黃仁勛放大招，全棧 AI 加持的NVIDIA 要承包智駕未來？

當(dāng)?shù)貢r間1月5日，在美國拉斯維加斯2026年國際消費電子展（CES）的聚光燈下，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛帶來了一場聚焦智駕未來的主旨演講?！拔锢砣斯ぶ悄艿腃hatGPT時刻已至”，隨著話音落下，NVIDIA官宣開源Alpamayo VLA模型、與奔馳全棧合作等重磅消息，用一系列硬核技術(shù)與合作規(guī)劃，勾勒出全棧AI重構(gòu)智駕領(lǐng)域的清晰藍圖。

全球科技盛宴的余溫未散，NVIDIA將全球技術(shù)戰(zhàn)略與本土需求對接，通過其NVIDIA高保真仿真工具、自動化標(biāo)注、NuRec閉環(huán)仿真等本地化解決方案，為全棧智駕方案在中國的落地鋪路搭橋。從支撐AI大模型訓(xùn)練的DGX、驅(qū)動數(shù)字孿生仿真的OVX，到擔(dān)當(dāng)車輛“AI大腦”的AGX，其正以一套貫穿云端與車端的全棧體系，悄然改寫智能汽車的開發(fā)規(guī)則與競爭邏輯。

技術(shù)閉環(huán)，以云車一體全棧引擎賦能智駕進階

智能駕駛的終極追求，是在無限復(fù)雜的現(xiàn)實路況中實現(xiàn)安全與高效的平衡，這背后需要的不只是單一技術(shù)的突破，更是一套覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、場景驗證到車端部署的完整技術(shù)閉環(huán)。NVIDIA正是憑借這套云車一體的全棧布局，構(gòu)建起驅(qū)動智駕持續(xù)進化的核心引擎。

“三機協(xié)同”架構(gòu)堪稱這一引擎的核心骨架，DGX、OVX與AGX三臺計算機各司其職，卻又無縫銜接，打通了從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的完整鏈路。

作為AI模型的“訓(xùn)練基地”，DGX依托大規(guī)模GPU計算能力對基礎(chǔ)模型進行訓(xùn)練，讓模型能夠在數(shù)百萬真實場景中學(xué)習(xí)人類駕駛行為，為后續(xù)的推理決策奠定堅實基礎(chǔ)。OVX則承擔(dān)起“虛擬測試場”的角色，專為驅(qū)動NVIDIA Omniverse平臺中的大規(guī)模數(shù)字孿生模擬而設(shè)計，結(jié)合Cosmos平臺的生成式AI能力，OVX能夠模擬各種基于物理的復(fù)雜環(huán)境，對輔助駕駛系統(tǒng)進行全方位測試與驗證，大幅降低實車測試的成本與風(fēng)險。最終，經(jīng)過充分訓(xùn)練與驗證的模型將部署到自動駕駛汽車的“AI大腦”——AGX平臺，憑借行業(yè)領(lǐng)先的性能和低能耗計算，實現(xiàn)安全、實時的道路決策，支撐從L2到L4不同級別的自動駕駛功能落地。三者的協(xié)同運作，讓車企得以在同一技術(shù)棧中完成模型迭代、場景驗證與車端部署，不僅保證了技術(shù)的連貫性與一致性，更大幅縮短了開發(fā)周期，為智駕技術(shù)的快速演進提供了可能。

這套閉環(huán)體系在車端的落地，集中體現(xiàn)為DRIVE AGX Hyperion參考架構(gòu)與DriveOS操作系統(tǒng)的組合，共同構(gòu)建起可進化的“AI神經(jīng)中樞”。以最新的Hyperion 10為例，該平臺在單塊主板上集成兩顆NVIDIA DRIVE AGX Thor系統(tǒng)級芯片，提供超過 2000 TFLOPS FP4 精度 (或 1000 TOPS INT8) 的實時算力，可順暢支撐復(fù)雜Transformer大模型與高階多傳感器融合算法。搭配經(jīng)安全認證的DriveOS操作系統(tǒng)，再輔以涵蓋攝像頭、毫米波雷達、激光雷達（含合作伙伴適配傳感器）的多模態(tài)傳感器套件，足以承載L4級自動駕駛所需的強大計算性能與冗余設(shè)計。

與車端的硬件算力支撐形成呼應(yīng)，云端的技術(shù)突破為破解自動駕駛“長尾難題”提供了關(guān)鍵路徑。那些罕見卻關(guān)乎安全的極端路況，始終是制約智駕技術(shù)落地的行業(yè)痛點，而NVIDIA通過合成數(shù)據(jù)生成與高保真仿真技術(shù)的融合，給出了高效解決方案。

Cosmos平臺作為整合前沿生成式世界基礎(chǔ)模型（WFM）、先進分詞器、安全護欄及高效工作流的集成系統(tǒng)，配套LidarGen、Omniverse NuRec Fixer等工具。它既能生成激光雷達數(shù)據(jù)，又能優(yōu)化神經(jīng)重建結(jié)果，加速物理AI開發(fā)進程，助力開發(fā)者快速復(fù)刻各類罕見場景數(shù)據(jù)。再搭配Alpamayo系列開源VLA推理模型，其中Alpamayo 1為100億參數(shù)思維鏈模型，可清晰闡釋決策邏輯、推演罕見或全新場景，進一步提升駕駛能力與可解釋性。NuRec工具集則持續(xù)拓展場景模擬邊界，憑借一組神經(jīng)重建與渲染API及工具，支持開發(fā)者利用現(xiàn)有車隊數(shù)據(jù)重建高保真數(shù)字孿生、模擬突發(fā)新事件。同時，它還能從多元視角渲染傳感器數(shù)據(jù)集，讓仿真測試無限貼近真實路況，確保模型在復(fù)雜場景下的決策精準(zhǔn)度。

生態(tài)賦能，以工具鏈與開放戰(zhàn)略重構(gòu)行業(yè)協(xié)作

如果說全棧技術(shù)是NVIDIA的硬實力，那么開放的生態(tài)戰(zhàn)略與完善的工具鏈則是其能夠凝聚行業(yè)力量、重塑協(xié)作模式的關(guān)鍵。在智能駕駛技術(shù)日益復(fù)雜的今天，單打獨斗早已難以為繼，NVIDIA正是憑借對行業(yè)痛點的深刻洞察，通過技術(shù)開放與生態(tài)共建，讓更多參與者能夠融入智駕開發(fā)的浪潮之中。

開源模型與工具包的持續(xù)迭代，正是這一生態(tài)戰(zhàn)略的核心落地舉措，大幅降低了智駕研發(fā)門檻，推動行業(yè)向共建可信AI駕駛體系邁進。

Alpamayo 1作為業(yè)界首款面向輔助駕駛研究社區(qū)的思維鏈VLA推理模型，基于100億參數(shù)架構(gòu)打造，已在Hugging Face平臺免費開源，支持開發(fā)者重新訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與蒸餾。其家族生態(tài)更整合了開源模型、AlpaSim開放仿真框架及覆蓋1700多小時駕駛數(shù)據(jù)的物理AI數(shù)據(jù)集，為全球開發(fā)者提供高質(zhì)量基礎(chǔ)資源。ACCV-Lab（Accelerated Computer Vision Lab）則以系統(tǒng)化工具集形態(tài)呈現(xiàn)，各子模塊聚焦特定研發(fā)方向，提供配套工具與最佳實踐，助力ADAS領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)端到端高效訓(xùn)練。

針對中國市場的路況與場景特性，NVIDIA還推出自動化標(biāo)注、閉環(huán)仿真專用NuRec等本地化解決方案，方便本土廠商與研究者快速適配需求、加速技術(shù)創(chuàng)新落地。這些開源舉措不僅推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進程，更讓中小廠商與科研機構(gòu)得以低成本參與智駕研發(fā)，構(gòu)筑起多元化創(chuàng)新生態(tài)。

安全是智能駕駛規(guī)模化落地的前提，NVIDIA構(gòu)建的Halos全棧式綜合安全系統(tǒng)，從芯片、算法、數(shù)據(jù)三個層面為智駕安全保駕護航。在平臺安全層面，Halos采用經(jīng)認證的DRIVE AGX芯片組、DriveOS操作系統(tǒng)及Hyperion硬件平臺，從底層硬件到系統(tǒng)軟件構(gòu)建起堅實的安全基礎(chǔ)；在算法安全層面，通過Omniverse Blueprint仿真環(huán)境及安全數(shù)據(jù)管理接口，確保AI算法在各類場景下的可靠性與安全性；在生態(tài)系統(tǒng)安全層面，則包含安全數(shù)據(jù)集、部署流水線及數(shù)據(jù)飛輪機制，保障整個開發(fā)與部署流程的安全性與合規(guī)性。這種全方位、立體化的安全框架，不僅滿足了汽車行業(yè)嚴苛的安全標(biāo)準(zhǔn)，更讓用戶對AI駕駛建立起信任，為智能駕駛的大規(guī)模普及筑牢了根基。

這套安全體系與工具鏈，也成為NVIDIA鏈接全球生態(tài)伙伴的重要紐帶，通過“朋友圈”戰(zhàn)略實現(xiàn)廣泛行業(yè)卡位，推動產(chǎn)業(yè)走向“協(xié)作式創(chuàng)新”。

全球市場中，NVIDIA與梅賽德斯-奔馳深度綁定，為全新CLA車型提供搭載增強型 L2 級點到點駕駛輔助功能的 NVIDIA DRIVE AV 軟件，預(yù)計今年在美國率先應(yīng)用。Lucid、捷豹路虎等企業(yè)也紛紛加入生態(tài)，依托NVIDIA DRIVE平臺與DRIVE AGX Hyperion 10架構(gòu)推進技術(shù)落地。此外，英偉達還與Uber攜手啟動L4級自動駕駛出租車的全球部署。

國內(nèi)市場層面，NVIDIA通過開源工具、開發(fā)者社區(qū)等載體，與本土車企、科技公司及科研機構(gòu)建立緊密的合作關(guān)系，傳感器廠商也已完成Hyperion架構(gòu)適配認證。

在“軟件定義”向“AI定義”的產(chǎn)業(yè)躍遷中，競爭早已從單一技術(shù)的比拼轉(zhuǎn)向體系化、生態(tài)化的協(xié)同較量，智能汽車的價值核心也更多地集中在AI算法、數(shù)據(jù)服務(wù)與生態(tài)協(xié)作上，誰能掌握“工具鏈+生態(tài)”的雙重話語權(quán)，誰就能在這場產(chǎn)業(yè)變革中占據(jù)主導(dǎo)地位。憑借從“三機架構(gòu)”到“開放生態(tài)”的全棧布局，NVIDIA重新定義了AI駕駛的開發(fā)模式，同時也在潛移默化中重塑著整個汽車產(chǎn)業(yè)的合作邏輯與價值分配格局，讓更多行業(yè)參與者能夠在其生態(tài)體系中實現(xiàn)創(chuàng)新與成長。