Hugging Face 特別發(fā)文：DeepSeek 時刻一周年，中國 AI 改變了什么？

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昨天，全球最大的 AI 開源社區(qū) Hugging Face（抱抱臉） 發(fā)布了他們中國開源系列的首篇文章：“DeepSeek 時刻”一周年。

圖：Hugging Face 的文章

如果說 2023 年是“ChatGPT 時刻”，那么在 Hugging Face 的眼中，2025 年，無疑是屬于中國開源 AI 的“DeepSeek 時刻”。

這篇報告不僅復(fù)盤了過去這一年中國 AI 的“狂飆突進”，更揭示了一個讓無數(shù)開發(fā)者振奮的事實：攻守之勢，已經(jīng)異也。

我們一起來看看這篇有意思的復(fù)盤文章。

01 為什么是“DeepSeek 時刻”？

把時鐘撥回到一年前，2025 年的 1 月。

當時，杭州的一家 AI 公司——DeepSeek（深度求索），扔出了那個后來改變一切的 R1 模型。

在 Hugging Face 看來，這不僅僅發(fā)了一個新模型，而是中國 AI 發(fā)展史上的一個分水嶺。

因為數(shù)據(jù)記錄下了一個歷史性的轉(zhuǎn)折點：這是中國開源模型，第一次真正殺進全球主流排行榜。

而且這一進就收不住了。

R1 迅速超越了 Llama 等西方頂流，成為了 Hugging Face 歷史上獲贊最多的模型。

看看現(xiàn)在的榜單，曾經(jīng)被美國開發(fā)者的名字霸屏的時代，終結(jié)了。

圖：獲贊最多的模型

在隨后的一整年里，R1 更是成了全球 AI 界的“度量衡”：任何新模型發(fā)布，都要拿來跟它比一比。

它不再是追隨者，它成了標桿。

報告中有一段非常精彩的論述：

“R1 的發(fā)布給了中國 AI 發(fā)展最寶貴的東西：時間?！?/strong>

在此之前，很多企業(yè)在“開源還是閉源”之間搖擺不定，受困于算力瓶頸。

但 R1 的出現(xiàn)，用事實證明了：即便算力有限，只要路線對、迭代快，中國依然可以彎道超車。

Hugging Face 總結(jié)了 R1 掃清的三個“障礙”：

• 技術(shù)門檻碎了： 公開推理路徑，把“推理”變成了人人可用的工程模塊。

• 應(yīng)用門檻碎了： MIT 協(xié)議一出，直接商用，大家不再卷跑分，開始卷落地。

• 心理門檻碎了（這點最關(guān)鍵）： 報告用了 "Psychological" 這個詞。翻譯成大白話就是：中國開發(fā)者的“心魔”破了。 我們不再問“能不能做？”，而是開始問“怎么做得比別人好？”。

我們中國人說，破山中賊易，破心中賊難。

這種自信的回歸，才是“DeepSeek 時刻”真正的靈魂。

02 被“倒逼”出來的黃金時代

R1 點了一把火，隨后的 2025 年，中國 AI 界發(fā)生的事情，被 Hugging Face 稱為“有機的生態(tài)爆發(fā)”。

這篇報告不僅夸了 DeepSeek，更點名表揚了百度、騰訊、字節(jié)、阿里等大廠。

數(shù)據(jù)顯示，百度在 HF 上的發(fā)布數(shù)量從 0 飆升到 100+，其他大廠也是數(shù)倍增長。（阿里、字節(jié)發(fā)布數(shù)量翻了 8～9 倍）

圖：HF 統(tǒng)計的中國公司的模型倉庫增長情況

而 Kimi K2 的發(fā)布，更是被譽為“另一個 DeepSeek 時刻”。

更狠的還在后面。

這些模型發(fā)出來不是當擺設(shè)的。報告顯示，在所有發(fā)布不滿一年的新模型中，中國模型的總下載量已經(jīng)超越了包括美國在內(nèi)的任何其他國家。

圖：中國模型的下載數(shù)量超過了任何其他國家

智譜 AI（Zhipu AI）的 GLM、阿里的 Qwen，已經(jīng)不滿足于發(fā)發(fā)權(quán)重了，他們開始構(gòu)建完整的工程系統(tǒng)和接口。

每周 Hugging Face 上“最受歡迎”和“下載最多”的榜單里，中國模型幾乎成了常駐嘉賓。

圖：中國開源模型熱力圖

這里有一句非常有意思的評論：

“中國玩家們的協(xié)同，不是靠簽協(xié)議，而是靠‘制約’?！?/strong>

什么意思？就是說在同樣的算力限制、合規(guī)要求和成本壓力下，大家“被迫”默契地走上了同一條高效的工程化道路。

這聽起來有點“內(nèi)卷”的苦澀，但數(shù)據(jù)證明：這種高強度的競爭，卷出了一個生命力極強、甚至開始反超美國的生態(tài)。

我們不僅在發(fā)模型，更是在定義標準。

03 全球反轉(zhuǎn)：現(xiàn)在，輪到西方“找替補”了

文章最讓我感到魔幻現(xiàn)實主義的部分，是關(guān)于全球反應(yīng)的描述。

曾幾何時，我們是西方的學徒。但“DeepSeek 時刻”一年后的今天，世界變了。

這種變化，連大洋彼岸的巨頭都坐不住了。

就在上周，微軟（Microsoft） 發(fā)布了《2025 全球 AI 普及報告》，將 DeepSeek 的崛起列為 2025 年“最意想不到的發(fā)展之一”。

微軟在這份報告里揭示的數(shù)據(jù)，非常讓人意外：

在非洲：DeepSeek 的使用率是其他地區(qū)的 2 到 4 倍。

原因很簡單：免費、開源。它沒有昂貴的訂閱費，也不需要信用卡，徹底打破了硅谷設(shè)下的“付費墻”。

在被西方忽略的角落：數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek 在國內(nèi)份額高達 89%，在白俄羅斯達到 56%，在古巴也有 49%。

圖：DeepSeek 全球市占率分布

微軟不得不承認一個扎心的事實：AI 的普及不僅僅取決于模型有多強，更取決于誰能用得起。

這種“農(nóng)村包圍城市”的勝利，讓西方開發(fā)者徹底破防。

Hugging Face 報告指出，現(xiàn)在許多美國初創(chuàng)公司已經(jīng)默認使用中國開發(fā)的模型作為基座。

甚至出現(xiàn)了“套殼”反轉(zhuǎn)：美國發(fā)布的 Cogito v2.1（號稱領(lǐng)先的開放權(quán)重模型），其實就是 DeepSeek-V3 的微調(diào)版。

甚至有一個美國的項目叫 ATOM (American Truly Open Model)，他們的立項動機竟然是：“看到 DeepSeek 和中國模型太強了，我們必須奮起直追”。

看到這里，我真的忍不住想笑。曾幾何時，這是我們的臺詞啊。

04 暴風雨前的寧靜：DeepSeek 的“瘋狂一月”

如果你以為 DeepSeek 在發(fā)完 R1 后就躺在功勞簿上睡大覺，那你就大錯特錯了。

就在 DeepSeek 時刻一周年即將到來的這段時間（從元旦開始），這家公司的一系列“反?！眲幼?，讓敏銳的技術(shù)圈嗅到了一絲暴風雨將至的味道。

動作一：清理“技術(shù)債”，R1 論文一夜暴漲 60 頁

就在不久前，有開發(fā)者發(fā)現(xiàn) DeepSeek 悄悄更新了那一年前發(fā)布的 R1 論文。

這一更不得了，頁數(shù)直接從 22 頁暴漲到了 86 頁！

他們把過去這一年里所有的訓練細節(jié)、失敗嘗試、甚至那些不為人知的“坑”，全部毫無保留地補全了。

這在行業(yè)里通常只有一個解釋：這一頁翻篇了，我們要去搞更牛的東西了。

動作二：底層架構(gòu)大換血

緊接著，DeepSeek 密集甩出了兩篇重磅新論文：《mHC》和《Engram》。

看不懂沒關(guān)系，你只需要知道這兩篇論文想干什么——他們在試圖重寫大模型記憶和思考的方式。

特別是 Engram，它想讓模型擁有“即時查閱記憶”的能力。

這意味著，未來的模型可能更小、更快，但更聰明。

動作三：GitHub 里的神秘代碼“MODEL1”

昨晚又引起大家關(guān)注的，是眼尖的網(wǎng)友在 DeepSeek 更新的 GitHub 代碼庫里，扒出了一個疑似新模型的代號——“MODEL1”。

圖：DeepSeek 代碼庫泄露的 MODEL 1

這個不起眼的變量名，現(xiàn)在已經(jīng)被各路大神盤包漿了。

大家都在猜，這會不會就是傳說中即將要在春節(jié)期間發(fā)布的 DeepSeek V4？

“DeepSeek 的每一次沉默，通常都意味著一次更大的爆發(fā)。”

種種跡象表明，2026 年的春節(jié)，大概率又不會平靜了。

Hugging Face 這篇報告的結(jié)尾，預(yù)測 2026 年將會有更猛烈的爆發(fā)，尤其是在架構(gòu)和硬件的選擇上，中國公司將繼續(xù)通過開源生態(tài)施加影響。

回顧這魔幻的一年，從 DeepSeek R1 的驚天一雷，到百模大戰(zhàn)的全面開源，再到如今 Hugging Face 官方以“DeepSeek Moment”為題來記錄歷史。

這不僅僅是技術(shù)的勝利，更是開源精神在東方的勝利。

我們不再是跟隨者，我們已經(jīng)坐在了牌桌的主位。

2026，好戲才剛剛開始。

參考資料：

https://huggingface.co/blog/huggingface/one-year-since-the-deepseek-moment

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2026/01/Microsoft-AI-Diffusion-Report-2025-H2.pdf

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