剖析企業不動產AI落地的真實圖景與價值回報

近日，全球企業不動產協會（CoreNet Global）中國分會年度高層論壇在上海圓滿閉幕。本次論壇以“價值重構·韌性增長”為雙核心主題，匯集了來自多個領域的行業領袖及企業不動產決策者，共同探討在全球格局重塑、技術快速演進以及可持續發展不斷深化的背景下，企業不動產（CRE）如何突破傳統的支持職能，轉向更具戰略意義的角色，從而支持企業的韌性發展與長遠布局。

在外部不確定性持續上升的背景下，企業不動產管理正從“空間獲取和運營”走向更綜合的價值訴求——對靈活性、效率、可持續發展與員工體驗的綜合考量；相應地，企業也愈發依賴更具敏捷性的資產配置方式、可量化的空間效能，以及以數據為基礎的精細化管理能力。人工智能由此成為推動轉型的重要力量。

作為本次論壇的白金贊助伙伴，仲量聯行深度參與活動核心議程，受邀發表主旨演講。在“全球視野”分享環節，仲量聯行亞太區企業租戶與可持續發展研究負責人Kamya Miglani女士，以及仲量聯行中國區科技業務商務運營資深總監吳震東先生，圍繞“人工智能在企業不動產中的落地圖景與價值實現”這一主題進行分享，結合仲量聯行的全球研究洞察與一線實踐案例，系統拆解了人工智能如何從多維場景局部試點走向可持續、可衡量的價值回報，并為企業管理者提供可參考的決策框架。

除主旨演講外，仲量聯行亦攜手合作伙伴沃熙（HW Spaces），通過其家具解決方案，以真實辦公場景營造出便于交流與討論的展臺空間。現場匯集了來自選址租賃、空間設計、場所運營及科技解決方案等領域的仲量聯行專家團隊，圍繞企業租戶全鏈條需求與參會者展開交流。

在主旨演講中，Kamya首先分享了《2025全球房地產科技調研報告》中的核心洞察。她指出，企業不動產領域已步入人工智能轉型的“黎明階段” 。過去三年，全球施行人工智能試點的企業比例從不足5%飆升至92%，在中國內地，這一比例也高達89%，展現出企業的積極探索意愿；然而，從試點數量的增長到實際成效的兌現之間，仍存在顯著差距——多數項目仍停留在可行性驗證或局部測試階段，真正實現規模化部署并帶來可衡量業務回報的實踐依然有限，全球僅有6%（亞太區僅3%）的企業表示已基本實現預期目標。

Kamya強調：

“人工智能在企業不動產中的關鍵挑戰，并不在于技術本身是否可得，也不在于應用的數量，而在于企業是否具備將局部試點持續轉化為業務價值的系統化實施能力，并且持續與核心業務目標保持對齊，人工智能才能真正支撐更高質量的決策與運營。”

針對這一趨勢，吳震東也結合其在業務一線的深度觀察指出，AI在企業不動產領域的應用正經歷著從“淺層試水”到“深層整合”的三個關鍵轉變：

從“聊天”到“動作”

AI不再僅僅是簡單的知識庫問答，而是開始與業務流程深度結合，實現自動提單、會議室預訂等實質性交互。

從“服務人”到“服務機器”

通過與智能建筑和數字孿生的結合，AI能夠根據實時人流與環境數據，自主生成并執行能源運維策略。

從“效率助手”到“決策助手”

AI正在介入復雜的組合策略生成，從輔助日常工作邁向輔助高層管理決策。

然而，即便方向明確，如何在落地過程中將試點轉化為可衡量、可復制的業務成果，仍是多數企業面臨的現實難題。

吳震東分享了兩個典型案例：

案例一

某大客戶在盤點現有系統時發現，其設施管理系統高度碎片化，甚至需要依靠Word文檔集中記錄十多個彼此獨立、互不連通的系統網址與登錄密碼。系統之間缺乏統一入口與數據打通，底層技術堆棧長期割裂，不僅增加了日常使用與管理成本，也使后續的系統整合、數據分析及智能化應用難以推進。

案例二

有的企業在同一辦公區內運行著兩套完全隔離的會議室預約系統，這種煙囪式的系統架構讓人工智能成了無米之炊。此外，員工對提示詞（Prompt）使用的熟練度差異，也讓工具的真實效能大打折扣。

圍繞“為何試點難以規模化”，吳震東從實施層面給出了進一步解讀。調研發現，93%的企業在至少三個現有技術系統中未能實現預期成效，系統割裂、數據基礎薄弱，成為人工智能落地的主要掣肘。因此，越來越多企業開始將重點從“單點應用”轉向“底層能力建設”——78%的企業計劃淘汰或升級至少一個舊有系統，80%已準備投入預算推進技術現代化，其中三成以上已將其明確列為戰略優先事項。

與此同時，人工智能已成為企業不動產科技投資的核心方向——前四大重點投入項目均與人工智能相關，其中戰略咨詢與數字基礎設施升級尤為突出。企業逐步形成共識：只有夯實技術底座、推進技術堆棧現代化，人工智能才具備穩定部署和持續釋放價值的前提條件。

針對如何在實際部署中破局，吳震東總結了實踐中更容易在人工智能部署項目中取得成功的三項關鍵路徑，即系統性診斷、明確衡量標準和跨職能協作，并提出了“TMT成功模型”：

T - Team(團隊)

跨部門協同。建立涵蓋CRE、IT及全球總部的聯合團隊，確保各方目標對齊并聽取多元聲音

M - Methodology (方法論)

閉環路徑。從現狀診斷、形成路線圖到試點推廣，建立一套擁有清晰標準與流程的實施路徑

T - Toolbox(工具箱)

量化工具。利用診斷工具與明確的KPI體系衡量成效，并形成可復制的SOP實現規模化

在實踐中，實現上述的TMT系統化部署，并非僅依靠企業內部摸索即可完成。吳震東指出，由于企業在技術基礎和協作機制上存在差異，“借力外部專業力量”已成為彌補能力鴻溝的主流選擇 。調研數據顯示，61%的中國內地企業正通過內部團隊與外部合作伙伴協同推進人工智能試點（亞太地區為77%），以加速能力建設與實踐落地。

吳震東強調：

“人工智能并不會自動為企業帶來成功。決定一家企業能否真正用好人工智能的關鍵，不在于引入了什么技術，而在于部署方式本身。成功的企業往往是那些愿意花70%的精力去打好數字底座，再用30%的力量推動技術應用的企業。”

兩位演講嘉賓一致指出，人工智能在企業不動產中的落地圖景，正處在從碎片化探索邁向體系化應用的關鍵階段。人工智能在其中的真正價值，并非來自單一技術突破，而在于是否能夠持續對齊企業的核心業務目標。

要讓相關投入逐步轉化為可衡量、可持續的回報，企業需要在試點實踐中積累經驗、在系統評估中校準方向，并以更系統化的方式推進人工智能建設——將技術投資納入整體決策與管理框架，結合清晰的衡量標準與協作機制，逐步構建可復制、可擴展的應用體系。

在不確定性持續上升的環境中，這一能力正成為企業在不動產相關決策與運營中，提升判斷力、執行力與韌性的關鍵基礎。

*本文小標題插畫部分為AI生成后二次創作