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      別只刷短視頻了!德勤預(yù)測:2026賺錢、創(chuàng)業(yè)、跳槽就看這三大趨勢

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      完整報告獲取:三個皮匠報告

      2026年2月發(fā)布,德勤《2026科技、傳媒和電信行業(yè)預(yù)測報告》長達121頁,深度剖析了未來兩年AI、媒體、通信等領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,并指出:AI雖在加速落地,但理想與現(xiàn)實之間的差距依然存在

      AI規(guī)模化:從“炒作”到“務(wù)實”

      • AI正融入日常生活
        報告預(yù)測,到2026年,嵌入現(xiàn)有應(yīng)用(如搜索引擎)的生成式AI用戶數(shù)將超過獨立AI工具用戶。被動式AI使用(如搜索摘要)更受歡迎,尤其是對年長用戶更友好。
      • 算力需求不降反增
        你以為AI推理會減少計算需求?錯!到2026年,AI推理將占全部計算能力的三分之二,且仍需依賴高成本、高功耗的數(shù)據(jù)中心芯片,而非廉價的邊緣設(shè)備。
      • AI智能體協(xié)同成關(guān)鍵
        自主智能體市場規(guī)模預(yù)計達85億美元,但協(xié)調(diào)機制才是實現(xiàn)智能自動化的核心。企業(yè)需提升多智能體協(xié)作能力,否則40%的項目可能被取消。

      傳媒與內(nèi)容:短視頻、微劇、視頻播客崛起

      • 微短劇正在“收割”用戶時間
        每集僅幾分鐘的微短劇,2026年應(yīng)用內(nèi)收入預(yù)計翻倍至78億美元。美國是主要市場,但亞洲和新興市場增長迅猛。
      • 視頻播客成為新寵
        播客不再只是“聽”,視頻播客融合視覺與敘事,2026年全球廣告收入預(yù)計達50億美元。印度、尼日利亞等新興市場成為增長引擎。
      • 生成式AI視頻或引發(fā)監(jiān)管風(fēng)暴
        AI生成的視頻內(nèi)容逼近真實,可能觸發(fā)更嚴(yán)監(jiān)管(如年齡驗證、內(nèi)容標(biāo)注),甚至威脅社交媒體平臺的真實性生態(tài)。

      電信與連接:從“速度競賽”到“福利內(nèi)卷”

      • 用戶對網(wǎng)絡(luò)升級“無感”了
        在發(fā)達市場,5G速度提升已難被普通用戶感知。到2026年,運營商的獎勵計劃可能比網(wǎng)絡(luò)性能更重要——送披薩比提速更吸引人。
      • 衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)正在改變游戲規(guī)則
        低地球軌道衛(wèi)星數(shù)量將達1.5萬顆,直連設(shè)備服務(wù)逐漸普及,但盈利模式仍不清晰。衛(wèi)星寬帶在新興市場可能直接挑戰(zhàn)傳統(tǒng)電信商。

      技術(shù)主權(quán)與供應(yīng)鏈:各國“自建城墻”

      • AI算力成為國家戰(zhàn)略資源
        全球90%的AI計算由美中掌控,各國加速建設(shè)主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施。2026年主權(quán)AI算力投入預(yù)計超1000億美元。
      • 半導(dǎo)體供應(yīng)鏈更脆弱
        AI芯片制造依賴少數(shù)供應(yīng)商,貿(mào)易限制加劇。中國正加速國產(chǎn)化替代,但技術(shù)差距仍在。

      機器人、SaaS與未來工作

      • 工業(yè)機器人迎來“AI加持”
        更強AI模型和芯片可能推動機器人市場增長,但數(shù)據(jù)質(zhì)量、系統(tǒng)集成等瓶頸仍待突破。
      • SaaS遇上AI智能體,定價模式被顛覆
        傳統(tǒng)按席位收費可能轉(zhuǎn)向按使用量、按結(jié)果付費。企業(yè)需重新思考數(shù)據(jù)管理和人才結(jié)構(gòu)。

      報告總結(jié)與啟示

      這份報告描繪了一個技術(shù)加速融合但挑戰(zhàn)并存的未來:AI正從“炫技”走向“實用”,傳媒內(nèi)容更短、更視覺化,電信競爭從“拼網(wǎng)速”轉(zhuǎn)向“拼福利”。然而,技術(shù)主權(quán)、供應(yīng)鏈風(fēng)險、監(jiān)管壓力等問題也在加劇。企業(yè)不僅需要擁抱技術(shù),更需在合規(guī)、協(xié)作與用戶體驗之間找到平衡

      如果你在科技、媒體或電信行業(yè),2026年或許是一個“務(wù)實創(chuàng)新”的起點——不是追求最新潮的技術(shù),而是如何讓它真正為人所用

      報告節(jié)選

































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