印度宣稱中美AI發(fā)展已到盡頭，全球AI未來由印度引領(lǐng)

哈嘍大家好！今天小界來和大家聊聊關(guān)于全球AI的最新話題，提起全球AI巨頭博弈，幾乎所有人的第一反應(yīng)都是中美雙雄爭霸。

但就在中美在AI賽道加速沖刺、比拼核心實力時，世界第四大經(jīng)濟體印度突然強勢“喊話”，直言自己并未落后；甚至放話碾壓部分AI企業(yè)。這波看似底氣十足的豪言，背后到底是真有實力支撐，還是自欺欺人的自我安慰？

1月20日達沃斯論壇，印度官員公然宣稱，Deepick、Cheap GB等AI公司氣數(shù)將盡。然而頗具諷刺的是，未來印度自身在AI領(lǐng)域的發(fā)展，亦極可能鎩羽而歸。不過，弦外之音也很清晰：其在該領(lǐng)域與中美差距不大，尚處同一起跑線，甚至存在彎道超車之可能。

這番話令人困惑：中美在AI核心技術(shù)、算力支撐、產(chǎn)業(yè)生態(tài)上早已積累深厚優(yōu)勢，印度為何如此自信？其野心遠不止于此，作為世界第三大國，印度立志成為全球AI行業(yè)第三支柱，豪言2032年打造三大AI標志性成果，躋身AI強國行列。

為支撐野心，印度近兩年動作頻頻。2024年，莫迪政府通過13億美元專項預(yù)算，著力投入AI基建與創(chuàng)新研發(fā)。資本市場反應(yīng)敏銳，去年一只RPPP概念A(yù)I股，僅憑未落地PPT便受資本垂青，股價瘋漲5500%。

但熱鬧背后是虛火。這款概念股雖漲幅驚人，卻無任何實際產(chǎn)出，未落地一項AI技術(shù)、推出一款A(yù)I產(chǎn)品，純屬AI泡沫。印度的AI野心，第一步就陷入了“只炒概念、不做實事”的困境。

印度一邊宣稱打造AI強國，一邊面臨致命悖論：全球AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期，受沖擊最大的恰恰是印度。深入看其經(jīng)濟結(jié)構(gòu)便知，這是“成也蕭何、敗也蕭何”，印度最依賴的經(jīng)濟支柱之一，正是最易被AI取代的客服外包產(chǎn)業(yè)。

過去數(shù)十年間，他們憑借外語專長與低廉勞動力成本，深耕細作于客服、數(shù)據(jù)錄入等后臺業(yè)務(wù)領(lǐng)域，在行業(yè)中不斷積累經(jīng)驗與資源。如今這項業(yè)務(wù)已然發(fā)展成規(guī)模極為可觀、高達數(shù)千億美元的龐大產(chǎn)業(yè)。在全球客服行業(yè)中，它占據(jù)著相當?shù)姆蓊~，占比達20%。

塔塔、伊福瑟斯等印度巨頭憑借英語優(yōu)勢與人力成本優(yōu)勢，包攬了全球多數(shù)企業(yè)的客服與 IT 支持業(yè)務(wù)，不僅直接帶動 540 多萬人就業(yè)，更催生出印度龐大的中產(chǎn)階級群體，成為該國經(jīng)濟增長的核心引擎。

這份產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢之于印度的重要性，不言而喻。2024 年，印度經(jīng)濟規(guī)模高達 3.6 萬億美元，其中 IT 行業(yè)對 GDP 的貢獻率超 10%，彰顯其在印度經(jīng)濟格局中的重要地位。

但 AI 產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，徹底打破了這一產(chǎn)業(yè)格局。AI 的核心優(yōu)勢便是替代重復勞動，客服、數(shù)據(jù)錄入等外包業(yè)務(wù)首當其沖，其處理成本僅為印度入門級員工的零頭，效率與準確率更形成碾壓性優(yōu)勢。

行業(yè)沖擊如疾風驟至。去年，印度外包行業(yè)遭受重創(chuàng)，新增崗位數(shù)量銳減至十多年來的最低谷，僅 6 萬個，凸顯出該行業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。

更具諷刺意味的是，加速該產(chǎn)業(yè)衰落的竟是印度本土企業(yè)。初創(chuàng)企業(yè) Lichas 聚焦生成式 AI 客服業(yè)務(wù)。該企業(yè)宣稱其方案可削減 80% 的人力投入，更喊出 “徹底消滅印度客服工作” 的豪言，欲以科技之力重塑客服行業(yè)格局。

去年 9 月，鐵布瑞投行曾作出預(yù)測：未來 5 年，印度呼叫中心收入或銳減一半。至 2031 年，AI 最多將取代 200 萬個外包崗位，給印度相關(guān)行業(yè)帶來巨大沖擊。一邊是AI強國夢，一邊是支柱產(chǎn)業(yè)搖搖欲墜，印度AI之路陷入兩難，而其所謂“AI創(chuàng)新”，更是一堆自欺欺人的鬧劇。

一系列離譜的“AI鬧劇”，徹底暴露了印度AI產(chǎn)業(yè)的真實水平，所謂智能，不過是“人工代替智能”。去年推出的FoodAI號稱“AI自動建腦軟件”，主打幫助程序員編寫代碼，被印度媒體吹捧為“本土AI重大突破”，僅被指bug多、反應(yīng)遲鈍。

但后續(xù)報道揭開遮羞布：其智能代碼生成核心并非AI，而是后臺成千上萬名印度程序員手動編寫，只是將加班壓力從前端轉(zhuǎn)移到后端，所謂“人工智能”淪為“純粹人工”，純屬騙局。

亞馬遜在印度的無人商店也上演類似鬧劇，號稱AI自主識別商品實現(xiàn)無接觸結(jié)賬，實則亞馬遜將識別任務(wù)外包印度團隊，后者雇傭上千廉價勞動力，逐幀查看監(jiān)控手動打標簽、結(jié)賬。

有人調(diào)侃，印度的AI，“I”是“印地”的“I”，與智能無關(guān)。而印度官方的“黑科技”更離譜：2020年，印度國家牛委員會推出“牛糞芯片”，宣稱可防輻射、保健康，某政黨主席親自站臺，計劃以10美元一枚銷往美國。

但印度科學家委員會很快打臉，稱其毫無科學依據(jù)。聯(lián)想到印度宣稱的三大芯片成果，不禁讓人質(zhì)疑其研發(fā)根基，這些鬧劇也讓印度AI的豪言壯語更顯空洞。

綜合來看，印度實現(xiàn)AI強國夢幾乎是天方夜譚，四大致命短板牢牢束縛其發(fā)展，絕非喊口號就能突破。

人才流失嚴重，呈現(xiàn)史詩級“人才逆流”?！董h(huán)球時報》報道，印度青年拉姐被父母貸款190萬盧比供讀計算機專業(yè)，畢業(yè)后卻因國內(nèi)無高薪AI崗位，只能做客服，月薪2.2萬盧比（約1600元人民幣），難以還貸。

在此環(huán)境下，優(yōu)秀AI人才紛紛留學，爭取美國H1B簽證進入硅谷。數(shù)據(jù)顯示，全球8%頂尖AI研究員是印度裔，但留在本土的僅1%；印度政府預(yù)計2026年需100萬AI專業(yè)人才，目前具備相關(guān)技能的不足20%，人才缺口難以填補。

基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，電力無法支撐AI發(fā)展。AI是“電老虎”，GPT-4一次完整訓練需消耗38.2兆瓦時（3820萬度電），每天消耗40萬度電，可滿足4萬個普通家庭一天用電。

而印度電力系統(tǒng)不堪重負，設(shè)施老化、偷電頻發(fā)；截至2025年9月，其發(fā)電量突破500吉瓦（5億千瓦），僅為中國同期37.2億千瓦的零頭，且印度人口超中國，人均用電量更低，用電需求年增超6%，電網(wǎng)穩(wěn)定性與承載能力遠不足以支撐AI算力消耗。

政府投入不足，資金缺口巨大。中國2025年中央財政AI技術(shù)支出預(yù)算近4000億元人民幣，還設(shè)立84億美元AI初創(chuàng)基金；

美國政府官宣700億美元投資計劃，展現(xiàn)其在相關(guān)領(lǐng)域的布局決心。2025年硅谷風投為OpenAI等企業(yè)融資超1500億美元，凸顯科技行業(yè)的資本熱度。

反觀印度，2025至2026財年撥給科技部的23億美元經(jīng)費涵蓋多領(lǐng)域，真正投入AI的寥寥無幾；即便市場預(yù)測2027年印度AI投入升至51億美元，與中美的千億級別相比仍杯水車薪。

數(shù)據(jù)成本過高，存在本土特色難題。AI依賴海量數(shù)據(jù)，而印度官方承認22種語言，數(shù)據(jù)存儲、標注需覆蓋全部語言，成本是中美的22倍，“燒錢速度”堪比火箭，進一步加劇資金壓力，數(shù)據(jù)積累遠落后于中美。

印度AI豪言雖擲地有聲，實則仍在起跑線徘徊，中美卻已遙遙領(lǐng)先。人才外流、算力薄弱、投入有限、數(shù)據(jù)成本高，這些問題無法靠口號解決；當中美推動AI與實體經(jīng)濟融合時，印度仍沉浸在外包路徑依賴中，其“AI第三支柱”目標猶如沙上高樓。

我們祝愿印度AI能有所突破，但夢想實現(xiàn)靠的是腳踏實地的研發(fā)與清醒的自我認知。印度唯有正視短板、摒棄投機取巧，從基礎(chǔ)補齊短板，才能擺脫鬧劇困境，否則所有豪言都只會淪為全球笑柄。