擇“多元化”：企業平均用3.1個模型供應商，不再只抱一家大腿，而是根據成本、速度、定制化需求靈活搭配。
• 數據仍是“老大難”：雖然大家都在投數據工程，但真正準備好支持AI規模化落地的企業并不多，數據基礎依然是制約發展的瓶頸。

二、AI經濟：從燒錢到算賬

• 研發預算向AI傾斜：高增長公司把57%的研發預算投給AI，遠超行業平均的38%。
• 成本結構在變化：隨著產品規模擴大，人力成本占比下降，模型推理成本成為大頭。企業開始注重“模型路由策略”，用便宜模型處理簡單任務，貴模型只用于高復雜度場景。
• 定價模式在摸索：訂閱制仍是主流，但按使用量、按結果付費的模式增長明顯。37%的企業計劃在未來一年調整定價策略，更貼近實際業務價值。

三、AI銷售：越來越復雜，越來越“接地氣”

• 銷售模式“混搭化”：傳統銷售+產品自助體驗+渠道合作，成了主流打法。尤其是和咨詢公司、云廠商合作，成了拓客新路徑。
• 試用階段“誰買單”成問題：多數企業用POC（概念驗證）推動客戶嘗試，但費用該誰出還沒共識。
• 銷售團隊也在“升級”：AI產品復雜度高，企業開始調整銷售薪酬結構，增加技術支持角色（如前置工程師），幫助產品落地。

四、AI內部落地：從“試一試”到“離不開”

• 研發團隊是先鋒：高增長公司36%的代碼靠AI輔助完成，半年前還只有29%。
• 生產力提升明顯：內容生成、文檔處理、測試等場景，效率提升30%-40%。
• 但人不減反增：AI目前更多是“人力放大器”，而不是“裁員利器”。企業更傾向于招懂AI的人，減少重復性崗位。
• 挑戰依然存在：AI與現有工作流融合、模型準確性、員工接受度，仍是內部推廣的主要障礙。

五、AI代理（Agent）開始落地，大公司先行

• 500M+收入的公司更敢用AI代理：因為它們有更成熟的流程、更大規模的場景、更強的風控能力。
• 代理權限“因場景而異”：面向開發者的AI代理權限更大，因為用戶更專業、環境更可控。

報告總結與啟示：

2026年，AI行業正在從“技術探索期”全面轉向“商業執行期”。企業不再只追求模型的“高大上”，而是更關注如何把AI做成穩定、可盈利、能規模化的產品。成本控制、數據準備、定價策略、銷售落地，成為新的競爭焦點。AI不再是“未來科技”，而是正在真實地提升效率、重塑崗位、改變商業模式。對于企業和從業者來說，懂技術更要懂商業，會建模更要會落地，這才是AI“執行時代”的真正門檻。

報告節選

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