眾所周知,馬云長期關注鄉村教育的問題,他認為AI有助于回歸教育本身,別人看到的是“鄉村教育會不會被甩下”的危機,他看到的則是機會。
“AI時代的鴻溝其實不是技術的鴻溝,而是好奇心、想象力、創造力、判斷力和協同能力的鴻溝。”
馬云告訴各位校長和老師們,現在不要再猶豫用不用AI了,而是怎么教孩子去用好AI,“有了AI,我們的教育,不再是讓孩子去和AI比拼計算和記憶,而是讓孩子保持好奇,好奇心才是算力的源泉。”
確實是這樣,人不能跟AI比記憶比背誦,AI不知疲倦,可以記住人類社會的所有知識,這是人無論如何不能做到的,所以人應該發揮自己的優勢。
在馬云看來就是要通過教育讓孩子想得更有趣、想得更有創意、想得更加獨特,他自己就是個例子,他看問題的角度與眾不同,所以他創業取得了巨大的成功。
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“不是讓1000個學生給出同樣一個正確的答案,而是讓1000個學生學會提出10000個不同的好問題。”
馬云的思路是正確的,在AI時代之前,所謂人才就是能夠回答問題、解決問題,而在人工智能時代要想取得的成功,關鍵是在于能夠提出正確的問題。
如愛因斯坦所言,“提出一個問題往往比解決一個問題更重要,因為解決一個問題也許僅僅是一個數學上或實驗上的技能而已,而提出新的問題、新的可能性,從新的角度去看舊的問題,都需要有創新性的想象力,而且標志著科學的真正的進步。”所以,想象力比知識重要——想象力概括著世界上的一切,推動著進步,并且是知識進化的源泉。
時代變了,真正到了“拼想法”的時代,因此過去那種循規蹈矩、囿于條條框框中的觀念和邏輯越來越行不通,舊世界在崩塌,新世界正以光速前來,我們每個人都需要與時俱進才行。
不僅僅是技術、科技、經濟,包括文藝、影視等內容產業都面臨著激發想象力的問題,老方說任何無趣的、沒有審美和品味的東西都容易被拋棄。
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馬云和馬斯克曾有過一次關于人工智能的對話,記得當時很多人批評兩人是“雞同鴨講”,但數年后看,他們各自的觀點都有道理。
“人類最后的工作就是寫軟件,之后AI就可以自己寫軟件”,馬斯克當時表示以后的人們可以多做人與人互動的工作。
而馬云則表示,每次技術變革都會帶來更多工作機會,但人可以不用那么辛苦了,“有AI之后,人們會有更多時間享受作為人的樂趣。”
不過他們在人類壽命延長和對人口減少的擔憂等方面是一致的,他們的主要分歧是教育,馬云認為AI是工具、沒有“心”,而人的心是智慧的來源,只有改變教育才能適應將來的時代需要,他預計以后的年輕人“每周工作三天,每天4小時”就可以了。
馬斯克認為現在教育的問題是帶寬太小,速度太慢了,重點是讓人們在未來更少犯錯誤。
他們在錯誤這個問題上也有一致的看法,犯錯是難免的,關鍵是通過教育來修正錯誤,知錯能改善莫大焉,能夠改正錯誤的人才能把錯誤變成自己的資產和財富。
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六七年過去,世界已經大不一樣了。按照馬斯克的現在的預測,2026年AI智力將超越最聰明的人類個體,三年后超越人類總體,所以“未來的學校將徹底退化為社交場所”。
如此一來,絕大多數邏輯類的、標準化的工作會由AI去做,AI負責解決問題,而人類負責提出問題,定義問題。
但是,人工智能一方面帶來了知識的平權,另一方面又帶來了想象力差距的擴大。也就是說,會出現新的不平等。哪怕你有家庭背景有資源,但如果你缺乏智慧、勇氣、見識、組織力、好奇心和想象力的話,你也難以在AI時代出類拔萃。
新世界的邏輯徹底變了。從宏觀的角度看,AI正引發一場“智能的悲劇”,這是卡普的意見,他認為AI正在系統性摧毀人文學科創造的大部分工作,人工智能崛起已經對全球秩序構成顛覆性的威脅,但這也把人類從渾渾噩噩中拽了出來,讓我們重新審視自我,對“人類應該成為什么”進行定義和決策。
簡單來說同質化不僅意味著平庸,而且是人類資源的巨大浪費,隨大流只會讓人浪費生命,只有“做自己”,保持獨特性才能夠與時代同頻。
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每年新出生的孩子都是一個國家最寶貴的資源,馬云多年前就提出了“腦礦”的概念,他指出這些孩子接受什么樣的教育,就決定了國家在世界上的地位。
百年大計,教育為本。事實就是如此。如果繼續按照標準化、齊步走的教育方式,那年輕人一定競爭不過AI,他們未來也會找不到發展的空間,同時也會埋沒天才。所以還是要進行差別化教育,千萬不要磨滅孩子的好奇心,沒有好奇心就不會有愛因斯坦、愛迪生這樣的天才。
工業社會的教育方式是主要以培養工程師為中心的教育體系,而現在強調是創新,創新在于人才,人才在于教育,在于人們文化素質的提升。只有參差百態,才會具備創新的土壤,姹紫嫣紅才是春。
不加審視的人生不值得。AI時代需要每個人都能夠自我反省,找到自己的好奇心、批判性思維、和想象力等人類最核心的能力,否則很難在AI時代取得發展。有些東西的發現依賴于人的主觀動機,老方說AI時代的人們還需要懂哲學,否則難以理解什么是真正重要的的事情,只有知其所以然,才能與人工智能進行完美協同,提高效率和創造力。
總而言之,這個世界已經過了知識、技能比拼的歷史階段,現在是好奇心的驅動和智慧的比拼——多少年過去,人類社會的知識增加了很多,但智慧并沒有提升多少。
AI作為人類社會可能最后一次的技術革命,給了人類自我迭代、成為更好自己的機會。
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