清華大學門口這文案，懷疑不是人寫的

自從AI寫文案這件事慢慢普及后

不知道你是不是也會這樣

現在每次路過地鐵公交站

看到戶外廣告牌上的文案

如果第一眼感覺哪里有點奇怪時

就會忍不住去懷疑：這到底是不是人寫的？

最近在清華大學門口公交站

出現的一組文案第一眼看上去

就會讓人產生這樣的懷疑

看上去不是人寫的文案

里面都是只有人能懂的梗

這是釘釘 AI 錄音卡在清華大學門口做的一次因地制宜投放。

之所以讓人懷疑廣告牌上的文案不是人寫的，是因為第一眼看上去，這文案以 AI 的立場發起了一份多少有點挑釁人類意味的公約。

它一上來就直言，人類不需要記筆記，也不需要學外語：

2026人類不記筆記公約

筆記不是人記的，是它記的

2026人類不學外語公約

外語不是人學的，是它學的

但當你再湊近點看廣告牌上的小字部分，越看你又會越加肯定，這文案哪怕不是 100% 都由人寫的，也至少有 99% 都是人來完成核心思考和表達提煉的。

因為目前直接讓 AI 寫廣告文案，它更多還是偏向安全輸出，把風險壓到最低，也不會去制造有邊界的冒犯感。

這樣一來，看 AI 的文案往往是第一眼覺得說的都對，但細看又會覺得少點那種「在群體潛意識上試探」、「我懂你們之間的暗號」的嚼勁。

而釘釘 AI 錄音卡這組文案，妙就妙在它是真的懂清華大學的內部梗。

比如在廣告牌上的小字可以看到，它建議清華的同學：

上課只帶耳朵就行

課堂筆記可由釘釘AI錄音卡全權代勞

省下來的時間去練練3000米

AI能幫你記筆記，但替不了你THU的體測

估計清華大學的同學們看到這里的練練 3000 米，腦海里馬上會「噌」地一下產生一種想要就地開跑的應激反應。

因為在清華大學，男生 3000 米、女生 1500 米的體測堪比一種集體要面對的命運——它與畢業證掛鉤。

清華大學的學生在智力上從來沒怕輸過，但是在長跑體測面前，體力是不會撒謊的。

同時釘釘錄音卡在這組文案里，還給出了另一個能讓清華學生們秒懂的建議：

外語講座/生肉視頻你只管打開看

實時翻譯、同聲傳譯可交給釘釘AI錄音卡

省下來的時間去感謝隔壁學校

沒有他們，清華的段子至少要少一半

這里的「感謝隔壁學?！?，翻譯過來的意思大概就是把省下來的時間，去寫段子編排隔壁的北大。

因為無論是在互聯網上，還是在兩所大學的內部論壇上，清華和北大就是一對相愛相殺的老冤家。

只要你去搜，就會看到各種諸如此類的段子：

當然也必須要說的是，在清華和北大各自的眼里，平時可以互相開黑，但百年風雨走下來，彼此之間，始終都是那個「唯一的隔壁」。

而從目前這組文案在社交媒體上的反饋來看，釘釘在里面所埋的清華梗，也確實觸發了網友們討論的熱情。

除了在清華大學門口，釘釘還在互聯網人群和上班族們高頻經過的上海陸家嘴、北京西二旗等地鐵站進行了沉浸式鋪排。

細看上面的文案，釘釘也同樣是專門結合了這些目標人群的心理來進行痛點層面的挖掘。

尤其是里面這一句，簡直一語道破了人類與 AI 的本質區別：

省下來的時間去談個戀愛

做點情緒不穩定的事，證明你還是個人類

包括在杭州錢江路地鐵站，釘釘還專門設置了一個鏡面裝置供往來的人互動。

當你路過時看到鏡子里自己的樣子，疊加上左下方印章和右上方 AI 與人類拉勾手勢的心理暗示，在那一刻，你進入這個廣告的語境后，就如同人類與 AI 簽訂了一份契約。

這份契約的核心要義，用釘釘 AI 錄音卡這一次自始至終都在傳遞的一個品牌主張來說便是——把記錄交給 AI，把時間還給人類。

把整理記錄的工作交給AI

把省出來的時間還給自己

「把記錄交給 AI，把時間還給人類。」

探究釘釘 AI 錄音卡之所以要在這次傳播里反復強化這個主張，一個根本的原因在于它作為一款集錄音筆、翻譯機、備忘錄、AI 助理于一體的硬件，能夠幫助人們在日常工作和學習中，節省大量的時間。

尤其在聽、說、譯、寫四個層面，比如它能夠做到將會議錄音快速生成文字并提煉成紀要，也能夠實時同傳翻譯 20 多個國家的語言讓溝通無障礙，還有你想隨時隨地記錄自己的想法，也可以打開它的一鍵錄音功能來生成備忘錄。

同時釘釘為其匹配的 AI 助理分析功能，還能夠在收錄的信息基礎上，給出下一步的洞察與專業建議。

所以無論你是一個頻繁參加會議的上班族和商務人士，還是在記者、律師等專業領域的從業者，又或是日常需要參加學習與教研的學生與老師，包括經常需要跟老外打交道的外貿人士，都可以說是釘釘 AI 錄音卡想要打動的核心的人群，它能夠幫助你從繁重的整理、記錄工作中解脫出來。

另外，就著「把記錄交給 AI，把時間還給人類」這個主張去看，釘釘其實也探討了一個在肉眼可見的未來，人類與 AI 如何進行角色分工的問題。

過去在整理和記錄這塊，我們接受的教育觀念更多是「好記性不如爛筆頭」。

但顯然，在釘釘眼里，那些偏向于客觀的記錄、分析、轉寫和存儲的工作，未來可以更多地交給 AI 來處理。

人類則可以把更多的時間和情感，傾注在主觀的感受、有意識的選擇、綜合的判斷與敏銳的創造上面。

一句話來概括便是，「把記錄交給 AI，把時間還給人類」這個主張指向了這樣一種即將發生甚至是正在發生的關系模式：

AI 來解決怎么做，人類來決定值不值得做。