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每年年初,全球科技與投資界都在等待一份由木頭姐(Cathie Wood)領銜的 ARK Invest 年度重磅報告《Big Ideas》。作為全球最關注顛覆性創新的投資機構之一,ARK 以其獨特的“萊特定律(Wright’s Law)”模型著稱,擅長預測技術成本的下降曲線,從而捕捉那些有望實現指數級增長的萬億級賽道。從早期的電動車爆發到比特幣的崛起,ARK 的許多大膽預測都曾引發市場的激烈討論與驗證。
在剛剛發布的《Big Ideas 2026》中,ARK 將目光再次聚焦于人工智能、機器人、多組學測序、公共區塊鏈和能源存儲等核心技術平臺。ARK 認為,這些技術的融合(Technological Convergence)將是推動未來全球經濟增長的唯一引擎。而對于航天從業者而言,這份報告最耐人尋味的地方,不在于對傳統發射市場的復盤,而在于它通過“技術融合”的視角,為商業航天找到了一個新的、更具想象力的宏大敘事。
在今年這份長達 111 頁的《Big Ideas 2026》年度報告內,木頭姐的團隊將航天技術與當前最火熱的AI 基礎設施進行了深度的因果綁定。
報告提出了一個震耳欲聾的推論:AI 芯片的指數級增長,可能會讓可回收火箭的需求量暴漲 60 倍。
以下是基于報告原文的詳細數據拆解。
PART 01
AI 的盡頭是太空?
在報告的第 7 頁,ARK 拋出了兩張極具沖擊力的圖表,核心觀點是:地球上的物理限制(能源與散熱)正在逼迫 AI 算力上天。
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地面算力的瓶頸
隨著神經網絡模型對算力需求的爆炸式增長,地面數據中心面臨著嚴峻的“物理墻”。雖然報告未花費大量篇幅描述地面困境,但其提出的解決方案——太空算力(Space-based AI Compute)——反向印證了地面能源與冷卻的局限性。
02

太空算力的經濟賬:比地面便宜 25%
這是報告中最反直覺的結論。通常我們認為太空極其昂貴,但 ARK 的模型顯示:
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現狀:基于當前的發射成本,在太空部署算力的成本比地面高出30%。
未來:隨著星艦(Starship)等下一代運載工具的成熟,太空算力的綜合成本可能比地面低 25%。
03

“60倍”的需求暴擊
在另一張圖表上則給出了AI 芯片的增長可能會使對可回收火箭的需求相對于現有模型增加 60 倍,這樣一個極其恐怖的增量。
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左側數據:SpaceX 截止 2025 年的累計入軌質量(Upmass)接近10,000 噸。
右側預測:為了滿足100 GW(吉瓦)的太空 AI 算力需求,所需的入軌質量將達到 100,000 噸級別。
PART 02
可回收火箭:
萊特定律的極致驗證
報告的第 78 頁至 82 頁專門開辟了“Reusable Rockets(可回收火箭)”章節,詳細論述了這一基礎設施如何支撐上述愿景。
01

成本曲線的斷崖式下跌
ARK 繼續引用其招牌的“萊特定律(Wright's Law)”進行預測:
歷史數據:自 2008 年以來,獵鷹 9 號(Falcon 9)利用部分回收技術,將發射成本降低了~95%,從約$15,600/kg下降到約$1,000/kg。
星艦預測:報告明確指出,隨著星艦(Starship)實現快速復用和規模化,發射成本有望進一步探底至<$100/kg。
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02

壟斷級的入軌能力
壟第 79 頁的圖表展示了 SpaceX 近乎壟斷的地位:
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截至報告發布,SpaceX 占據了地球軌道上所有活躍衛星數量的 ~66%(超過 9,000 顆 Starlink)。
年度入軌質量(Annual Upmass)早已將其他國家和機構遠遠甩在身后。這種運力霸權是部署大規模太空算力集群的唯一物理基礎。
03

衛星連接的千億市場
除了 AI,報告在第 81-82 頁依然看好衛星通信市場:
預測到 2030 年代,隨著帶寬成本的下降,衛星連接每年將產生超過1,600 億美元的收入。
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同樣基于萊特定律,在軌總帶寬(Gbps)每累計翻一番,衛星帶寬成本預計將下降約 44%;這將促使衛星連接成為地面蜂窩基站的有力補充,從而在全美范圍內實現無處不在的移動覆蓋。
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PART 04
總結:航天的邏輯變了
通讀《Big Ideas 2026》,最大的感受是航天的工具屬發生了質變,航天被重新定義為AI 的物理外掛。
在開篇第 6 頁的“技術融合(Technological Convergence)”中這句話畫龍點睛地總結道:
"Reusable Rockets sending Autonomous Mobility AI chips to orbit could become critical to scaling the Next Gen Cloud."(可回收火箭將 AI 芯片送入軌道,可能成為擴展下一代云基礎設施的關鍵。)
這或許才是 Space Native 時代最硬核的商業閉環:火箭為 AI 鋪路,AI 為火箭買單。

數據來源:ARK Invest 《Big Ideas 2026》報告原文。

>End
本文轉載自“XG實驗室”,原標題《木頭姐 Big Ideas 2026 解讀:AI 的盡頭是太空?》。
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