282億，歐洲AI賽道最大的一輪融資誕生了

歐洲今年AI賽道最大的融資出現(xiàn)了。

近日，倫敦人工智能公司Synthesia宣布完成2億美元E輪融資，估值達(dá)40億美元。

與多數(shù)追逐通用大模型的初創(chuàng)公司不同，Synthesia專(zhuān)注企業(yè)級(jí)AI視頻生成，幫助全球組織將文本知識(shí)高效轉(zhuǎn)化為多語(yǔ)言培訓(xùn)與溝通視頻。

從早期被近百家風(fēng)投拒絕，到如今成為歐洲AI應(yīng)用層的標(biāo)桿，Synthesia的路徑印證了一個(gè)趨勢(shì)：在AI狂熱中，真正贏得市場(chǎng)的，不是最炫的技術(shù)，而是最深的場(chǎng)景扎根。

完美PMF跑出的獨(dú)角獸

2026年初，歐洲AI賽道迎來(lái)一個(gè)標(biāo)志性時(shí)刻：總部位于倫敦的AI視頻公司Synthesia宣布完成2億美元融資，投后估值高達(dá)40億美元。這不僅是歐洲生成式人工智能領(lǐng)域有史以來(lái)單輪金額最大的融資，更讓Synthesia一舉超越多數(shù)同行，成為該地區(qū)最值錢(qián)的AI應(yīng)用層獨(dú)角獸之一。

本輪融資的領(lǐng)投方是Alphabet旗下的GV（谷歌風(fēng)投），跟投方包括英偉達(dá)的NVentures、Accel、NEA、Kleiner Perkins等一線機(jī)構(gòu)。但比融資數(shù)字更值得關(guān)注的，是Synthesia如何在短短幾年內(nèi)，從一個(gè)被質(zhì)疑“像做假新聞工具”的邊緣項(xiàng)目，蛻變?yōu)榉?wù)超過(guò)半數(shù)全球100強(qiáng)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)平臺(tái)。其核心答案，藏在一個(gè)看似枯燥卻極具商業(yè)價(jià)值的場(chǎng)景里：企業(yè)員工培訓(xùn)。

在全球大型企業(yè)中，知識(shí)資產(chǎn)長(zhǎng)期以文字形式沉淀——操作手冊(cè)、合規(guī)指南、產(chǎn)品文檔、安全規(guī)程。這些內(nèi)容專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確，卻往往枯燥難讀，員工參與度低、轉(zhuǎn)化率差。據(jù)麥肯錫研究，企業(yè)每年在培訓(xùn)內(nèi)容制作上的平均支出超過(guò)200萬(wàn)美元，但其中超過(guò)60%的文字材料從未被有效轉(zhuǎn)化為可傳播、可理解的形式，淪為“知識(shí)廢料”。

Synthesia的切入點(diǎn)正是于此。它利用自研的生成式AI技術(shù)，將一段文本自動(dòng)轉(zhuǎn)化為一段由“數(shù)字人”主講的高質(zhì)量視頻。Synthesia產(chǎn)品操作非常簡(jiǎn)單，他們有大量現(xiàn)成的PPT模板，你只需要把內(nèi)容填進(jìn)去，AI形象會(huì)自動(dòng)對(duì)口型、配合動(dòng)作，精確到每一頁(yè)都可以二次編輯。最后生成的就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)培訓(xùn)視頻，畫(huà)面專(zhuān)業(yè)、節(jié)奏穩(wěn)定、可以批量生產(chǎn)。

換句話說(shuō)，Synthesia的核心價(jià)值在于幫助企業(yè)將已有的文本類(lèi)知識(shí)資產(chǎn)——如操作手冊(cè)、合規(guī)指南或培訓(xùn)材料——高效轉(zhuǎn)化為視頻形式。對(duì)于跨國(guó)企業(yè)而言，傳統(tǒng)視頻制作流程復(fù)雜，涉及腳本、配音、拍攝與后期，且每增加一種語(yǔ)言往往意味著重復(fù)投入。而Synthesia允許用戶通過(guò)輸入文本，在短時(shí)間內(nèi)生成由數(shù)字人主講的多語(yǔ)言視頻，大幅簡(jiǎn)化內(nèi)容生產(chǎn)鏈條。

根據(jù)公司官網(wǎng)披露的信息，其客戶包括可口可樂(lè)、輝瑞、埃森哲、摩根大通、聯(lián)合利華和西門(mén)子等全球性企業(yè)。這些客戶主要將平臺(tái)用于內(nèi)部場(chǎng)景，如員工入職培訓(xùn)、產(chǎn)品知識(shí)傳遞和合規(guī)宣導(dǎo)，而非對(duì)外營(yíng)銷(xiāo)。這種聚焦企業(yè)內(nèi)部溝通的定位，使Synthesia避開(kāi)了C端AI應(yīng)用的激烈競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)而深耕高門(mén)檻、高留存的市場(chǎng)。

正是這種對(duì)企業(yè)決策邏輯的理解，讓Synthesia在生成式AI熱潮中走出了一條差異化路徑：不追求通用內(nèi)容生成，而是嵌入企業(yè)既有的知識(shí)管理與學(xué)習(xí)發(fā)展流程，成為提升信息轉(zhuǎn)化效率的基礎(chǔ)設(shè)施。

被拒絕99次的冷門(mén)生意

2017年，倫敦一間狹小的共享辦公室里，Victor Riparbelli和幾位來(lái)自劍橋與倫敦大學(xué)學(xué)院的博士正反復(fù)調(diào)試一段視頻。畫(huà)面中，一個(gè)虛擬人物正在用流利的英語(yǔ)講解一段技術(shù)文檔。這看起來(lái)像是一次普通的AI實(shí)驗(yàn)，卻成了Synthesia創(chuàng)業(yè)故事的起點(diǎn)。當(dāng)時(shí)沒(méi)人想到，這個(gè)被近百家風(fēng)投拒之門(mén)外的項(xiàng)目，會(huì)在不到十年內(nèi)成長(zhǎng)為估值40億美元的歐洲AI獨(dú)角獸。

創(chuàng)業(yè)初期的Synthesia，方向并不清晰。團(tuán)隊(duì)最初設(shè)想打造一個(gè)面向消費(fèi)者的數(shù)字人平臺(tái)，用戶可以創(chuàng)建自己的虛擬分身用于社交或娛樂(lè)。然而市場(chǎng)反應(yīng)冷淡。更棘手的是，他們的技術(shù)常被外界與“深度偽造”聯(lián)系在一起。在一次早期路演中，一位投資人直接打斷演示，質(zhì)問(wèn)道：“你們是不是打算做假新聞？”類(lèi)似質(zhì)疑屢見(jiàn)不鮮。彼時(shí)正值全球?qū)μ摷傩畔⒏叨让舾械臅r(shí)期，任何涉及人臉合成的技術(shù)都容易被貼上倫理風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)簽。

整整兩年時(shí)間，Synthesia幾乎無(wú)人問(wèn)津。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)向99家投資機(jī)構(gòu)發(fā)出過(guò)融資請(qǐng)求，得到的回復(fù)不是婉拒，就是沉默。有投資人坦言，B2B的AI視頻聽(tīng)起來(lái)太遙遠(yuǎn)，企業(yè)根本不會(huì)為這種“花哨功能”買(mǎi)單。還有人認(rèn)為，視頻制作本就是低頻需求，難以支撐一個(gè)SaaS產(chǎn)品的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。最艱難的時(shí)候，團(tuán)隊(duì)靠兼職咨詢維持運(yùn)轉(zhuǎn)，辦公室租金都需分期支付。

聯(lián)合創(chuàng)始人Steffen Tjerrild在絕望中，給美國(guó)億萬(wàn)富翁、NBA達(dá)拉斯獨(dú)行俠老板Mark Cuban發(fā)了一封郵件。有意思的是，這個(gè)郵箱地址是從幾年前索尼被黑客攻擊泄露的數(shù)據(jù)庫(kù)里找到的。

Mark Cuban 5分鐘內(nèi)就回復(fù)了。接下來(lái)是一場(chǎng)持續(xù)14個(gè)小時(shí)的郵件往返——Cuban不打電話，所有溝通都靠郵件——到英國(guó)時(shí)間凌晨4點(diǎn)，Cuban同意投資100萬(wàn)美元。

這筆錢(qián)讓Synthesia活了下來(lái)，也驗(yàn)證了創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)后來(lái)反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一個(gè)觀點(diǎn)：最好的投資人是那些本來(lái)就認(rèn)同你愿景的人。與其浪費(fèi)時(shí)間去說(shuō)服懷疑者，不如找到那些已經(jīng)相信這個(gè)方向的人，然后讓他們?cè)u(píng)估你是否是執(zhí)行這件事的合適人選。

2020年，疫情加速了遠(yuǎn)程辦公和數(shù)字化培訓(xùn)的需求。Synthesia的客戶名單開(kāi)始出現(xiàn)埃森哲、輝瑞、聯(lián)合利華等名字。這些企業(yè)發(fā)現(xiàn)，用AI視頻替代部分真人錄制內(nèi)容，不僅節(jié)省開(kāi)支，還能顯著提升員工學(xué)習(xí)完成率。一位制藥公司培訓(xùn)負(fù)責(zé)人曾表示，過(guò)去合規(guī)課程的平均完成率不足40%，引入Synthesia后躍升至85%以上。

資本市場(chǎng)的態(tài)度也隨之逆轉(zhuǎn)。2021年，Google母公司Alphabet旗下的GV領(lǐng)投A輪融資；2023年，Kleiner Perkins加入B輪；到2026年C輪，Accel等頂級(jí)機(jī)構(gòu)爭(zhēng)相入場(chǎng)。曾經(jīng)被質(zhì)疑“太早”的技術(shù)，如今被視為企業(yè)AI落地的典范。

回望那段被拒絕99次的日子，Synthesia的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)坦言，最大的教訓(xùn)不是技術(shù)不夠好，而是沒(méi)有找準(zhǔn)價(jià)值錨點(diǎn)。當(dāng)他們從“能做什么”轉(zhuǎn)向“企業(yè)真正需要什么”，一切才開(kāi)始順暢起來(lái)。AI視頻在消費(fèi)端或許只是新奇玩具，但在企業(yè)內(nèi)部，它解決了知識(shí)傳遞效率低下這一長(zhǎng)期頑疾。

更關(guān)鍵的是，他們避開(kāi)了紅海競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)無(wú)數(shù)初創(chuàng)公司扎堆做AI聊天機(jī)器人、圖像生成或短視頻濾鏡時(shí)，Synthesia默默深耕一個(gè)看似枯燥的垂直領(lǐng)域。正是這種“冷門(mén)”選擇，構(gòu)筑了高壁壘：企業(yè)客戶看重安全性、穩(wěn)定性與集成能力，而非界面是否炫酷。這也解釋了為何后來(lái)者即便技術(shù)相似，也難以撼動(dòng)其先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

AI視頻正在成為企業(yè)的新基礎(chǔ)設(shè)施

Synthesia估值達(dá)到40億美元，不僅是一家公司的勝利，更標(biāo)志著一個(gè)新產(chǎn)業(yè)拐點(diǎn)的到來(lái)。

過(guò)去幾年，生成式人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)應(yīng)用，而視頻——這一信息密度最高、情感傳遞最豐富的媒介——正成為AI落地企業(yè)場(chǎng)景的關(guān)鍵載體。與圖像生成或文本創(chuàng)作不同，AI視頻的價(jià)值不在于“炫技”，而在于解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)中長(zhǎng)期存在的結(jié)構(gòu)性難題：知識(shí)沉淀難以激活、內(nèi)容生產(chǎn)效率低下、全球化溝通成本高昂。如今，這些問(wèn)題正被一套全新的技術(shù)范式系統(tǒng)性破解。

企業(yè)對(duì)視頻的需求早已超越營(yíng)銷(xiāo)宣傳。在內(nèi)部運(yùn)營(yíng)中，視頻已成為培訓(xùn)、合規(guī)、客戶服務(wù)、產(chǎn)品發(fā)布等核心流程的剛需。然而傳統(tǒng)視頻制作依賴(lài)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，周期動(dòng)輒數(shù)周，成本動(dòng)輒數(shù)萬(wàn)，且難以本地化適配。麥肯錫一項(xiàng)調(diào)研顯示，全球500強(qiáng)企業(yè)平均每年制作超過(guò)500小時(shí)的內(nèi)部視頻內(nèi)容，但其中70%以上僅使用一次便沉睡在服務(wù)器中，無(wú)法復(fù)用、無(wú)法更新、無(wú)法追蹤效果。這種“一次性內(nèi)容”的浪費(fèi)，正是AI視頻要解決的根本問(wèn)題。

AI視頻平臺(tái)的核心能力，在于將靜態(tài)知識(shí)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)、可交互、可規(guī)模化的內(nèi)容單元。用戶只需輸入一段文字腳本，系統(tǒng)即可自動(dòng)生成由數(shù)字人主講的視頻，支持120種以上語(yǔ)言，口型與語(yǔ)音高度同步，表情自然流暢。更重要的是，這些視頻并非孤立存在，而是可嵌入企業(yè)現(xiàn)有工作流。例如，當(dāng)HR系統(tǒng)新增一名員工，AI可自動(dòng)觸發(fā)生成包含崗位介紹、安全須知、文化導(dǎo)覽的個(gè)性化入職視頻；當(dāng)產(chǎn)品文檔更新，相關(guān)培訓(xùn)視頻同步刷新，確保全員信息一致。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容生成”的模式，讓視頻從“成品”變?yōu)椤胺?wù)”，真正融入企業(yè)數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)。

目前，AI視頻的應(yīng)用場(chǎng)景正在快速擴(kuò)展。在金融行業(yè)，銀行用它生成反洗錢(qián)合規(guī)培訓(xùn)，確保全球分支機(jī)構(gòu)統(tǒng)一執(zhí)行監(jiān)管要求；在制藥領(lǐng)域，藥企通過(guò)多語(yǔ)言AI視頻向醫(yī)生精準(zhǔn)傳遞新藥信息，避免人工翻譯誤差；在制造業(yè)，工廠將操作規(guī)程轉(zhuǎn)化為AR疊加的指導(dǎo)視頻，工人佩戴眼鏡即可看到虛擬導(dǎo)師演示設(shè)備維修步驟。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2026年底，30%的大型企業(yè)將部署AI生成視頻用于內(nèi)部溝通，這一比例在2023年還不足5%。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CB Insights則估算，企業(yè)級(jí)AI視頻市場(chǎng)規(guī)模將在2028年突破500億美元。

競(jìng)爭(zhēng)格局也在加速演變。當(dāng)前市場(chǎng)參與者大致分為三類(lèi)。第一類(lèi)是垂直型SaaS公司，專(zhuān)注B2B場(chǎng)景，強(qiáng)調(diào)安全性、集成能力和企業(yè)級(jí)服務(wù)。這類(lèi)公司客戶集中于世界500強(qiáng)，客單價(jià)高，續(xù)費(fèi)率強(qiáng)，但銷(xiāo)售周期長(zhǎng)，需深度對(duì)接IT架構(gòu)。

第二類(lèi)是輕量化工具平臺(tái)，面向中小企業(yè)或個(gè)人創(chuàng)作者，提供自助式視頻生成，價(jià)格親民但功能有限，難以滿足復(fù)雜合規(guī)需求。

不過(guò)，巨頭全面入場(chǎng)仍需時(shí)間。企業(yè)級(jí)AI視頻并非簡(jiǎn)單拼接語(yǔ)音與圖像，而是涉及身份授權(quán)、內(nèi)容審計(jì)、數(shù)據(jù)隔離、多系統(tǒng)集成等復(fù)雜工程。Synthesia之所以能率先贏得頭部客戶，正是因?yàn)樗谠缙诰屯度氪罅抠Y源構(gòu)建合規(guī)體系，獲得SOC 2 Type II、ISO 27001等認(rèn)證，并支持私有化部署。這些能力短期內(nèi)難以被復(fù)制，構(gòu)成了堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河。

從全球視角看，歐洲在AI應(yīng)用層正走出一條差異化路徑。不同于美國(guó)聚焦大模型基礎(chǔ)研發(fā)，也不同于中國(guó)側(cè)重C端流量變現(xiàn)，歐洲企業(yè)更傾向于在高價(jià)值、高合規(guī)的B2B場(chǎng)景中深耕。Synthesia、德國(guó)的Deepse、法國(guó)的Mistral等公司，雖規(guī)模不及硅谷巨頭，卻在細(xì)分領(lǐng)域建立了不可替代性。這種“專(zhuān)精特新”式的創(chuàng)新，或許正是歐洲在全球AI競(jìng)賽中突圍的關(guān)鍵。

展望未來(lái)，AI視頻的演進(jìn)方向清晰可見(jiàn)。首先是智能化升級(jí)。當(dāng)前系統(tǒng)仍需人工輸入腳本，下一步將實(shí)現(xiàn)從企業(yè)知識(shí)庫(kù)自動(dòng)提取信息、生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。例如，AI可掃描CRM中的客戶畫(huà)像，自動(dòng)生成個(gè)性化的銷(xiāo)售提案視頻。其次是交互化延伸。靜態(tài)視頻將逐步過(guò)渡到實(shí)時(shí)對(duì)話式數(shù)字人，員工可隨時(shí)提問(wèn)，系統(tǒng)即時(shí)回答并調(diào)取相關(guān)視頻片段。最后是生態(tài)化整合。AI視頻平臺(tái)將不再獨(dú)立存在，而是作為模塊嵌入HR、LMS、CRM等主流企業(yè)軟件，成為像郵件、日歷一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)然，挑戰(zhàn)依然存在。倫理風(fēng)險(xiǎn)始終是懸頂之劍。盡管Synthesia嚴(yán)格限制數(shù)字人使用需經(jīng)本人授權(quán)，并為每段視頻添加不可見(jiàn)水印，但deepfake技術(shù)的濫用陰影從未散去。此外，數(shù)字人的情感表達(dá)仍有局限，在需要高度共情的場(chǎng)景（如危機(jī)溝通、高管致辭）中，真人出鏡仍不可替代。這些邊界決定了AI視頻不會(huì)完全取代人類(lèi)，而是作為增強(qiáng)工具，釋放人的創(chuàng)造力。

Synthesia的故事，本質(zhì)上是一場(chǎng)關(guān)于“效率”與“人性化”的再平衡。它沒(méi)有追求通用人工智能的宏大敘事，而是選擇在一個(gè)具體痛點(diǎn)上做到極致——讓知識(shí)流動(dòng)起來(lái)，讓溝通更高效，讓全球員工無(wú)論身處何地，都能獲得一致、清晰、可理解的信息。這或許正是AI商業(yè)化的正道：不為技術(shù)而技術(shù)，而為解決真實(shí)世界的問(wèn)題。