北京
知識就是力量，人才結構決定企業命運。從奧特曼的輟學神話到OpenAI員工母校排行，學歷無用論被數據擊潰！OpenAI斯坦福、伯克利、MIT畢業生云集，AI人才聚集效應浮現。
世上從不缺天才。
OpenAI的首席執行官奧特曼上了2年大學后，從斯坦福輟學開始創業，沒有大學文憑；
Meta的首席AI官Alexandr Wang汪滔，從MIT輟學創業；
谷歌大腦前研究科學家、OpenAI可解釋性負責人、Anthropic的聯創Christopher Olah，甚至沒上過大學。
奧特曼甚至說，大學對「大多數而言，并沒什么效果」。
他暗示自己的孩子「很可能不會」上大學，并把這番話包裝成一種理性選擇。
但現實，很快打臉了這種「學歷無用論」。
當 OpenAI 員工的母校分布圖被公開時，一切變得異常清晰。
OpenAI的員工數據，有幾所大學的表現尤為突出：
斯坦福大學：230名員工
加州大學伯克利分校：151名員工（作為一所公立大學，表現相當不錯！）
麻省理工學院：100名員工
其他一些引人注目的發現：
→ 僅前三所學校的員工總數就超過480人，占本次統計中OpenAI員工總數的13%以上。
→ 計算機科學/工程強校（卡內基梅隆大學、佐治亞理工學院）與傳統研究型大學并駕齊驅。
→ 國際院校表現亮眼，滑鐵盧大學、清華大學和北京大學均躋身前20名。
科技投資人Deedy精準地概括了這份名單的特點：「本質上，這就是全球計算機科學的大學排名。」
Deedy認為，學歷依然重要。但他也同意，這份名單只是說這些名校的最好的學生主動性強，不一定能反映其教育質量有多好。
名校畢業生云集OpenAI
想要在全球最熱門的AI初創OpenAI工作嗎？
那么，擁有幾所特定大學的學位絕對能為你的申請加分。
根據Harmonic Data，為 GPT-5等大語言模型開發輸送人才的前 10 所高校包括斯坦福、加州大學系統、麻省理工、卡內基梅隆、哈佛等——全部為美國院校。
需要說明的是，前20所學校的員工僅占樣本總數的一部分，因此其他院校構成了長長的「人才尾巴」。
即便這次數據不全，對AI研究人員而言，大學母校很重要。
此外，這份統計沒有考慮學校人數的影響，也沒有考慮距離對就業的影響，
雖非決定命運的關鍵，但學歷依舊很重要——
這依然代表著訓練、資源、眼界、人脈……
但毫無疑問的是，你做過的項目、發表的論文、掌握的技能，這些實打實的成果遠勝名校光環。
在AI等技術領域共同學習的學生之間形成的網絡與社群，有助于新思想更快地從研究走向現實應用。
這并非巧合，OpenAI或Anthropic等公司的部分創始團隊與早期成員，皆與這些學府有所關聯；
在歐洲，也能看到Hugging Face與Mistral同巴黎綜合理工學院的淵源，以及OpenAI與牛津大學的研究合作。
總而言之，人才的機構來源至關重要：它影響著研究、研究的應用以及技術標準，進而形塑技術的發展軌跡。
人才是AI行業的真正護城河
AI巨頭都知道，人才是他們最大的護城河。
去年7月，咨詢師Ram Srinivasan判斷，AI人才之爭，已進入第二階段。
讓我們從半年前的事實開始：
OpenAI的頂級AI研究員年收入超過1000萬美元。
谷歌DeepMind，據報道開出了2000萬美元的薪酬包。
200萬美元的留任獎金（僅需在職12個月）如今已是常態。
而現在，AI巨頭的實習已超越傳統的「初入職場體驗」概念，演變為一場高端人才爭奪戰。
最新報告顯示，AI短期初級崗位薪資出現爆發式增長，薪酬水平足以讓許多其他行業的資深全職員工感到震驚。
現在，為鎖定下一代頂尖研究人才，各大科技公司不斷突破薪資上限：
OpenAI為期6個月的駐場研究員項目（resident researcher program），月薪高達18,300美元（約合12.9萬元人民幣）的薪酬還提供正式職位的機會；
Anthropic為期4個月的研究項目，研究者每周可得到3,850美元津貼，同時每月可使用1.5萬美元的計算資源經費，還能在導師指導下開展前沿研究；
谷歌為博士生研究員開出了最高年薪15萬美元（約合105.4萬元人民幣）的待遇，而Meta的研究實習生月薪已升至1.2萬美元。
這場薪資競賽背后，是大模型時代對頂尖算法人才的迫切需求，實習生已成為大廠AI戰略中不可或缺的一環。
2024年，有位Meta的研究員拒絕Perplexity的offer時，只說了一句：「等你們有一萬張 H100 再來找我。」
即便開出價值15億美元的薪酬包，Meta仍未能說服部分頂尖AI工程師加入——他們選擇了更具自主權的創業道路。
這點明了本質：這場AI人才競爭早已超越了薪資的范疇，核心在于基礎設施、資源通道和宏大愿景。
我們正在目睹一個全新經濟秩序的崛起——一個以智能、杠桿與放大效應為核心構建的新世界。
這次OpenAI員工的母校排行榜單，再一次證明OpenAI真正的護城河在于對AI人才的吸引力，而不是AI模型。
相比于AI的「自我遞歸改進」，OpenAI目前獲得的指數級優勢的關鍵：
不是提示詞或GPU，而是聚集頂尖人才，把來自全球的頂尖人才拉入到同一個反饋循環，最終形成復利效應。
參考資料：
https://www.ram-srinivasan.com/post/ai-talent-war-2-0-has-begun-here-s-what-most-are-missing
https://www.linkedin.com/posts/josh-angle-816b3436_want-to-work-at-the-arguably-the-hottest-activity-7389688792737210368-6DOS/
文章來源：新智元。
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