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      ollama v0.14.3發布:新增圖像生成API、引入多款新模型、性能與穩定性全面升級!

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      2026年1月22日,Ollama正式發布了最新版本v0.14.3。這一版本在功能、模型與系統穩定性方面迎來了多項重大更新。其中最引人注目的亮點之一,是/api/generate 接口正式支持圖像生成,并且集成了多款全新高性能模型,進一步夯實了Ollama在AI多模態領域的技術地位。

      一、全新模型陣容上線

      1. Z-Image Turbo
      來自阿里巴巴通義實驗室的Z-Image Turbo,是一款擁有60億參數的文本到圖像生成模型。它能夠生成高質量、逼真的照片級圖像,為創意設計、視覺內容生成等領域帶來強大助力。

      2. Flux.2 Klein
      由 Black Forest Labs 推出的Flux.2 Klein系列,是迄今為止該團隊最快的圖像生成模型,優化了生成速度與渲染精度。

      3. GLM-4.7-Flash
      作為30B級別模型中的性能冠軍,GLM-4.7-Flash 在性能和資源效率之間找到了完美平衡,為輕量級部署提供了全新方案。

      4. LFM2.5-1.2B-Thinking
      LFM2.5 系列是新一代混合型模型,專為端側部署(on-device)打造,支持在設備本地高效運行,提升隱私和低延遲體驗。

      二、系統與功能更新

      1. Ollama macOS 應用體驗優化
      修復了此前 macOS 應用在系統關機時會被中斷的問題。現在,應用能夠在系統關機或重啟時自動允許終止,保證用戶體驗流暢。

      2. 命令行增強

      • ? 修復了ollama createollama show對實驗性模型(experimental models)的支持問題。

      • ? 優化了ollama rm命令,使模型刪除邏輯更加穩定,不再僅停止列表中第一個運行模型。

      3. API功能擴展
      /api/generate接口現已正式支持圖像生成。開發者不僅可進行文本生成,還能通過統一API生成圖片內容,為多模態應用提供直接接口支持。

      4. 解析器優化
      修復了Nemotron-3-Nano工具解析中的細微問題,并引入代碼復用優化,提升了工具調用的穩定性。

      5. 模型刪除性能改進
      解決了圖像生成模型在被移除時會被誤加載的問題,避免了無效加載占用內存資源。

      三、開發與構建層面優化

      1. Dockerfile 改進

      • ? 增加對MLX CUDA 13的構建支持;

      • ? 動態加載mlx-c以提升靈活性;

      • ? 構建時支持mlx標簽,通過cmakego build進行優化編譯,生成支持 MLX 實驗特性的ollama-mlx二進制文件。

      2. 新增 MLX_VERSION 文件
      記錄當前 MLX 組件版本號:v0.4.1,確保版本一致性與可追溯性。

      3. README 更新
      文檔補充了構建ollama-mlx的詳細流程,清晰說明了如何通過-tags mlx標識啟用圖像生成功能。

      四、API結構變更與新增字段

      types.go文件中,GenerateRequestGenerateResponse均新增了圖像生成相關字段,進一步拓展了 API 功能邊界:

      新字段包括:

      • ?Width:輸出圖像寬度(像素)

      • ?Height:輸出圖像高度(像素)

      • ?Steps:圖像生成的擴散步數(Diffusion Steps)

      • ?Image:Base64編碼的生成圖像

      • ?Completed:圖像生成過程的已完成步數

      • ?Total:生成過程的總步數

      此外,ShowResponse中的ModelInfo字段默認值從可選項改為非空,進一步規范了API返回結構。

      五、App層面改進

      在 macOS 客戶端中,新增系統關機監聽機制:

      • ? 當系統即將關機或重啟時,應用自動接收NSWorkspaceWillPowerOffNotification通知;

      • ? 標志位systemShutdownInProgress啟用后,允許應用在applicationShouldTerminate階段優雅關閉,避免錯誤攔截系統行為。

      六、綜合性能與開發體驗提升
      • ? 支持FP4 量化(quantization),進一步壓縮模型體積,提升運行速度;

      • ? 改進了OLLAMA_MODELS 環境變量對模型清單與二進制文件的加載機制;

      • ? 新增自動化測試用例,覆蓋圖像生成模型、LFM2.5 思維模型的多場景測試。

      七、總結

      代碼地址:github.com/ollama/ollama

      Ollama v0.14.3 不僅帶來了全新的圖像生成能力與API擴展,更在模型體系、構建流程、系統穩定性上邁出了關鍵一步。
      Z-Image TurboLFM2.5-1.2B-Thinking,從API增強macOS 體驗優化,這一版本無疑為 Ollama 的多模態智能生態注入了全新動力。

      無論是開發者、研究者還是企業用戶,v0.14.3 都將成為下一代AI應用開發的高效基座。

      版本信息:
      發布日期:2026年1月22日
      版本號:v0.14.3
      變更概要:19次提交,114個文件修改,含22455行新增與1913行刪除。

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