在昨晚的AI之夜上,奇瑞徹底換了劇本——不聊銷量,只講AI。直接豎起了“AI 2.0時代”的旗幟。
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去年奇瑞“智駕平權(quán)”的目標已經(jīng)完成,全線產(chǎn)品無論油電都搭載了獵鷹(參數(shù)丨圖片)智駕,且成功推動城區(qū)輔助駕駛上車到15萬級車型上。
先不說智駕效果怎么樣,至少這個平權(quán)的態(tài)度是拿出來了。
這次,奇瑞又延續(xù)“不客氣”的定調(diào),宣布在AI領(lǐng)域要“不客氣”了。
尹同躍甚至還將奇瑞的目標,升維到了“成為中國擁抱 AI 最堅定、最迅速、最深入的科技企業(yè)”。
狠話既出,狠招何在?奇瑞的AI 2.0,究竟打算怎么“卷”?
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往哪轉(zhuǎn)
奇瑞的AI藍圖,簡單來說就三個方向:智駕、座艙以及增效。
先說最重要的智駕,既然奇瑞要轉(zhuǎn)型AI公司,那么“無人車、具身智能、芯片、算力、大模型”這五件套必不可少。
類似于特斯拉、小鵬這樣的新勢力,奇瑞也選擇了L2-L4技術(shù)同源。
超680萬輛上路車,為奇瑞提供了超2300萬Clips高價值數(shù)據(jù),用來訓(xùn)練端到端、VLA和世界模型。
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2026年奇瑞將全系上車一段式端到端,同時已經(jīng)試運營中的L4級Robotaxi技術(shù)也會下放到L2級車型上,自然是為了讓大家手中的輔助駕駛越來越好開。
對于Robotaxi的目標,奇瑞想在今年完成第一代前裝L4量產(chǎn),到2028年實現(xiàn)自動駕駛車“去方向盤”化。
按照奇瑞的技術(shù)出海計劃,把誰當成了追趕目標顯而易見了。
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用具身智能開場,是AI企業(yè)炫技的常規(guī)操作。
而這款臺上能主持、臺下能跳舞的機器人,出自奇瑞集團旗下成立僅一年的墨甲機器人公司。
在2025年1月成立后,墨甲機器人公司推出人形機器人“墨茵”與四足機器狗“Argos”兩款產(chǎn)品并迅速進入量產(chǎn)階段,到2025年底完成了300多臺量產(chǎn)交付。
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也許目前大家看這數(shù)量不算很大,但關(guān)鍵在于墨茵獲得了歐盟雙認證,目前進入了30多個國家,過了出海法規(guī)這道線,未來一旦規(guī)模化,將在全球范圍內(nèi)具備相當強的競爭力。
除了2R技術(shù),奇瑞還成立芯片研究院、綠能公司等等,定下了在電池、芯片、能源、算力、eVTOL航空器等領(lǐng)域的布局,避免AI技術(shù)被卡脖子。
其次是座艙,現(xiàn)在的智能座艙,很多就是個“聲控平板”,初級了點。
奇瑞覺得,他們的終極目標得是讓車變成《流浪地球》里的MOSS那樣,高智商、高情商,懂你所需,甚至懂你所想。
于是,這次AI之夜上,“靈犀座艙”和它的智能體“小奇”登場了。
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傳統(tǒng)語音交互的邏輯很簡單:你說一句,它做一步。
小奇不太一樣,它會“預(yù)判”。
你剛拉開車門,外面35℃,還沒等你開口,它已經(jīng)先幫你把車內(nèi)預(yù)冷到26℃,順帶問一句:“要不要再降到22℃?”
你沒說話,只是擦了下汗;下一秒,溫度自動降到 22℃,出風(fēng)口還悄悄調(diào)整成“避人吹”。不是你下命令,而是它看懂了。
小奇更有人味兒的地方在于,它像人一樣會記憶,也會忘記。
現(xiàn)在很多智能座艙都愛“記住你”,但真正高情商的是記得住,也放得下。
小奇的記憶被分為了三層:本次行程的瞬時記憶,下車即清空;7天內(nèi)的高頻偏好,本地加密保存;你主動認可的長期習(xí)慣,才進“私人云艙”,即使換車也能同步。
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如果你說一句“別再記這個”,對應(yīng)記憶30秒內(nèi)權(quán)重歸零;喜新厭舊的你說“我現(xiàn)在喜歡這個了”,舊偏好自動退位。
更有意思的是,小奇也不再只是個冰冷的“工具人”,AI還給它賦予了溫度。
節(jié)日會換裝,天氣不同表情也不同;如果副駕坐著女朋友,它會自動切成“雙人旅程”,順手把音量調(diào)低一點。
甚至,在胎壓異常這種場景里,它也不只會報警。
它會先告訴你還能跑多遠,再同時幫你預(yù)約好4S店;而如果這個時候如果你說要先接孩子,那路線就會立刻重排,全程不繞路,做一個靠譜的“副駕駛”。
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奇瑞李學(xué)用也在昨晚表示,靈犀座艙會在今年一季度完成上車,下到入門級的QQ,上到高端的星途系列,奇瑞品牌所有的主力車型搭載都將會用上這一功能。
最后是增效:對奇瑞來說,AI不是用來開發(fā)布會的黑科技,是要進廠干活、降本增效的“超級工人”。
而支撐這套邏輯的,不是口號,是三件事。
第一是讓程序員“減負”,在工程開發(fā)環(huán)節(jié),奇瑞先把“寫代碼”這件事重做了一遍。
現(xiàn)在的奇瑞軟件團隊,每個工程師身邊都多了一個不請假的“硅基牛馬”——AI 編程助手。
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工程師函數(shù)名剛敲完,整段代碼就自動補全;它還會一邊寫一邊被審閱,低級錯誤當場消滅。
效果立竿見影:開發(fā)效率提40%,代碼質(zhì)量提45%,85%的缺陷在入庫前就被干掉。軟件迭代周期從3個月縮短到4周。
第二是在材料研發(fā),奇瑞搞了套AI4iCME系統(tǒng)。
簡單來說就是尋找新材料不再靠傳統(tǒng)的試錯堆經(jīng)驗,而是先讓AI把答案算出來。
就拿這次發(fā)布會上說到的石墨烯熱界材料來說,AI先模擬了2.6億種石墨烯片層排布方案,篩出了3組同時滿足高熱導(dǎo)、低密度的微觀結(jié)構(gòu),最后實驗室按圖索驥,一次合成成功。
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除了研發(fā)周期大幅縮短,新材料加入后,快充時,電芯溫差從15℃降到了4℃,電池包的一整套液冷板直接被省掉,單車BOM成本還省下了400元。
最后在制造端,AI在工廠里發(fā)起了一場“效率革命”。
工廠里每天2萬多張訂單、8000多種物料、300多條工藝路徑,原本需要幾小時的排產(chǎn),現(xiàn)在AI只要1分鐘就能搞定。
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哪怕是碰到以前要“推倒重算”的插單情況,新系統(tǒng)也能5秒完成重算。
質(zhì)檢線上,超過1200臺經(jīng)過訓(xùn)練的AI相機化身“火眼金睛”,緊盯沖壓、焊接、總裝。一旦發(fā)現(xiàn)孔洞毛刺、焊點偏移或螺絲漏裝,立馬紅燈停線。
生產(chǎn)線閑置少了,效率高了,返工成本省了,每輛車成本又能再降幾百。
產(chǎn)品有哪些
這次的AI之夜,新車不是唯一主角,但料一點不少。
奇瑞沒有把重點放在某一項炫技功能上,而是試圖用 AI 把整套造車邏輯重新梳理一遍。
真正被反復(fù)強調(diào)的,是一件事:AI 不再只是座艙里的對話助手,也不只是智駕系統(tǒng)的“大腦”,而是開始深入到底盤、動力和電池這些最核心、也最傳統(tǒng)的機械系統(tǒng)中。
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先從底盤說起。
傳統(tǒng)底盤是被動的,顛簸發(fā)生了,傳感器才感知,控制系統(tǒng)再調(diào)整,總有延遲。
而奇瑞的飛魚數(shù)智底盤,讓AI通過激光雷達和攝像頭,提前“看見”前方30米的路面起伏,在車輪壓上去之前,就已經(jīng)計算好并調(diào)好了懸架,像是讓底盤從“事后反應(yīng)”變成“提前準備”。
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甚至在低溫、低附著力的冰雪路面等極端環(huán)境下,AI也能夠不斷重算轉(zhuǎn)向、制動和驅(qū)動之間的關(guān)系,讓車輛在相對較高的速度下依舊保持穩(wěn)定姿態(tài)。
更有意思的是,這套底盤還可以是“千人千面”的。
AI在短時間內(nèi)就能采集大量駕駛數(shù)據(jù),對駕駛風(fēng)格進行歸類和學(xué)習(xí),并據(jù)此調(diào)整轉(zhuǎn)向和懸架的響應(yīng)方式。同一輛車,在不同駕駛者手中,呈現(xiàn)出的性格會明顯不同。
如果說底盤解決的是“怎么開得穩(wěn)”,那加上了“AI”前綴的鯤鵬動力系統(tǒng)解決的,則是怎么開更省、更安靜。
全新的鯤鵬AI超能電混CDM 6.0系統(tǒng)可通過強化學(xué)習(xí),在各種路況下優(yōu)化發(fā)動機、電機和電池的協(xié)作,直接降低能耗。
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但相比油耗,這套系統(tǒng)更容易被用戶感知的,是發(fā)動機介入時的平順性。
傳統(tǒng)混動發(fā)動機啟動時總有噪音和抖動,而AI控制下,電機會提前補償扭矩,盡可能抹平發(fā)動機介入帶來的突兀感,讓你難以察覺它何時開始工作。
最值得一提的是,李學(xué)用還在發(fā)布會的最后宣布,奇瑞將來全系增混主力車型純電續(xù)航將全面突破200km,帶來更低的用車成本,告別里程焦慮。
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電池部分,則是這套體系中最偏向安全的一環(huán)。
相比傳統(tǒng)電池管理系統(tǒng),奇瑞給電池裝了套更高頻、更前置的“健康監(jiān)測系統(tǒng)”。車輛持續(xù)收集電池數(shù)據(jù),潛在問題可能在故障發(fā)生前就被識別,并提前給你保養(yǎng)建議。
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萬一發(fā)生碰撞,高壓系統(tǒng)能在瞬間智能下電,同時確保車門、車窗這些關(guān)鍵功能正常使用,為安全多加一道鎖。
從2003年“會說話的QQ”,到今天能理解、會判斷、敢預(yù)判的“小奇”,奇瑞用20年時間從傳統(tǒng)汽車制造商走向了未來的AI科技公司。
不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在的汽車領(lǐng)域,AI已經(jīng)從“加分項”變成了“必答題”。似乎沒有幾個AI相關(guān)的布局,已經(jīng)不能叫新能源車了。
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但如何把PPT上的各種美好愿景都落到每臺車、每位車主的生活里,是奇瑞未來最重要的課題。
那么在最后,大家覺得智能汽車的“ChatGPT時刻”會在什么時候到來?歡迎在評論區(qū)一起交流!
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