馬斯克點火全球最大超算，首個1GW狂飆奇點！6萬億Grok 5在訓

新智元報道

編輯：桃子 KinghZ

【新智元導讀】全網震撼！馬斯克官宣，全球首個吉瓦級超算Colossus 2正式上線，狂堆55萬塊GPU，目標直指百萬。下一代Grok 5已在訓練，6萬億參數將引爆智能奇點。

全球首個吉瓦級訓練集群！

馬斯克一早激動官宣，專為訓下一代Grok打造的「超算巨獸」Colossus 2，今天正式上線。

它可是全球首個，達到吉瓦級的AI訓練集群。這是什么概念？

Colossus 2的用電，要比舊金山全市用電峰值還要高。

預計在今年4月，升級到1.5GW，約等于一座大型核電站的輸出。

OpenAI、Anthropic在內的很多勁敵還在規劃2027年路線圖，xAI這邊直接把「城市級」算力搞定了。

更夸張的，是他們的執行速度：

• Colossus 1：從零到全面上線，只用了122天

• Colossus 2：剛突破1GW門檻，目標直接沖著總共2GW去

Epoch AI此前一份報告稱，Colossus 2將擁有相當于140萬塊H100 GPU等效算力

暴力出奇跡，依舊是馬斯克堅信的路線——Scaling算力對于快速逼近「奇點」那一刻至關重要。

畢竟，在馬斯克的敘事中，未來全球最強的AI玩家中，只有谷歌和xAI。

全球首個GW級超算：55萬GPU

xAI展現出的驚人速度，連老黃都為之驚嘆。他曾這樣高度評價道——

馬斯克對工程學的理解是獨一無二的。別人需要1年完成的事情，xAI僅用19天就搞定了。

外界對于Colossus 1的了解，要比Colossus 2系統得多。

從0開始僅用122天就拔地而起，擁有大約20萬張H100/H200，以及約3萬張GB200 NVL72。

去年，SemiAnalysis高級分析師一篇文章，曾深度分析了Colossus 2工程設計和所取得的成就。

接下來，就扒一下其背后的細節。

六個月，從0到200MW

Colossus 2項目，于2025年3月7日啟動。

它將配備55萬塊芯片，由GB200和GB300 GPU組成，最終未來擴展到百萬GPU。

當時xAI在孟菲斯（Memphis）收購了一個100萬平方英尺的倉庫，以及兩個總計100英畝的相鄰地塊。

不到六個月的時間，SemiAnalysis統計了現場已部署119臺風冷冷水機組，即大約200MW的冷卻能力。

這就足以驅動，大約11萬張GB200 NVL72。

而且，這個巨大的超算，全部采用的是液冷設計。

馬斯克一條推文顯示，一些機架在7月份就已經安裝好了

令人驚嘆的是，xAI只用了6個月就完成了甲骨文、OpenAI花了15個月才完成的工作！

據介紹， Colossus 2造價高達數百億美元。而xAI現在基本沒外部收入，主要靠母公司X輸血。

而且，報告里特意提了一嘴——

馬斯克跟中東幾個「土豪」關系很鐵，沙特、阿聯酋、卡塔爾的主權基金，都是潛在的金主。

Grok 5在訓，奇點更近了

Colossus 2的全面上線，也意味著「全球首個吉瓦級大模型」——Grok即將出世。

馬斯克曾堅定地表示，xAI有機會通過Grok 5實現AGI。

此前，在一期采訪中，馬斯克還表示Grok 5擁有高達6萬億參數，而且智能密度更高，預計將在上半年發布。

不僅如此，它還原生支持視頻理解。

可以預見，在首個吉瓦級超算上訓出的Grok 5，實力一定超乎想象。

爆沖2GW，今年上線

去年12月底，馬斯克斥資超200億美元，買下了孟菲斯第三棟建筑，計劃將Colossus總容量擴展至2GW。

這棟新建筑——MACROHARDRR，延續了Macrohard命名，位于Colossus 2旁，占地面積超80萬平方英尺。

Grok估計，在2025年中，按AI算力排名前10中，Colossus 2和特斯拉Dojo位居第一和第7：

在AI算力上，馬斯克瘋狂加碼，甚至他「已經在規劃10GW甚至更高的算力」。

狂飆吉瓦級超算，硅谷巨頭亂戰

如今，全世界AI巨頭們，正掀起一場前所未有的算力軍備賽。

除了馬斯克xAI之外，OpenAI、Meta、Anthropic也在紛紛加碼，目標直指吉瓦（GW）級，甚至更大規模的AI超算。

2022年GPT發布以來，OpenAI、xAI、Anthropic、Meta Superintelligence等AI訓練算力飆升

OpenAI：星際之門

「星際之門」，便是眾所周知的典型代表之一。

2025年1月初，OpenAI聯合軟銀、甲骨文等伙伴正式啟動了名為「星際之門」（Stargate）的宏大計劃。

這項「AI曼哈頓計劃」，要在未來4年砸5000億美金，建設總容量達到10GW的集群。

首期立即部署1000億美元，如今進展迅猛。

去年9月，OpenAI公布了五個新站點，要在未來三年，實現7GW算力規模。

這樣的規模相當于同時為數百萬家庭供電，卻全部用于驅動AI訓練與推理。

Meta：普羅米修斯

Meta同樣在加速狂奔。

早在去年，小扎就公開了資金代號Prometheus（普羅米修斯）的GW級AI超算項目，目標在2026年上半年上線。

不僅如此，Meta正在建設多個吉瓦級集群：

• Prometheus預計2026年率先達到1GW+

• 后續的Hyperion項目，計劃逐步擴展到5GW規模，占地堪比曼哈頓相當一部分區域

幾天前，小扎再次重磅宣布啟動全新頂級計劃——Meta Compute。

計劃明確表示，將在本十年內建設數十吉瓦AI超算，長期目標甚至指向數百吉瓦級別。

為此，Meta內部已組建專責團隊，并與核電企業簽訂長期協議，確保能源供應跟得上瘋狂擴張的步伐。

Anthropic：百萬TPU下單，GPU也要

Anthropic選擇了一條更聚焦的路線：深度綁定Google Cloud的TPU。

去年10月官宣，將把Google Cloud TPU擴展到最多100萬顆TPU，合同價值數百億美元。

而且，預計在2026年上線遠超1GW的容量。

而且，Anthropic采用多平臺策略，同時使用谷歌TPU、亞馬遜Trainium和英偉達GPU。

如今，AI競賽的勝負手，正從模型參數本身向基礎設施傾斜。

硅谷巨頭們狂建超算，原因很簡單：下一代前沿模型所需的算力遠超想象。

這場吉瓦級超算的全球軍備賽，才剛剛拉開帷幕。

6千億算力投資，AI榨干美國人錢包？

網友直呼，馬斯克的算力賭注「太瘋狂了。AGI最難的部分已不再是數學，而是字面意義上的能不能找到足夠多的電源插座」。

2026年，這一趨勢只會愈演愈烈——

亞馬遜AWS、微軟、谷歌、Meta、甲骨文（Oracle）等超級云計算巨頭正加速擴張。

它們的資本支出預計將超過6000億美元，重點已全面轉向AI專用基礎設施建設，邊緣服務成為次要關注點。

獨立的市場研究和分析公司Dell’Oro分析師Baron Fung指出：「預計在未來2至3年內，這些部署將新增數十GW總電力容量，反映出加速計算對算力規模和密度提出了極高要求。」

Baron Fung是戴爾奧羅集團（Dell’Oro Group）的高級研究總監，負責數據中心IT資本支出、半導體與組件，以及以太網適配器與智能網卡研究項目

雖然整體趨勢是「全面轉向AI」，但各家打法并不相同：

• 亞馬遜與谷歌聚焦自研AI加速器，圍繞內部芯片構建數據中心；

• 微軟則持續重金押注OpenAI以及自己的AI平臺戰略；

• Oracle借Stargate項目強勢崛起，迅速構建新一代AI算力園區；

• Meta正在打造當前全球最龐大的AI數據中心項目，代表作包括Prometheus與Hyperion。

Baron Fung表示，這類新一代數據中心將集成大規模AI集群、高密度加速卡機架、先進網絡連接與支持型存儲系統。

「預計未來2到3年內，數十GW級的新超級數據中心產能將陸續上線，服務對象既包括內部AI平臺，也涵蓋大客戶的關鍵AI工作負載。」Fung總結道。

但與此同時，電力短缺、設備交付周期拉長以及地方政府與社區的反對，也讓擴張變得日益困難。

那些AI數據中心年入千萬美元，而且零交通壓力，零學區負擔，看起來只會帶來現金流。

這番說辭深得美國政界青睞——白宮如此，各州政府亦如此。

但對數據中心附近的居民而言，「根本沒有好處可言」。

因為這些算力設施全天候24小時運轉，內部部署著數以千計的服務器，而服務器需要大量電力與水來保持冷卻。

一方面，數據中心建設熱潮助推了AI革命；另一方面，AI熱潮可能耗盡美國電網資源、榨干普通人的錢包。

AI正在推高電價，而沒有人對此感到滿意。甚至有媒體稱：

美國對數據中心的「戰爭」即將到來。

2025年12月1日，密歇根州塞林（Saline）的居民集會，反對一座耗資70億美元的「星際之門」（Stargate）數據中心。

根據美國能源信息署（EIA）的數據，自2022年以來，全美幾乎所有地區的居民零售電價漲幅均超過通脹率，且這一現象很可能持續至2026年。

比如，去年，新澤西州的電費賬單上漲了約 20%。

美國電價飆升的深層矛盾源于積弊數十年的結構性問題：老化的基礎設施亟待更新，而過時的商業模式與法規體系拖慢了電網升級的步伐。

而數據中心建設浪潮，給美國的電力供應體系前所未有的難題。

據《Data Center Watch》統計，反對數據中心建設的浪潮正在加速：

2025年僅第二季度就有980億美元的在建項目受到阻礙或嚴重拖延。

去年上半年，美國已有36個項目涉及投資高達1620億美元的AI算力項目受到阻礙或嚴重拖延。

如果說AI熱潮給全世界帶了硬件短缺，那給美國帶來的更嚴重的問題將是電力短缺。

保算力，還是保電力，成了美國不得不考慮的問題。

要支持數十GW級的新超級數據中心產能，電力而非算力卡了美國AI的脖子。

參考資料：

https://x.com/elonmusk/status/2012500968571637891?s=20

https://x.com/MobofJoggers/status/1947708915958870344?s=20

https://x.com/mark_k/status/2012510296485618078

https://x.com/elonmusk/status/2012500968571637891

https://x.com/XFreeze/status/2012493620331610607