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      全球頂尖翻譯學(xué)院、藝術(shù)院校關(guān)停!下一波被AI沖垮的大學(xué)會是誰?

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      AI被設(shè)計出了“幽默感”和“陪伴感”。這引發(fā)了一個更大膽的想象:如果一個孩子從小就擁有這樣一個專屬的AI伙伴呢?

      如果你是一個關(guān)注AI的家長,大概和團長有同樣的感受:我們的生活已經(jīng)被AI全方位滲透了!

      這并不夸張,講幾件近期發(fā)生的事情:

      ■在聚集全球最新科技產(chǎn)品的CES(國際消費類電子產(chǎn)品展覽會)2026上,AI技術(shù)已經(jīng)運用到生活各個領(lǐng)域,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛更是在CES主題演講上提到:物理AI時代已經(jīng)來了!

      ■頂尖大學(xué)紛紛開設(shè)AI課程,理工科、商科、社會學(xué)科的學(xué)生都要學(xué)。更有學(xué)校宣布,學(xué)生達(dá)到“AI工作能力”標(biāo)準(zhǔn),才能拿到畢業(yè)證。

      ■在AI的沖擊下,全球頂尖翻譯學(xué)院宣布停招、擁有120年歷史的加州藝術(shù)學(xué)院將關(guān)停。

      今天,團長想就這幾件事情,好好地和家長們捋捋,AI將往哪個方向發(fā)展,我們的孩子又該何去何從?



      CES2026

      先聊點輕松的,看看當(dāng)下全球最新的科技產(chǎn)品。

      CES始于1967年,全球各大電子產(chǎn)品企業(yè)最新科技成果都會在這里展示,是科技屆的頭等盛會,也被國內(nèi)網(wǎng)友稱“科技春晚”。

      想知道現(xiàn)在AI發(fā)展到什么地步了,關(guān)注它準(zhǔn)沒錯。











      今年CES部分獲獎的產(chǎn)品

      剛結(jié)束的CES2026,有全球超過4000家企業(yè)參加,英偉達(dá)、AMD、海信、TCL等芯片、硬件與生態(tài)巨頭悉數(shù)登場。

      今年,AI是最新科技成果的絕對核心,它正在全方位地融入我們的生活。

      團長給大家列舉幾個挺有意思的產(chǎn)品。

      展會中,AI展現(xiàn)了許多意想不到的“人格面”。

      會“養(yǎng)花”的AIPlantalk AI團隊帶來的Plantiemoji,它能“理解”植物的狀態(tài),并幫你“翻譯”。你可以想象,和孩子一起種一盆小番茄,然后通過AI知道它今天是“渴了”還是“曬太陽很開心”。

      “桌面上寵物”:Ludens AI帶來了的Cocomo和lnu兩款機器寵物。Cocomo在家陪伴,Inu則陪主人辦公。它們可以通過語音和觸摸進(jìn)行互動,或自發(fā)的動作、模仿行為和主人建立情感聯(lián)系。

      有“口音”的機器人:賦之科技的機器人管家Enabot,它可以遠(yuǎn)程操控、陪貓玩激光、發(fā)起視頻通話,甚至支持6種角色切換與20余種方言口音。科技更有人味,這多有趣!





      它了解孩子所有的喜怒哀樂,熟悉他獨特的行為習(xí)慣。這個AI不是“別人家的助手”,而是基于孩子自己全部成長數(shù)據(jù)形成的“數(shù)字發(fā)小”。

      作為家長,如果有一個安全、長期的賬戶能承載這一切,或許很多人會愿意讓孩子擁有這樣一位伙伴。如果科技的趨勢指向未來,那么頂尖大學(xué)的專業(yè)調(diào)整,就是在為這個未來培養(yǎng)人才。

      要說今年CES上科技成果最重要的趨勢,一定是AI的“感官”延展開來——它正在學(xué)習(xí)如何在物理世界中感知、決策、行動。

      簡單來說,AI不僅僅具備強大的知識儲備和檢索能力,還長了“身體”和“腦子”。





      英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在CES主題演講中宣告:“物理AI時代已經(jīng)到來。”

      他帶來了英偉達(dá)產(chǎn)品:Alpamayo自動駕駛AI。Alpamayo不僅能決策,還能像人一樣推理為什么這樣做,比如:“左側(cè)有兒童,因此需要減速”。





      再例如新加坡機器人公司Sharpa發(fā)布的人形機器人North,它能夠進(jìn)行折紙、發(fā)牌、打乒乓等高難度操作。North不僅具備觸覺感知能力、類人化手部形態(tài),還有完全自研的“大腦”。

      模仿、感知、學(xué)習(xí),AI還會發(fā)展到哪一步?沒有人知道。

      但原力無限(INFIFORCE)創(chuàng)始人白惠源在CES圓桌論壇“Not Quite Human”上,回應(yīng)“當(dāng)前行業(yè)最大的瓶頸是什么”時,這樣回答:

      A robot without a causal understanding of the world is just a sophisticated puppet.”(一個不理解世界因果關(guān)系的機器人,不過是一個精致的提線木偶。)



      CES官網(wǎng)上,可觀看許多關(guān)于AI的重磅分享

      既然AI都能自主決策、會陪貓玩、聽懂植物“說話”,甚至開始理解世界的因果關(guān)系。咱們培養(yǎng)孩子的思路,也得跟著“升升級”了。

      倒不是要逼孩子去學(xué)多難的編程,而是在AI這件事情上打開眼界。

      養(yǎng)花、觀鳥、逗貓、聽歌、護(hù)膚、駕駛......我們生活的方方面面,孩子都可以像探險家一樣,用AI的視角琢磨它。










      團長再和大家聊聊一個AI浪潮下更直觀、更明確的信號:大學(xué)的變化。

      先看兩條關(guān)于大學(xué)的新聞

      世界三大頂級高級翻譯學(xué)院之一——蒙特雷國際研究學(xué)院,宣布2027年6月停招其唯一的研究生。



      普渡大學(xué)宣布,從2026年秋季入學(xué)的新生開始,所有本科生必須達(dá)到“AI工作能力”標(biāo)準(zhǔn),才能拿到畢業(yè)證。



      兩條新聞放在一起,沖擊力躍于紙面——在AI重塑世界的過程里,舊有培養(yǎng)模式式微,傳統(tǒng)教育格局開始洗牌。

      以ChatGPT等為代表的AI大模型在機器翻譯和自然語言處理領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,正在從根本上改變語言服務(wù)行業(yè)。

      過去,掌握一門稀缺語言或某個地區(qū)知識本身就是很高的壁壘。現(xiàn)在,這個壁壘的一部分被技術(shù)降低了。

      未來的競爭力,更多體現(xiàn)在哪里呢?



      美國部分高校開設(shè)的AI相關(guān)專業(yè)

      馬斯克預(yù)言大學(xué)的核心價值將蛻變?yōu)椤吧缃弧薄N磥淼膶W(xué)校更像是一個精心設(shè)計的“社交場”,孩子在這里學(xué)習(xí)如何在真實世界里與人協(xié)作、溝通、建立信任和解決復(fù)雜的人際問題。

      團長在查閱了美國、歐洲以及亞洲多所院校資料后發(fā)現(xiàn),培養(yǎng)學(xué)生“領(lǐng)域?qū)I(yè)知識 + AI工具運用 + 戰(zhàn)略與倫理判斷”的復(fù)合能力,已經(jīng)成為共識。

      這三點觀察想分享給家長們。

      01AI正在貫穿所有學(xué)科

      過去,人工智能聽起來是實驗室里高深莫測的學(xué)問,屬于頂尖計算機天才的領(lǐng)域。但現(xiàn)在,它正變成像閱讀、寫作一樣的基礎(chǔ)素養(yǎng)。


      "計算機神校"卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的AI專業(yè)設(shè)置在計算機科學(xué)學(xué)院內(nèi),但課程涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程、人文、藝術(shù)等領(lǐng)域,學(xué)生還可以根據(jù)自身興趣選擇其他領(lǐng)域的選修課。

      同時,學(xué)校的“AI+X”學(xué)習(xí)為除計算機學(xué)院外的其他所有專業(yè)的學(xué)生,提供AI輔修課程和跨學(xué)科學(xué)習(xí)機會。



      斯坦福大學(xué)通過“人工智能研究院”,構(gòu)建了一個跨七大學(xué)院的教育生態(tài)。

      不僅如此,學(xué)校還開設(shè)“人工智能+X”學(xué)位項目,要求學(xué)生完成生物醫(yī)學(xué)、城市科學(xué)、人文藝術(shù)等多個領(lǐng)域的實踐項目。



      賓夕法尼亞大學(xué)人工智能工程理學(xué)專業(yè)課程涵蓋機器學(xué)習(xí)、視覺與語言、機器人技術(shù)等,學(xué)生可選擇“商業(yè)人工智能” 跨學(xué)科方向,結(jié)合沃頓商學(xué)院資源,培養(yǎng)技術(shù)+商業(yè)雙能力。

      劍橋大學(xué)開設(shè)“人工智能驅(qū)動的數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)”課程,將傳統(tǒng)數(shù)學(xué)分支(如微分流形、隨機矩陣?yán)碚摚┌碅I需求重組。



      “AI+”,本質(zhì)就是培養(yǎng)用AI重新想象世界的能力。

      這與CES2026的諸多科技成果有著同樣的邏輯:AI已從亮點功能演變?yōu)轵?qū)動所有產(chǎn)品創(chuàng)新的核心,正在加速滲透進(jìn)幾乎所有技術(shù)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

      所以,我們教育孩子的目標(biāo)不能只是教他使用某個AI工具,而是培養(yǎng)他們將AI作為底層思維模式,去解構(gòu)并重塑任何領(lǐng)域的問題。



      02AI倫理成為核心修養(yǎng)課

      當(dāng)技術(shù)無所不能,什么該做,什么不該做?這是我們必須思考的問題。

      2026年秋季首次招生的萊斯大學(xué)人工智能理學(xué),專業(yè)課程里融合了大量認(rèn)知心理學(xué)、哲學(xué)甚至語言學(xué)的內(nèi)容。

      這樣的課程設(shè)計也是在提醒學(xué)生,在學(xué)會讓機器更“聰明”之前,你必須先更深刻地理解“人”:理解我們的思考如何產(chǎn)生,我們的道德如何判斷,我們的社會如何運行。



      加州大學(xué)圣地亞哥分校2025年秋季新設(shè)的AI理學(xué)學(xué)士項目,核心理念是 “數(shù)學(xué)筑基、系統(tǒng)構(gòu)建、倫理先行” 。

      它把《AI倫理與社會影響》這門課放在了所有技術(shù)課程的核心位置。他們的目標(biāo)很明確:培養(yǎng)能駕馭技術(shù)方向、確保技術(shù)向善的“AI治理者”。



      此外,牛津在PPEL模塊深入探討AI倫理,哈佛開發(fā)“技術(shù)沖擊波”預(yù)測模型評估AI社會影響。

      這些變化都預(yù)示著未來頂尖人才的核心競爭力,一半是技術(shù),另一半是倫理深度與社會責(zé)任。

      03真實世界成為最重要的課堂

      大學(xué)課堂正在與全球研發(fā)前沿、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實同步。這正好呼應(yīng)了今年CES的最大趨勢:物理AI 時代來了。

      麻省理工學(xué)院開設(shè)“人工智能與決策”等新專業(yè),融合電氣工程、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué),并讓學(xué)生參與NASA氣候預(yù)測等真實企業(yè)級項目。

      帝國理工學(xué)院開設(shè)專門的人工智能專業(yè),并設(shè)與工業(yè)界合作緊密,例如AI與高級視覺計算碩士項目要求學(xué)生與工業(yè)伙伴共同解決開發(fā)工業(yè)級視覺算法等實際問題。

      新加坡南洋理工大學(xué)與阿里巴巴集團成立聯(lián)合研究院,結(jié)合雙方在健康養(yǎng)老、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域的技術(shù),探索現(xiàn)實世界的AI解決方案。

      從美國到歐洲,再到亞洲,這些全球頂尖院校正在掀起一場“教育革命”。

      它們在課程與專業(yè)上的調(diào)整,就是在回應(yīng)“未來我們需要怎樣的AI人才”,我們和我們的孩子,如何與AI建立關(guān)系,實現(xiàn)“1+1>2”?





      不少人稱當(dāng)下的AI 的發(fā)展為一場“AI 革命”,它顛覆了我們的認(rèn)知、學(xué)習(xí)方式、生產(chǎn)方式。

      從互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,我們一直在經(jīng)歷技術(shù)革命,或是溫和,或是激烈。我們或是心潮澎湃,或是惶惶不安。

      但巨大的變革意味著我們所有人、所有孩子都站在了同一起跑線,有了一個相對公平的競爭機會。

      面對這場全球性的教育重塑,我們可以試著對教育視角進(jìn)行一些調(diào)整。

      AI教育不等同于早學(xué)編程或參加算法競賽,更重要的是在孩子心中種下“AI可以如何改變我所熱愛的領(lǐng)域”的種子。

      我們可以帶孩子關(guān)注CES上能幫助老人的機器人、能創(chuàng)作藝術(shù)的AI,討論其中的技術(shù)與倫理,就像討論一種新的自然力量。

      或者在生活中,支持孩子基于真實興趣開展小項目。例如,喜歡動物的孩子可以嘗試用開源AI工具識別鳥類;關(guān)心環(huán)保的孩子可以分析天氣數(shù)據(jù)。

      這些“小事”的重點都在于用AI思維解決真實問題,和AI 一起走進(jìn)“物理世界”,而非孤立地學(xué)習(xí)某一門技術(shù)。

      還有更重要的一點,和孩子討論科技新聞背后的倫理,塑造“良知”。

      這關(guān)乎“科技向善”的共識能否達(dá)成,更關(guān)乎我們作為人,能否在AI時代能否走向更好的未來。

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