這時候還在擔心機器人搶飯碗,就像馬車夫擔心沒馬可喂一樣——問題不在于沒了活兒,而在于你手里那根鞭子早就沒人認了。
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2023年全球新安裝的工業機器人中,有51%都裝在了中國的工廠里,中國制造業的機器人密度已經超越了美國。
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咱們再看看你頭頂上的無人機。
截至2023年底,美團的無人機在深圳等城市的11個商圈已經累計完成了超過22萬單的配送,實打實送到了消費者手里的外賣。當你在寫字樓里抱怨外賣費貴的時候,低空物流網絡正在用一種極其冷靜的算法邏輯,計算著如何把那個氣喘吁吁的騎手從成本表中剔除出去。
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那問題來了,如果生產端不需要擰螺絲的,配送端不需要跑腿的,普通人是不是就只能等死?
這種焦慮很普遍,但事實上,這種視角的局限性在于,你只看到了崗位的消失,卻沒看懂“價值”的轉移。
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首先,你要明白,我們拼命搞自動化,不僅僅是為了省錢,更是因為“沒人了”。
根據國家統計局發布的2023年人口數據,中國60歲及以上人口占比已經超過21%,正式步入中度老齡化社會,而勞動年齡人口已經連續多年下降。
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這不是我們要不要用機器人的問題,而是如果不讓機器人進工廠,過幾年可能連生產線都開不起來。
所以,工廠變成“黑燈工廠”,外賣變成“空投”,某種程度上是在給即將到來的人口懸崖填坑。
在這個大前提下,普通人的出路在哪里?
答案其實藏在產業結構的變遷里。當機器人把“標準化的體力勞動”拿走后,人類剩下的最后堡壘只有兩個:非標的復雜決策和情緒價值的供給。
說白了就是處理那些機器算不過來的爛攤子。
自動駕駛再牛,到了路況復雜的城中村還得人工接管;
無人機再快,也送不進某些管理森嚴或者是地形奇葩的老破小樓道。
未來的藍領工作,將不再是簡單的重復勞動,你得學會怎么修機器人,怎么在無人機趴窩的時候去現場救援。
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更值得關注的是“情緒價值”這個賽道。
工業革命解決了“匱乏”,人工智能解決了“效率”,但它們解決不了“孤獨”。你買的流水線生產的玩偶再精致,也比不上手工定制的粗糙感帶給你的獨特性;ChatGPT聊得再順溜,在養老院里給老人擦身子、聽他們嘮叨當年勇的,還得是大活人。
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未來的就業,會大規模向服務業傾斜,特別是康養、護理、心理陪伴這些需要高濃度“人味兒”的行業。參考發達國家的經驗,服務業吸納就業的比例往往高達70%以上,而我們還有很大的增長空間。
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但這其中有一個巨大的經濟悖論需要警惕:如果普通人失去了收入來源,誰來購買機器人生產出來的商品?
福特汽車的創始人一百年前就懂這個道理,汽車工人得買得起車,工廠才能轉下去。
如果未來真的是少數資本擁有所有機器人,而絕大多數人失業,那這個經濟循環就斷了。
所以,咱們不必過度悲觀地認為會“餓死”,因為為了維持系統運轉,社會必然會演化出新的分配機制,或許是全民基本收入的變種,或許是強制性的縮短工時以創造更多崗位——不是為了養懶人,而是為了養消費者。
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所以,普通人真正沒得做的,是那些“把自己當機器用”的工作。
去做那些機器做不了的、甚至覺得“不劃算”的事。
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