甘肅
Strava針對其排行榜數據，通過多套機器學習模型，進行歷史性的大規模數據清理，橫跨全球熱門路段排行榜的前10名競速成績，全面掃描可疑活動。
根據官方與外媒報導，Strava已經共移除超過4.45百萬筆被視為不適合出現在排行榜的記錄，這些包括160萬筆汽車/機車錄制的記錄，以及誤分類的230萬筆e-bike電助力自行車騎乘。這次清理讓許多原本因假成績被擠下名次的真正自行車手，又重新回到榜單前列。
Strava官方指出，新的機器學習系統會在上傳時自動更精準辨識電助力自行車與一般自行車的活動，同時將電助力自行車自動分類到專屬的e-bike leaderboards，降低誤判并提升排行榜公平性。整體被用戶標記為電助力自行車的舉報數量也比去年下降近85%。
Strava也強調，這并非針對電助力自行車族群，因為電助力自行車本來就有獨立分類，整頓的目的只是守住傳統單車排行榜的公平性。一部分車友歡迎“終于看到真實成績”，認為排行榜終于開始有意義；但也有人擔心機器判斷的準確性。網絡討論中也有車友建議未來leaderboard應更細分類別或加入HR/功率等判斷條件，強化公平競爭環境。
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