中國電信展現AI硬核實力：落地多類應用場景

延續近期中國電信在AI領域多項榜單及賽事行業領先的勢頭，由中國電信自研的多模態大模型TeleMM-2.0，近日在最新公布的國際榜單中排名第三，成果涵蓋語音、語義、多模態等多項大模型能力以及自研算法，充分展現其在AI技術研發領域的領先實力。

多模態理解摘金奪銀　落地多類應用場景

1月10日，最新MMLongBench-Doc長文檔理解榜公布，TeleMM-2.0排名第三；此前公布的OCRBench v2榜單中，TeleMM-2.0系列模型列中文榜第一、英文榜第二；在最新的OpenCompass多模態榜單中，TeleMM-2.0-Thinking位居總榜第二。

據介紹，MMLongBench-Doc是用于評估長上下文文檔理解能力的基準測試；OCRBench v2專注于評估大型多模態模型在視覺文本定位和推理方面能力；OpenCompass則通過多維度指標體系評估語言及多模態模型的綜合能力。

該模型在多項榜單取得優異成績，得益于其團隊構建的堅實數據引擎、強大訓練框架，和精準的能力強化策略，并以智傳網（AI Flow）理論為基礎，實現了在文本/視覺 OCR 和多模態長文檔理解任務中的卓越表現。

在實際應用落地層面，TeleMM-2.0可顯著加速推理效率，實現快速部署應用，為企業和個人用戶提供標準化接口，在跨學科推理、數學計算、表格圖表分析、空間推理中均表現出業界領先的模型能力，現已落地政務、工業、交通等多類應用場景，提供高效、可靠的多模態智能解決方案。

語義語音屢創佳績　實現換位思考共情表達

語義賽道方面，中國電信自研的星辰語義大模型TeleChat-Thinking在OpenCompass總榜排名國內第五、全球第八。作為國內首個全國產化訓練的千億參數細粒度MoE語義大模型，TeleChat3-105B-A4.7-Thinking此前已正式開源，其基礎模型訓練數據超15T，專家稀疏比處于業界前列。

語音領域頂級會議ICASSP2026近日發起HumDial類人語音對話系統挑戰賽，在情感智能賽道中，星辰大模型基于此前提出的超擬人語音對話大模型GOAT-SLM，結合注入式情感歸因思考（Injected Emotional-Attribution Thinking，IEAT）數據構造策略，形成了一套面向情感理解與共情生成的統一建模方案，從100余支全球頂尖報名參賽隊伍中脫穎而出，一舉奪得冠軍。

借助超擬人語音對話大模型，訓練團隊不僅實現內容理解，更讓模型通過語氣、語速、說話人特征等信息，進一步捕捉語音背后的情緒。而透過注入式情感歸因思考，模型更可提前分析，將情緒狀態和情緒誘因注入思考過程，如同實現人與人對話時的換位思考，學會共情。不僅如此，模型還同時學習生成文本回復和語音回復，寫出共情的文字，用合適的語氣、情緒表達出來——比如安慰時語調放緩，鼓勵時語氣堅定，確保文字有溫度，語音有情緒。

星辰大模型由中電信人工智能科技有限公司與中國電信人工智能研究院（TeleAI）自主研發，覆蓋語義、語音、視覺、多模態四種核心能力，是央企首個“全模態、全尺寸、全國產”的“三全”大模型體系。

自研算法全球第四　認知智能復雜推理獲突破

全球數據庫與人工智能領域權威評測基準BIRD（Big Bench for Large-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation）日前公布最新榜單，中國電信旗下星海大數據AI技術團隊自主研發的“智文靈思Agent算法”以全球第四的成績脫穎而出。

這標志著中國電信在認知智能、復雜邏輯推理等AI核心技術上取得重大進展，展現出央企在通用人工智能（AGI）前沿賽道已具備與國際頂尖科技企業同臺競技的硬核實力。

據了解，BIRD基準由達摩院、香港大學等頂尖機構聯合發起，被業界譽為Text-to-SQL領域的“奧林匹克”。該基準摒棄理想化實驗環境，著重考察模型在應對海量異構數據、復雜跨表關聯查詢及高噪聲干擾等實際挑戰時的綜合實戰能力。

面對“語義歧義消解”與“復雜邏輯泛化”等行業共性難題，“智文靈思Agent算法”構建全鏈路語義錨點引擎，打造異構混合專家系統， 并引入前沿智能體閉環架構，讓算法代碼實現自主進化。

目前，該算法已全面集成于中國電信旗艦級知識中樞產品——“星海智文”平臺。平臺摒棄簡單的文檔問答模式，立足于“企業級人機協同”的深度需求，為政企客戶提供安全、可控、自主的智能底座。（記者　張穎潔）