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      馬斯克預警成真!歐美主動加價求插隊,又一中國制造在海外殺瘋了

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      作者 | 曾有為

      來源 | 品牌觀察官(ID:pinpaigcguan)



      引言:銷量暴漲了200%,歐美主動加價20%求插隊,又一中國制造,讓美國“破防”,在海外徹底殺瘋。

      在1月初的時候,馬斯克一期對話節目中再次預警,如今各大AI公司雖然都把解決芯片短缺作為首要目標,但是隨著芯片短缺被解決。

      未來AI領域將會迎來一場,光靠企業本身努力很難解決的新的危機——電力不足。



      馬斯克早在2024年的時候,就曾經表達過類似的觀點,彼時他就敏銳的對行業發出了預警:之前全世界的人工智能企業最缺的就是芯片。

      但是當芯片問題解決之后,相關企業最缺的將會是變壓器。怎么一個小小的變壓器,也能夠決定人工智能企業的未來?

      大家都知道AI的發展離不開相關芯片的支撐,但是不少人都沒有注意到一個底層問題。那就是芯片可以支撐AI不斷發展,可是芯片自身的運轉,也不開龐大的電力。



      如今像谷歌、微軟這樣的AI大廠,數據中心建了一個又一個,最高級的芯片都直接拉滿了,但是部分數據中心卻因為電力不足,而遲遲不能夠開始全盤運轉。

      這些AI大廠怎么也沒有想到,自己能發展出全球頂級的人工智能體,但是如今卻被一個小小的變壓器“卡脖子”。



      并且為了解決這個“卡脖子”問題,歐美甚至輪番拿著鈔票來中國,買中國貨,有些為了插隊,還提出愿意加價20%。

      歐美AI大廠為什么會被一個看似不搭邊的小小變壓器卡脖子?



      美國直接“破防”

      最得意的AI產業竟要靠中國“續命”?

      早在2020年之前,美國為了提升自身的電力電網制造能力,就對禁止在國內使用相關的“對手設備”,而在2025年更是有人稱要把中國制造從美國基建從移除。

      但是誰也沒有想到,話還沒說完,他們就被因為缺少中國制造而被“卡脖子”了。

      而且這一卡,還是卡中了美國目前最得意最看重的AI產業,美國AI大廠巨頭怎么也沒有想到,如今他們AI產業的發展,竟然需要中國變壓器來為其“續命”。



      我們的變壓器怎么對AI產業形成影響的?這就不得不提歐美當初是怎么搬起石頭砸自己的腳的了。

      馬斯克之所以早在幾年前就預言了如今AI大廠所遇到的電力危機,那是因為身為行業內人士的他知道,AI到底有多么能吞電力。

      拿如今各大廠比較常用的H100 GPU來看,其功耗是700瓦,而正常來說一個AI機柜,則需要50個H100。



      這樣算起來,一個機柜啟動運轉之后的功耗,就達到了35千瓦以上,而一個普通的數據中心,就需要成千上萬個機柜。

      如果在訓練大模型的情況下,這些機柜基本上都需要不間斷的運轉,如此算來一個中心所產生的電量,一年就能達到上億度。

      這樣的耗電量都已經趕上國內一個小城鎮整年的用電量了。



      而一個AI大廠肯定不止一個數據中心,有時候為了訓練大模型,可能需要幾個數據中心同時運轉,這里面的電力需求是驚人的。

      在這個需求邏輯里面,理論上用電需求可以通過增加發電方式來滿足。

      但是如何把如此大規模的電輸送調節到數據中心,在這個環節有著電力系統心臟之稱的——降壓變壓器就變得非常重要了。



      如果變壓器質量不行,進而影響電壓的話,機柜就很有可能受損甚至是報廢。根據相關的統計,中型的數據中心,就需要使用100臺以上的相關設備。

      也就是說如果沒有變壓器的話,這些數據中心即使建好了,也很難投入使用。而中國恰恰又是可以批量為世界供應變壓器的最重要國家之一。

      所以美國不少大廠甚至歐洲的企業,都紛紛拿著鈔票找中國企業買變壓器。



      有些甚至還愿意加價20%,只為了可以插個隊早點拿到變壓器。而不少中國企業的相關訂單,也早已經排到了2029年。

      很多人可能會問,美國這樣的國家,連頂尖的人工智能都能夠搞出來,怎么卻連變壓器這種第二次工業革命的產物,都造不出來了?



      銷量暴漲200%!

      歐美拿著鈔票排隊等中國變壓器

      在此之前,美國就曾對我們的變壓器加征了104%的關稅,然而現在面對國內的電力缺口和電網升級被“卡脖子”的窘境,其又悄悄的對我們的變壓器放松了一定的管制。

      畢竟如今的美國對于變壓器的缺口不是一般的大,和2019年相比,其如今對于電力變壓器和配電變壓器的供應缺口,分別增長了116%和41%。



      美國的科技行業也甚至發出了比馬斯克還要直白的警告如果電力變壓器等電力設備不足的話,那他們的人工智能發展速度,將會被大幅度制約。

      更加嚴重的是,美國乃至歐洲國家,如今要面對的不止是變壓器缺口這么簡單,而是整個電力網絡的升級問題。

      美國和歐洲國家的電網系統,如今基本上都面臨著同一個問題——超期服役。歐洲許多電網甚至已經運行了40年以上。這些超期服役的電網,很難承受住人工智能需要的電力。



      了升級電力系統,歐盟更是準備在十年內投入1.2億歐元來升級,而美國則是準備在五年內在電力行業投入1.1萬億美元。

      不過無論是歐洲還是美國,想要升級電網系統,都繞不開一個設備——變壓器。

      而歐美由于多年來的制造業空心化,許多工廠外遷進而導致核心技術人員流失,從而導致其本土的變壓器產能,根本難以覆蓋相關的需求。



      在2025年美國在電力領域的所需的熟練技術工人缺口,就達到了2.5萬人。不僅僅沒人了,由于實體產業外流,能夠制造大型變壓器的本土工廠,也沒多少家。

      去年在美國重啟本土產能的情況下,本土產能也只能滿足20%的市場需求,其余的變壓器都需要進口。

      同時在“碳中和”的影響下,歐美國家砍掉了許多鋼鐵產能,這就間接導致了變壓器重要材料——取向硅鋼的缺失。



      如今就算歐美開始著手恢復相關的生產線,可是培養工人,就需要幾年的時間,等人員培訓好了,生產線建起來了,一切都遲了。

      而且如今美國工廠制造一臺大型的電力變壓器,相關周期在2年以上,而中國從下單到交付,卻只需要一個半月。



      無論是人員還是產能,甚至是原材料和交付速度,歐美都沒有優勢,而人工智能的發展最需要的就是更快的速度和更多的時間。

      在以上種種原因的推動下,歐美大廠尋找中國企業購買變壓器,似乎就是一個較優解。那么具體是哪些中國企業,卡住了AI大廠的脖子?



      曾被認為比不過日本貨的中國變壓器

      如今已成產業殺手锏

      在2025年我們的變壓器出口創造了646億的記錄,和2024年相比增長了36%。

      如今從變壓器的世界產業鏈來看,中國已經掌握了世界變壓器產能的60%。在企業類型上,我們更是既有電氣裝備集團這樣的“國家隊壓艙石”。

      還有在國內相關領域長期位居第一的新疆特變電工,以及北美變壓器十大品牌的華鵬變壓器這樣的“豪華民企陣營”。



      而且在重要原材料的取向硅鋼的生產上面,我們也是已經完全吃透了相關技術,掌握了一系列的領先技術,能把變壓器的相關電耗降低45%以上。

      在2024年我們的取向硅鋼產量,就達到了303.25噸,這和產量是日本同期的5倍,美國的8倍。

      誰又能想到,現在掌握全球變壓器60%產能我們,在之前卻是在該領域長期“受制于人”,并且在一些重要的項目上,還是日本產品的“備胎”。



      從80年代開始,我們就一直想要突破500千伏的超高壓直流技術。但是彼時我們一無技術二無設備。

      在進口外國設備的時候,外國技術人才在場進行調試,一到涉及核心技術的時候,他們就會要求我們的工程師離開。甚至還有的外企直接拿過時的方案來糊弄我們。

      在1985年的時候,沈陽變壓電廠的副總工朱英浩,接到了為葛洲壩電廠研發500千伏360兆伏安變壓器的任務。



      就在朱英浩副總工帶著團隊攻關的時候,甲方對于國產設備還是比較缺乏信心,便又同時向日本訂購了相關的設備。

      一年之后,朱英浩團隊終于制作出了相關成品,在現場調試的時候,因為日企遲遲未到,原本“備選”的國產變壓器先行進行了調試,并且一次成功。

      日本設備在進行調試的時候,卻在運行幾分鐘之后就被擊穿。從此我們找到了自己的國產高端變壓器突圍之路。



      而到了2005年前后,隨著西電東送工程的持續推進,我們又研究出了一種顯著提升絕緣性能的材料,最終把原本7000噸的變壓器,減重到了500噸。

      如今我們更是世界上唯一一個全民通電的國家,在2025年我們的單月用電量,就相當于日本全年的用電量。



      五年后全球變壓器市場預計還將突破千億美元,而變壓器市場背后的人工智能市場,規模更是以萬億計。

      在已經到來的人工智能時代,各個國家在這個領域,不僅僅要比拼算力,還要比拼電力。



      算力可以決定人工智能的發展高度,但是穩定且龐大的電力,則可以決定人工智能發展的速度。

      在過去的十幾年里,歐美國家為了發展金融等行業,紛紛進行了不同程度的“去工業化”。

      而在這個過程中,我們卻一步一個腳印,不被外界干擾的深耕出自己的工業鏈,如今不僅僅發展起了領先全球的人工智能產業,還孕育出了一個龐大的電力帝國。



      在這場全球變壓器危機中,及其背后的人工智能產業之間的較量來看,我們當年不受干擾,深耕實體的的這步棋,是走的非常對且高明。

      對此,您怎么看?歡迎評論區留言討論,發表您的意見或者看法,謝謝。



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