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新智元報道
編輯:定慧
【新智元導讀】2026年1月16日,OpenAI官宣:ChatGPT免費版和Go版本正式引入廣告。網友直呼,原來AGI的意思是:Ads Generating Income!
今天,全球網友集體破防。
因為奧特曼宣布ChatGPT免費版本和最便宜的8美元Go版本開始賣「廣告」!
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這意思就是:「我們也不想啊,實在沒辦法了」。
奧特曼解釋說,大部分人希望大量使用AI不付費,沒辦法啊,我們也得賺錢,那就打點廣告吧。
評論區有條很高贊的評論:正常的「非盈利」活動。
懂的都懂!
OpenAI當年可是頂著非營利機構的名頭創立的,現在也有非營利實體關聯。
現在好了,非營利機構開始賣廣告了。
用奧特曼自己的話,他曾在采訪中說過:廣告是最后的手段。
怎么說,OpenAI也黔驢技窮了嗎?
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但網友不買賬。
有人翻出他幾年前的采訪,那時候這位硅谷頂流CEO還信誓旦旦地說,廣告是美學上的倒退。
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現在「倒退」安排上了。
更扎心的是這條評論:
「Claude在研究怎么幫程序員寫代碼(Cowork),ChatGPT在研究怎么向用戶收錢。」
再見,ChatGPT。
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雖然嚴格來說,廣告只出現在免費版和$8的Go版里,其他付費用戶并不受影響。
但這話聽著就是讓人心里不是滋味。
還有網友翻出了曾經的故事提示說,谷歌以前也承諾過不打廣告。。。
看來,科技大廠的盡頭都是賣廣告。
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甚至還有網友調侃,AGI的意思就是Ads Generating Income。
簡直太應景了~
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所以問題來了:OpenAI融了幾百億美金,怎么就落到賣廣告的地步了?
截止至2026年1月,根據公開數據統計,OpenAI的融資總額已經達到了驚人的580億至640億美元(約合4000多億人民幣)。
原因說來也簡單:錢不夠燒了。
一道算不過來的賬
我們來算一筆賬。
OpenAI預計未來十年的基礎設施成本高達1.4萬億美元。
每年還在虧損幾十億美元。ChatGPT每周活躍用戶超過8億,聽起來很牛對吧?但你仔細看看收入結構:
免費用戶=純成本
Plus用戶($20/月)=勉強打平
真正賺錢的Enterprise用戶=杯水車薪
這就是大模型公司的詭異困境:用戶越多,虧得越多。
一個用戶問一個復雜問題,后臺可能要跑幾萬個內部Token進行思考,然后才輸出幾百字的回答。
推理成本是實打實的電費和算力,用戶免費薅,OpenAI就得自己扛。
但問題來了:開支這么大,為什么不漲價呢?
因為漲不動了!
幕后推手:DeepSeek的價格屠刀
除了各個大廠都在卷模型,而且陰差陽錯將價格錨定在20美元的原因以外。
如果非要找到AI大模型公司不敢漲價的原因,DeepSeek的出現或許是繞不開的關鍵一個環節。
而現在也正好是DeepSeek「震驚」世界馬上一周年了!
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這就要說到過去一年AI行業發生的最大變化。
2025年1月20日,杭州,一家叫DeepSeek的公司發布了R1模型。
當時圈內的第一反應是:這是什么玩意兒?
一家沒依附任何巨頭的公司,用遠低于OpenAI的成本,居然做出了在推理能力上能跟頂尖閉源模型掰手腕的開源模型。更離譜的是,他們直接把技術方案開源了。
最致命的一點:API定價只有GPT-4的百分之個位數。
這一刀下去,整個行業的定價邏輯被打亂了。
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以前OpenAI說GPT-4收多少錢就是多少錢,用戶愛用不用。
現在?你敢漲價,企業轉頭就去部署DeepSeek了。
一年后的今天,DeepSeekV3.2-Speciale已經能在數學奧賽上跟GPT-5打平手,而訓練成本可能只有OpenAI的二十分之一。你怎么跟人家比?
黃仁勛在CES2026上透露了一個驚人數據:全球每生成四個AIToken,就有一個來自開源模型。
OpenAI從定價者變成了被定價者。
漲價不行,降價虧損更大。怎么辦?
賣廣告唄。
奧特曼的廣告夢:當理想照進錢包
所以你看,ChatGPT發廣告這件事,表面上是OpenAI的商業決策,背后其實是整個行業被開源模型逼到墻角的縮影。
Sam Altman終于還是向廣告低頭了。
當然,OpenAI給這事包裝得很體面:
廣告不會影響回答內容
用戶數據不會賣給廣告商
Plus以上用戶完全不受影響
但本質就是:宇宙的盡頭是帶貨。
你問ChatGPT如何緩解冬季皮膚干燥,它先認真幫你分析皮膚問題,然后在回答底部優雅地給你推一個贊助推薦——某某面霜,點擊即可購買。
技術上確實比傳統廣告高級。
利用GPT-5.2的語義理解能力,分析用戶的潛在商業意圖,精準匹配廣告。不是簡單的關鍵詞觸發,而是真正的懂你。
但看著還是讓人忍不住想笑:
曾經要改變世界的技術,最后還是去伺候廣告主了。
做生意嗎,不寒磣!
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與此同時,OpenAI還推出了$8/月的ChatGPTGo套餐,定位那些嫌免費版太受限、又不愿付$20的用戶。
在全球171個國家發布后,成了增長最快的訂閱計劃。
這其實也是在跟開源模型搶人。
你要是自己部署開源模型,還得折騰服務器、調參數,麻煩得很。8美元一個月,省心,還能在這個價位卡住一批價格敏感型用戶。
AI賺錢有多難?這是一道送命題
OpenAI的困境,其實是整個大模型行業的縮影。
過去一年我們看到了什么?
瘋狂燒錢。OpenAI在訓練GPT-5,Anthropic在訓練Claude4,Google在訓練Gemini3,大家都在比誰燒得更快。一個頂級模型的訓練成本動輒上億美元,還不算持續迭代的維護費用。
瘋狂降價。DeepSeek把API價格打到地板,其他家只能跟進。2024年的定價,到2025年底看起來已經像是高端奢侈品了。
瘋狂找場景。模型能力越來越強,但真正能變成穩定現金流的應用場景,依然屈指可數。編程助手、客服機器人、內容生成……說來說去就那幾樣,而且同質化嚴重。
大模型公司的收入來源,翻來覆去就幾種:
1.訂閱費:用戶愿意付的錢有限,市場天花板明顯
2.API調用:被開源模型價格戰打得喘不過氣
3.企業定制:周期長、成本高、難規模化
4.廣告:剛剛開始探索,接受度存疑
有人說AI是新時代的石油,但石油一旦開采出來就能賣錢。
AI呢?訓練模型要花錢,運行模型要花錢,用戶用得越多虧得越多,最后還得指望廣告回血。
這真的是一門好生意嗎?
誰對OpenAI沖擊最大?
聊到這兒,有人可能會問:DeepSeek對OpenAI的沖擊大,還是Google的Gemini沖擊大?
答案是:直接沖擊看不太出來,但間接沖擊DeepSeek完勝。
Gemini跟ChatGPT的競爭不是一天兩天了。
Google有自己的安卓生態和云服務客戶,Gemini更多是服務內部產品和企業用戶。
OpenAI還因為Gemini 3 Pro表現太好發了出紅色警報Red Code!
但DeepSeek不一樣。
它打的是效率牌,直接動搖了整個燒錢邏輯的根基。
在R1之前,行業共識是做出GPT-4級別的模型至少需要百億美元。
DeepSeek用實際行動打臉:我就幾千塊A100卡,照樣玩得轉。
這個信號傳遞出去之后:
投資人開始質疑無底洞敘事;企業客戶開始考慮自建或開源替代方案。。。
OpenAI的定價權被徹底打破!
當你證明可以用3~4%的成本做到90%的效果,剩下那9%的差距還值得多燒99%的錢嗎?
很多企業的答案是:不值得。
這就是DeepSeek的真正沖擊——它改變的不是市場份額,而是整個行業的預期和估值邏輯。
2026年:行業的成人禮
回到更大的圖景。
我們正在見證AI行業從野蠻生長轉向精打細算。
-算法效率取代了算力暴力成為新的競爭焦點
-商業可持續性取代了技術領先性成為投資人的首要考量
-開源生態開始與閉源巨頭形成真正的制衡
OpenAI引入廣告,某種意義上是行業成人禮的標志——不再有無限的虧損容忍度,必須想辦法自己造血了。
與此同時,各家也沒閑著:
DeepSeekV4預計春節期間發布,可能帶來架構層面的革新;
Anthropic的Claude在開發者社區殺瘋了,世界最強編碼模型的稱號不是白叫的,最近的CC和Cowork也是火出了圈
Google的Gemini 3 Pro守住了多模態的陣地
巨頭們依然在角力,只是玩法變了。
過去比誰燒錢多,現在要比誰賺錢快。
帶貨的盡頭,是回歸常識
ChatGPT開始帶貨這件事,說起來挺魔幻的。
但仔細想想,又很符合商業常識:免費的東西總要有人買單。
過去幾年,我們被AI改變世界的宏大敘事包裹著,有時會忘記一個基本問題:這些公司怎么賺錢?
2026年,這個問題終于被擺到了臺面上。
OpenAI選擇了廣告,Anthropic深耕企業服務,DeepSeek玩轉開源生態。
大家都在尋找自己的答案。
至于誰能笑到最后?不知道。
但有一點可以確定:燒錢的游戲,終究是要結束的。
而那些真正能在效率和商業之間找到平衡的公司,才會成為下一個時代的贏家。
2025年的DeepSeek時刻,推倒了第一張多米諾骨牌。
2026年的ChatGPT廣告時刻,讓所有人意識到:
烏托邦結束了,生意開始了。
參考資料:
https://x.com/iruletheworldmo/status/2012321567263346781
https://x.com/Polymarket/status/1995912346540097773
https://x.com/Kalshi/status/2012224646708375863
https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-go/
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