Faker嚇哭了？神秘賬號光速登頂韓服，馬斯克的AI戰隊真的來了？

文丨TY

排版丨鹿九

導語：與人斗，其樂無窮。

神秘大神突然血洗韓服排位！頂尖大神接連戰敗！操作精準令人絕望！

就在眾人驚呼“斗神歸位”或“天才降世”時，才發現這位神秘大神，竟然是人工智能！

全網寂靜：歸來的不是神，是降維打擊。

咳咳，這不是網文，是最近馬斯克AI以超高勝率登頂LOL韓服這事兒火了，引起了許多玩家的激烈討論。

事情經過大概是這樣，今年11月25日，英雄聯盟全球總決賽結束后不久，馬斯克發推聲稱，自己要用旗下的Grok5AI組建一支AI戰隊擊敗人類最強戰隊。

本來大家對馬斯克的言論也就是圖一樂，結果沒想到，當時贏下S16全球總決賽的T1戰隊，回應了這一挑戰。

嚇哭了！

雖然目前這件事還沒有任何動靜，但就在前幾天，1月8號有一個名為“????”（意思是“快遞員”）的神秘賬號從零開啟韓服排位，以及其夸張的勝率打上了韓服王者。玩LOL的讀者朋友們應該都知道，韓服是LOL里公認的強度最高的服務器。

截至寫稿之時，這個神秘賬號的勝率已經來到了93%，韓服天梯排名134，而這已經是對戰記錄停在了1月11日的數據了。

之所以引起大家廣泛的討論，除了因為他有超高的勝率以外，還有每天長達14小時的連續沖分強度，更關鍵的是，他在游戲里的表現，近乎機械一般的冷靜決策。

英雄聯盟玩家OB了一下這位神秘玩家的比賽錄像，看了一圈，直呼“臥槽，你還是人嗎？”

就拿下面這一段視頻來說，走位和技能的釋放十分冷靜，并且精準。而且最關鍵的是，在追擊用閃現逃脫后的永恩，這神秘玩家竟然沒有選擇跟閃，而是繼續利用走位接近永恩，這就十分反常理了。就算不是AI，那也是十分冷靜的頂尖玩家了。

受害者B站主播齊楓永恩在對線這個神秘玩家時，都直言到給的壓力太大，有種Faker或是Chovy這樣的選手的壓迫感。

受害者發言：“比Chovy還強”

這個賬號許多操作都及其夸張，尤其是走位，充斥著詭異的自信，似乎就沒考慮過自己會被技能命中一般——但是，之所以說詭異，是因為他又會犯很多低級的錯誤，好幾次出了黯炎火炬灼燒對面的時候進塔，吃到本可避免的防御塔傷害——正常的高手玩家不會犯這種錯誤。

另外，雖然水平很高，但卻看不到熟練度，使用阿羅拉時，雖然對線強度依然非常高，但幾乎沒看見用一些阿羅拉玩家的小技巧，比如RS（使用完大招后急停）。

所以一切都連起來了。

前段時間馬斯克不是說過要組建AI戰隊嗎，不是要和T1干架嗎，那這不就來了嗎。不少玩家都認為，這個神秘賬號的背后，就是馬斯克訓練用來打比賽的AI。

所以一時間，許多玩家都在錄像下邊紛紛論證起這個賬號不像人類玩家的操作痕跡。

然后，反轉來了。

玩家順藤摸瓜調查這個賬號，發現，這極有可能是韓國戰隊BRO的中單替補Roamer選手。

為什么這么說呢，首先就是操作和出裝上的習慣以及英雄池上，神秘賬號和Roamer幾乎沒有區別，同時連續14個小時的排位，對于職業選手來說也并非不能做到。加上這種此前沒有任何對局記錄，直接就能打排位的超級號，一般也可能是拳頭給職業選手的內部號。

于是許多玩家有對上述離譜的操作進行了反駁，賽季初勝率高是因為職業選手去打比賽了，像是小虎的韓服小號也以90%的勝率登頂，難道我虎大將軍也是AI？

軍中無戲言！

并且11號之后沒有繼續排位，也極大可能是因為比賽導致的。并且理性的操作也算是韓服經典打法等等。

隨后許多主播，職業選手也參與這個AI討論里來，并且給出了他們的答案，大概率是真人，沒有網傳的離譜。比方說作息時間，從中午到凌晨的14小時就是典型的職業選手活動時間。

所以這個神秘玩家極大可能就是這位現役職業選手Roamer的小號。并且最樂的是，隨后的LCK春季賽，BRO對上了DK，這位Roamer選手對上了近些年狀態較差的許哥（Showmaker），然后許哥就以豪華的戰績帶領DK完勝了BRO。

這場比賽的英文流就AI這件事情的風波，調侃了一句，這被支持許多真人論的人說：“看吧，官方都下場明確了神秘賬號就是Roamer的小號了“。不過這也被許多AI論的人認為，這水平太差了，肯定不是同一個人。

總之這場人和AI之間的爭論，就是公說公有理，婆說婆有理，所以在官方正式下場前，目前還沒辦法下定論血洗韓服的神秘高手到底是AI還是選手。

不過這件事之所以引起玩家的討論，也是因為這名神秘玩家的強大，所以有一件事是可以肯定的，那就是AI能輕松戰勝人類，已經成為人類的常識了。

1997年，深藍以2勝1負3平的成績擊敗了當時世界最強的國際象棋大師卡斯帕羅夫，比賽在紐約舉行，數百萬人觀看了比賽目睹了這一歷史時刻。前一年卡斯帕羅夫還對深藍完成碾壓，卻沒想到短短一年時間深藍就反超獲勝。

2016年由DeepMind推出的AlphaGo在圍棋上連續擊敗李世石、柯潔。甚至給李世石打的道心破碎聲稱自己都開始怕圍棋了。李世石面對AlphaGo通過神之一手好歹贏了一局，貢獻了讓AlphaGo宕機的明場面，被3：0橫掃的柯潔更慘，不僅在第三局直接投降，甚至在賽后痛哭流涕。其實從圍棋界這個例子就能發現，在有規則的游戲上，AI要戰勝人類簡直輕而易舉。

那你可能會說了，這是由于棋類運動本身規則并不復雜，對與AI來說學習起來非常容易，但其實在電子游戲這邊，AI同樣是降維打擊。

比LOL更復雜的Dota2也曾舉辦過一次AIVS人類的比賽。在2017年OpenAI就用中單影魔1V1的方式擊敗了DOTA2傳奇中單選手Dendi。并且在兩年后，就誕生了可以進行5V5對局的AI。所謂的團隊配合、戰術決策等方式OpenAI也學以致用，以2：0的成績橫掃了當時剛拿下Ti8冠軍戰隊的OG。

而這還是OpenAI將這些AI的響應時間，控制在了一個正常人類反應時間的水準，并且做了一些其他的調整，來讓比賽更加公平，通俗地來說就是AI都是經過削弱的。但即便如此，OpenAI依然輕松地完勝了當時DOTA的最強戰隊。

同年的《星際爭霸2》人類也是一敗涂地。在圍棋領域大展身手的DeepMind又推出了針對《星際爭霸》開發的AlphaStar。在2019年AlphaStar 5-0 TLO，5-1 MaNa，以摧枯拉朽完成了這場比賽。甚至后來AlphaStar還在《星際爭霸2》的天體中達成了宗室段位，開發人員稱只有0.2%的玩家才能擊敗AlphaStar。

所以從上來的例子來看，現如今對于AI來說，想要戰勝人類，其實十分簡單。所以在來看馬斯克挑戰最強LOL戰隊的豪言壯語，就顯得十分的荒唐，這并不是什么引發AI進步的號角，不過是一次漂亮的營銷。

哪怕是最后T1拼盡全力擊敗AI，恐怕也會在極短的時間里被AI超越，因為上面的例子雖然都有一些人類的做到了“神也會流血”的努力，面對強大AI人類所展現出的一些韌性，比方說李世石的神之一手，MaNa的拼勁全力等等明場面。但要事實上經過AI的學習能力，也會很快的超越回去，所以現在去討論與人類和AI的輸贏，其實是沒有什么太多的意義的。

李世石的神之一手

但大家也沒必要太過悲觀，AI同人類的較量，始終是不如人與人之間較量來的快樂。在游戲中和真人對抗，打贏了我能上點嘴臉嘲諷一下，打輸了我還會氣急敗壞，甚至“出口成章”，手輸了嘴不能輸，但對上AI，打不過那就打不過吧。

換到比賽上也是如此，當比賽變成純粹的數值交換和完美執行，它就失去了博弈的懸念，很經典的例子，如果一支戰隊能必勝，那又何必打呢，直接頒獎得了。

所以觀眾期待的并不是理論可能上的最優解，而是想見證活生生的人的理念或者宿命的對決，這過程中可能有緊張引發的失誤，有直面心魔的逆轉。由此看來，就算往后馬斯克的AI成功將T1擊敗，這也不見得會比T1對決DRX更精彩。

什么樣的結局，才對得起這一路的顛沛流離

不過我們還是需要思考，AI這么強大，所以在游戲里，我們應該如何與AI相處？關于這個問題，有一些游戲廠商給出他們的答案。

讓AI戰勝人類很簡單，但要讓AI“輸給”人類卻很困難。

傳統的AI與玩家的交互方式現在來看已經過時，在單機游戲里，要么通過巧妙的設計去為難玩家，要么就簡單粗暴的堆疊數值。競技游戲里面讓新手過渡到熟手可以通過傻瓜人機來彌補，但玩家一旦陷入瓶頸，就很難提升。所以如何去提升在人機和玩家之間的交互就是廠商一直在做的事情，而現如今的AI，就是彌補這個缺陷的最后一塊拼圖。

比如在《GT7》當中的GT Sophy，GT Sophy。

在早期的賽車游戲中，游戲設計師會兩種方式來作為玩家的陪練對手，第一種類似與拉皮筋（Rubber Banding）的方式控制人機的車速，既當玩家離人機很近時，人機車速不受限制，但當人機離玩家很遠時，人機就會慢慢的降速。

圖由AI生成

另一種方式是追兔子（Chase the Rabbit），比賽開始后，排在第一名的人機車輛會像打了雞血一樣，拉開和玩家的差距，而且這種是單純的給數值夠高，甚至能跑出反物理常識的入彎速度。

圖由AI生成

《GT7》推出的GT Sophy就是用來彌補這一單人玩法時的空洞。GT Sophy就是利用AI訓練出來像真人車手一樣的功能。玩家與GT Sophy比賽的時候，甚至能感受到他們不同的性格，他會超車之后給你發嘲諷表情包，也會為了追趕你剎車太晚沖出賽道。

總之許多玩家都認為，這是比曾經暴力的給數值和傻瓜式的橡皮筋要好得多的訓練方式。

另外值得一提的就是《街霸6》當中的V對手，在格斗游戲中，玩家會花費大量時間來練習自己的連招，但練習完后卻苦于找不到對手，打排位吧，容易掉分，打人機吧，又算真正意義上的實戰。

你說的對，但是我西伯利亞快車怎么說

標準的人機雖然也有難度劃分，但是最高等級的人機套路也無外乎哪幾種，只要掌握了一些套路，也能戰勝，沒有所謂的活人感。

所以《街霸6》在24年9月份推出的V對手系統，就是通過給AI喂玩家的數據，使這個V對手水平和玩家自身十分相近，然后可以利用這個方式去練習自己的連招。

而這個通過玩家數據喂出來的V對手，行為上十分像真人，甚至在杰米VS杰米的對局中，還懂“酒桌文化”，喝滿四酒再開始戰斗，這是此前打人機不可能遇到的場面。

AI：雖然搞不懂人類為什么這樣做，

但大家都這么做肯定有他的道理

如果用的是玩家自己的數據的話，就能通過這個影子對手，分析自己在實戰中的一些問題，優化自己的陋習。就一眼能發現許多玩家用過V對手都表示，這簡直就是自己，并且在一定程度上，對于玩家水平的提升有許多幫助。

除了上述的兩款游戲以外，現如今許多游戲都在游戲中增加了類似的功能《地平線》系列的克隆系統、《鐵拳》系列的影子系統。這些AI的出現，并不是要戰勝人類，而是要巧妙的輸給人類。

所以回過頭來看馬斯克AI血洗韓服風波的事情，之所以引起那么多討論，有一個很重要的點就是玩家的危機感。許多玩家會認為AI時代的來臨，或許會摧毀現有的游戲氛圍，現在還會有AI進行游戲有公平性的限制，那未來呢？許多玩家不敢想象。

不過現在考慮這些還有些遙遠，比起去思考AI將會如何摧毀游戲，到不如好好利用AI，戰勝對手，戰勝自己，這或許才是AI需要戰勝人類的終極意義。

掃描下方二維碼關注 情報姬 獲得更多一手資訊

也歡迎大佬找姬投稿哦~ 投稿郵箱：crsq477@163.com

點擊這里，給我好看