中金計算機首席：企業級AI競爭進入「數據制勝」階段

“模型迭代越來越快，企業與其在模型上比拼，不如把數據這個‘護城河’筑得更深更寬。”

公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，近日，中金公司研究部執行總經理、計算機行業首席分析師于鐘海在WPS 365 AI協同辦公上海峰會上，針對AI時代企業競爭格局進行分享。他指出，在算力與模型日益普及化的今天，高質量的數據資產正成為企業實現AI價值落地的決定性因素。

于鐘海在演講中展示了一組數據：頂尖AI實驗室的模型更新周期已縮短至數月，而企業對某一特定模型的用戶留存率，即便是性能卓越的“神模”，12個月后也可能降至較低水平。

“這意味著，企業試圖通過自研或深度綁定某一模型來建立競爭優勢，不僅成本高昂，而且‘保鮮期’極短。”他認為，在這場以AI為核心的數字化轉型中，企業的核心優勢將回歸其獨有的、高質量的數據資產與組織知識。

這一判斷揭示了當前企業級AI應用的核心瓶頸——盡管大模型能力突飛猛進，但許多企業的AI項目卻陷入“演示驚艷、落地困難”的困境。

于鐘海指出，問題往往不在于模型本身，而在于業務數據的“沉睡”與“無序”。財報、合同、設計圖紙、會議紀要、工藝手冊……這些散落在各處、格式不一、質量參差的文檔，無法直接被AI理解和使用，構成了AI落地的“最后一公里”障礙。

基于對行業痛點的深刻洞察和文檔能力的長期積累，金山辦公推出的WPS 365一站式AI協同辦公平臺，其發展路徑與于鐘海的觀點高度契合。WPS 365不滿足于提供AI工具，而是致力于為企業構建“全域知識基座”，其核心邏輯是通過強大的文檔解析與知識治理能力，激活企業沉睡的非結構化數據。

在這一領域，技術壁壘極高。峰會上，華中科技大學劉禹良教授分享了與金山辦公聯合研發的MonkeyOCR模型，該模型在復雜文檔解析任務中表現超越多家國際巨頭的大參數模型。“能否精準解析一份充滿復雜表格、手寫批注、跨頁圖表的技術手冊，直接決定了后續AI應用的天花板。”劉禹良表示，依托金山辦公38年深耕文檔領域的技術積淀，WPS 365在文檔格式理解、復雜信息抽取等方面構建了深厚護城河。

基于此，WPS 365的“企業大腦”為企業提供了從數據歸集、智能解析、知識治理到場景應用的全鏈路解決方案。例如，智能文檔庫能自動檢測文檔間的沖突與重復，將非結構化數據轉化為結構化的知識圖譜；在醫藥行業，其表格信息抽取準確率可達99%，并能將臨床數據自動生成符合嚴格規范的報告。

“這印證了一個趨勢：AI的競爭，正從比拼‘模型有多聰明’，轉向比拼‘誰能更好地理解并使用數據’”，于鐘海認為，當模型能力逐漸“平民化”，能幫助企業將內部經驗、流程、規范等隱性知識，轉化為AI可理解、可調用顯性資產的平臺，將成為推動生產力革新的關鍵引擎。

目前，WPS 365“企業大腦”已在延鋒國際、東方航空、上海信投等華東龍頭企業中落地，在知識資產管理、智能合規審查、自動化報告生成等場景實現提效。這意味著，企業級AI的競爭，已進入以高質量數據治理能力為核心的新階段。

作者：蘇打

編輯：tuya

出品：財經涂鴉（ID：caijingtuya）